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Modeling of combined Bayesian networks and cognitive framework for decision-making in C2 被引量:8
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作者 Li Wang Mingzhe Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第5期812-820,共9页
The command and control(C2) is a decision-making process based on human cognition,which contains operational,physical,and human characteristics,so it takes on uncertainty and complexity.As a decision support approac... The command and control(C2) is a decision-making process based on human cognition,which contains operational,physical,and human characteristics,so it takes on uncertainty and complexity.As a decision support approach,Bayesian networks(BNs) provide a framework in which a decision is made by combining the experts' knowledge and the specific data.In addition,an expert system represented by human cognitive framework is adopted to express the real-time decision-making process of the decision maker.The combination of the Bayesian decision support and human cognitive framework in the C2 of a specific application field is modeled and executed by colored Petri nets(CPNs),and the consequences of execution manifest such combination can perfectly present the decision-making process in C2. 展开更多
关键词 Bayesian networks decision support cognitive framework command and control colored Petri nets.
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Modeling of cognitive framework in time-stressed decision making 被引量:3
2
作者 Wang Li Wang Mingzhe 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第5期992-1000,共9页
An approach for modeling a human cognitive framework in time-stressed decision making is presented. The recognitive and metacognitive processes that represent the cognitive framework are modeled by the colored Petri n... An approach for modeling a human cognitive framework in time-stressed decision making is presented. The recognitive and metacognitive processes that represent the cognitive framework are modeled by the colored Petri nets (CPNs). A structural and behavioral analysis method is adopted to obtain the static and dynamic property used to verify the CPNs model of the cognitive framework. Finally, an example from the command and control radar recognition system is used to evaluate the feasibility and availability of the CPNs model adopted in practical systems. 展开更多
