基于三元深度融合的行为驱动成绩预警模型 被引量：2

1

作者 庄俊玺 王琪 +2 位作者 赖英旭 刘静 靳晓宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期346-356,共11页

随着信息技术的迅猛发展和教育教学工作的信息化改革,学生的相关信息以多样的形式被记录,如何在复杂的教育数据中对学生行为做出全面分析并进行成绩预测预警具有重要意义。针对现有研究在预测学生成绩时存在的对日常行为数据关注较少、... 随着信息技术的迅猛发展和教育教学工作的信息化改革,学生的相关信息以多样的形式被记录,如何在复杂的教育数据中对学生行为做出全面分析并进行成绩预测预警具有重要意义。针对现有研究在预测学生成绩时存在的对日常行为数据关注较少、对行为数据的利用不充分、使用的数据特征单一、数据粒度粗等问题,提出一种基于三元深度融合的成绩预警模型。它从群体行为和个体行为的角度出发,使用规律性特征提取模块提取群体消费行为、活动行为中的规律性特征,使用活跃性特征提取模块提取个体消费行为中的活跃性特征,使用勤奋性特征提取模块提取个体进出图书馆行为中的勤奋性特征,然后融合三类特征对学生分类进而进行成绩预警。公开数据集上的实验表明,提出的模型方法具有一定的成绩预测预警能力。 展开更多

关键词 成绩预警 群体行为 特征融合 特征选择 学生行为 教育数据挖掘

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SP口头反馈对医学生OSCE成绩影响初探 被引量：8

2

作者 曾勇 鲁映青 +5 位作者 邹和建 王莉英 向阳 姜林娣 赖雁妮 吴彦 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2011年第2期93-96,共4页

方法:将考生随机分为两组,实验组先进入有SP反馈的长站,再进入没有SP反馈的短站;对照组先进没有SP反馈的短站,后进入有SP反馈的长站。同时使用问卷调查学生对SP反馈的正确性和帮助大小的看法。结果:对照组和实验组的SP短站成绩差异无显... 方法:将考生随机分为两组,实验组先进入有SP反馈的长站,再进入没有SP反馈的短站;对照组先进没有SP反馈的短站,后进入有SP反馈的长站。同时使用问卷调查学生对SP反馈的正确性和帮助大小的看法。结果:对照组和实验组的SP短站成绩差异无显著性,第一SP长站和第二SP长站间的成绩差异有显著性。问卷调查结果显示,90%的学生积极评价SP反馈。结论:SP反馈有助于提高相同结构和相同任务站点的成绩,但对于不同结构不同任务站点的成绩影响还需要进行更严格的设计的研究。 展开更多

关键词 标准化病人(SP) 口头反馈 成绩 医学生

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基于教育数据挖掘学生表现预测模型构建研究 被引量：11

3

作者 彭涛 丁凌云 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期55-58,共4页

自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数... 自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数据筛选、数据预处理、数据转换、数据挖掘模型建立及结果分析等六个方面详细阐述了教育数据挖掘方法下学生表现预测模型构建的方法及设计流程,以期为未来的研究者提供一种思路和借鉴。 展开更多

