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Improving path planning efficiency for underwater gravity-aided navigation based on a new depth sorting fast search algorithm
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作者 Xiaocong Zhou Wei Zheng +2 位作者 Zhaowei Li Panlong Wu Yongjin Sun 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第2期285-296,共12页
This study focuses on the improvement of path planning efficiency for underwater gravity-aided navigation.Firstly,a Depth Sorting Fast Search(DSFS)algorithm was proposed to improve the planning speed of the Quick Rapi... This study focuses on the improvement of path planning efficiency for underwater gravity-aided navigation.Firstly,a Depth Sorting Fast Search(DSFS)algorithm was proposed to improve the planning speed of the Quick Rapidly-exploring Random Trees*(Q-RRT*)algorithm.A cost inequality relationship between an ancestor and its descendants was derived,and the ancestors were filtered accordingly.Secondly,the underwater gravity-aided navigation path planning system was designed based on the DSFS algorithm,taking into account the fitness,safety,and asymptotic optimality of the routes,according to the gravity suitability distribution of the navigation space.Finally,experimental comparisons of the computing performance of the ChooseParent procedure,the Rewire procedure,and the combination of the two procedures for Q-RRT*and DSFS were conducted under the same planning environment and parameter conditions,respectively.The results showed that the computational efficiency of the DSFS algorithm was improved by about 1.2 times compared with the Q-RRT*algorithm while ensuring correct computational results. 展开更多
关键词 Depth Sorting fast Search algorithm Underwater gravity-aided navigation Path planning efficiency Quick Rapidly-exploring Random Trees*(QRRT*)
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Fast direction of arrival algorithm based on vector-sensor arrays using wideband sources 被引量:1
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作者 孙国仓 惠俊英 陈阳 《Journal of Marine Science and Application》 2008年第3期195-199,共5页
An acoustic vector sensor(AVS)can capture more information than a conventional acoustic pressure sensor(APS).As a result,more output channels are required when multiple AVS are formed into arrays,making processing the... An acoustic vector sensor(AVS)can capture more information than a conventional acoustic pressure sensor(APS).As a result,more output channels are required when multiple AVS are formed into arrays,making processing the data stream computationally intense.This paper proposes a new algorithm based on the propagator method for wideband coherent sources that eliminates eigen-decomposition in order to reduce the computational burden.Data from simulations and lake trials showed that the new algorithm is valid:it resolves coherent sources,breaks left/right ambiguity,and allows inter element spacing to exceed a half-wavelength. 展开更多
关键词 acoustic vector sensor propagator method coherent processing fast algorithm
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Fast identification of mural pigments at Mogao Grottoes using a LIBS-based spectral matching algorithm 被引量:1
3
作者 Yiming ZHANG Duixiong SUN +4 位作者 Yaopeng YIN Zongren YU Bomin SU Chenzhong DONG Maogen SU 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第8期23-31,共9页
To quickly identify the mineral pigments in the Dunhuang murals,a spectral matching algorithm(SMA)based on four methods was combined with laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS)for the first time.The optimal range ... To quickly identify the mineral pigments in the Dunhuang murals,a spectral matching algorithm(SMA)based on four methods was combined with laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS)for the first time.The optimal range of LIBS spectrum for mineral pigments was determined using the similarity value between two different types of samples of the same pigment.A mineral pigment LIBS database was established by comparing the spectral similarities of tablets and simulated samples,and this database was successfully used to identify unknown pigments on tablet,simulated,and real mural debris samples.The results show that the SMA method coupled with the LIBS technique has great potential for identifying mineral pigments. 展开更多
