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求解并联冷机负荷分配问题的改进FODPSO算法
被引量：
4
1
作者
于军琪
赵泽华
+2 位作者
赵安军
王福
陈时羽
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1901-1914,共14页
针对并联冷机负荷分配问题,以系统总功率最小为优化目标,建立满足系统末端负荷需求的并联冷机负荷分配优化模型,提出一种改进分数阶达尔文粒子群优化(IFODPSO)算法,以每台冷机的部分负荷率为优化变量进行求解,优化并联冷机系统的运行策...
针对并联冷机负荷分配问题,以系统总功率最小为优化目标,建立满足系统末端负荷需求的并联冷机负荷分配优化模型,提出一种改进分数阶达尔文粒子群优化(IFODPSO)算法,以每台冷机的部分负荷率为优化变量进行求解,优化并联冷机系统的运行策略以节能。首先,针对基本分数阶达尔文粒子群优化(FODPSO)算法粒子初始化过于分散的问题,提出利用蒙特卡洛方法结合基本算数运算符生成初始种群;其次,针对其在高维优化中难以同时搜寻到每一维最优解的问题,引入多重优化提高算法稳定性并加快收敛速度;第三,针对易陷入局部最优的问题,通过自适应多策略行为使粒子能够根据其适应度选择合适的更新方式,提高了算法的搜索能力;最后,以2个典型的并联冷机系统作为案例验证所提出算法的性能,并与其他现有优化算法的实验结果进行对比。研究结果表明:相比于其他算法,IFODPSO算法在并联冷机负荷分配问题的求解中能够取得更加显著的节能效果,得到更优的运行策略,同时收敛精度、收敛速度和稳定性都有了显著提高。
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关键词
负荷分配
并联冷机
分数阶达尔文粒子群优化算法
蒙特卡洛
多重优化
自适应多策略
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职称材料
基于分数阶达尔文粒子群FODPSO算法的图像分割
被引量：
3
2
作者
余胜威
曹中清
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第9期1836-1842,共7页
图像分割主要用于提取用户感兴趣的目标,是图像分类和识别的基础。采用一种基于分数阶达尔文粒子群算法的图像分割方法,该算法采用分数阶微积分控制系统收敛性,能够对n尺度图像进行n-1个阈值寻优计算。实验结果表明,对比于APSO、CFPSO算...
图像分割主要用于提取用户感兴趣的目标,是图像分类和识别的基础。采用一种基于分数阶达尔文粒子群算法的图像分割方法,该算法采用分数阶微积分控制系统收敛性,能够对n尺度图像进行n-1个阈值寻优计算。实验结果表明,对比于APSO、CFPSO算法,该算法具有收敛速度快、稳定性强、精度高、全局寻优等特点,有效地克服了传统算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,可满足实际工程需求。
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关键词
多尺度分割
分数阶达尔文粒子群算法
类方差
算法对比
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职称材料
题名
求解并联冷机负荷分配问题的改进FODPSO算法
被引量：
4
1
作者
于军琪
赵泽华
赵安军
王福
陈时羽
机构
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1901-1914,共14页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0704100)
安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室2018年度开放课题(IBES2018KF08)。
文摘
针对并联冷机负荷分配问题,以系统总功率最小为优化目标,建立满足系统末端负荷需求的并联冷机负荷分配优化模型,提出一种改进分数阶达尔文粒子群优化(IFODPSO)算法,以每台冷机的部分负荷率为优化变量进行求解,优化并联冷机系统的运行策略以节能。首先,针对基本分数阶达尔文粒子群优化(FODPSO)算法粒子初始化过于分散的问题,提出利用蒙特卡洛方法结合基本算数运算符生成初始种群;其次,针对其在高维优化中难以同时搜寻到每一维最优解的问题,引入多重优化提高算法稳定性并加快收敛速度;第三,针对易陷入局部最优的问题,通过自适应多策略行为使粒子能够根据其适应度选择合适的更新方式,提高了算法的搜索能力;最后,以2个典型的并联冷机系统作为案例验证所提出算法的性能,并与其他现有优化算法的实验结果进行对比。研究结果表明:相比于其他算法,IFODPSO算法在并联冷机负荷分配问题的求解中能够取得更加显著的节能效果,得到更优的运行策略,同时收敛精度、收敛速度和稳定性都有了显著提高。
关键词
负荷分配
并联冷机
分数阶达尔文粒子群优化算法
蒙特卡洛
多重优化
自适应多策略
Keywords
load distribution
parallel chiller system
fractional order
darwinian
particle
swarm
optimization
algorithm
(FODPSO)
Monte Carlo
multi-optimization
adaptive multi-strategy
分类号
TU831.6 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
基于分数阶达尔文粒子群FODPSO算法的图像分割
被引量：
3
2
作者
余胜威
曹中清
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第9期1836-1842,共7页
文摘
图像分割主要用于提取用户感兴趣的目标,是图像分类和识别的基础。采用一种基于分数阶达尔文粒子群算法的图像分割方法,该算法采用分数阶微积分控制系统收敛性,能够对n尺度图像进行n-1个阈值寻优计算。实验结果表明,对比于APSO、CFPSO算法,该算法具有收敛速度快、稳定性强、精度高、全局寻优等特点,有效地克服了传统算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,可满足实际工程需求。
关键词
多尺度分割
分数阶达尔文粒子群算法
类方差
算法对比
Keywords
multi-scale segmentation
fractional-order darwinian particle swarm algorithm
class vari-ance
algorithm
comparison
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解并联冷机负荷分配问题的改进FODPSO算法
于军琪
赵泽华
赵安军
王福
陈时羽
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于分数阶达尔文粒子群FODPSO算法的图像分割
余胜威
曹中清
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
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