关键词 教育数据挖掘 学生表现 预测模型构建

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学生成绩关键因素挖掘与成绩预测 被引量：16

4

作者 谢娟英 张宜 陈恩红 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期316-325,共10页

为了探索影响学习成绩的关键因素,为学生学习、教师教学和学校管理提供帮助,采用密度全局K-means算法对UCI机器学习数据库的葡萄牙学生数据、陕西蒲城县第三高级中学的学生数据进行聚类分析,挖掘影响学生成绩的相关因素,并对学生成绩进... 为了探索影响学习成绩的关键因素,为学生学习、教师教学和学校管理提供帮助,采用密度全局K-means算法对UCI机器学习数据库的葡萄牙学生数据、陕西蒲城县第三高级中学的学生数据进行聚类分析,挖掘影响学生成绩的相关因素,并对学生成绩进行预测分析.葡萄牙学生数据挖掘发现:学生成绩与其所在学校、家庭住址、母亲学历、家庭有无网络有极大相关性,与父亲受教育程度、上学路上花费时间、想上大学、在谈恋爱也有一定相关性.蒲城县第三高级中学学生数据分析发现:学生成绩与其监护人、父母年龄、父母学历、学习态度、课后学习量之间有极大相关性.成绩预测聚类结果显示:预测成绩与实际成绩一致.中外学生数据挖掘揭示:学生成绩与父母受教育程度,特别是母亲受教育程度密切相关,母亲受教育程度越高,孩子学习成绩越好;孩子成长过程中,父母作为监护人的陪伴作用不容忽视;激励和引导学生树立远大理想,调动学生学习的主动性,对学习成绩和成长至关重要;缩小城乡教育差距势在必行. 展开更多

关键词 教育数据挖掘 学生成绩分析 密度全局K-means算法 关联分析 预测分析

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高校学生学业表现研究:历史回顾、现实问题与未来路向 被引量：8

5

作者 丁国勇 程晋宽 《黑龙江高教研究》 北大核心 2019年第10期52-56,共5页

在高等教育大众化以及教育大数据的双重背景下,高校学生学业表现的研究越来越突出以教育数据挖掘和大数据分析的方法,在数据事实与数据关系的基础上,建构促进学生学业发展、学业管理和学业支持的体系。通过对高校学生学业表现研究的历... 在高等教育大众化以及教育大数据的双重背景下,高校学生学业表现的研究越来越突出以教育数据挖掘和大数据分析的方法,在数据事实与数据关系的基础上,建构促进学生学业发展、学业管理和学业支持的体系。通过对高校学生学业表现研究的历史回顾和现实问题的分析,高校学生学业表现的未来研究呈现出明显的转向:研究模式转向整合化,研究数据转向主客观数据相结合,研究方法转向统计学与教育数据挖掘的综合应用。高校学生学业表现研究需要强化学校环境、社会及人口统计特征、个人特征和学生投入等四个维度的研究框架和问题识别,采取数据理解、数据准备、探索性数据分析、模型建立与评价、模型应用等五个步骤的研究过程。 展开更多

关键词 高校学生 学业表现 教育大数据 教育数据挖掘

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面向多应用环境RAID系统的智能预取和缓存调度 被引量：3

6

作者 何青林 冯丹 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第9期107-109,共3页

本文分析了RAID系统的多应用环境数据请求的存储模式的特点 ,提出了能根据应用环境的不同而自动改变预取策略的智能预取算法以及缓存调度算法。实践证明 ,本算法使得RAID系统的预取和缓存调度摆脱了盲目性 ,保证了预取策略和缓存调度的... 本文分析了RAID系统的多应用环境数据请求的存储模式的特点 ,提出了能根据应用环境的不同而自动改变预取策略的智能预取算法以及缓存调度算法。实践证明 ,本算法使得RAID系统的预取和缓存调度摆脱了盲目性 ,保证了预取策略和缓存调度的最优性。 展开更多

关键词 RAID 智能预取 缓存调度 数据请求 性能反馈

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基于教育数据挖掘的高校学生学业表现建模研究 被引量：5

7

作者 丁国勇 程晋宽 《黑龙江高教研究》 北大核心 2020年第2期76-81,共6页

在分析国内外研究的基础上,提出从社会及人口统计特征、学校环境、个人特征和学生投入等四个维度构建高校学生学业表现研究框架。以A大学为例,构建整合型教育数据系统,基于不同数据来源,应用决策树、贝叶斯网络、人工神经网络和支持向... 在分析国内外研究的基础上,提出从社会及人口统计特征、学校环境、个人特征和学生投入等四个维度构建高校学生学业表现研究框架。以A大学为例,构建整合型教育数据系统,基于不同数据来源,应用决策树、贝叶斯网络、人工神经网络和支持向量机分别建立分类模型,并对模型有效性进行评判。结果表明,所建立的高校学生学业表现分类模型具有一定的有效性和实用价值,可为高校应用教育数据挖掘进行科学管理和完善学业支持体系提供参考。 展开更多

