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A reasoning diagram based method for fault diagnosis of railway point system 被引量:1
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作者 Feng Wang Yuan Cao +4 位作者 Clive Roberts Tao Wen Lei Tan Shuai Su Tao Tang 《High-Speed Railway》 2023年第2期110-119,共10页
Railway Point System(RPS)is an important infrastructure in railway industry and its faults may have significant impacts on the safety and efficiency of train operations.For the fault diagnosis of RPS,most existing met... Railway Point System(RPS)is an important infrastructure in railway industry and its faults may have significant impacts on the safety and efficiency of train operations.For the fault diagnosis of RPS,most existing methods assume that sufficient samples of each failure mode are available,which may be unrealistic,especially for those modes of low occurrence frequency but with high risk.To address this issue,this work proposes a novel fault diagnosis method that only requires the power signals generated under normal RPS operations in the training stage.Specifically,the failure modes of RPS are distinguished through constructing a reasoning diagram,whose nodes are either binary logic problems or those that can be decomposed into the problems of the binary logic.Then,an unsupervised method for the signal segmentation and a fault detection method are combined to make decisions for each binary logic problem.Based on the results of decisions,the diagnostic rules are established to identify the failure modes.Finally,the data collected from multiple real-world RPSs are used for validation and the results demonstrate that the proposed method outperforms the benchmark in identifying the faults of RPSs. 展开更多
关键词 Railway point system fault diagnosis Reasoning diagram SEGMENTATION detection method
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基于数字孪生和机器学习的卫星未知故障检测方法
2
作者 沈英龙 蔡君亮 +1 位作者 林佳伟 杨帆 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期46-58,共13页
