-
题名粗糙集理论中属性相对约简算法
被引量：46
- 1
-
-
作者
张腾飞
肖健梅
王锡淮
-
机构
上海海事大学电气自动化系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期2080-2083,共4页
-
基金
国家自然科学基金(No.60074004)
上海市教委科学研究重点项目(No.04FA02)
上海市重点学科建设项目(No.T0602)
-
文摘
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理模糊和不确定性知识的数学工具,而求核与约简是粗糙集理论中的两个重要问题,现已证明求决策表所有约简和最小约简是一个典型的NP难题.本文在分析粗糙集理论的基础上,发现了正区域的一些有用性质,提出了一种利用正区域直接求核的方法,并利用正区域的启发式信息给出了两种相对约简算法.
-
关键词
粗糙集
求核
相对约简
决策表
-
Keywords
rough set theory
finding core
relative reduction
decision table
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名Rough集在智能维修决策支持系统中的研究与应用
被引量：2
- 2
-
-
作者
宋林郁
郭顺生
李益兵
-
机构
武汉理工大学机电工程学院
-
出处
《组合机床与自动化加工技术》
2005年第1期24-26,29,共4页
-
基金
国家重点科技攻关项目 (2 0 0 3BA1 0 3C)
-
文摘
介绍了基于Rough集理论的知识表达及知识获取方法。通过深入研究Rough集的相关理论 ,发现了分辨矩阵的若干有用性质 ,利用这些性质使Rough集理论中的求核与约简问题得以解决。并且将所得结果应用于智能维修决策支持系统中 ,建立了基于Rough集理论的维修资源配置知识的表达、获取和应用体系 ,提高了智能维修决策支持系统的智能决策水平。进而重点讨论了有决策信息系统的约简与规则获取的问题。
-
关键词
ROUGH集
分辨矩阵
求核
约简
决策规则
决策支持系统
-
Keywords
rough set
discernable matrix
finding core
reduction
decision rules
DSS
-
分类号
TG502.7
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名基于核心用户对发现的微博好友推荐算法
被引量：2
- 3
-
-
作者
侯秀艳
刘培玉
王智昊
朱振方
-
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东交通学院信息科学与电气工程学院
-
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第4期256-262,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61373148)
山东省自然科学基金(ZR2012FM038)
-
文摘
现有的微博好友推荐算法没有充分考虑网络关系结构,导致发现的邻居群合理性较差。针对这个问题,围绕微博用户群聚规律和社交网络特点展开研究,提出一种基于核心用户对发现的微博好友推荐算法;该算法首先将任意两个具有相互关注关系的用户封装成用户对的形式并计算各用户对之间的交互行为相似度,然后通过密度和距离两个参数发现核心用户对以及划分合理的邻居类簇,最后根据制定的推荐规则向用户进行好友推荐。结果表明,相比传统的协同过滤方法,该算法明显提高了微博好友推荐的精度,核心用户对发现、类簇的合理划分以及推荐规则的制定能够缓解数据稀疏和冷启动带来的问题。
-
关键词
微博
用户对
核心用户对发现
类簇划分
好友推荐
-
Keywords
micro-blog
user-pair
finding of core user-pair
cluster classification
friend recommendation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