关键词 cognitive framework metacognition colored Petri nets modeling and verification decision making.
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Study of component-ware & application software framework based decision support system development
3
作者 HeShengping QinZheng WangXianghua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第1期63-68,共6页
The view that the traditional method of DSS development is outdated, which results to the diversiform disadvantages of DSS product. Therefore the ideas of application software framework based development to the genera... The view that the traditional method of DSS development is outdated, which results to the diversiform disadvantages of DSS product. Therefore the ideas of application software framework based development to the generation process of DSS is introduced and a modified flow chat of DSS development is proposed. Moreover, a formal description of the DSS software framework and its development is given. The analysis results indicates that not only does the new development flow ensure the DSS development global stability but also improves the software reusability level of the development process. 展开更多
关键词 decision support system software framework software reusability.
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基于梯度提升决策树算法的电力工程造价预测模型
4
作者 邵帅 赵祥 +2 位作者 敖慧凝 柳禾丰 王冬 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期302-308,共7页
[目的]电力工程造价预测在电网企业资源优化、财务稳定、风险管理、效率提升、项目决策、政策制定、市场秩序维护和投资者决策等方面具有重要意义。针对传统预测方法综合性能较差的问题,并考虑电力工程造价数据的小样本特性,提出了一种... [目的]电力工程造价预测在电网企业资源优化、财务稳定、风险管理、效率提升、项目决策、政策制定、市场秩序维护和投资者决策等方面具有重要意义。针对传统预测方法综合性能较差的问题,并考虑电力工程造价数据的小样本特性,提出了一种基于梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)的预测模型,通过优化训练过程中的残差,显著提升预测精度。[方法]从自然环境和技术因素出发,深入分析了电力工程造价的影响因子,筛选出11个影响电力工程造价的关键变量。通过数据清洗、特征编码和对数变换,构建适配GBDT模型的特征工程。采用Optuna框架进行超参数调优,并利用5折交叉验证法评估模型性能。模型优化以拟合优度作为评价指标,迭代寻找最优超参数,直至满足预测精度要求或达到最大迭代次数,最终建立结合Optuna框架的梯度提升决策树预测模型。以某地区变电工程造价数据为例,90%的数据样本作为训练集和验证集,10%的数据样本作为测试集,对比分析随机森林、神经网络、GBDT和结合Optuna的GBDT模型的预测效果,通过拟合优度与均方根误差进行性能评估。[结果]实验结果显示,结合Optuna的GBDT模型预测效果优于随机森林、神经网络及GBDT算法,预测值在真实值的±10元/kVA区间浮动。在验证集上,拟合优度为0.8923,均方根误差为8.01;在测试集上,拟合优度为0.8866,均方根误差为8.09。[结论]基于GBDT的电力工程造价预测模型能够精准预测电力工程造价,相较传统方法具有更高预测精度,尤其适用于电力工程造价类的小样本数据集。结合Optuna框架进行超参数调优,进一步提升了预测效果。未来研究将引入更多样本数据,并结合神经网络算法,探索更优的预测方案,助力电网企业实现高效运营与良性发展。 展开更多
关键词 电力工程 造价预测 梯度提升决策树 残差优化 对数变换 影响因子 特征工程 Optuna框架