卫星传统故障诊断方法及现有的数据驱动诊断方法都存在无法找出异于已知故障类型的未知故障的问题,可靠性与安全性较低。针对上述问题,提出基于卫星数字孪生体和多种机器学习模型的故障诊断与未知故障检测方法。首先,通过卫星数字孪生... 卫星传统故障诊断方法及现有的数据驱动诊断方法都存在无法找出异于已知故障类型的未知故障的问题,可靠性与安全性较低。针对上述问题,提出基于卫星数字孪生体和多种机器学习模型的故障诊断与未知故障检测方法。首先,通过卫星数字孪生产生覆盖各种类型故障的仿真数据,并利用XGBoost分类模型和卫星真实故障样本验证了数字孪生数据的高仿真性,实现了已知故障类型的诊断。在此基础上,考虑到现有诊断方法无法精准识别未知类型故障的发生,提出一种分布外检测模型Con-DAGMM,通过正常数据和已知类型故障数据训练模型,实现了对未知故障的及时预警。利用数字孪生数据与在轨卫星真实故障数据进行实验,实验结果表明,所提方法故障诊断精度高,在测试数据上的平均准确率达到98.8%,且Con-DAGMM实现了高性能的未知故障检测,在精准率、召回率和F_(1)分数上优于Deep-SVDD等对比方法。结果表明,卫星数字孪生可以克服卫星历史数据中故障样本稀缺的问题,且分布外检测的思路能成功应用于卫星未知故障的预警,提高了在轨卫星的安全性与可靠性。 展开更多
关键词 卫星控制系统 未知故障检测 故障诊断 数字孪生 机器学习 分布外检测
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递推的 TLS 参数估计方法及其在飞轮 FDD 中的应用 被引量:1
3
作者 何英姿 张兵 吴宏鑫 《航天控制》 CSCD 北大核心 1998年第3期17-22,共6页
飞轮是很多卫星姿态控制系统中的重要执行部件,其星上自主故障诊断是一个很有意义的研究课题。本文根据飞轮系统的特点,在最小二乘(LS)参数估计方法的基础上提出了全最小二乘(TLS)参数估计的递推形式,证明了它对飞轮参数估... 飞轮是很多卫星姿态控制系统中的重要执行部件,其星上自主故障诊断是一个很有意义的研究课题。本文根据飞轮系统的特点,在最小二乘(LS)参数估计方法的基础上提出了全最小二乘(TLS)参数估计的递推形式,证明了它对飞轮参数估计的收敛性,并用于飞轮缓变故障的检测和诊断,取得了较好结果。 展开更多
关键词 故障检测 故障诊断 卫星姿态控制 飞轮系统
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基于NSSAE的批次发酵过程质量相关与质量无关故障检测与诊断
4
作者 刘忠 章政 +1 位作者 楼旭阳 朱金林 《食品工业科技》 北大核心 2025年第3期1-10,共10页
为了解决批次发酵过程中质量无关故障所可能引起的不必要停机,本文提出了噪声半监督堆叠自编码器(Noised semi-supervised stacked auto-encoder,NSSAE)算法以区分质量相关与质量无关故障。首先,基于互信息计算过程变量与质量变量间互信... 为了解决批次发酵过程中质量无关故障所可能引起的不必要停机,本文提出了噪声半监督堆叠自编码器(Noised semi-supervised stacked auto-encoder,NSSAE)算法以区分质量相关与质量无关故障。首先,基于互信息计算过程变量与质量变量间互信息,并对数据加入噪声以提高算法对质量相关信息挖掘能力。其次,构建NSSAE的过程监测模型,在模型的首层自编码器和最后一层自编码器中构建故障检测和质量相关检测指标,并利用核密度估计计算对应的控制极限。最后,利用深度重构贡献图(Deep reconstruction-based contribution,DRBC)定位故障根源。从数值仿真和乳酸菌批次发酵实验结果可知,本文提出的NSSAE算法能够准确区分质量相关与无关故障,首层的残差空间的检测指标的故障检测率接近100%,最后一层隐空间的检测指标能够准确识别质量相关故障和质量无关故障。基于DRBC诊断方法能在故障发生后准确识别发生故障的变量,该研究结果为批次发酵过程质量相关与质量无关故障监测问题提出了一种切实可行的过程监测方法。 展开更多
关键词 批次发酵过程 质量相关故障 噪声半监督堆叠自编码器 故障检测与诊断 深度重构贡献图
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基于WPD-CNN的补偿电容故障诊断方法研究 被引量:1
5
作者 罗泽霖 孟景辉 +3 位作者 刘金朝 罗依梦 许庆阳 解婉茹 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期191-197,共7页
为进一步挖掘动态检测数据中蕴含的补偿电容状态特征,针对ZPW-2000A型轨道电路,结合小波包分解与卷积神经网络,提出一种基于WPD-CNN的补偿电容故障诊断方法。采用功率谱分析的方法,找出检测曲线中趋势项特征与补偿电容特征所在频带范围... 为进一步挖掘动态检测数据中蕴含的补偿电容状态特征,针对ZPW-2000A型轨道电路,结合小波包分解与卷积神经网络,提出一种基于WPD-CNN的补偿电容故障诊断方法。采用功率谱分析的方法,找出检测曲线中趋势项特征与补偿电容特征所在频带范围,然后利用小波包分解方法对原始信号进行分解,提取其中特征频带内的小波包系数构造补偿电容特征矩阵。使用动态检测数据构造训练集与测试集,将不同故障类型的特征矩阵输入卷积神经网络进行训练学习,并在测试集上进行验证。实验结果表明,WPD-CNN方法对单个信号的特征提取用时5.9 ms,总体故障识别准确率为98.4%,可有效识别不同位置的补偿电容故障问题,为补偿电容故障诊断提供依据。 展开更多
