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题名对优秀射箭运动员体能训练主要因素的研究
被引量：6
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作者
袁吉
袁雷
闫枫
袁林
于清
刘国辉
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机构
吉林大学体育学院
长春工业大学
吉林体育学院
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出处
《沈阳体育学院学报》
北大核心
2009年第6期82-84,91,共4页
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基金
国家体育总局2008年重点科研攻关项目《优秀射箭运动员专项体能的研究》之子课题。课题立项号:02023
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文摘
对国家射箭集训队和吉林省射箭队的形态、机能和素质进行了测定。在对国内优秀射箭队教练员进行了问卷调查基础上,分析了影响优秀射箭运动员专项体能训练的主要因素,并提出改进和加强专项体能训练的相关建议。
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关键词
射箭运动
体能训练
形态
机能
身体素质
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Keywords
archery
physical ability training
shape
function
physical fimess
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分类号
G804.49
[文化科学—运动人体科学]
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题名基于进化策略的广义积分计算方法研究
被引量：2
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作者
郭德龙
周永权
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第19期5026-5028,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60461001)
广西自然科学基金项目(0542048)
+1 种基金
广西民族大学研究生创新计划基金项目(gxun-chx0753)
广西民族大学重大基金项目(0609013)
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文摘
提出了一种基于进化策略算法的广义积分计算新方法,该方法根据被积函数的变量区间任意选取分割点,作为进化策略的初始的群体,通过进化策略算法来优化这些分割点,最终可得到一些最优的分割点,然后再求和,再根据和函数定义适应度函数,在给定的终止条件下,可获的精度较高的积分值。最后,以广义积分(无穷积分),二重广义积分(瑕积分)为例,仿真结果表明,该算法相比传统的一些方法,具有计算精度高,自适应性强等特点。
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关键词
进化策略
适应度函数
广义积分
无穷积分
瑕积分
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Keywords
evolution strategy
fimess function
generalized integral
infinite integral
flaw integral
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进的多表达式编程算法在函数发现中的应用
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作者
胡祖辉
夏士雄
牛强
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第17期4016-4019,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50674086)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060290508)
江苏省社会发展科技计划(BS2006002)
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文摘
为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法。改进的MEP算法采用归一化的均方根差作为适应度函数,采用概率区间来选择杂交算子,并使变异概率在进化过程中随着进化代数和适应值的变化进行动态调整。最后将改进的MEP算法应用于函数发现问题中,对算法的效率进行了验证。实验结果表明,与MEP基本算法相比,改进的MEP算法能够更快速地找到目标函数,算法的效率得到了提高。
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关键词
多表达式编程
函数发现
适应度函数
杂交策略
变异策略
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Keywords
multi expression programming （MEP）
function finding
fimess fimction
crossover strategy
mutation strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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