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异质性购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应研究 被引量:1
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作者 杨炳成 吴继飞 +1 位作者 于洪彦 陈建兰 《南开管理评论》 北大核心 2025年第2期151-163,共13页
可解释性是揭开算法决策“黑箱”的关键方法,也是提升消费者采纳及促进有效人机交互的重要手段。为此,本文从算法可解释性与购买情境匹配角度,通过四项实验探讨了不同购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应及其中介机制与边界条件,结果... 可解释性是揭开算法决策“黑箱”的关键方法,也是提升消费者采纳及促进有效人机交互的重要手段。为此,本文从算法可解释性与购买情境匹配角度,通过四项实验探讨了不同购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应及其中介机制与边界条件,结果发现:(1)在不同购买情境下,算法推荐解释框架对消费者采纳意愿的影响具有匹配效应,即对于体验购买,消费者更愿意采纳基于用户(vs.产品)的算法推荐解释框架;对于实物购买,消费者更愿意采纳基于产品(vs.用户)的算法推荐解释框架。(2)如上效应受到加工流畅性的中介作用,即购买情境与算法推荐解释框架匹配(vs.不匹配)时,能够诱发消费者更高的加工流畅性,进而导致更高的采纳意愿。(3)该匹配效应受到决策风格的调节作用,即对于最优型决策主导的个体,在实物(vs.体验)购买情境下,算法推荐解释框架的匹配效应存在(vs.被抑制);对于满意型决策主导的个体,在体验(vs.实物)购买情境下,算法推荐解释框架的匹配效应存在(vs.被抑制)。本文从可解释性与购买情境匹配角度丰富了算法推荐系统及体验购买与实物购买的理论研究,并为企业有效运用解释策略提升算法推荐效果提供了管理启示。 展开更多
关键词 算法推荐 解释框架 体验购买 加工流畅性 决策风格
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场景驱动的危机决策评估框架构建研究
6
作者 张一帆 战晓苏 耿帅 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期34-40,共7页
评估框架是提升决策主体对评估活动认识的重要指导,通过对危机决策过程的评估需求分析,设计由场景单元、关系和属性构成的危机决策场景模型,明确场景库的构建和匹配流程。针对“事前-研判”“事中-处置”“事后-复盘”决策场景,设计场... 评估框架是提升决策主体对评估活动认识的重要指导,通过对危机决策过程的评估需求分析,设计由场景单元、关系和属性构成的危机决策场景模型,明确场景库的构建和匹配流程。针对“事前-研判”“事中-处置”“事后-复盘”决策场景,设计场景驱动的危机决策评估框架,定义和描述了框架中的“评估数据、评估要素、评估模型、评估流程”等内容,从评估视角为危机决策提供理论参考。 展开更多
关键词 场景驱动 危机 决策 评估框架
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面向TSN工控系统安全策略生成与优化的数字孪生框架
7
作者 张会迈 胡晓娅 周纯杰 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第4期861-874,共14页
TSN工控系统多业务流融合的特点使得建立精确的数学模型非常困难。为保证安全策略与系统实时运行的协调,提出一种服务于安全策略生成与优化的“物理层-数据层-孪生层-服务层”四层双闭环数字孪生框架。通过服务层的初步安全策略生成与... TSN工控系统多业务流融合的特点使得建立精确的数学模型非常困难。为保证安全策略与系统实时运行的协调,提出一种服务于安全策略生成与优化的“物理层-数据层-孪生层-服务层”四层双闭环数字孪生框架。通过服务层的初步安全策略生成与孪生层的部署验证间迭代优化构成的内闭环,实现最优安全策略生成;通过物理层与孪生体间构成的外闭环,实现安全策略动态调整。将工业领域控制器和电机间的确定性通信过程作为实验对象,验证了框架的有效性。 展开更多
关键词 数字孪生框架 TSN工控系统 安全策略决策 自适应优化 建模与仿真
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面向重大突发事件的智慧政府情报决策:认知框架与实践路径
8
作者 庞宇飞 张海涛 +1 位作者 李依霖 张传洋 《情报学报》 北大核心 2025年第3期271-281,共11页
本研究立足于情报学学科视角,以重大突发事件这一精准场景为着眼点,对智慧政府情报决策认知框架与实践路径展开讨论。首先,在文献调研的基础上,结合系统论思维,对智慧政府情报决策的内涵、任务、特征与实践逻辑进行分析与界定,以全景视... 本研究立足于情报学学科视角,以重大突发事件这一精准场景为着眼点,对智慧政府情报决策认知框架与实践路径展开讨论。首先,在文献调研的基础上,结合系统论思维,对智慧政府情报决策的内涵、任务、特征与实践逻辑进行分析与界定,以全景视角构建智慧政府情报决策的整体认知框架。其次,从多模态数据融合获取、数智赋能情报处理、情报决策方案执行以及情报决策质效评价四个方面,对智慧政府情报决策的实践路径进行梳理。本研究将情报智慧与情报任务融入智慧政府决策实践的落地过程,拓展了关于智慧政府决策结构与能力优化提升的新视角,助力智慧政府科学决策精准施策目标实现,为新时代政府治理能力与治理体系现代化的转型与升级提供了参考。 展开更多
