基于模糊奖惩机制证据理论的船舶火灾预测方法

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作者 杨春雨 张闯 张晓凡 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第8期2152-2162,共11页

针对船舶火灾早期预报的漏报和误报等问题,提出了一种基于模糊奖惩机制D-S(dempstershafer)证据理论加权的多源信息融合方法。利用PyroSim建立船舶室内模型进行火灾仿真,采集一氧化碳、温度和烟雾浓度变化量数据,利用sigmf函数进行隶属... 针对船舶火灾早期预报的漏报和误报等问题,提出了一种基于模糊奖惩机制D-S(dempstershafer)证据理论加权的多源信息融合方法。利用PyroSim建立船舶室内模型进行火灾仿真,采集一氧化碳、温度和烟雾浓度变化量数据,利用sigmf函数进行隶属度分配;在经典D-S理论的基础上将奖惩机制应用于加权证据融合,利用奖惩因子区分不同基本概率分配,并将统一信任分配与奖惩因子相结合,避免因证据间高度冲突导致失效,提高证据融合的收敛性。实验结果表明:该方法可在火灾预测的同一时间节点上将预测准确率从57.3%提升到95.41%,有效降低火灾预测的不准确性。 展开更多

关键词 仿真技术 D-S(dempster-shafer)证据理论 船舶 数据融合 火灾预测

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数据融合技术助力消防救援新质战斗力的探索研究

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作者 陆军 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第3期429-433,共5页

为加快打造消防救援新质战斗力,充分发挥数据在应急救援指挥调度、作战行动中的关键作用,本文分析传统数据缺陷,研究数据要素特点,发挥数据要素乘数效应,探寻新的作战机理、优化作战指挥流程、引领决策方式变革,通过数据融合技术的实践... 为加快打造消防救援新质战斗力,充分发挥数据在应急救援指挥调度、作战行动中的关键作用,本文分析传统数据缺陷,研究数据要素特点,发挥数据要素乘数效应,探寻新的作战机理、优化作战指挥流程、引领决策方式变革,通过数据融合技术的实践运用,推动实现跨部门、跨领域的数据共享与协同,为构建全面、智能的应急救援指挥作战体系提供坚实的数据保障,实现精准预判预警、正确分析决策、高效指挥作战的目标。 展开更多

关键词 消防救援新质战斗力 数据要素 数据融合技术 实践运用

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基于观测与预报数据融合的森林火险预报 被引量：1

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作者 罗永明 曾行吉 +2 位作者 谢映 何立 陈燕丽 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第23期9804-9810,共7页

针对气象因子日变化波动大容易引起森林火险气象等级预报变动大这一问题,参考布龙-戴维斯方案森林火险气象预报模型的构建思路,利用2016—2020年广西1785个森林火灾样本和气象观测数据,建立森林火险气象指数模型(简称“模型”)。将气象... 针对气象因子日变化波动大容易引起森林火险气象等级预报变动大这一问题,参考布龙-戴维斯方案森林火险气象预报模型的构建思路,利用2016—2020年广西1785个森林火灾样本和气象观测数据,建立森林火险气象指数模型(简称“模型”)。将气象观测数据输入模型,计算出每日森林火险气象监测指数,同时,将智能网格预报数据输入模型,计算出每日森林火险气象预报指数,然后利用加权算法将每日森林火险气象监测指数和每日森林火险气象预报指数进行融合计算,得到森林火险气象融合预报指数。利用2021年6月—2023年6月789个火灾样本,对林火险气象融合预报指数进行验证,结果表明:融合后未来1~7 d森林火险等级预报准确率从82%~56%,较融合前预报准确率提升1%~3%,基本满足目前广西森林火险气象等级预报业务应用。 展开更多

关键词 森林火险 观测与预报 数据融合 指数 模型

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基于多传感器数据融合的智能火灾预警系统 被引量：19

4

作者 张兢 路彦和 雷刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期206-208,212,共4页

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中。选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上... 根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中。选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围。采用自适应加权融合估算法配合智能判别技术,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,使系统达到了实现提前预警的目的。 展开更多

关键词 火灾探测 多传感器 数据融合 火灾预警

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基于模糊神经网络的火灾传感器特征参数融合算法 被引量：12

