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New Mehrotra's second order predictor-corrector algorithm for P_*(κ) linear complementarity problems
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作者 Mingwang Zhang Yanli Lu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第4期705-712,共8页
It has been shown in various papers that most interior-point algorithms for linear optimization and their analysis can be generalized to P_*(κ) linear complementarity problems.This paper presents an extension of t... It has been shown in various papers that most interior-point algorithms for linear optimization and their analysis can be generalized to P_*(κ) linear complementarity problems.This paper presents an extension of the recent variant of Mehrotra's second order algorithm for linear optimijation.It is shown that the iteration-complexity bound of the algorithm is O(4κ + 3)√14κ + 5 nlog(x0)Ts0/ε,which is similar to that of the corresponding algorithm for linear optimization. 展开更多
关键词 linear complementarity problem P_*(κ)-matrix Mehrotra-type predictor-corrector algorithm polynomial complexity.
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基于改进型蜣螂算法Fuzzy-Smith-LADRC混凝投药 被引量:1
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作者 王文成 余智科 郑诗翰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期10-17,共8页
二十届三中全会强调全面落实深化改革水利任务,其中居民饮用水是重点民生任务,混凝工艺是饮用水处理的关键环节。由于混凝过程具有大时滞特性,故对于原水水质频繁变化的控制系统,常规的PID控制不能达到满意的效果。为此,将一种不依赖系... 二十届三中全会强调全面落实深化改革水利任务,其中居民饮用水是重点民生任务,混凝工艺是饮用水处理的关键环节。由于混凝过程具有大时滞特性,故对于原水水质频繁变化的控制系统,常规的PID控制不能达到满意的效果。为此,将一种不依赖系统精确模型的线性自抗扰控制器(LADRC)应用于系统中,利用扩张观测器对混凝控制系统中出现的扰动进行估计并补偿,同时设计史密斯预估器(Smith)与模糊控制器(Fuzzy)相结合的自适应史密斯控制器来消除大时滞对控制效果的影响,提出Fuzzy-Smith-LADRC控制器。针对控制器参数调节困难而引入改进型蜣螂算法(MSIDBO)进行参数整定。改进型算法对DBO算法中初始种群分布不均匀、易陷入局部最优解等问题进行优化,使得MSIDBO能快速收敛并更好平衡全局探索与局部开发能力。系统模型精确时,该控制方法比PID控制的调节时间减少279 s和超调量降低8%,比DMC控制的调节时间减少40 s,系统模型变化时,相比LADRC具有更好的抗干扰性与鲁棒性。 展开更多
关键词 混凝工艺 模糊史密斯预估-线性自抗扰 改进蜣螂算法 参数优化
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面向异构图像压缩感知的阶数自适应多假设重构
3
作者 郑颙铣 刘浩 +1 位作者 燕帅 陈根龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期302-310,共9页
大数据时代到来,使得图像传感应用面临大维度处理与大容量传输的挑战,压缩感知技术及相关算法在一定程度上解决了该问题。然而,现有压缩感知算法存在对异构图像集泛化性不足的问题,需要为此类图像集设计高泛化性的压缩感知重构算法。因... 大数据时代到来,使得图像传感应用面临大维度处理与大容量传输的挑战,压缩感知技术及相关算法在一定程度上解决了该问题。然而,现有压缩感知算法存在对异构图像集泛化性不足的问题,需要为此类图像集设计高泛化性的压缩感知重构算法。因此,基于泛化性较高的多假设预测机制,提出一种阶数自适应多假设重构算法。首先通过窗口自适应线性预测器对各块进行预处理,根据预处理获得的相关性指标,改变多假设搜索窗口的大小,并依据相似度对搜索窗口内的预测块进行排序,结合自适应的搜索窗口挑选不同数量的高相似预测块,生成多假设预测的重构图像。选取自然图像集以及X光胸片和脑磁两个异构图像集进行实验,在不同采样率下对比所提算法与传统的多假设压缩感知重构算法以及两种新近提出的基于多假设预测的算法性能。实验结果表明,所提算法具有良好的性能提升。在自然图像集下,相比两种新近提出的基于多假设预测的重构算法,所提算法保持了一定的恢复质量,且运行时间分别减少了17.5%,28.7%。此外,相比两种新近提出的算法,在胸片图像集下,所提算法分别获得了1.16 dB,1.43 dB的平均PSNR提升,以及36.1%,21.5%的平均运行时间减少;在脑磁图像集下,所提算法分别获得了1.64 dB,1.97 dB的平均PSNR提升,以及平均28.6%,26.1%的运行时间减少。整体而言,所提算法具有较低的时间复杂度、较高的恢复质量,综合性能更佳。 展开更多