关键词 重大突发事件 智慧政府 情报决策 认知框架 实践路径
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基于渥太华决策支持框架的危重症病人初级安宁疗护咨询方案的构建
9
作者 邓存清 郝燕萍 +3 位作者 黄宇飞 林海洋 张军杰 彭美芳 《护理研究》 北大核心 2025年第14期2461-2466,共6页
目的:基于渥太华决策支持框架(ODSF)构建危重症病人初级安宁疗护咨询方案。方法:以ODSF为理论指导,基于文献回顾和前期调查结果,构建危重症病人初级安宁疗护咨询方案初稿。通过2轮专家咨询形成危重症病人初级安宁疗护咨询方案终稿。结果... 目的:基于渥太华决策支持框架(ODSF)构建危重症病人初级安宁疗护咨询方案。方法:以ODSF为理论指导,基于文献回顾和前期调查结果,构建危重症病人初级安宁疗护咨询方案初稿。通过2轮专家咨询形成危重症病人初级安宁疗护咨询方案终稿。结果:第1轮专家咨询问卷回收率为100.0%,专家意见提出率为57.1%;第2轮专家咨询问卷回收率为92.9%,专家意见提出率为15.4%;2轮专家咨询专家权威系数分别为0.905和0.898;第2轮专家咨询条目重要性评分的变异系数为0.00~0.17,肯德尔和谐系数为0.149(P=0.001);可行性评分的变异系数为0.00~0.19,肯德尔和谐系数为0.220(P<0.001)。最终形成包括3个一级条目、9个二级条目、24个三级条目的危重症病人初级安宁疗护咨询内容框架及危重症病人初级安宁疗护咨询流程。结论:危重症病人初级安宁疗护咨询方案具有科学性、可靠性、实用性及可行性,其咨询过程逐层推进,咨询结果有据可循,可为危重症救治与安宁疗护的整合提供参考。 展开更多
关键词 渥太华决策支持框架 危重症 安宁疗护 专家咨询
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多光谱融合中基于光谱贡献评分框架的水污染物识别方法
10
作者 程航 杨宇晶 +1 位作者 胡映天 董晓文 《光电工程》 北大核心 2025年第8期67-78,共12页
现有基于多光谱融合的水污染物识别方法普遍存在光谱特征贡献度模糊、弱指示性特征干扰等问题,导致模型决策不确定性较高。针对此局限,提出一种多光谱贡献度评分框架与序贯三支决策相结合的污染物识别方法。首先,构建基于误分类代价和... 现有基于多光谱融合的水污染物识别方法普遍存在光谱特征贡献度模糊、弱指示性特征干扰等问题,导致模型决策不确定性较高。针对此局限,提出一种多光谱贡献度评分框架与序贯三支决策相结合的污染物识别方法。首先,构建基于误分类代价和信息增益的多光谱贡献评分框架,量化不同光谱对污染物识别的差异性权重,得到最优光谱决策序列;进而设计序贯三支决策模型,通过动态阈值划分实现高区分度光谱特征的优先决策。通过对5种典型污染物进行一系列实验,评价该方法的识别效果,识别准确率达到0.83,优于其他方法。 展开更多
关键词 多光谱融合 多光谱贡献评分框架 序贯三支决策 污染物识别
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种植业数字化转型中的投资决策思路与分析框架
11
作者 杨敏华 《智慧农业导刊》 2025年第14期1-4,共4页
为解决种植业数字化转型中的投资决策难题,真正发挥数字化在农业增值、增效、增收方面的作用。该文在产业链全局视角下,以需求为导向,结合产业特点和发展阶段,综合考虑各种关键因素,构建共性化、简约、集成的种植业要素知识图谱。在此... 为解决种植业数字化转型中的投资决策难题,真正发挥数字化在农业增值、增效、增收方面的作用。该文在产业链全局视角下,以需求为导向,结合产业特点和发展阶段,综合考虑各种关键因素,构建共性化、简约、集成的种植业要素知识图谱。在此基础上对种植业投入产出效益进行分析,从系统的角度提出种植业数字化投入的决策思路,指导经营主体合理地规划和管控种植项目数字化投入资金,实现经济效益的最优化,促进种植业由数字化向智能化迈进,实现农业高质量发展。 展开更多
关键词 种植业 产业链 数字化转型 投资决策 分析框架
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决策支持框架理论干预在晚期癌症患者预立医疗照护计划中的应用 被引量:3
12
作者 周春鹤 李惠艳 +2 位作者 王宇 李婷婷 韩晓琳 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第8期31-34,共4页
目的探讨决策支持框架理论干预在晚期癌症患者预立医疗照护计划中的应用效果。方法采用便利抽样法选取某肿瘤医院2023年3-6月收治的晚期癌症患者58例为对照组,2023年7-10月收治的同类患者58例为干预组。对照组采用常规护理方法,干预组... 目的探讨决策支持框架理论干预在晚期癌症患者预立医疗照护计划中的应用效果。方法采用便利抽样法选取某肿瘤医院2023年3-6月收治的晚期癌症患者58例为对照组,2023年7-10月收治的同类患者58例为干预组。对照组采用常规护理方法,干预组在对照组基础上实施决策支持框架理论干预。比较两组患者预立医疗照护计划准备度与决策冲突得分情况。结果干预组患者预立医疗照护计划准备度总分及各维度得分均高于对照组,决策冲突总分及各维度得分均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论基于决策支持框架的预立医疗照护计划干预,能提高患者预立医疗照护计划准备度,降低决策冲突水平,对提高晚期癌症患者具有重要意义。 展开更多