5

作者 钱伟 何志祥 张德银 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1906-1911,共6页

针对现有火灾探测器误报率较高的现状,以CO浓度、烟雾、温度3种火灾特征参量为对象,研究了3种传感器特征参数的模糊神经网络融合决策算法,以模糊控制器为核心研制了复合火灾探测器。以木材阴燃火、棉绳阴燃火、聚氨酯明火、乙醇明火为... 针对现有火灾探测器误报率较高的现状,以CO浓度、烟雾、温度3种火灾特征参量为对象,研究了3种传感器特征参数的模糊神经网络融合决策算法,以模糊控制器为核心研制了复合火灾探测器。以木材阴燃火、棉绳阴燃火、聚氨酯明火、乙醇明火为模拟火灾火源进行了火灾探测响应实验,以香烟、打火机、暖风机、粉尘为干扰源进行了干扰验证实验,实验结果表明,在模拟火灾火源下,复合火焰探测器具有较高的探测精度及抗干扰性能,其中探测器漏报率为0,平均响应时间为20.06 s,误报率为0.3%。 展开更多

关键词 火灾探测 数据融合 模糊数学 神经网络

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正态分布的贝叶斯网络火灾数据融合预警研究 被引量：9

6

作者 金杉 崔文 金志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1473-1476,1485,共5页

近年来,WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度,引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合... 近年来,WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度,引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合结果的不确定性,以鉴定融合效果。由此推理出一种正态分布的贝叶斯网络算法。在仿真实验中,将三种常用火灾传感器探测信息融合,分析改进后的静态、动态贝叶斯网络特点。用FDS平台模拟火灾场景,实验得到探测信息离散区间与发生率,再以Bayesia Lab计算输出节点的条件概率。最后通过Visual C++离散化选取探测阈值下限的判定依据,实现全网信息融合,作出正确、快速的报警反应。 展开更多

关键词 正态分布 贝叶斯网络 火灾数据融合 预警

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基于3D的县级森林防火系统关键技术研究 被引量：13

7

作者 徐爱俊 郑文达 +1 位作者 方陆明 唐丽华 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期170-174,共5页

该文基于县级森林防火的需求,从森林防火指挥需要出发,以森林资源多源数据(遥感图像、GPS数据、地形图、DEM数据、地面调查数据和防火资源数据等)为基础,充分考虑森林资源空间性、多元性、多态性的特点,解决了森林防火本底数据中属性数... 该文基于县级森林防火的需求,从森林防火指挥需要出发,以森林资源多源数据(遥感图像、GPS数据、地形图、DEM数据、地面调查数据和防火资源数据等)为基础,充分考虑森林资源空间性、多元性、多态性的特点,解决了森林防火本底数据中属性数据和空间数据一体化管理问题,实现了将RS、GPS、GIS和3D4种技术有机结合的森林防火指挥的管理模式。对森林防火系统的技术构架进行了分析,对系统设计中的若干关键技术问题进行分析并提出了解决方案;以MapX、OpenGL、VC为开发工具,设计并开发了一个县级森林防火系统。 展开更多

关键词 森林防火 数据融合 灾后评估 等高线生成

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火灾探测的模糊神经网络数据融合算法研究 被引量：5

8

作者 王娜 吴希军 +1 位作者 徐凤荣 郑德忠 《燕山大学学报》 CAS 2008年第2期120-123,144,共5页

针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法。网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率。通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最... 针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法。网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率。通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最小,完成了隶属度函数的自动生成和模糊规则的自动提取,大大提高了系统的精度和智能化。仿真结果验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 火灾探测 数据融合 模糊神经网络 BP算法

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基于多数据融合的复合火灾探测系统设计 被引量：9

9

作者 何志祥 王立纲 +1 位作者 孟超 钱伟 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第7期977-980,共4页

以烟雾、温度、CO气体作为火灾特征参量设计复合火灾探测器;利用Labview设计复合火灾探测系统监控客户端,实现对火灾的实时监控;以模糊神经网络算法代替简单的阈值法实现对火灾的判别。为验证系统的性能,进行不同方位火灾响应时间实验... 以烟雾、温度、CO气体作为火灾特征参量设计复合火灾探测器;利用Labview设计复合火灾探测系统监控客户端,实现对火灾的实时监控;以模糊神经网络算法代替简单的阈值法实现对火灾的判别。为验证系统的性能,进行不同方位火灾响应时间实验、抗干扰实验、分布式火灾探测实验。实验结果表明:火灾探测器平均响应时间为19.8s,探测器与火源的水平距离比垂直距离对火灾响应时间的影响程度大;抗干扰实验中,火灾误报率为0.375%;由三路探测器组成的火灾探测系统能够实现单点和多点火灾探测。 展开更多

关键词 火灾探测 多数据融合 CO气体 烟雾 温度

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数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用 被引量：7

10

作者 赵忠杰 田梅 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期435-438,共4页

在分析公路隧道火灾特点的基础上,依据数据融合的基本原理,充分利用多个传感器资源,把多个传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。提出了一种基于数据融合技术的隧道火灾探测... 在分析公路隧道火灾特点的基础上,依据数据融合的基本原理,充分利用多个传感器资源,把多个传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。提出了一种基于数据融合技术的隧道火灾探测算法,以感烟、感温和感光传感器的模拟量为输入,利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的隧道火灾自动探测融合系统,可缩短报警时间,降低误报警率。克服了火灾探测算法单一使用固定阈值的弊端。 展开更多

