期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于白化PCA图像重构的特征补偿人脸识别新方法
被引量：
8
1
作者
陈素根
尹贺峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2853-2856,共4页
针对基于主成分分析(principal component analysis,PCA)方法在特征提取过程中丢弃高阶统计信息的缺陷,提出了一种基于图像重构的特征补偿人脸识别算法。首先利用白化PCA方法提取原始图像特征,对图像进行重构并计算残差图像;然后对残差...
针对基于主成分分析(principal component analysis,PCA)方法在特征提取过程中丢弃高阶统计信息的缺陷,提出了一种基于图像重构的特征补偿人脸识别算法。首先利用白化PCA方法提取原始图像特征,对图像进行重构并计算残差图像;然后对残差图像进行白化PCA特征提取,并将其作为第一次提取特征的有效补偿以得到新的特征;最后用最近邻分类器进行识别分类。在ORL、YALE、XM2VTS和AR人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性。
展开更多
关键词
人脸识别
主成分分析
图像重构
特征提取
特征补偿
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于白化PCA图像重构的特征补偿人脸识别新方法
被引量：
8
1
作者
陈素根
尹贺峰
机构
安庆师范学院数学与计算科学学院
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2853-2856,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61103128)
文摘
针对基于主成分分析(principal component analysis,PCA)方法在特征提取过程中丢弃高阶统计信息的缺陷,提出了一种基于图像重构的特征补偿人脸识别算法。首先利用白化PCA方法提取原始图像特征,对图像进行重构并计算残差图像;然后对残差图像进行白化PCA特征提取,并将其作为第一次提取特征的有效补偿以得到新的特征;最后用最近邻分类器进行识别分类。在ORL、YALE、XM2VTS和AR人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性。
关键词
人脸识别
主成分分析
图像重构
特征提取
特征补偿
Keywords
face recognition
principal component analysis （PCA）
image reconstruction
feature
extraction
feature com- pensation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于白化PCA图像重构的特征补偿人脸识别新方法
陈素根
尹贺峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