关键词 压缩感知重构 多假设预测 线性预测器 阶数自适应 异构图像集
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基于预测和JPEG2000的MODIS红外辐射多光谱图像无损压缩算法 被引量:10
4
作者 殷亚男 王晓东 李丙玉 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期922-926,共5页
为了能够有效地对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectral Radiometer)红外辐射多光谱图像进行压缩,提出了一种基于预测和JPEG2000的无损压缩算法。首先计算MODIS数据的谱间Pearson相关系数,根据得到的相关系数构造出相关系数图。... 为了能够有效地对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectral Radiometer)红外辐射多光谱图像进行压缩,提出了一种基于预测和JPEG2000的无损压缩算法。首先计算MODIS数据的谱间Pearson相关系数,根据得到的相关系数构造出相关系数图。根据谱间相关系数的大小设定阈值以确定图像是直接压缩还是预测后再压缩。根据得到的阈值及对预测起始波段的要求修改相关系数图。然后使用Prim算法计算修改后相关系数图的最小生成树,据此对各波段进行一阶线性预测。最后使用JPEG2000算法对残差图像和不预测图像进行压缩。对MODIS红外辐射多光谱图像进行了实验,并与线性序列的算法进行比较。结果显示,提出的算法压缩比相对线性预测序列有了显著提高,说明该算法对MODIS红外辐射多光谱图像是有效的。 展开更多
关键词 MODIS数据 最小生成树 一阶线性预测 JPEG2000 无损压缩
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GRAPES_GFS中三维参考大气的研究:理论设计和理想试验 被引量:23
5
作者 苏勇 沈学顺 +1 位作者 陈子通 张红亮 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期241-254,共14页
参考大气的选取对于半隐式半拉格朗日(Semi-Implicit Semi-Lagrangian,简称SISL)模式动力框架的计算精度至关重要。中国气象局数值预报中心自主研发的GRAPES_GFS(Global Regional Assimilation and PrEdiction System,Global Forecast S... 参考大气的选取对于半隐式半拉格朗日(Semi-Implicit Semi-Lagrangian,简称SISL)模式动力框架的计算精度至关重要。中国气象局数值预报中心自主研发的GRAPES_GFS(Global Regional Assimilation and PrEdiction System,Global Forecast System)采用基于等温大气构造的一维参考大气,该方法求解简单、易于实现,但无量纲气压和位势温度扰动量的数量级较大,降低空间计算精度的同时,由于非线性项较大,使得时间计算精度较低。借鉴近年来世界上各主要业务中心的数值模式框架搭建方法,拟在GRAPES_GFS的动力框架中引入不随时间变化且满足静力平衡的三维参考大气,使得积分过程中参考大气可以尽量地靠近模式大气,提高空间计算精度的同时,减小非线性项的数量级,进而提高时间积分的计算精度。本研究重新推导了引入三维参考大气之后模式动力学方程组的求解过程,通过若干个理想试验验证了理论方法以及代码实现的正确性,说明新的三维参考大气可以有效地提高模式动力框架的计算精度。 展开更多
关键词 GRAPES_GFS 参考大气 预估-修正 半隐式半拉格朗日 线性化
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桓仁流域汛期旬径流预报方法研究 被引量:11
6
作者 王力磊 袁晶瑄 +4 位作者 徐炜 彭勇 刘晟 李福威 丁文昌 《水文》 CSCD 北大核心 2012年第6期52-55,27,共5页
以桓仁流域为例,分析了我国北方流域汛期各旬不同的来水特点,对以往采用不变预报因子的旬径流预报方法进行了改进。汛期各旬挑选变预报因子,结合多元线性回归方法构建旬径流预报模型。计算结果表明,基于变预报因子的旬径流预报模型,更... 以桓仁流域为例,分析了我国北方流域汛期各旬不同的来水特点,对以往采用不变预报因子的旬径流预报方法进行了改进。汛期各旬挑选变预报因子,结合多元线性回归方法构建旬径流预报模型。计算结果表明,基于变预报因子的旬径流预报模型,更能反映流域旬径流变化规律,且比不变预报因子的预报精度高,预报效果更理想。 展开更多
关键词 桓仁流域 旬径流预报 变预报因子 多元线性回归
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序列图像中运动点目标轨迹检测算法研究 被引量:15
7
作者 张兵 卢焕章 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1524-1526,共3页