关键词 轨道电路 补偿电容 动态检测 小波包分解 卷积神经网络 故障诊断
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基于RBF带学习能力高精度非线性FDD设计
6
作者 王征 李言俊 孙小炜 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期27-35,共9页
在轨航天器故障检测与诊断问题需要面对模型的非线性,而且要求尽量提高其检测的精度,为此设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的动量轮非线性故障检测与诊断(FDD)方案。首先应用RBF补偿建模误差,提高检测精度,并选择李雅普诺夫函数证明... 在轨航天器故障检测与诊断问题需要面对模型的非线性,而且要求尽量提高其检测的精度,为此设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的动量轮非线性故障检测与诊断(FDD)方案。首先应用RBF补偿建模误差,提高检测精度,并选择李雅普诺夫函数证明其收敛性;然后应用非线性观测器来产生故障残差,给出了阈值以及故障检测的时间;应用RBF网络对故障信号进行重构,并据此设计了带学习能力的FDD策略。再次建立了详细的动量轮模型,通过不同条件下的仿真研究分别验证残差的阈值特性、时间特性以及RBF的重构能力,仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 故障检测与诊断 径向基函数神经网络 仿真 航天器
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基于卷积自编码器的煤矿带式输送机异常声音检测方法
7
作者 申龙 单浩然 +2 位作者 裴文良 杨贵翔 王永利 《工矿自动化》 北大核心 2025年第2期100-105,共6页
针对煤矿带式输送机异常声音样本缺少导致训练模型难以进行异常识别的问题,提出一种基于卷积自编码器(CAE)的煤矿带式输送机异常声音检测方法。首先,采集煤矿带式输送机托辊、减速机、电动机正常运行的声音信号,通过WebRTC降噪算法过滤... 针对煤矿带式输送机异常声音样本缺少导致训练模型难以进行异常识别的问题,提出一种基于卷积自编码器(CAE)的煤矿带式输送机异常声音检测方法。首先,采集煤矿带式输送机托辊、减速机、电动机正常运行的声音信号,通过WebRTC降噪算法过滤信号中的背景噪声,计算降噪后信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC),获得设备正常运行的音频特征并输入到CAE中进行训练,得到训练好的CAE及重构的正常运行音频特征。其次,将正常运行音频特征和重构的正常运行音频特征输入均方损失函数(MSELoss),得到重构误差,并取重构误差最大值作为正常运行音频特征的重构阈值。然后,采集待检测的煤矿带式输送机托辊、减速机、电动机运行的声音信号,经WebRTC降噪、MFCC特征提取后输入到训练好的CAE,获得重构的待检测音频特征,将待检测音频特征与重构的待检测音频特征输入MSELoss,得到待检测音频的重构误差。最后,将待检测音频的重构误差与正常运行音频特征的重构阈值进行比较,若前者大于后者,则判断煤矿带式输送机存在异常。实验结果表明:在没有异常声音样本参与训练的情况下,该方法在带式输送机托辊、减速机、电动机运行声音数据集上的检测精确率分别达92.55%,94.98%,93.60%,单组声音检测时间为1.230 s,实现了检测精度和检测速度之间的平衡。 展开更多
关键词 煤矿带式输送机 故障诊断 异常声音检测 卷积自编码器 MFCC
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航空电子设备PHM关键技术研究综述
8
作者 李根 李文海 +2 位作者 刘勇 李睿峰 吴忠德 《装备环境工程》 2025年第3期33-43,共11页
综述了航空电子设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技术的发展、应用价值与系统结构,探讨了航空电子设备故障检测、故障诊断和故障预测等关键技术的研究现状,分析了PHM关键技术在航空电子设备应用中面临的挑... 综述了航空电子设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技术的发展、应用价值与系统结构,探讨了航空电子设备故障检测、故障诊断和故障预测等关键技术的研究现状,分析了PHM关键技术在航空电子设备应用中面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。通过综合运用传感器技术、数据分析和人工智能等现代科技手段,PHM技术能够实现对航空电子设备健康状态的实时监控和预测,进行预防性维护,为提高航空装备安全和减少维护费用提供有力支持。 展开更多
