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基于非线性混合模型的杉木优势木平均高
被引量：
24
1
作者
符利勇
张会儒
唐守正
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期66-71,共6页
从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均...
从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均高进行拟合时精度都很高。通过对2种线性化算法进一步比较可得,在分析单木水平非线性混合效应优势木平均高模型时,2种算法拟合效果非常接近,因此在实际应用中可以选择其中任意一种算法对杉木优势木平均高进行拟合。
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关键词
非线性混合模型
一阶线性化算法
一阶条件期望线性化算法
杉木
优势木平均高
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职称材料
题名
基于非线性混合模型的杉木优势木平均高
被引量：
24
1
作者
符利勇
张会儒
唐守正
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期66-71,共6页
基金
林业公益性行业重点项目"我国典型森林类型健康经营关键技术研究"(201004002)
文摘
从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均高进行拟合时精度都很高。通过对2种线性化算法进一步比较可得,在分析单木水平非线性混合效应优势木平均高模型时,2种算法拟合效果非常接近,因此在实际应用中可以选择其中任意一种算法对杉木优势木平均高进行拟合。
关键词
非线性混合模型
一阶线性化算法
一阶条件期望线性化算法
杉木
优势木平均高
Keywords
non
linear
mixed effect model
first-order
linearization
algorithm
first-order conditional expectation linearization algorithm
Chinese Fir （Cunninghamia lanceolata）
dominant height
分类号
S758.1 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性混合模型的杉木优势木平均高
符利勇
张会儒
唐守正
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
24
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