序列图像中弱运动点目标的实时检测算法 ,是精确制导系统中的关键算法之一 .本文在对现有检测算法分析的基础上 ,详细阐述和研究了利用LS线性预测器的点 轨迹预测与匹配的目标轨迹检测算法 ,并通过仿真实验进行验证 ,最后指出此算法较... 序列图像中弱运动点目标的实时检测算法 ,是精确制导系统中的关键算法之一 .本文在对现有检测算法分析的基础上 ,详细阐述和研究了利用LS线性预测器的点 轨迹预测与匹配的目标轨迹检测算法 ,并通过仿真实验进行验证 ,最后指出此算法较以前的算法可更有效的从图像序列中检测出弱运动点目标的轨迹 . 展开更多
关键词 点目标 最小二乘线性预测器 轨迹检测
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基于混沌优化与线性内点法的最优潮流算法 被引量:13
8
作者 刘盛松 侯志俭 蒋传文 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期23-28,共6页
求解最优潮流是一项基本而重要的工作,文中将混沌优化与线性内点法相结合,提出了一种新的混合优化算法,并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算。混沌优化方法利用混沌运动特定的内在遍历性、随机性和规律性等特点跳出局部最优点,接近... 求解最优潮流是一项基本而重要的工作,文中将混沌优化与线性内点法相结合,提出了一种新的混合优化算法,并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算。混沌优化方法利用混沌运动特定的内在遍历性、随机性和规律性等特点跳出局部最优点,接近最优点;同时,利用预测-校正原-对偶内点法在最优点的邻域内局部寻优,提高了收敛速度和求解精度。通过对IEEE 14、30和57节点试验电力系统的数值计算,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 最优潮流算法 混沌 优化 线性内点法
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电力系统无功优化的原对偶内点算法及其应用 被引量:21
9
作者 郭靖 陈青 张卫星 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期41-43,共3页
以电力系统中电压无功优化的非线性规划模型为基础,采用原对偶内点算法进行全局寻优;并在此基础上提出了一种预测校正方法,该方法通过协调解的最优性及可行性之间的关系提高算法的收敛性。对IEEE14节点和IEEE30节点系统的分析表明,带有... 以电力系统中电压无功优化的非线性规划模型为基础,采用原对偶内点算法进行全局寻优;并在此基础上提出了一种预测校正方法,该方法通过协调解的最优性及可行性之间的关系提高算法的收敛性。对IEEE14节点和IEEE30节点系统的分析表明,带有预测校正方法的原对偶内点算法较单纯的原对偶内点算法所需迭代次数少,计算速度快,收敛性好。 展开更多
关键词 无功优化 非线性规划 原对偶内点法 预测校正
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一种新型的速度和加速度估计器 被引量:9
10
作者 李殿起 薛定宇 +1 位作者 崔建国 徐心和 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第15期4132-4135,共4页
将扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器相结合,形成了一种新型的速度和加速度估计器,它在跟踪位移和估计速度的同时能一并估计出加速度。虽然扩张状态观测器本身对量测噪声已经具有较好的滤波特性,但为了减小时间延迟,不能使滤波参... 将扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器相结合,形成了一种新型的速度和加速度估计器,它在跟踪位移和估计速度的同时能一并估计出加速度。虽然扩张状态观测器本身对量测噪声已经具有较好的滤波特性,但为了减小时间延迟,不能使滤波参数过大,这样会使估计出的加速度噪声稍高,需再用递归线性平滑牛顿预测器对加速度进行二次滤波。仿真结果表明,由扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器构成的滤波估计器在仅有位置量测信号且在噪声较大的情况下能有效地估计出速度和加速度,最终得到的速度和加速度估计信噪比高且时间延迟小。该估计器主要用于运动控制和机动目标跟踪中。 展开更多
关键词 扩张状态观测器 递归线性平滑牛顿预测器 速度和加速度估计 噪声抑制 时间延迟
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SCR烟气脱硝系统线性自抗扰控制研究 被引量:18
11
作者 李健 谭文 张彬文 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期203-207,共5页
针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统难以实现精确建模且存在大延迟的问题,以线性自抗扰控制(LADRC)方法为基础,对LADRC结构进行改进,并形成2种新的控制方法,即对控制变量增加一个延迟环节后再进入扩张状态观测器,或利用Smith预估器将... 针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统难以实现精确建模且存在大延迟的问题,以线性自抗扰控制(LADRC)方法为基础,对LADRC结构进行改进,并形成2种新的控制方法,即对控制变量增加一个延迟环节后再进入扩张状态观测器,或利用Smith预估器将输出变量的延迟抵消后再进入扩张状态观测器。以某300 MW火电机组SCR系统为研究对象,利用LADRC与PID控制进行仿真。结果表明:LADRC能够达到满意的控制效果,改进LADRC可以提高系统的控制品质。 展开更多
