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基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究
被引量:
12
1
作者
杨景明
郭秋辰
+3 位作者
孙浩
马明明
车海军
赵新秋
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期505-508,共4页
铝合金板材精轧过程中,轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求,采用改进果蝇算法(FOA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法,采...
铝合金板材精轧过程中,轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求,采用改进果蝇算法(FOA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法,采用了分组并行搜索的策略,进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验,结果表明样本预测误差在10%以内,其中84%的样本误差在5%以内,精度优于传统模型。
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关键词
计量学
轧制力预测
最小二乘支持向量机
果蝇算法
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职称材料
基于自适应变异果蝇优化算法和广义回归神经网络的布里渊散射谱特征提取
被引量:
9
2
作者
张燕君
刘文哲
+1 位作者
付兴虎
毕卫红
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2916-2923,共8页
针对布里渊光时域反射光纤传感系统散射谱的高精度特征提取的要求,提出了一种基于自适应变异果蝇优化算法和广义回归神经网络的布里渊散射谱特征提取算法。不仅利用了广义回归神经网络在逼近能力、学习速度、模型的泛化等方面具有的优势...
针对布里渊光时域反射光纤传感系统散射谱的高精度特征提取的要求,提出了一种基于自适应变异果蝇优化算法和广义回归神经网络的布里渊散射谱特征提取算法。不仅利用了广义回归神经网络在逼近能力、学习速度、模型的泛化等方面具有的优势,而且采用搜索能力较强的自适应变异果蝇优化算法进一步增强了神经网络的学习能力,从而提高了布里渊散射谱的拟合度和频移提取的准确度。在布里渊散射谱中心频率为11.213GHz,线宽为40~50,30~60和20~70 MHz的散射谱白噪声实验模型中,将新算法分别与基于有限元分析的Levenberg-Marquardt拟合法、粒子群优化和拉凡格式混合拟合法、最小二乘法进行预测比较,新算法获得的最大拟合频移误差为0.4MHz,平均拟合度为0.991 2,均方根误差为0.024 1。仿真结果表明所提出的算法拟合度较好,绝对误差小。因此,将此算法用于基于布里渊光时域反射的分布式光纤传感系统,可有效提高布里渊散射谱的拟合度和频移提取的准确度。
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关键词
分布式光纤传感
布里渊散射谱
自适应变异果蝇算法
广义回归神经网络
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职称材料
修正型果蝇算法优化GRNN的大梁自动焊障碍预测
被引量:
5
3
作者
洪波
刘龙
王涛
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期73-76,共4页
大梁自动焊时,必须自动避开工件上的筋板、隔板和空洞等障碍物.但因产品的种类多,工件上障碍物的位置存在随机性,难以通过单一的方法进行障碍物预测.针对该问题,利用超声波传感器采集障碍物信息,提出一种修正型果蝇算法优化广义回归神...
大梁自动焊时,必须自动避开工件上的筋板、隔板和空洞等障碍物.但因产品的种类多,工件上障碍物的位置存在随机性,难以通过单一的方法进行障碍物预测.针对该问题,利用超声波传感器采集障碍物信息,提出一种修正型果蝇算法优化广义回归神经网络(AFOA-GRNN)的大梁自动焊障碍物预测模型.该方法在传统果蝇算法中引入信息素和灵敏度两个因子,改进了寻优策略和果蝇位置的替换方式,对GRNN进行参数优化,进行大梁自动焊障碍物的预测.结果表明,建立的修正型AFOA-GRNN预测模型相比于FOA-GRNN,训练速度更快,预测精度更高.
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关键词
大梁自动焊
障碍物预测
果蝇优化算法
广义回归神经网络
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职称材料
回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究
被引量:
6
4
作者
李胜
韩永亮
李军文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第16期1-5,54,共6页
为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果...