关键词 公路隧道 火灾探测 数据融合 神经网络 模糊逻辑

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火灾探测的模糊神经网络数据融合算法 被引量：3

11

作者 王娜 徐凤荣 刘海龙 《控制工程》 CSCD 2007年第B05期44-45,49,共3页

为提高火灾报警系统的正确率,提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型,并用改进的BP算法对网络进行学习和训练,自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练,系统误差小于... 为提高火灾报警系统的正确率,提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型,并用改进的BP算法对网络进行学习和训练,自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较,体现了所设计的算法的优越性。 展开更多

关键词 火灾探测 数据融合 模糊神经网络 BP算法

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数据融合在物联网火灾监测系统中的应用研究$ 被引量：6

12

作者 杨晓萍 孙继玮 +1 位作者 牛超 王瑞 《电子测量技术》 2016年第3期100-105,共6页

利用数据融合技术,可以弥补单一传感器数据所造成的结果不完整以及片面的缺陷。为了保证火灾判断的准确性,提出神经网络和模糊理论相结合的火灾监测算法,并将算法应用在火灾监测系统中。通过利用神经网络工具箱以及模糊推理工具箱,对两... 利用数据融合技术,可以弥补单一传感器数据所造成的结果不完整以及片面的缺陷。为了保证火灾判断的准确性,提出神经网络和模糊理论相结合的火灾监测算法,并将算法应用在火灾监测系统中。通过利用神经网络工具箱以及模糊推理工具箱,对两种算法分别进行了MATLAB仿真和分析,得出将两种算法结合适用于火灾监测的结论。最后在火灾监测开发平台上利用VS2010实现对火灾数据的处理,得出火灾发生概率,而后判断火灾发生的可能性,实现了火灾监测算法功能,保证了判断的准确性。 展开更多

关键词 火灾监测 数据融合技术 BP神经网络 模糊推理

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火灾预警系统中的信息融合 被引量：3

13

作者 张兢 路彦和 雷刚 《兵工自动化》 2006年第3期48-49,53,共3页

基于多传感器数据融合的火灾预警系统由传感器、数据处理融合、集中控制器、报警、执行和通信等模块组成。传感器、处理器和控制器间采用Lonworks总线,在LonTalk协议协调下形成网络控制系统。该火灾预警系统中,利用Lonworks的NeuronC芯... 基于多传感器数据融合的火灾预警系统由传感器、数据处理融合、集中控制器、报警、执行和通信等模块组成。传感器、处理器和控制器间采用Lonworks总线,在LonTalk协议协调下形成网络控制系统。该火灾预警系统中,利用Lonworks的NeuronC芯片对数据预处理,然后用通信网络传输数据,再由上层的芯片对压缩数据融合,提高了火灾探测灵敏度。 展开更多

关键词 火灾探测 多传感器 数据融合 火灾预警

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基于多传感器融合技术的高大空间火灾探测 被引量：6

14

作者 王丽萍 方厚辉 李亨 《科学技术与工程》 2006年第1期35-38,共4页

提出了一种新型的、应用多传感器数据融合技术于当前高大空间建筑的火灾探测报警系统的方法。该种方法采用多传感器探测火灾多种参量,先使用神经-模糊网络进行局部判定,局部判定结果与融合中心进行历史数据的融合,得到误差后确定下一步... 提出了一种新型的、应用多传感器数据融合技术于当前高大空间建筑的火灾探测报警系统的方法。该种方法采用多传感器探测火灾多种参量,先使用神经-模糊网络进行局部判定,局部判定结果与融合中心进行历史数据的融合,得到误差后确定下一步全局决策。通过试验与仿真证明此方法大大提高了火灾探测的及时性,同时又提高系统可靠性,减少了误报警。 展开更多

关键词 火灾探测 数据融合 模糊神经网络

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基于神经网络数据融合技术的飞机货舱火警探测方法研究 被引量：9

15

作者 向淑兰 付尧明 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期47-49,56,共4页

针对当前飞机货舱火警探测系统存在误报率较高的问题,本文对神经网络数据融合技术在货舱火警探测中的应用进行了研究。根据飞机货舱火警信号固有的特点和要求,构建了3层数据融合的结构,利用M atlab进行了仿真,证明此种方法对减少货舱火... 针对当前飞机货舱火警探测系统存在误报率较高的问题,本文对神经网络数据融合技术在货舱火警探测中的应用进行了研究。根据飞机货舱火警信号固有的特点和要求,构建了3层数据融合的结构,利用M atlab进行了仿真,证明此种方法对减少货舱火警的误报是有效的。 展开更多