关键词 高校学生 学业表现 教育数据挖掘 分类模型

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绩效反馈对高校学生干部自我功效的影响 被引量：1

8

作者 苟朝莉 牟延林 《重庆大学学报（社会科学版）》 2000年第2期100-103,共4页

本研究采用现场实验方法 ,以高等学校学生干部为研究样本 ,探讨了绩效反馈中反馈目的、反馈源和反馈信息对高等学校学生干部自我功效的影响。

关键词 学生干部 绩效反馈 功效 高校 高等学校 实验方法 研究样本 反馈信息

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考生作答数据反馈对Angoff标准设定结果的影响

9

作者 张咏梅 田一 +1 位作者 郝懿 李美娟 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第1期84-91,共8页

以大规模学业成就水平测验为背景,采用组间设计,按类别将专家分为五组,在反馈数据环节随机给予每个专家组未调整的考生真实作答数据和经过上调、下调0.5或1个标准差的调整数据后,采用单因素方差分析与项目反应理论两参数模型考查专家组... 以大规模学业成就水平测验为背景,采用组间设计,按类别将专家分为五组,在反馈数据环节随机给予每个专家组未调整的考生真实作答数据和经过上调、下调0.5或1个标准差的调整数据后,采用单因素方差分析与项目反应理论两参数模型考查专家组在标准设定Angoff方法中如何参考使用题目作答数据。结果表明,反馈考生题目作答数据对Angoff标准划定结果有明显影响:反馈未经调整的真实考生题目作答数据影响较大;反馈调整后的高于真实考生题目作答数据影响相对较小,反馈低于真实考生题目作答数据影响相对较大。 展开更多

关键词 Angoff方法 标准设定 考生题目作答数据反馈

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寻求反馈能改善绩效吗?--反馈寻求行为与个体绩效关系的元分析 被引量：32

10

作者 张建平 秦传燕 刘善仕 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期549-565,共17页

利用元分析方法探讨反馈寻求行为(FSB)与个体绩效的关系以明确其能否改善个体绩效。共有62篇实证研究纳入元分析,被试总人数达15141人。结果表明:反馈寻求行为与个体绩效呈中等程度正相关(r=0.329),且与创新绩效的关系(r=0.409)强于关... 利用元分析方法探讨反馈寻求行为(FSB)与个体绩效的关系以明确其能否改善个体绩效。共有62篇实证研究纳入元分析,被试总人数达15141人。结果表明:反馈寻求行为与个体绩效呈中等程度正相关(r=0.329),且与创新绩效的关系(r=0.409)强于关系绩效(r=0.302)和任务绩效(r=0.258);询问式反馈寻求行为(InquiryFSB)与个体绩效及其分维度绩效的关系均强于监控式反馈寻求行为(MonitoringFSB)。文化背景和数据收集方式调节了反馈寻求行为与个体绩效的关系,该关系在东亚文化背景下(r=0.393)和截面同源数据中(r=0.433)最强,且在纵向配对数据中仍显著正相关(r=0.154),充分说明反馈寻求行为能改善个体绩效;反馈寻求行为的测量工具、反馈源、非自评绩效的主客观性和被试类型的调节效应不显著。研究结果为反馈寻求行为对个体绩效的预测提供了较精确的估计,并为反馈寻求行为的后续研究指引了方向。 展开更多

关键词 反馈寻求行为 个体绩效 元分析 文化背景 数据收集方式

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基于因果推断和多头自注意力机制的学生成绩预测 被引量：5