关键词 mural pigments laser-induced breakdown spectroscopy fast identification and classification spectral matching algorithm spectral database
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Comparison of fast discrete wavelet transform algorithms
4
作者 孟书苹 《Journal of Chongqing University》 CAS 2005年第2期84-89,共6页
This paper presents an analysis on and experimental comparison of several typical fast algorithms for discrete wavelet transform (DWT) and their implementation in image compression, particularly the Mallat algorithm, ... This paper presents an analysis on and experimental comparison of several typical fast algorithms for discrete wavelet transform (DWT) and their implementation in image compression, particularly the Mallat algorithm, FFT-based algorithm, Short- length based algorithm and Lifting algorithm. The principles, structures and computational complexity of these algorithms are explored in details respectively. The results of the experiments for comparison are consistent to those simulated by MATLAB. It is found that there are limitations in the implementation of DWT. Some algorithms are workable only for special wavelet transform, lacking in generality. Above all, the speed of wavelet transform, as the governing element to the speed of image processing, is in fact the retarding factor for real-time image processing. 展开更多
关键词 discrete wavelet transforms (DWT) fast algorithms computational complexity
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基于改进FAST的电力工程图纸识别与校核技术
5
作者 张华 肖莹 孙海森 《电子设计工程》 2024年第10期186-190,共5页
针对人工评审电力施工图预算工程量过程中存在的耗时费力及准确性较低等问题,设计了一种基于改进FAST算法与VGG网络的工程图纸识别与数据校核模型。该模型针对传统FAST算法误判率高、抗噪声性能差等不足,提出了基于积分核的改进FAST算法... 针对人工评审电力施工图预算工程量过程中存在的耗时费力及准确性较低等问题,设计了一种基于改进FAST算法与VGG网络的工程图纸识别与数据校核模型。该模型针对传统FAST算法误判率高、抗噪声性能差等不足,提出了基于积分核的改进FAST算法,以降低角点检测误判率和检测时间。并采用VGG网络进行输入特征与图纸数据校核之间的关联分析,从而实现了电力工程图纸符号智能识别与电力工程量的智能校核。算例验证结果表明,所提IFAST-VGG算法对图纸识别与工程量校核的平均准确率分别为90.6%和91.6%,均高于其他对比算法,可以应用于实际工程中。 展开更多
关键词 角点检测 深度学习 辅助评审 fast算法 VGG网络
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基于变量选择和POA-NARX的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型
6
作者 赵征 梁磊 刘赛恒 《动力工程学报》 北大核心 2025年第4期592-601,共10页
针对垃圾焚烧炉选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统内部工况不稳定、影响出口NO_(x)浓度因素多以及无法及时准确测量出口NO_(x)浓度等问题,提出了一种基于变量选择和鹈鹕优化算法-非线性自回归(POA-NARX)的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态... 针对垃圾焚烧炉选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统内部工况不稳定、影响出口NO_(x)浓度因素多以及无法及时准确测量出口NO_(x)浓度等问题,提出了一种基于变量选择和鹈鹕优化算法-非线性自回归(POA-NARX)的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型。通过机理分析SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度的影响因素,初筛特征变量;利用改进的快速相关过滤(FCBF)算法选择高相关变量,去除强冗余的变量;再利用数据趋势分析法和互信息算法进行迟延估计;最后利用鹈鹕优化算法确定最佳系统变量阶次,建立SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型。实验结果表明:经过变量筛选和时滞分析的NARX动态模型准确性显著提升;POA-NARX模型的预测效果明显优于其他他软测量模型。 展开更多
关键词 垃圾焚烧炉 SNCR 快速相关过滤算法 NARX神经网络 鹈鹕优化算法 软测量
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基于SVD与Fast Kurtogram算法的滚动轴承声发射故障诊断 被引量:14
7
作者 张晓涛 唐力伟 +1 位作者 王平 邓士杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期101-105,共5页
针对声发射检测齿轮箱轴承故障问题,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与Fast Kurtogram算法的故障诊断方法。通过奇异值分解提高信号信噪比;将Fast Kurtogram算法用于故障信号共振解调带通滤波器参数确定,结合能... 针对声发射检测齿轮箱轴承故障问题,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与Fast Kurtogram算法的故障诊断方法。通过奇异值分解提高信号信噪比;将Fast Kurtogram算法用于故障信号共振解调带通滤波器参数确定,结合能量算子解调包络谱,成功提取齿轮箱轴承内外圈故障特征,有效改善传统共振解调中人工选择滤波器参数的不确定性。通过仿真与实验数据验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 声发射 fast Kurtogram算法 奇异值分解 共振解调 特征提取
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基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法 被引量:19
8
作者 刘亮 王平 孙亮 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第3期20-24,共5页