关键词 货舱 火警探测 神经网络 数据融合

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基于Dignet无监督学习聚类算法的智能火灾探测 被引量：1

16

作者 李权威 宛田宾 +1 位作者 秦俊 廖光煊 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期769-776,782,共9页

介绍了一种基于Dignet ANN无监督学习聚类算法和自适应模糊控制算法的智能火灾探测算法模型.详细阐述了算法模型的思想和实现,给出了环境模式阈值自适应的方法和简单的多类型火灾探测器探测数据融合的方法,较好地解决了环境阈值的自适... 介绍了一种基于Dignet ANN无监督学习聚类算法和自适应模糊控制算法的智能火灾探测算法模型.详细阐述了算法模型的思想和实现,给出了环境模式阈值自适应的方法和简单的多类型火灾探测器探测数据融合的方法,较好地解决了环境阈值的自适应问题.在实验室条件下利用欧洲标准火对算法进行了检测,结果表明该智能算法可以有效地对火灾进行探测. 展开更多

关键词 神经网络 Dignet 无监督学习 自适应模糊算法 智能火灾探测 数据融合

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无线传感网中基于BP神经网络的数据融合方法 被引量：26

17

作者 樊雷松 强彦 +2 位作者 赵涓涓 胡洋洋 格磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期62-66,共5页

在森林火灾监测中,为减少无线传感网中大量冗余和无效的数据,增加节点的生命周期,优化无线传感网络的收敛速度,提高火情报告的准确度,提出了一种改进的基于BP神经网络的数据融合方法。该方法在节点上能融合多种传感器数据,根据节点的处... 在森林火灾监测中,为减少无线传感网中大量冗余和无效的数据,增加节点的生命周期,优化无线传感网络的收敛速度,提高火情报告的准确度,提出了一种改进的基于BP神经网络的数据融合方法。该方法在节点上能融合多种传感器数据,根据节点的处理能力,加速BP神经网络的收敛速度,有效地节省能耗。模拟算例结果表明,该方法应用于火灾监测传感网,能有效地提高监测精度,降低节点能耗,提高无线传感网对森林火灾监测的效能。 展开更多

关键词 无线传感网 数据融合 神经网络 森林火灾监测 节省能耗

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多传感器数据融合技术与单平台火控系统 被引量：2

18

作者 罗森林 王越 周思永 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第6期770-774,共5页

分析了多传感器数据融合技术的优越性和单平台火控系统的不足．应用数据融合技术，不仅可以提高目标的探测和分类能力，亦可提高目标跟踪精度，给出单平台火控系统数据融合结构和功能图；指出应用神经网络融合方法优于其它算法．

关键词 传感器 数据融合 火控系统 单平台火控系统

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无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统设计 被引量：11

19

作者 程文彬 杜磊 刘依依 《电信科学》 北大核心 2017年第9期174-181,共8页

针对现有火灾检测系统常出现的误报警和漏报警情况以及传统的有线火灾检测系统布线复杂、成本高、灵活性差等缺点,设计了一套基于无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统,检测厨房设备、电器线路或电器设备老化等造成的火灾安全隐患。... 针对现有火灾检测系统常出现的误报警和漏报警情况以及传统的有线火灾检测系统布线复杂、成本高、灵活性差等缺点,设计了一套基于无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统,检测厨房设备、电器线路或电器设备老化等造成的火灾安全隐患。详细介绍了多传感器融合算法的设计、火灾检测系统硬件框架和软件实现等。仿真结果表明,该方案具有准确度高、灵活性强的特点。 展开更多

关键词 多传感器数据融合 火灾检测 CC1101 神经网络 模糊控制 STM32F407

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带图像处理的火灾报警系统抗干扰性研究 被引量：8

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作者 陈晓娟 卜乐平 杨加军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2848-2853,共6页

针对火灾探测系统中普遍存在的漏报警和误报警等抗干扰性差的问题,设计了带图像信息的火灾自动报警系统。该系统中信息层完成火灾现场图像纹理、烟雾浓度、温度的数据采集、处理,特征层运用多种数据融合算法分别进行火灾识别,决策层分析... 针对火灾探测系统中普遍存在的漏报警和误报警等抗干扰性差的问题,设计了带图像信息的火灾自动报警系统。该系统中信息层完成火灾现场图像纹理、烟雾浓度、温度的数据采集、处理,特征层运用多种数据融合算法分别进行火灾识别,决策层分析3种识别结果的输出组合方式,完成重要场所火灾系统的自动报警输出。实验表明,该系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性,同时具有良好的经济效益。 展开更多

关键词 火灾报警系统 数据采集 数据融合 抗干扰性

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