为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果蝇算法对SVM参数进行全局寻优,避免SVM参数的选取对模型预测结果的不利影响,最终建立基于PCA-MFOA-SVM的耦合预测模型,并以实际监测数据为例进行仿真预测。结果表明:该模型预测的平均绝对误差为0.077 5 m3/t,平均相对误差为1.323 7%,与其他模型相比,预测精度高,综合性能好,能够实现回采工作面瓦斯涌出量的动态预测。
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关键词
瓦斯涌出量
主成分分析法
改进的果蝇优化算法
仿真预测
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职称材料
基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测
被引量:
17
5
作者
吴庆伟
王金龙
张平
《腐蚀与防护》
北大核心
2017年第9期732-736,共5页
针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模...
针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模型的预测结果进行检验。结果表明:综合方差和均差分别为1.397×10-3和0.037 4,FOA-SVM预测模型相比灰色组合模型预测值和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预计结果稳定性好、精度高,但是FOA-SVM预测模型训练时间较长,今后在提高模型预测效率上需要进一步研究。
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关键词
管道内腐蚀速率
支持向量机SVM
果蝇算法FOA
多元统计分析
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职称材料
基于多状态信息修正优化组合的电力设备故障率计算方法
被引量:
4
6
作者
吴杰康
胥志强
+1 位作者
徐庆焯
鲍雨徽
《广东电力》
2016年第8期60-66,共7页
采用多状态修正优化组合预测方法,建立天气因素、材料绝缘老化和设备检修影响的3种状态修正优化组合预测电力设备故障率模型。针对各随机影响因素的特点,依据可拓性原理预测3种天气状态模型的故障率,由3种参数威布尔分布-Copula函数的...
采用多状态修正优化组合预测方法,建立天气因素、材料绝缘老化和设备检修影响的3种状态修正优化组合预测电力设备故障率模型。针对各随机影响因素的特点,依据可拓性原理预测3种天气状态模型的故障率,由3种参数威布尔分布-Copula函数的联合失效概率密度法计算绝缘老化引起的设备故障率,基于Holt-Winters模型来预估设备检修造成的故障率,再采用果蝇算法加权组合优化所求得的各子模型的故障率,算出具有高准确度的预测值。以某地区的电力系统为实例进行分析,所得结果表明所述模型可有效提高设备故障率的预测精度,同时也验证了果蝇优化算法在求解多状态修正优化组合预测问题时的有效性。
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关键词
电力设备
故障率
多状态信息
修正优化组合
果蝇优化算法
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职称材料
涡轮转子径向变形稳健性优化设计
被引量:
2
7
作者
冯子轩
周平
《航空发动机》
2017年第5期31-34,共4页
考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的...
考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的系统响应面模型。其次,利用系统响应面模型建立涡轮转子径向变形稳健性优化模型,并采用果蝇优化算法来进行稳健性优化求解。优化后涡轮转子径向变形的均值以及标准差比优化前分别降低了7.3%和4.97%,计算结果表明:该方法在工程应用中的可行性和有效性。
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关键词
分布式协同响应面
KRIGING
涡轮转子
果蝇优化算法
稳健性优化
航空发动机
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职称材料
题名
基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究
被引量:
12
1
作者
杨景明
郭秋辰
孙浩
马明明
车海军
赵新秋
机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期505-508,共4页
基金
河北省高等学校创新团队领军人才培育计划(LJRC013)
国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题(2012005)
河北省科技支撑计划(13211817)
文摘
铝合金板材精轧过程中,轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求,采用改进果蝇算法(FOA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法,采用了分组并行搜索的策略,进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验,结果表明样本预测误差在10%以内,其中84%的样本误差在5%以内,精度优于传统模型。
关键词
计量学
轧制力预测
最小二乘支持向量机
果蝇算法
Keywords
metrology
rolling force prediction
least squares support vector machine
