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基于IFI与FUA的Pareto遗传算法
被引量:
3
1
作者
李少波
杨观赐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第15期187-189,192,共4页
在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目...
在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化,FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集,收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。
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关键词
快速遗传算法
PARETO最优性
适应值快速辨识算法
快速替换算法
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职称材料
一种改进的关联规则增量式更新算法
被引量:
21
2
作者
黄德才
张良燕
+1 位作者
龚卫华
刘端阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期38-39,42,共3页
针对增量式更新关联规则算法FUP会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,提出改进算法PFUP。该算法借鉴强频繁项集概念,利用强频繁项集连接生成小数量的候选项集,采用预剪枝策略减少对数据库的扫描次数。仿真实验表明,在数据库和支...
针对增量式更新关联规则算法FUP会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,提出改进算法PFUP。该算法借鉴强频繁项集概念,利用强频繁项集连接生成小数量的候选项集,采用预剪枝策略减少对数据库的扫描次数。仿真实验表明,在数据库和支持度相同的情况下,PFUP算法的执行时间比FUP算法减少了50%左右。
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关键词
关联规则
FUP算法
PFUP算法
UWEP算法
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职称材料
基于最大距离积与最小距离和协同K聚类算法
被引量:
15
3
作者
邹臣嵩
杨宇
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第5期297-301,327,共6页
提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,...
提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,在此基础上将距离样本集中心最远的高密度对象作为第一个初始聚类中心,再通过最大距离乘积法求得其余初始聚类中心;在簇中心更新过程中,选取与簇内样本距离之和最小的数据对象作为簇中心,再将其他数据对象按最小距离划分到相应簇中,从而实现聚类。在UCI数据集上的实验结果表明,与其他两种改进算法以及K-means算法相比,新提出的协同K聚类算法具有更快的收敛速度、更准确的聚类结果和更高的稳定性。
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关键词
最大距离积法
簇内距离和
簇中心更新
K-MEANS算法
快速收敛
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职称材料
一种用于水声相干通信的快速自适应自最佳均衡器(英文)
被引量:
1
4
作者
赵亮
朱敏
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第6期1259-1263,共5页
多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。本文提出了一种用于水声相干通信系统的分集合并自最佳自适应多通道判决反馈均衡器。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速...
多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。本文提出了一种用于水声相干通信系统的分集合并自最佳自适应多通道判决反馈均衡器。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起。该算法一方面可以进一步减少运算复杂度,另一方面,由于算法中的步长因子和相位跟踪因子可以自适应地更新,因此算法可以更好地跟踪水声信道的变化,进一步提高通信系统的接收性能。仿真结果表明,本文提出的算法的性能优于现有算法。
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关键词
水声相干通信
快速自优化LMS自适应更新算法
判决反馈均衡
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职称材料
IPv4/IPv6双栈四分搜索路由查找算法与实现
5
作者
王振兴
张彦肖
邬江兴
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期8-15,共8页
IPv4/IPv6双协议栈核心路由器需要高性能一体化路由查找。传统的前缀长度二分查找算法完成一次IPv6路由查找需多达7步搜索,而核心路由器常用的单级TCAM方案要求转发表的存储必须按前缀长度相对地址降序排列,这种降序操作严重影响表项更...
IPv4/IPv6双协议栈核心路由器需要高性能一体化路由查找。传统的前缀长度二分查找算法完成一次IPv6路由查找需多达7步搜索,而核心路由器常用的单级TCAM方案要求转发表的存储必须按前缀长度相对地址降序排列,这种降序操作严重影响表项更新速度和路由查找连续性。与对前缀长度二分查找和单级TCAM方案不同,作者提出了一种独特的对前缀范围四分搜索路由查找算法,并用3级TCAM实现了IPv4/IPv6双栈一体化QSPE查找方案。一次查找仅需3步搜索、转发表无需排序、表项更新快、查找速率高且连续性好,满足IPv4/IPv6双栈核心路由器OC-768(40Gbit/s)端口的线速率转发。
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关键词
计算机网络
路由查找算法
四分搜索
快速更新
查找连续性
IPV4/IPV6双栈
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职称材料
快速运动估计的赢墩领出策略及在H.264中的应用
6
作者
李军
李艳辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第1期86-89,共4页
运动估计算法复杂度高,是H.264协议中最耗时的步骤,研究高效的运动估计算法对于满足视频的实时性是必要的。论文以桥牌游戏为例,说明了用于运动估计的赢墩领出策略,优化设计了匹配误差序列,以重排匹配搜索的顺序,进一步加快了运动估计...