关键词 预立医疗照护计划 决策支持框架 决策冲突 晚期癌症 护理
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城市综合能源系统协同调控与互动交易研究综述 被引量:4
13
作者 马恒瑞 王波 +3 位作者 王蔚 董旭柱 刘书福 丁书伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1357-1375,I0001,共20页
城市是工业、服务业的聚集地,是经济增长的主引擎,未来城市综合能源系统的发展目标将不仅仅局限于满足社会能源需求,还需要将视角提升到支撑城市全局发展层面。因此,城市综合能源系统协同调控与互动交易相关研究不仅是近年来研究的热点... 城市是工业、服务业的聚集地,是经济增长的主引擎,未来城市综合能源系统的发展目标将不仅仅局限于满足社会能源需求,还需要将视角提升到支撑城市全局发展层面。因此,城市综合能源系统协同调控与互动交易相关研究不仅是近年来研究的热点问题,也是促进人类和城市可持续发展的必要解决问题。该文首先分析了相关研究的发展趋势和发文热度。然后在模型层面,分别讨论了城市综合能源系统的基本协同调控模型以及满足零碳需求、韧性提升需求、互动交易场景下的协同调控模型;在决策框架和算法层面,就目前常用的双层优化、鲁棒优化、人工智能优化方法分别进行概括分析;对城市综合能源系统仿真软件的特点进行了归纳总结。最后,对城市综合能源系统中多能源协同运行灵活性潜力挖掘、全设备模型建模方法与信息交换技术、多元用户互动特性分析、信息-物理-社会深度融合的需求和挑战进行了展望。 展开更多
关键词 城市综合能源系统 协同调控 互动交易 模型 决策框架 求解方法
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基于理论域框架的护士预防肿瘤患者自杀影响因素的质性研究 被引量:4
14
作者 周苏 胡德英 +5 位作者 陶利琼 王佳庆 何春燕 陈洁 胡龙霞 胡洁 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第12期68-71,共4页
目的探讨护士预防肿瘤患者自杀的影响因素。方法基于理论域框架,采用描述性质性研究方法,对13名护理人员进行半结构式访谈,访谈资料采用主题分析法确定影响护士预防肿瘤患者自杀行为的相关理论域。结果对护士预防肿瘤患者自杀有促进作... 目的探讨护士预防肿瘤患者自杀的影响因素。方法基于理论域框架,采用描述性质性研究方法,对13名护理人员进行半结构式访谈,访谈资料采用主题分析法确定影响护士预防肿瘤患者自杀行为的相关理论域。结果对护士预防肿瘤患者自杀有促进作用的理论域为意愿和社会影响,有阻碍作用的理论域为决策过程、环境及资源、结果信念和情绪。结论基于理论域框架归纳护士预防肿瘤患者自杀的影响因素可作为改进目标,以规范护士预防肿瘤患者自杀行为。 展开更多
关键词 肿瘤患者 自杀行为 护士 自杀预防 理论域框架 决策 环境 信念 质性研究
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渥太华决策支持框架应用于我国ICU临终决策的意义 被引量:2
15
作者 周微微 刘梦婕 +2 位作者 刘兰 韦皓 张黄鑫 《护理研究》 北大核心 2024年第12期2155-2160,共6页
渥太华决策支持框架作为共同决策的理论框架在国外已被广泛使用,通过针对性的决策支持方式可以提高决策质量,减少决策冲突。渥太华决策支持框架应用于我国ICU临终决策可以为解决ICU临终决策问题提供新的方法与思路。
关键词 渥太华决策支持框架 临终决策 共同决策 综述
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航班地面保障过程决策支持体系建模 被引量:1
16
作者 邢志伟 于瑞文 +1 位作者 李彪 陈肇欣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2552-2565,共14页
针对航班地面保障过程决策能力不足、运行效率低下的问题,提出一种基于国防部体系结构框架(department of defense architecture framework,DoDAF)的航班地面保障过程决策支持模型。从保障作业、保障资源以及二者间关联关系出发,定量描... 针对航班地面保障过程决策能力不足、运行效率低下的问题,提出一种基于国防部体系结构框架(department of defense architecture framework,DoDAF)的航班地面保障过程决策支持模型。从保障作业、保障资源以及二者间关联关系出发,定量描述航班地面保障过程,将DoDAF与基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)相结合建立航班地面保障过程决策支持模型,建立决策效用函数,分析航班保障各环节综合保障的效用值。对比实际数据与本文决策支持模型得到的数据,结果表明决策后的撤轮挡时间与目标撤轮档时间的平均绝对误差对比实际撤轮档时间和目标撤轮档时间的平均绝对误差降低1.42 min,均方根误差降低0.95 min,对于不同机型航班,决策后的保障服务时间与计划保障时间相对误差对比决策前分别降低31%、17%和42%,同时可以得到保障时间与保障效用的关系,证明本文提出的决策模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 航班地面保障 决策支持 国防部体系结构框架 基于模型的系统工程 体系建模