关键词 航空电子设备 PHM技术 故障检测 故障诊断 故障预测 视情维修
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机车车辆轮对动不平衡状态监测、故障诊断及检修技术研究
9
作者 张涵林 《科技创新与应用》 2025年第6期189-192,共4页
通过联调联试试验数据得知机车车辆轮对不平衡问题是常见的机车故障问题之一,为提高机车的运行效率,降低机车的车辆轮对不平衡导致其他振动问题,将对现阶段常见的机车轮对不平衡状态监测技术进行阐述,然后结合已有研究数据对此故障及其... 通过联调联试试验数据得知机车车辆轮对不平衡问题是常见的机车故障问题之一,为提高机车的运行效率,降低机车的车辆轮对不平衡导致其他振动问题,将对现阶段常见的机车轮对不平衡状态监测技术进行阐述,然后结合已有研究数据对此故障及其导致的其他设备振动问题进行分析,明确造成此类故障的直接原因,并提出相应的解决方案。 展开更多
关键词 机车车轮 动态不平衡 故障诊断 检测技术 运行效率
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汽车智能检测中的多传感器融合技术演进与趋势分析
10
作者 徐志斌 《时代汽车》 2025年第7期154-156,共3页
为了提升汽车安全性、可靠性和驾驶体验,本文以汽车智能检测系统为研究对象,通过介绍多传感器融合技术在该领域的应用,提出了基于多传感器融合的智能检测方案。文章首先探讨了多传感器融合技术的演进历程、基本原理与方法,随后分析了其... 为了提升汽车安全性、可靠性和驾驶体验,本文以汽车智能检测系统为研究对象,通过介绍多传感器融合技术在该领域的应用,提出了基于多传感器融合的智能检测方案。文章首先探讨了多传感器融合技术的演进历程、基本原理与方法,随后分析了其在自动驾驶、驾驶辅助系统和故障诊断等领域的具体应用。研究结果表明,随着传感器技术和数据融合算法的不断发展,采用多传感器融合技术能够有效克服单一传感器的局限性,显著提升系统的检测精度、稳定性和实时响应能力。本文的研究为未来汽车智能检测技术的优化与创新提供了理论支持,并为相关领域的发展提供了借鉴。 展开更多
关键词 多传感器融合 智能检测 自动驾驶 汽车安全 故障诊断
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基于时间序列异常检测的航空发动机故障诊断
11
作者 王茵茹 《航空工程进展》 2025年第2期121-133,共13页
航空发动机的故障诊断存在数据偏斜问题,即故障样本数量远少于正常样本数量,且故障样本无法反映整个运行工况,导致常规的分类模型泛化能力较差。针对上述问题,提出一种基于改进的深度支持向量数据描述的时间序列异常检测模型。使用长短... 航空发动机的故障诊断存在数据偏斜问题,即故障样本数量远少于正常样本数量,且故障样本无法反映整个运行工况,导致常规的分类模型泛化能力较差。针对上述问题,提出一种基于改进的深度支持向量数据描述的时间序列异常检测模型。使用长短期记忆(LSTM)网络映射样本的输入和输出,与实际采集输出构成时序异常向量,再通过融入变分自编码器(VAE)的深度支持向量数据描述(DeepSVDD)实现航空发动机时序数据的异常检测;在某型航空发动机地面试车台进行实验验证,与孤立森林(IF)、TranAD(Transformer-based Anomaly Detection)模型及GANomaly等对比方法进行对比。结果表明:采用本文所提模型计算得到特征曲线下面积值达到0.9878,具有最好的异常检测性能,能够有效地应用于航空发动机的各项异常检测及故障诊断任务中。 展开更多
关键词 异常检测 故障诊断 支持向量数据描述 时间序列 航空发动机
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基于多制式融合的城市轨道交通专用无线通信检测系统的设计与实现
12
作者 修鑫鹏 邹劲柏 +1 位作者 许哲谱 沙宏 《铁路计算机应用》 2025年第2期83-88,共6页
针对城市轨道交通列车无线调度通信系统维护工作量大、故障诊断困难、各制式检测系统不兼容等问题,设计了一种基于LTE-M(Long Term Evolution for Metro)和陆地集群无线电(TETRA,Terrestrial Trunked Radio)多制式融合的专用无线通信检... 针对城市轨道交通列车无线调度通信系统维护工作量大、故障诊断困难、各制式检测系统不兼容等问题,设计了一种基于LTE-M(Long Term Evolution for Metro)和陆地集群无线电(TETRA,Terrestrial Trunked Radio)多制式融合的专用无线通信检测系统。文章阐述了该系统的构成和架构,以及列车无线调度通信系统的路测数据分析、历史数据回溯、故障诊断定位等功能。采用多线程处理等技术,实现了对TETRA与LTE-M多制式列车无线调度通信系统信号场强的自动采集。试验结果表明,该系统运行稳定,为城市轨道交通列车无线调度通信系统正常运营提供了更好保障。 展开更多