运动估计算法复杂度高,是H.264协议中最耗时的步骤,研究高效的运动估计算法对于满足视频的实时性是必要的。论文以桥牌游戏为例,说明了用于运动估计的赢墩领出策略,优化设计了匹配误差序列,以重排匹配搜索的顺序,进一步加快了运动估计的速度,总结出了在H.264中集成赢墩领出策略的运动估计算法。对比实验表明图像边缘强度与匹配误差成正比趋势,以此为基础的新算法大大减少了运算次数,耗时低于全局搜索算法的1/10。
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关键词
赢墩领出策略
运动估计
快速算法
H.264
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职称材料
并行的关联规则增量式更新优化算法研究
被引量:
3
7
作者
陈秋阳
金连甫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第14期149-151,173,共4页
针对关联规则快速更新算法(PFUP)会带来单处理机运行负荷过重、降低执行效率的问题,提出基于并行计算快速更新算法(PPFUP)。在无共享的工作站上,通过划分局部频繁项集并分配到结点,采用并行思想处理原数据库和新增数据库的计算任务,降...
针对关联规则快速更新算法(PFUP)会带来单处理机运行负荷过重、降低执行效率的问题,提出基于并行计算快速更新算法(PPFUP)。在无共享的工作站上,通过划分局部频繁项集并分配到结点,采用并行思想处理原数据库和新增数据库的计算任务,降低单处理机内存压力。实验证明了该算法的有效性。
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关键词
关联规则
基于并行计算快速更新(PPFUP)算法
并行计算
快速剪枝更新(PFUP)算法
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职称材料
基于卷积神经网络的随机梯度下降算法
被引量:
75
8
作者
王功鹏
段萌
牛常勇
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期441-445,462,共6页
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,...
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,设计选择Leaky Relu作为激活函数的CNN。实验验证了使用该激活函数的有效性,实验结果表明,采用上述学习率更新算法的SGD可以使网络快速收敛,提高了学习正确率;通过将Leaky Relu激活函数和采用上述学习率更新算法的SGD相结合,进一步提高CNN的学习正确率。
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关键词
卷积神经网络
随机梯度下降算法
自适应学习率更新算法
LeakyRelu激活函数
快速收敛
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职称材料
题名
基于IFI与FUA的Pareto遗传算法
被引量:
3
1
作者
李少波
杨观赐
机构
贵州大学CAD/CIMS工程技术中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第15期187-189,192,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50575047)
文摘
在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化,FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集,收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。
关键词
快速遗传算法
PARETO最优性
适应值快速辨识算法
快速替换算法
Keywords
fast
Pareto genetic
algorithm(
FPGA)
Pareto optimality
fitness
fast
identify
algorithm
fast update algorithm(fua)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种改进的关联规则增量式更新算法
被引量:
21
2
作者
黄德才
张良燕
龚卫华
刘端阳
机构
浙江工业大学信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期38-39,42,共3页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y105118
Y105109)
浙江省教育厅基金资助项目(20051397)
文摘
针对增量式更新关联规则算法FUP会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,提出改进算法PFUP。该算法借鉴强频繁项集概念,利用强频繁项集连接生成小数量的候选项集,采用预剪枝策略减少对数据库的扫描次数。仿真实验表明,在数据库和支持度相同的情况下,PFUP算法的执行时间比FUP算法减少了50%左右。
关键词
关联规则
FUP算法
PFUP算法
UWEP算法
Keywords
association rules
fast
update
(FUP)
algorithm
Pruning and
fast
updat
ing(PFUP)
algorithm
update
With Early Pruning(UWEP)
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于最大距离积与最小距离和协同K聚类算法
被引量:
15
3
作者
邹臣嵩
杨宇
机构
广东松山职业技术学院电气工程系
广东松山职业技术学院机械工程系
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第5期297-301,327,共6页
基金
韶关市科技计划项目(2017CX/K055)
广东省高等职业教育专业教学标准研制项目(BZ201511)
广东省高等职业教育现代学徒制试点项目(粤教高函[2015]131号)
文摘
提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,在此基础上将距离样本集中心最远的高密度对象作为第一个初始聚类中心,再通过最大距离乘积法求得其余初始聚类中心;在簇中心更新过程中,选取与簇内样本距离之和最小的数据对象作为簇中心,再将其他数据对象按最小距离划分到相应簇中,从而实现聚类。在UCI数据集上的实验结果表明,与其他两种改进算法以及K-means算法相比,新提出的协同K聚类算法具有更快的收敛速度、更准确的聚类结果和更高的稳定性。
关键词
最大距离积法
簇内距离和
簇中心更新
K-MEANS算法
快速收敛
Keywords
Maximum distance product method
Intra-cluster distance sum
Cluster center
update
K-means
algorithm
fast
convergence
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种用于水声相干通信的快速自适应自最佳均衡器(英文)
被引量:
1
4
作者
赵亮
朱敏
机构
中国科学院声学研究所
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第6期1259-1263,共5页
文摘
多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。本文提出了一种用于水声相干通信系统的分集合并自最佳自适应多通道判决反馈均衡器。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起。该算法一方面可以进一步减少运算复杂度,另一方面,由于算法中的步长因子和相位跟踪因子可以自适应地更新,因此算法可以更好地跟踪水声信道的变化,进一步提高通信系统的接收性能。仿真结果表明,本文提出的算法的性能优于现有算法。
