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基于协同过滤的美食推荐算法被引量：14: 1; 作者熊聪聪邓滢 +2 位作者史艳翠陶鑫陈亚瑞《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1985-1988,共4页; 为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐误差。通过使用改进... 展开更多; 关键词推荐系统美食推荐协同过滤遗忘函数信任; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的基于标签的协同过滤算法被引量：20: 2; 作者郭彩云王会进《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期56-61,147,共7页; 针对现存的基于标签的个性化推荐系统在构建用户兴趣模型时未充分挖掘用户真正的兴趣爱好,且未考虑到时间因素对推荐结果的影响,提出一种改进的基于标签的协同过滤算法(ITCF)。该算法将用户评分融入到用户对标签权重的计算中,考虑用户... 展开更多; 关键词协同过滤标签指数渐进遗忘函数时间窗口准确率; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别被引量：3: 3; 作者刘桂红李丹孙劲光《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第22期169-173,共5页; 在基于Fisher准则的字典学习算法中,初始字典的选取和目标函数的构建,严重影响字典学习的效果。为了减少初始字典的影响,提高算法的表达和判别能力。提出了一种结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别算法。该算法首先采用Gabo... 展开更多; 关键词字典学习 GABOR特征自适应加权遗忘函数人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数网络的雷达目标一维像识别技术研究被引量：6: 4; 作者黄德双保铮《电子科学学刊》 CSCD 1995年第1期26-34,共9页; 本文研究了利用递推最小二乘(RLS)方法训练的径向基函数网络(RBFN)用于雷达目标一维像的识别与分类问题。证明了RBFN与Parzen窗函数概率密度估计的等价性,指出RBFN隐层单元传输函数可以推广到一般的Psrzen概率核函数或势函数形式。还就... 展开更多; 关键词雷达目标模式识别一维像径向基函数识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协同过滤的美食推荐算法被引量：14: 1; 作者熊聪聪邓滢史艳翠陶鑫陈亚瑞; 机构天津科技大学计算机科学与信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1985-1988,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61272509 61402331 61402332); 文摘为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐误差。通过使用改进的空值填补法降低评分矩阵的稀疏性,在计算相似度时引入了遗忘函数和用户间的信任度,进一步提高了推荐系统的准确性。实验表明,提出的改进算法比传统算法有更高的准确率,并得出了在推荐过程中考虑用户和项目外的其他因素以及针对不同的数据信息采用不同的算法,都有利于提高推荐准确率的重要结论。; 关键词推荐系统美食推荐协同过滤遗忘函数信任; Keywords recommendation system food recommendation collaborative filtering forgotten function trust; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的基于标签的协同过滤算法被引量：20: 2; 作者郭彩云王会进; 机构暨南大学信息科学技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期56-61,147,共7页; 基金广东省科技计划项目(No.2014B010103004 No.2014B050505011); 文摘针对现存的基于标签的个性化推荐系统在构建用户兴趣模型时未充分挖掘用户真正的兴趣爱好,且未考虑到时间因素对推荐结果的影响,提出一种改进的基于标签的协同过滤算法(ITCF)。该算法将用户评分融入到用户对标签权重的计算中,考虑用户不同兴趣程度的项目对推荐结果的影响,并使用指数渐进遗忘函数和时间窗口相结合的方法来捕捉用户兴趣的变化。在数据集Movielens上的实验证明,改进后的算法在precision、hit-rank以及NDCG三个评价指标上均取得了较好的推荐效果,其推荐的质量和效果均优于传统方案。; 关键词协同过滤标签指数渐进遗忘函数时间窗口准确率; Keywords collaborative filtering tags exponential gradually forgotten function time window precision; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别被引量：3: 3; 作者刘桂红李丹孙劲光; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁工程技术大学研究生学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第22期169-173,共5页; 文摘在基于Fisher准则的字典学习算法中,初始字典的选取和目标函数的构建,严重影响字典学习的效果。为了减少初始字典的影响,提高算法的表达和判别能力。提出了一种结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别算法。该算法首先采用Gabor滤波器提取人脸特征,将提取到的Gabor人脸特征作为人脸训练集;通过添加遗忘函数和根据样本间的距离对训练样本自适应加权,改进Fisher准则字典学习算法;利用测试样本编码系数的误差进行识别。在人脸库上的实验表明,算法不仅能很好地提取图像的特征信息,而且可以有效地提高人脸识别率。; 关键词字典学习 GABOR特征自适应加权遗忘函数人脸识别; Keywords dictionary learning Gabor features adaptive weighting forgotten function face recognition; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数网络的雷达目标一维像识别技术研究被引量：6: 4; 作者黄德双保铮; 机构西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室; 出处《电子科学学刊》 CSCD 1995年第1期26-34,共9页; 基金国家自然科学基金高校博士点基金; 文摘本文研究了利用递推最小二乘(RLS)方法训练的径向基函数网络(RBFN)用于雷达目标一维像的识别与分类问题。证明了RBFN与Parzen窗函数概率密度估计的等价性,指出RBFN隐层单元传输函数可以推广到一般的Psrzen概率核函数或势函数形式。还就高斯、三角、双指数三种核函数讨论了径向基函数网络形状参数α、递推最小二乘算法的遗忘因子λ对识别结果的影响以及λ与网络训练时间的关系。; 关键词雷达目标模式识别一维像径向基函数识别; Keywords Recognition, Kernel function, Shape parameter, forgotten factor, One dimensional image, Radial basis function, Recursive least square; 分类号 TN959.17 [电子电信—信号与信息处理] O235 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于协同过滤的美食推荐算法	熊聪聪邓滢史艳翠陶鑫陈亚瑞	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2017	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的基于标签的协同过滤算法	郭彩云王会进	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别	刘桂红李丹孙劲光	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于径向基函数网络的雷达目标一维像识别技术研究	黄德双保铮	《电子科学学刊》 CSCD	1995	6	在线阅读下载PDF 职称材料