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基因选择的快速Fisher优化模型 被引量:2
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作者 封举富 时建新 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期122-128,共7页
基因选择是基因芯片数据分析中的一个重要问题。基因选择的主要困难在于基因数远远大于实验样本数。在Fisher优化模型的基础上 ,提出了快速Fisher优化模型 ,从而使得算法的计算规模主要依赖于样本数而不是特征数 ,大大提高了计算速度。... 基因选择是基因芯片数据分析中的一个重要问题。基因选择的主要困难在于基因数远远大于实验样本数。在Fisher优化模型的基础上 ,提出了快速Fisher优化模型 ,从而使得算法的计算规模主要依赖于样本数而不是特征数 ,大大提高了计算速度。在公共数据中的实验表明该方法速度快 ,选择的基因对分类结果是有效的。 展开更多
关键词 基因芯片 基因选择 特征选择 fisher优化模型
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基于1D-CNN和Transformer模型的道岔健康状态预测
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作者 陈俊竹 陈光武 +1 位作者 石建强 邢东峰 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期33-43,共11页
针对目前铁路道岔故障率高、维护效率低、健康状态难以预测等问题,以S700K型道岔转辙机为研究对象,提出一种基于一维卷积神经网络(One-dimensional Convolutional Neural Net-work,1D-CNN)和Transformer模型结合的道岔健康状态预测方法... 针对目前铁路道岔故障率高、维护效率低、健康状态难以预测等问题,以S700K型道岔转辙机为研究对象,提出一种基于一维卷积神经网络(One-dimensional Convolutional Neural Net-work,1D-CNN)和Transformer模型结合的道岔健康状态预测方法.首先,采用1D-CNN对原始数据进行特征提取,训练得到10组特征;然后,通过特征评价选择其中最能反映道岔健康状态的5组特征,利用它们与道岔功率曲线的健康标签值共同进行Transformer模型训练,得到预测的健康指数;最后,为评估道岔转辙设备的健康状态,采用Fisher最优分割算法对健康阶段进行划分,确定最优健康阶数为3,并针对不同健康阶段的维护工作给出指导性意见.研究结果表明:1D-CNN和Transformer模型的结合具有较为突出的预测效果与泛化能力,Transformer模型较门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)等常用模型在处理长时间序列数据时具有更好的表现,采用所提组合模型能得到更为准确的道岔健康状态预测结果,其平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)较1D-CNN和LSTM的组合模型分别减小31.2%、30.5%. 展开更多
关键词 铁路道岔 一维卷积神经网络 Transformer模型 健康状态预测 fisher最优分割
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一种有效的声信号特征提取算法及应用 被引量:10
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作者 吉小军 施文康 张国伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1732-1735,共4页
针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,将模型参数作为原始特征矢量,然后在Fish-er鉴别准则函数取极大值的条件下,求得一组最佳鉴别矢量,最后再... 针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,将模型参数作为原始特征矢量,然后在Fish-er鉴别准则函数取极大值的条件下,求得一组最佳鉴别矢量,最后再将高维原始特征矢量投影到这组矢量空间上来构成低维特征矢量的有效特征提取方法.对6类战场声目标的实测样本数据进行了实际的特征提取,分析了所提取特征的统计分布特性,并采用BP网络对用该算法所提取特征的有效性进行了检验,取得了令人满意的识别效果. 展开更多
关键词 特征提取 AR模型参数 fisher判别准则 最佳鉴别矢量 声信号
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基于威布尔分布的机械加速寿命试验优化与可靠性统计分析 被引量:3
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作者 游达章 刘航 张业鹏 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第5期664-672,共9页
机电产品加速寿命试验中存在试验效率不高,且试验数据有效性较低的问题,为此,对基于威布尔分布型机械产品恒定应力加速寿命试验进行了优化设计方面的研究。首先,假定威布尔分布型试验样品在各试验应力水平下失效机理保持不变,且其特征... 机电产品加速寿命试验中存在试验效率不高,且试验数据有效性较低的问题,为此,对基于威布尔分布型机械产品恒定应力加速寿命试验进行了优化设计方面的研究。首先,假定威布尔分布型试验样品在各试验应力水平下失效机理保持不变,且其特征寿命与各试验应力水平之间符合广义对数线性方程,在此基础上建立了定时截尾恒定应力加速寿命试验可靠性统计模型;然后,在试验样本总量保持一定的情况下,以各应力水平下的试样分配比例及试验应力水平数为优化变量,同时根据D-最优设计理论,以“各试验应力下得到的Fisher信息矩阵最大,且机械产品中位寿命估计值的方差最小”为优化目标,对威布尔分布型机械产品定时截尾恒定应力加速寿命试验方案进行了优化设计;最后,以某型机械产品为例进行了仿真模拟试验与算例分析,以验证加速寿命试验优化方法的有效性与可行性。研究结果表明:所提出的定时截尾恒定应力加速寿命试验优化设计方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 加速寿命试验 优化设计 机械产品可靠性 fisher信息矩阵 定时截尾恒定应力 可靠性统计模型 期望最大算法
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城市轨道交通高峰线路客流协同控制方法 被引量:16
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作者 李登辉 彭其渊 +2 位作者 鲁工圆 王坤 吴正阳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期141-147,共7页
在线路客流控制中,需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性.采用Fisher最优分割法确定合理客流控制时段,基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型.基于成都地铁2号线AFC数据进行实... 在线路客流控制中,需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性.采用Fisher最优分割法确定合理客流控制时段,基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型.基于成都地铁2号线AFC数据进行实验,针对协同控流与非协同控流方案,以及不同客流控制时段划分方案下的协同控流方案进行对比实验.算例中:协同控流方案在旅客周转量下降约1.0%的情况下,乘客总等待时间减少约56.7%;基于Fisher最优分割法确定的时段划分方案中协同控流方案在乘客总等待时间方面最优,并具有很好的可执行性. 展开更多
关键词 城市交通 线路客流协同控制 线性规划模型 高峰客流 fisher最优分割
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城市环境下单无人机测向定位航迹优化算法 被引量:2
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作者 陈方正 郝绍杰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期126-133,共8页
为解决单架无人机在城市环境中对辐射源目标的定位问题,提出了一种基于环境预测法的单无人机测向定位航迹优化算法。使用交互多模型-扩展卡尔曼滤波进行视距和非视距信号混合环境下的目标估计。结合估计的目标位置和城市地理信息模型,... 为解决单架无人机在城市环境中对辐射源目标的定位问题,提出了一种基于环境预测法的单无人机测向定位航迹优化算法。使用交互多模型-扩展卡尔曼滤波进行视距和非视距信号混合环境下的目标估计。结合估计的目标位置和城市地理信息模型,基于视线追踪法求解信号遮挡区域和多径信号干扰区域。在滚动时域控制算法框架下生成无人机预测轨迹,以最大化Fisher信息矩阵行列式为测向定位评价准则,考虑建筑物障碍以及其对信号的遮挡和反射效应对无人机测向定位航迹的影响,控制无人机选择最优航向飞行。仿真结果表明,该方法能够使无人机在存在障碍、信号遮挡和多径干扰的环境下实现对目标的高精度测向定位,为解决城市环境下的单架无人机测向定位问题提供了新思路。 展开更多
关键词 测向定位 航迹优化 多径效应 交互多模型 fisher信息矩阵
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