关键词
水声相干通信
快速自优化LMS自适应更新算法
判决反馈均衡
Keywords
underwater acoustic coherent communication
fast
self-optimized LMS adaptive
update
algorithm
decision feedback equalization
分类号
TN715 [电子电信—电路与系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
IPv4/IPv6双栈四分搜索路由查找算法与实现
5
作者
王振兴
张彦肖
邬江兴
机构
信息工程大学信息工程学院国家数字交换系统工程技术研究中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期8-15,共8页
基金
国家"863"计划重点基金资助项目(2001AA121011
2003AA103510)
文摘
IPv4/IPv6双协议栈核心路由器需要高性能一体化路由查找。传统的前缀长度二分查找算法完成一次IPv6路由查找需多达7步搜索,而核心路由器常用的单级TCAM方案要求转发表的存储必须按前缀长度相对地址降序排列,这种降序操作严重影响表项更新速度和路由查找连续性。与对前缀长度二分查找和单级TCAM方案不同,作者提出了一种独特的对前缀范围四分搜索路由查找算法,并用3级TCAM实现了IPv4/IPv6双栈一体化QSPE查找方案。一次查找仅需3步搜索、转发表无需排序、表项更新快、查找速率高且连续性好,满足IPv4/IPv6双栈核心路由器OC-768(40Gbit/s)端口的线速率转发。
关键词
计算机网络
路由查找算法
四分搜索
快速更新
查找连续性
IPV4/IPV6双栈
Keywords
computer network
routing lookup
algorithm
quaternary-search
fast
update
lookup continuity
IPv4/IPv6 dual-stack
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
快速运动估计的赢墩领出策略及在H.264中的应用
6
作者
李军
李艳辉
机构
暨南大学珠海学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第1期86-89,共4页
基金
暨南大学引进人才基金资助项目(04JZKY004)。
文摘
运动估计算法复杂度高,是H.264协议中最耗时的步骤,研究高效的运动估计算法对于满足视频的实时性是必要的。论文以桥牌游戏为例,说明了用于运动估计的赢墩领出策略,优化设计了匹配误差序列,以重排匹配搜索的顺序,进一步加快了运动估计的速度,总结出了在H.264中集成赢墩领出策略的运动估计算法。对比实验表明图像边缘强度与匹配误差成正比趋势,以此为基础的新算法大大减少了运算次数,耗时低于全局搜索算法的1/10。
关键词
赢墩领出策略
运动估计
快速算法
H.264
Keywords
winner-
update
strategy
motion estimation
fast
algorithm
H.264
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
并行的关联规则增量式更新优化算法研究
被引量:
3
7
作者
陈秋阳
金连甫
机构
浙江大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第14期149-151,173,共4页
文摘
针对关联规则快速更新算法(PFUP)会带来单处理机运行负荷过重、降低执行效率的问题,提出基于并行计算快速更新算法(PPFUP)。在无共享的工作站上,通过划分局部频繁项集并分配到结点,采用并行思想处理原数据库和新增数据库的计算任务,降低单处理机内存压力。实验证明了该算法的有效性。
关键词
关联规则
基于并行计算快速更新(PPFUP)算法
并行计算
快速剪枝更新(PFUP)算法
Keywords
association rule
Parallel and Pruning and
fast
updat
ing(PPFUP)
algorithm
parallel computation
Pruning and
fast
updat
ing(PFUP)
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的随机梯度下降算法
被引量:
75
8
作者
王功鹏
段萌
牛常勇
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期441-445,462,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60901078)
郑州市科技计划基金项目(10LJRC189)
文摘
为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,设计选择Leaky Relu作为激活函数的CNN。实验验证了使用该激活函数的有效性,实验结果表明,采用上述学习率更新算法的SGD可以使网络快速收敛,提高了学习正确率;通过将Leaky Relu激活函数和采用上述学习率更新算法的SGD相结合,进一步提高CNN的学习正确率。
关键词
卷积神经网络
随机梯度下降算法
自适应学习率更新算法
LeakyRelu激活函数
快速收敛
Keywords
convolutional neural networks(CNN)
SGD
adaptive learning rates
update
algorithm
Leaky Relu
fast
convergence
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IFI与FUA的Pareto遗传算法
李少波
杨观赐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
2
一种改进的关联规则增量式更新算法
黄德才
张良燕
龚卫华
刘端阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
21
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职称材料
3
基于最大距离积与最小距离和协同K聚类算法
邹臣嵩
杨宇
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
15
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职称材料
4
一种用于水声相干通信的快速自适应自最佳均衡器(英文)
赵亮
朱敏
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
5
IPv4/IPv6双栈四分搜索路由查找算法与实现
王振兴
张彦肖
邬江兴
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
0
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职称材料
6
快速运动估计的赢墩领出策略及在H.264中的应用
李军
李艳辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
7
并行的关联规则增量式更新优化算法研究
陈秋阳
金连甫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
8
基于卷积神经网络的随机梯度下降算法
王功鹏
段萌
牛常勇
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
75
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