关键词 城市轨道交通 多制式融合 线路信息检测 信号场强自动化检测 无线信号故障智能诊断
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液体火箭发动机健康监控技术研究进展 被引量:3
13
作者 杨述明 谢昌霖 +1 位作者 程玉强 宋立军 《火箭推进》 CAS 北大核心 2024年第1期28-45,共18页
液体火箭发动机健康监控技术作为保障运载火箭安全、可靠发射的核心关键技术,经过几十年的发展,有力推动了航天事业的进步。介绍了液体火箭发动机健康监控技术中故障检测与诊断、容错控制与健康监控系统研制等技术的研究现状与发展趋势... 液体火箭发动机健康监控技术作为保障运载火箭安全、可靠发射的核心关键技术,经过几十年的发展,有力推动了航天事业的进步。介绍了液体火箭发动机健康监控技术中故障检测与诊断、容错控制与健康监控系统研制等技术的研究现状与发展趋势;梳理了健康监控领域面临的重难点问题,并提出相应的解决方案。分析展望了液体火箭发动机健康监控技术未来发展趋势,为从事火箭发动机健康监控技术研究的科研人员提供参考。 展开更多
关键词 液体火箭发动机 健康监控技术 故障检测与诊断 容错控制 健康监控系统
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迈腾B8轿车氧传感器故障检测及分析 被引量:1
14
作者 鲁亚云 王峰 +1 位作者 周燕燕 巴寅亮 《内燃机与配件》 2024年第16期93-95,共3页
汽车氧传感器出现故障,会影响车辆的动力性、经济性和尾气排放特性。本文以迈腾B8轿车为例,从氧传感器的工作原理入手,结合电路图和实际检测数据,形成分析氧传感器的故障诊断思路,总结传感器及其电路的一般故障分析和诊断方法,从而快速... 汽车氧传感器出现故障,会影响车辆的动力性、经济性和尾气排放特性。本文以迈腾B8轿车为例,从氧传感器的工作原理入手,结合电路图和实际检测数据,形成分析氧传感器的故障诊断思路,总结传感器及其电路的一般故障分析和诊断方法,从而快速排除相关故障。 展开更多
关键词 氧传感器 迈腾轿车 故障诊断 故障检测 故障分析
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变电站变压器监测系统的研究 被引量:1
15
作者 孙霞 董金华 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期1-5,共5页
电力变电站是电力系统的核心组成部分,而变压器作为关键的电力设备,其运行状态对电网的稳定性和可靠性起着至关重要的作用。然而,变压器故障可能导致电力系统的严重问题,不仅影响电力供应的连续性,还可能对环境造成损害。因此,建立一套... 电力变电站是电力系统的核心组成部分,而变压器作为关键的电力设备,其运行状态对电网的稳定性和可靠性起着至关重要的作用。然而,变压器故障可能导致电力系统的严重问题,不仅影响电力供应的连续性,还可能对环境造成损害。因此,建立一套有效的监测系统,能够实时检测变压器的运行状况并预测潜在故障,对维护电力系统的安全和可靠性至关重要。研究首先利用Petri网建立传统变电站变压器监测系统的模型,然后分析其中存在的问题,通过增加相关库所和变迁,重新设计一个优化后的监测系统模型,这一模型允许更快速的故障诊断和更精准的运行状态监测,从而提高电力系统的可靠性。最后,在PIPE仿真软件中对优化后的模型进行实验仿真,验证此优化后模型的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 PETRI网 模型优化 故障诊断 检测系统 PIPE仿真
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基于概率神经网络的潜舰武器系统故障诊断
16
作者 冯林平 王佳玉 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第16期182-185,共4页
针对传统故障诊断方法检测某型潜舰导弹武器系统故障准确率不高、耗时长的问题,提出基于概率神经网络的智能诊断方法。介绍该网络的典型结构及优势所在,以某型潜舰导弹武器系统为验证对象,选取合适特征向量、归纳合理故障类型、建立相... 针对传统故障诊断方法检测某型潜舰导弹武器系统故障准确率不高、耗时长的问题,提出基于概率神经网络的智能诊断方法。介绍该网络的典型结构及优势所在,以某型潜舰导弹武器系统为验证对象,选取合适特征向量、归纳合理故障类型、建立相应神经网络,并运用Matlab仿真验证。结果表明在现有数据库中,概率神经网络对该系统的故障诊断正确率为77.8%。这表明基于概率神经网络的故障诊断基本能够区分该系统故障类型,大大减少了部队故障诊断时间和人力投入。 展开更多