11

作者 张文奇 王海瑞 朱贵富 《现代电子技术》 2023年第17期111-116,共6页

学生成绩预测旨在为学校管理者提供决策支持,帮助教师改进教学手段,对学生进行学业指导,最终提高学生成绩。传统的学生成绩预测方法大多利用相关性分析选取重要因素,忽视多变量之间的间接联系和联系的方向性,而且在进行预测时没有区分... 学生成绩预测旨在为学校管理者提供决策支持,帮助教师改进教学手段,对学生进行学业指导,最终提高学生成绩。传统的学生成绩预测方法大多利用相关性分析选取重要因素,忽视多变量之间的间接联系和联系的方向性,而且在进行预测时没有区分输入特征的重要程度,因此提出一种基于因果推断和多头自注意力机制的学生成绩预测方法。该方法不仅使用因果推断选取与标签具有方向性联系的直接特征和间接特征,而且用多头自注意力机制区分不同特征对期末成绩的影响程度。在公开数据集上进行大量的实验,结果显示所提出方法的预测准确率高达93.06%,高于其他传统成绩预测方法。 展开更多

关键词 学生成绩预测 教育数据挖掘 因果推断 多头自注意力机制 TRANSFORMER 相关性分析

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基于意见反馈数据可视化的政府部门工作绩效量化评估方法研究 被引量：1

12

作者 周志光 李国俊 杨秋逸 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2023年第9期135-148,共14页

政府部门收集的意见文本是公众针对不同社会层面关注的热点问题、面向不同职能部门进行在线反馈的信息,是客观评价政府工作绩效的重要维度。分析公众意见反馈数据,有利于对政府部门的工作绩效进行量化和评估,从而掌握公众关注的热点,了... 政府部门收集的意见文本是公众针对不同社会层面关注的热点问题、面向不同职能部门进行在线反馈的信息,是客观评价政府工作绩效的重要维度。分析公众意见反馈数据,有利于对政府部门的工作绩效进行量化和评估,从而掌握公众关注的热点,了解公众迫切需求,提升部门工作表现。为此,本文设计融合隐含狄利克雷分布算法和词频-逆向文本频率算法的主题增强分析方法,挖掘深度隐藏的主题特征;设计关联特征网络和投影散点视图,直观地呈现主题和部门之间的复杂关联特性;进而设计情感特征的时序演变可视化,支持用户交互探索情感变化模式,综合分析主题和部门情感特征及其时序变化;最后集成上述算法模型、可视化和人机交互接口,设计和实现政府部门工作绩效量化评估可视分析系统。本文利用真实的公众意见反馈数据集,分别从增强主题模式分析、主题特征与部门关联性分析和主题情感时序演变分析等角度进行案例分析,验证算法模型和系统有效性与实用性,帮助用户准确发掘公众关注的主题,快速建立主题和部门之间的关联,进而通过情感分析和可视化方法有效量化评估政府部门工作绩效。 展开更多

关键词 公众意见反馈数据 政府工作绩效 文本挖掘 可视分析

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学生就业评估系统平台的改进设计与实现 被引量：3

13

作者 申琳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期117-120,共4页

传统学生就业评估系统平台设计存在控制性能低,收敛性不好等问题,因此,提出学生就业评估系统平台的改进设计方法。给出学生就业评估系统平台设计总体构架,对学生就业评估系统进行硬件设计和分析。其硬件设计包括 DSP数据处理模块、信息... 传统学生就业评估系统平台设计存在控制性能低,收敛性不好等问题,因此,提出学生就业评估系统平台的改进设计方法。给出学生就业评估系统平台设计总体构架,对学生就业评估系统进行硬件设计和分析。其硬件设计包括 DSP数据处理模块、信息采集模块、直接控制器、数据转换器、休眠控制模块和电源模块等,并对DSP数据处理模块进行了重点分析。采用自适应信息融合方法进行学生就业评估系统平台改进设计,构建学生就业评估程序控制指令集,实现学生就业评估系统平台的改进设计。实验结果表明,当迭代次数为10时,该文方法的时延误差为0.29 s,传统方法的时延误差为0.45 s;当迭代次数为40时,该文方法的时延误差为0.27 s,传统方法的时延误差为0.5 s。采用该设计进行学生就业评估系统的时延误差低,提高了学生就业评估系统的控制收敛性。 展开更多

关键词 学生就业 评估系统平台 控制性能 改进设计 数据转换 自适应信息融合

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