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决策辅助工具在妇科恶性肿瘤患者静脉化疗通路选择中的应用
17
作者 赵益 林梦 +1 位作者 王思浓 张慧 《中国护理管理》 CSCD 北大核心 2024年第12期1798-1803,共6页
目的:构建妇科恶性肿瘤患者静脉化疗决策辅助工具,并评价其应用情况,为开发决策辅助工具提供参考。方法:基于渥太华决策支持框架,采用混合性研究方法构建妇科恶性肿瘤患者化疗静脉通路决策辅助工具;采用便利抽样的方法,选择2021年10月至... 目的:构建妇科恶性肿瘤患者静脉化疗决策辅助工具,并评价其应用情况,为开发决策辅助工具提供参考。方法:基于渥太华决策支持框架,采用混合性研究方法构建妇科恶性肿瘤患者化疗静脉通路决策辅助工具;采用便利抽样的方法,选择2021年10月至2022年9月北京市某三级甲等医院收治的144例妇科恶性肿瘤患者为研究对象进行工具的临床应用,随机分为对照组与实验组,利用患者参与治疗决策意愿与实际问卷、决策困境量表等进行效果评价。结果:构建的决策辅助工具包括问题清单、静脉化疗通路装置选择表和决策辅助手册。应用后发现实验组患者实际参与程度、决策满意度、中心静脉置管率均优于对照组(P<0.05),决策困境程度低于对照组(P<0.05)。结论:决策辅助工具设计科学且实用,能够促进患者参与临床决策,降低决策困境。 展开更多
关键词 决策辅助工具 肿瘤 化疗 静脉通路 渥太华决策支持框架
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个人征信机构自动化决策的风险识别与区分规制
18
作者 张雨 《征信》 北大核心 2024年第5期22-30,共9页
个人征信机构运用自动化决策提供信用信息查询、信用评价与信用反欺诈产品或服务,可能因传导不实信息、复现社会偏见与歧视、弱化人类决策个性化空间等对人的权益产生风险。通过对个人征信机构自动化决策应用场景进行分析发现,信用信息... 个人征信机构运用自动化决策提供信用信息查询、信用评价与信用反欺诈产品或服务,可能因传导不实信息、复现社会偏见与歧视、弱化人类决策个性化空间等对人的权益产生风险。通过对个人征信机构自动化决策应用场景进行分析发现,信用信息查询类产品可引发“算法黑箱”风险,信用评价类和信用反欺诈类产品可同时引发“算法黑箱”“算法歧视”等风险。我国现有法律衍生出个体赋权机制、透明度义务机制和第三方主体外部监督机制,以应对自动化决策引发的各类风险,但单一的规制机制较难解决个人征信机构自动化决策的风险规制难题。对个人征信机构自动化决策的风险进行规制,需要综合考量规制对象、规制目的和规制实效,并以个人征信数据处理关系为分析背景,建构公私法规制机制相衔接的立体化风险规制框架。 展开更多
关键词 个人征信机构 自动化决策 风险识别 风险规制框架
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管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向 被引量:185
19
作者 陈国青 吴刚 +2 位作者 顾远东 陆本江 卫强 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期1-10,共10页
在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强... 在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素. 展开更多
关键词 大数据 管理决策 研究范式 全景式PAGE框架
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基于构件的决策支持系统中模型组织集成框架IFMO 被引量:5
20
作者 赵新昱 陈文伟 +1 位作者 张维明 陈卫东 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期61-65,共5页
决策支持系统模型组织和表示是影响模型和建模效果的一个基本问题 ,也是实现模型管理的前提。在研究国内外建模技术以及开发CS -DSSP决策支持系统开发平台[1] [2 ] 的基础上 ,本文提出了一种基于构件的模型组织集成框架 ,包括模型构件... 决策支持系统模型组织和表示是影响模型和建模效果的一个基本问题 ,也是实现模型管理的前提。在研究国内外建模技术以及开发CS -DSSP决策支持系统开发平台[1] [2 ] 的基础上 ,本文提出了一种基于构件的模型组织集成框架 ,包括模型构件化描述、构件化框架、集成框架体系结构等。 展开更多
关键词 构件 框架 决策支持系统 模型组织集成框架 IFMO DSS
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