fruit flies
optimization
algorithm
分类号
TB931 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于自适应变异果蝇优化算法和广义回归神经网络的布里渊散射谱特征提取
被引量:
9
2
作者
张燕君
刘文哲
付兴虎
毕卫红
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2916-2923,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61205068)
中国博士后科学基金项目(2013M541200)
+2 种基金
河北省自然科学基金项目(F2014203125
F2012203148)
燕山大学"新锐工程"人才支持计划项目资助
文摘
针对布里渊光时域反射光纤传感系统散射谱的高精度特征提取的要求,提出了一种基于自适应变异果蝇优化算法和广义回归神经网络的布里渊散射谱特征提取算法。不仅利用了广义回归神经网络在逼近能力、学习速度、模型的泛化等方面具有的优势,而且采用搜索能力较强的自适应变异果蝇优化算法进一步增强了神经网络的学习能力,从而提高了布里渊散射谱的拟合度和频移提取的准确度。在布里渊散射谱中心频率为11.213GHz,线宽为40~50,30~60和20~70 MHz的散射谱白噪声实验模型中,将新算法分别与基于有限元分析的Levenberg-Marquardt拟合法、粒子群优化和拉凡格式混合拟合法、最小二乘法进行预测比较,新算法获得的最大拟合频移误差为0.4MHz,平均拟合度为0.991 2,均方根误差为0.024 1。仿真结果表明所提出的算法拟合度较好,绝对误差小。因此,将此算法用于基于布里渊光时域反射的分布式光纤传感系统,可有效提高布里渊散射谱的拟合度和频移提取的准确度。
关键词
分布式光纤传感
布里渊散射谱
自适应变异果蝇算法
广义回归神经网络
Keywords
Distributed optical fiber sensing
Brillouin scattering spectrum
Flies
optimization
algorithm
with adaptive mutation
Generalized regression neural network
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
修正型果蝇算法优化GRNN的大梁自动焊障碍预测
被引量:
5
3
作者
洪波
刘龙
王涛
机构
湘潭大学焊接机器人及应用湖南省重点实验室
出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期73-76,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575468)
湖南省自然科学省市联合基金资助项目(2015JJ5013)
文摘
大梁自动焊时,必须自动避开工件上的筋板、隔板和空洞等障碍物.但因产品的种类多,工件上障碍物的位置存在随机性,难以通过单一的方法进行障碍物预测.针对该问题,利用超声波传感器采集障碍物信息,提出一种修正型果蝇算法优化广义回归神经网络(AFOA-GRNN)的大梁自动焊障碍物预测模型.该方法在传统果蝇算法中引入信息素和灵敏度两个因子,改进了寻优策略和果蝇位置的替换方式,对GRNN进行参数优化,进行大梁自动焊障碍物的预测.结果表明,建立的修正型AFOA-GRNN预测模型相比于FOA-GRNN,训练速度更快,预测精度更高.
关键词
大梁自动焊
障碍物预测
果蝇优化算法
广义回归神经网络
Keywords
longeron automatic welding
prediction of obstacles
fruit flies
optimization
algorithm
generalized regression neural network
分类号
TG409 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究
被引量:
6
4
作者
李胜
韩永亮
李军文
机构
辽宁工程技术大学矿业学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第16期1-5,54,共6页
基金
国家自然科学基金项目(No.51004063)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划(辽宁省教育厅
No.LJQ2011029)
文摘
为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果蝇算法对SVM参数进行全局寻优,避免SVM参数的选取对模型预测结果的不利影响,最终建立基于PCA-MFOA-SVM的耦合预测模型,并以实际监测数据为例进行仿真预测。结果表明:该模型预测的平均绝对误差为0.077 5 m3/t,平均相对误差为1.323 7%,与其他模型相比,预测精度高,综合性能好,能够实现回采工作面瓦斯涌出量的动态预测。
关键词
瓦斯涌出量
主成分分析法
改进的果蝇优化算法
仿真预测
Keywords
gas emission quantity
Principal Component Analysis(PCA)
Modified Fruit flies
optimization
algorithm
(MFOA)
simulation and forecast
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测
被引量:
17
5
作者
吴庆伟
王金龙
张平
机构
中国特种设备检测研究院
出处
《腐蚀与防护》
北大核心
2017年第9期732-736,共5页
文摘
针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模型的预测结果进行检验。结果表明:综合方差和均差分别为1.397×10-3和0.037 4,FOA-SVM预测模型相比灰色组合模型预测值和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预计结果稳定性好、精度高,但是FOA-SVM预测模型训练时间较长,今后在提高模型预测效率上需要进一步研究。