关键词 SCR 线性自抗扰控制 延迟 扩张状态观测器 SMITH预估器
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计及FACTS装置的最大输电能力研究 被引量:17
12
作者 占勇 李光熹 +1 位作者 刘志超 姚钢 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期23-26,52,共5页
输电能力是所有电力市场的参与者进行交易活动所必需的重要信息。文中提出了一种考虑常见 FACTS装置 (如 UPFC,TCPS,TCSC等 )的最大输电能力计算模型 ,在模型中考虑了电压水平、线路和设备过负荷等静态安全性约束条件 ,以及由于潮流方... 输电能力是所有电力市场的参与者进行交易活动所必需的重要信息。文中提出了一种考虑常见 FACTS装置 (如 UPFC,TCPS,TCSC等 )的最大输电能力计算模型 ,在模型中考虑了电压水平、线路和设备过负荷等静态安全性约束条件 ,以及由于潮流方程解的鞍点分叉导致的电压稳定性约束条件。在算法上选用逐次线性化优化方法 ,并对每一个线性化子问题采用新算法——预测校正原始对偶对数障碍内点法求解。算例计算结果不仅说明了不同的 FACTS装置和安装位置对电网的输电能力有不同程度的影响 ,同时也表明了文中的模型和算法是有效的 ,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 柔性交流输电系统 潮流计算 FACTS装置 最大输电能力 电力系统
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正态总体中线性可预测变量的Minimax预测 被引量:4
13
作者 徐礼文 喻胜华 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第2期207-216,共10页
在二次损失下研究了任意秩有限总体中线性可预测变量Ay的线性预测在一切预测类中的Minimax性.对于一般随机效应线性模型y=Xβ+ε,βε~NBα0,σ2UWW′V,这里X,B,U,V和W是已知矩阵,α∈Rk和σ2>0是未知参数,文中得到了Ay的惟一Minima... 在二次损失下研究了任意秩有限总体中线性可预测变量Ay的线性预测在一切预测类中的Minimax性.对于一般随机效应线性模型y=Xβ+ε,βε~NBα0,σ2UWW′V,这里X,B,U,V和W是已知矩阵,α∈Rk和σ2>0是未知参数,文中得到了Ay的惟一Minimax预测. 展开更多
关键词 正态总体 二次损失 线性可预测变量 Minimax预测 可容许预测
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USDBL的平稳条件、谱密度及最优线性预报 被引量:5
14
作者 陈浩球 汪凤泉 王海斌 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1993年第3期63-72,共10页
本文针对上次对角双线性时序模型(简记为USDBL(p,q,r))进行研究.在输入为正态白噪声的假定下,通过广义传递函数得到了该模型平稳性的充分必要条件,并计算了输出序列的谱密度函数.证明了该模型的二阶特性与一个线性平稳ARMA模型相似,最... 本文针对上次对角双线性时序模型(简记为USDBL(p,q,r))进行研究.在输入为正态白噪声的假定下,通过广义传递函数得到了该模型平稳性的充分必要条件,并计算了输出序列的谱密度函数.证明了该模型的二阶特性与一个线性平稳ARMA模型相似,最后给出了该模型的最优化线性预报方法. 展开更多
关键词 谱密度 线性预报 双线性 时序模型
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基于时延预估的网络控制系统研究 被引量:7
15
作者 张俊 刘克 薛燕 《控制工程》 CSCD 2007年第1期82-84,110,共4页
针对基于Internet环境下的控制系统中,网络时延、丢包、包序颠倒等问题对闭环实时控制系统性能造成的影响,提出了一种基于时延预估补偿控制的闭环实时控制方法。该方法引入一个网络时延存储队列,对网络时延进行在线预估,通过Smith预估... 针对基于Internet环境下的控制系统中,网络时延、丢包、包序颠倒等问题对闭环实时控制系统性能造成的影响,提出了一种基于时延预估补偿控制的闭环实时控制方法。该方法引入一个网络时延存储队列,对网络时延进行在线预估,通过Smith预估器对控制系统进行动态补偿。同时,利用一类非线性PID的非线性特性对传统PID控制器进行改进,以改善时延随机性对控制系统的影响。仿真结果证明,该方法对模型精确已知的一类控制对象有较好的控制效果。 展开更多
关键词 网络控制系统 平均时延 非线性PID SMITH预估器
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一种极低载噪比高动态信号跟踪的线性预测器设计 被引量:2
16
作者 马月红 于志坚 +2 位作者 张晓林 甘浩 梁四洋 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1068-1074,共7页
