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题名二维稀疏信号的联合压缩感知方法研究
被引量：3
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作者
李少东
陈文峰
杨军
马晓岩
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机构
空军预警学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第4期395-403,共9页
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文摘
传统的压缩感知理论主要考虑一维稀疏信号的感知和重构。当待处理信号是二维(2 dimension,2D)或多维时,若直接将信号向量化处理,会造成感知矩阵维度急剧变大,使得存储和后续的重构复杂度大大增加,同时重构性能下降。为实现对2D信号的高效感知和快速重构,本文首先构建一个针对2D信号的模拟信息转换(Analog-to-Information Conversion,AIC)感知框架,通过行、列同时感知的策略实现量测值获取,以达到降低量测值存储维度的目的;其次针对压缩采样后的量测数据,提出一种2D快速迭代收缩阈值算法(2D Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,2D-FISTA),并对该算法的基本迭代格式、收敛条件、参数选择以及算法收敛速度等问题进行了详细分析。仿真结果表明,所研究的算法可直接处理2D信号,具有重构速度快和存储量低等优势。
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关键词
压缩感知
2D稀疏
模拟信息转换器
快速迭代收缩阈值算法(fista)
快速
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Keywords
compressive sensing
2D sparse
analog-to-information conversion
fast iterative shrinkage-thresholding algo rithm（fista）
fast
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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