关键词
管道内腐蚀速率
支持向量机SVM
果蝇算法FOA
多元统计分析
Keywords
internal pipeline corrosion rate
support vector machine SVM
fruit flies
optimization
algorithm
(FOA)
multivariate statistical analysis
分类号
TG179 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
基于多状态信息修正优化组合的电力设备故障率计算方法
被引量:
4
6
作者
吴杰康
胥志强
徐庆焯
鲍雨徽
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《广东电力》
2016年第8期60-66,共7页
基金
国家自然科学资助基金(50767001)
国家863高技术资助基金(2007AA04Z197)
+2 种基金
广东自然科学资助基金(S2013010012431
2014A030313509)
中国南方电网有限责任公司科技项目(K-GD2014-194)
文摘
采用多状态修正优化组合预测方法,建立天气因素、材料绝缘老化和设备检修影响的3种状态修正优化组合预测电力设备故障率模型。针对各随机影响因素的特点,依据可拓性原理预测3种天气状态模型的故障率,由3种参数威布尔分布-Copula函数的联合失效概率密度法计算绝缘老化引起的设备故障率,基于Holt-Winters模型来预估设备检修造成的故障率,再采用果蝇算法加权组合优化所求得的各子模型的故障率,算出具有高准确度的预测值。以某地区的电力系统为实例进行分析,所得结果表明所述模型可有效提高设备故障率的预测精度,同时也验证了果蝇优化算法在求解多状态修正优化组合预测问题时的有效性。
关键词
电力设备
故障率
多状态信息
修正优化组合
果蝇优化算法
Keywords
electric power equipment
fault rate
multi-state information
amendment
optimization
combination
fruit flies
optimization
algorithm
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
涡轮转子径向变形稳健性优化设计
被引量:
2
7
作者
冯子轩
周平
机构
中国航空发动机集团有限公司
北京航空航天大学能源与动力工程学院
出处
《航空发动机》
2017年第5期31-34,共4页
文摘
考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的系统响应面模型。其次,利用系统响应面模型建立涡轮转子径向变形稳健性优化模型,并采用果蝇优化算法来进行稳健性优化求解。优化后涡轮转子径向变形的均值以及标准差比优化前分别降低了7.3%和4.97%,计算结果表明:该方法在工程应用中的可行性和有效性。
关键词
分布式协同响应面
KRIGING
涡轮转子
果蝇优化算法
稳健性优化
航空发动机
Keywords
distributed collaborative response surface
Kriging
turbine rotor
fruit flies
optimization
algorithm
robustness
optimization
aeroengine
分类号
V232.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究
杨景明
郭秋辰
孙浩
马明明
车海军
赵新秋
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016
12
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职称材料
2
基于自适应变异果蝇优化算法和广义回归神经网络的布里渊散射谱特征提取
张燕君
刘文哲
付兴虎
毕卫红
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
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职称材料
3
修正型果蝇算法优化GRNN的大梁自动焊障碍预测
洪波
刘龙
王涛
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
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职称材料
4
回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究
李胜
韩永亮
李军文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
5
基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测
吴庆伟
王金龙
张平
《腐蚀与防护》
北大核心
2017
17
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职称材料
6
基于多状态信息修正优化组合的电力设备故障率计算方法
吴杰康
胥志强
徐庆焯
鲍雨徽
《广东电力》
2016
4
在线阅读
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职称材料
7
涡轮转子径向变形稳健性优化设计
冯子轩
周平
《航空发动机》
2017
2
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职称材料
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