针对深空通信高动态低载噪比微弱信号跟踪精度低、稳态均方性能差的问题,提出了一种高动态低载噪比信号跟踪的分级异构凸组合线性预测器算法,该算法将归一化最小均方算法(NLMS)和最小二乘算法(RLS)进行分级异构凸组合,给出了算... 针对深空通信高动态低载噪比微弱信号跟踪精度低、稳态均方性能差的问题,提出了一种高动态低载噪比信号跟踪的分级异构凸组合线性预测器算法,该算法将归一化最小均方算法(NLMS)和最小二乘算法(RLS)进行分级异构凸组合,给出了算法的结构、跟踪精度联合优化设计方案和最优参数选择的方法。在载噪比(CNR)为10—30dB.Hz、载波多普勒频移为一300~300kHz、多普勒频率变化率为一800~1200Hz/s、码速率为20bps条件下对分级异构凸组合线性预测器跟踪性能及跟踪精度指标(归一化均方根误差)进行了仿真。理论分析和仿真结果表明,该线性预测器与分级同构凸组合线性预测器相比,算法运算量减少、信号跟踪精度提高、收敛速度加快。因此,该新型结构线性预测有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 自适应线性预测器 频率估计 极低载噪比 高动态
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空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术 被引量:5
17
作者 王东升 李在铭 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期195-198,135,共5页
本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型。提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术。该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测。然后利用... 本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型。提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术。该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测。然后利用假设检验从差分图像中提取运动区域,利用遗传学方法在指定区域内确定最优分割门限,提取视频运动对象及其特征;最后利用线性预测器对目标进行匹配跟踪。在基于高速DSP的系统平台上的实验结果表明该方法取得了很好的效果。 展开更多
关键词 实时检测 视频场景 跟踪技术 空域 监视 运动参数估计 视频运动对象 线性预测器 高速DSP 跟踪系统 运动目标 差分检测 运动区域 差分图像 假设检验 分割门限 指定区域 匹配跟踪 系统平台 遗传学 校正 补偿 提取 最优
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正态分布下任意秩有限总体中的Minimax预测 被引量:5
18
作者 徐礼文 王松桂 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第3期405-416,共12页
对于任意秩有限总体,在二次损失下,有关文献已给出了线性可预测变量在齐次线性预测类中的唯一线性Minimax预测.本文在正态假设下,证明了这个线性Minimax预测也是线性可预测变量在一切预测类中的唯一Minimax预测.
关键词 正态分布 有限总体 线性可预测变量 Minimax预测
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广义离散随机线性系统自校正最优预报器 被引量:5
19
作者 张焕水 邓自立 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期49-57,共9页
运用现代时间序列分析[1]的方法研究广义离散随机线性系统最优及自适应状态估计.将状态估计转化为输出预报和白噪声估计,从而提出了系统的最优预报器,并且证明最优预报器对于初始值的选取渐近稳定.在噪声统计未知时提出了自校正... 运用现代时间序列分析[1]的方法研究广义离散随机线性系统最优及自适应状态估计.将状态估计转化为输出预报和白噪声估计,从而提出了系统的最优预报器,并且证明最优预报器对于初始值的选取渐近稳定.在噪声统计未知时提出了自校正预报器.仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 随机线性系统 状态估计 参数估计 自校正预报器
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多元线性模型中的条件最优预测 被引量:2
20
作者 喻胜华 徐礼文 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期11-14,共4页
研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测.特别地考虑了一类特殊的预测函数:-线性预测函数,给出了条件-线性可预测变量和条件最优-线性无偏预测的定义.得到了条件-线性可预测变量的条件最优-线... 研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测.特别地考虑了一类特殊的预测函数:-线性预测函数,给出了条件-线性可预测变量和条件最优-线性无偏预测的定义.得到了条件-线性可预测变量的条件最优-线性无偏预测,并证明了它在几乎处处意义下的唯一性. 展开更多
关键词 线性等式约束 多元线性模型 条件最优预测 条件φ-线性预测
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