关键词 智能检测 概率神经网络 潜舰导弹武器系统 故障诊断
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基于贝叶斯网络的飞机通信导航系统故障检测方法
17
作者 贾琼 《长江信息通信》 2024年第12期136-138,共3页
飞机通信导航系统故障检测方法直接对通信导航系统故障检测模型进行构建未对飞机通信导航系统故障参数进行选取,造成方法检测效果差。文章提出基于贝叶斯网络的飞机通信导航系统故障检测方法,对飞机通信导航系统故障参数进行选取,为模... 飞机通信导航系统故障检测方法直接对通信导航系统故障检测模型进行构建未对飞机通信导航系统故障参数进行选取,造成方法检测效果差。文章提出基于贝叶斯网络的飞机通信导航系统故障检测方法,对飞机通信导航系统故障参数进行选取,为模型构建奠定基础。基于贝叶斯网络构建通信导航系统故障检测模型,并对模型进行训练,从而实现飞机通信导航故障精准检测,实验结果表明,该研究方法在故障检测方面更加准确,能够更有效地识别出故障样本。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 飞机通信导航系统 故障检测 故障诊断 检测方法
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核电通风空调系统故障检测与诊断
18
作者 宋园园 刘林顶 +1 位作者 吴明宇 宋德宽 《科技创新与应用》 2024年第2期156-159,共4页
通风空调系统为核电厂系统设备的稳定安全运行和人员安全操作提供可靠的保障,实现通风空调系统的稳定运行对核电厂房的平稳运行具有重要意义。该文针对核电厂通风空调系统的典型故障进行具体介绍,并综述现有通风空调系统故障检测诊断的... 通风空调系统为核电厂系统设备的稳定安全运行和人员安全操作提供可靠的保障,实现通风空调系统的稳定运行对核电厂房的平稳运行具有重要意义。该文针对核电厂通风空调系统的典型故障进行具体介绍,并综述现有通风空调系统故障检测诊断的具体方法、特点与不足,最后深入分析核电通风空调系统故障诊断未来的研究方向。 展开更多
关键词 核电 通风空调系统 故障检测 故障诊断 可靠性
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电化学储能电站的系统故障监测与诊断分析 被引量:2
19
作者 许利君 许利红 宋方宇轩 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2788-2790,共3页
随着电化学储能电站规模的扩大,如何提高系统故障监测及诊断效率,实现对故障的早期预防及处理,成为国内外关注的热点。本文从电化学储能电站的常见故障入手,找到系统故障相关变量及影响因子,进而确定系统故障监测指标;之后根据不同故障... 随着电化学储能电站规模的扩大,如何提高系统故障监测及诊断效率,实现对故障的早期预防及处理,成为国内外关注的热点。本文从电化学储能电站的常见故障入手,找到系统故障相关变量及影响因子,进而确定系统故障监测指标;之后根据不同故障类型及区域,选择合适的监测及诊断方法,最大限度降低系统故障造成的危害,为电化学储能电站的安全运行提供支持。 展开更多
关键词 电化学储能电站 系统故障 监测 诊断 热失控
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基于机器视觉与听觉响应的干式变压器状态智能诊断方法 被引量:3
20
作者 邵宇鹰 王枭 +3 位作者 彭鹏 张阳 高健 袁国刚 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期199-204,235,共7页
为提升干式变压器的状态监测与故障诊断能力,提出了一种新的整合机器视觉与听觉响应的变压器状态诊断方法。首先,通过目标检测算法对干式变压器的潜在故障位置进行识别监控,获取其位置信息;其次,整合延迟求和波束成形算法计算其潜在故... 为提升干式变压器的状态监测与故障诊断能力,提出了一种新的整合机器视觉与听觉响应的变压器状态诊断方法。首先,通过目标检测算法对干式变压器的潜在故障位置进行识别监控,获取其位置信息;其次,整合延迟求和波束成形算法计算其潜在故障位置的声学信息,利用该声学信息实时监控变压器是否出现放电缺陷;最后,对于无法快速诊断的机械故障,利用听觉外周模型获取听觉谱,依据其声音信号的特征频段,设置各特征频率获得多特征频率听觉谱,通过卷积神经网络进行变压器故障类型识别。实验结果显示,所提的方法在噪声情况下的变压器状态识别准确率仍高达87.51%,优于其他对比的时频域特征提取方法。故所提方法能较准确地诊断干式变压器状态,并且具备良好的抗噪性能,有效补充了当前变压器的监测手段。 展开更多
关键词 故障诊断 干式变压器 状态检测 机器视觉 声学成像 听觉外周模型
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