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非线性混合效应模型参数估计方法分析
被引量：
20
1
作者
符利勇
张会儒
+1 位作者
李春明
唐守正
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期114-119,共6页
非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的。一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法。本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计...
非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的。一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法。本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计算方法,并利用树高生长数据和模拟数据对3种算法进行分析和比较。结果表明:改进的FOCE算法得到的随机效应参数更能反映个体间的随机差异,并且拟合效果更好。
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关键词
非线性混合效应模型
一阶线性化算法(
fo
)
条件一阶线性化算法(
fo
CE)
改进的
fo
CE算法
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职称材料
题名
非线性混合效应模型参数估计方法分析
被引量：
20
1
作者
符利勇
张会儒
李春明
唐守正
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期114-119,共6页
基金
林业公益性行业重点项目"我国典型森林类型健康经营关键技术研究"(201004002)
文摘
非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的。一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法。本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计算方法,并利用树高生长数据和模拟数据对3种算法进行分析和比较。结果表明:改进的FOCE算法得到的随机效应参数更能反映个体间的随机差异,并且拟合效果更好。
关键词
非线性混合效应模型
一阶线性化算法(
fo
)
条件一阶线性化算法(
fo
CE)
改进的
fo
CE算法
Keywords
non
linear
mixed effects model（NLMEM）
first-order linearization algorithm （fo）
conditional
first-order
linearization
algorithm
（
fo
CE）
improved
fo
CE
algorithm
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性混合效应模型参数估计方法分析
符利勇
张会儒
李春明
唐守正
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
20
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