针对当前FAST角点检测算法只能检测单一类型的角点,并且单一阈值作用于整幅图像很难取得理想的效果等问题,本文提出了一种基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法.该算法首先对图像进行高斯滤波;其次,依据灰度差筛选出角点候选点;再... 针对当前FAST角点检测算法只能检测单一类型的角点,并且单一阈值作用于整幅图像很难取得理想的效果等问题,本文提出了一种基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法.该算法首先对图像进行高斯滤波;其次,依据灰度差筛选出角点候选点;再引入自适应阈值,根据灰度值的大小对候选点进行分类;最后,根据分类结果,使用不同的检测模板对候选点进行再次筛选,获得最佳匹配角点.仿真结果表明该改进算法不仅可以提取出更多的有效角点,较好的克服阈值选择不当造成的角点丢失或冗余,而且对于噪声具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 fast算法 角点检测 灰度变化 自适应阈值
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Fast Digital Correlation Calculation Method in Extended Beacon Wavefront Detection 被引量:1
9
作者 陈珂 赵达尊 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2001年第4期342-348,共7页
On the basis of Hartmann Shack sensor imaging analysis, a new method is presented with which the wavefront slope can be obtained when the object is incoherent and extended. This method, which is demonstrated by both ... On the basis of Hartmann Shack sensor imaging analysis, a new method is presented with which the wavefront slope can be obtained when the object is incoherent and extended. This method, which is demonstrated by both theoretical interpreting and computer simulation, explains how to measure the wavefront slope difference between two sub apertures through the determination of image displacements on detector plane. It includes a fast and accurate digital algorithm for detecting wavefront disturbance, which is much suitable for realization in such electrical hardwares as digital signal processors. 展开更多
关键词 adaptive optics extended beacon wavefront detection fast Fourier transform sequential similarity detection algorithm
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高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用 被引量:6
10
作者 周云龙 王锁斌 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期187-191,共5页
设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号... 设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号进行去噪处理,并分别与EMD及db8小波的滤波去噪效果进行定量比较.结果表明:Fast ICA方法与EMD方法和小波方法一样,能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但Fast ICA方法不受去噪阈值的影响,也不需要选择小波基函数,更具有通用性和稳定性. 展开更多
关键词 离心式风机 振动信号 去噪 快速固定点算法
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三次样条插值参量阵激励信号预调制算法
11
作者 朱广平 李萌 +1 位作者 王成 孙辉 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期513-520,共8页
水声参量阵二次波的自解调是非线性物理过程,针对参量发射阵激励信号的预调制这一关键技术,本文提出一种基于Berktay远场解的三次样条插值预调制算法。利用三次样条插值对预设信号进行函数逼近,并进行2次积分处理,处理后的信号经过收敛... 水声参量阵二次波的自解调是非线性物理过程,针对参量发射阵激励信号的预调制这一关键技术,本文提出一种基于Berktay远场解的三次样条插值预调制算法。利用三次样条插值对预设信号进行函数逼近,并进行2次积分处理,处理后的信号经过收敛补偿和开根,与高频载波相乘,可得到参量阵的激励信号,该激励信号通过参量阵发射在水中,自解调形成的二次波与预设信号相近。仿真和实验数据表明:该方法与常规的参量陈预调制算法相比,可在不降低运算速度的前提下,提升参量阵预调制效果。本文提出的参量阵激励信号预调制算法可以很好地解决参量阵、次波波形畸变问题。 展开更多
关键词 参量阵 二次波 非线性 调制算法 伯克泰远场解 三次样条插值 函数逼近 快速积分
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基于FastICA-BA-ELM的瓦斯涌出量预测管理研究 被引量:7
12
作者 刘畅 李冬嵬 《煤炭工程》 北大核心 2019年第12期136-141,共6页
为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量,基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理,建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测。利用FastICA对瓦斯涌出量时变序列进行多层深度分解... 为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量,基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理,建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测。利用FastICA对瓦斯涌出量时变序列进行多层深度分解,获取相互独立的多尺度分量;对各分量运用BA-ELM模型进行预测;等权叠加各预测值重构模型预测结果。以屯兰矿12507回采工作面瓦斯涌出量监测样本为例进行分析研究,结果表明:监测数据自身携带诱使瓦斯涌出量变化的大量信息,FastICA-BA-ELM模型能有效反映出监测数据间的本质结构,进一步凸显瓦斯涌出量的非平稳特征;模型预测的平均相对误差为1.577%,平均绝对误差为0.1124m^3/min,均方根误差为0.1244m^3/min,较其他模型,其预测精度和稳定性显著提高。为煤矿瓦斯完全管理工作提供了良好的理论与技术支撑。 展开更多
关键词 快速独立分量分析 极限向量机 蝙蝠算法 瓦斯涌出量 多尺度
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基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法研究 被引量:3
13
作者 张敏 王凯 +2 位作者 李振春 赵子越 孙晨曦 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期716-723,共8页
相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ICA)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声... 相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ICA)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声而分离。引入四阶互累积量算法消除时间差后,再将fast ICA算法应用于微地震资料进行有效信号与噪声的盲源分离,从而解决上述问题。首先分别介绍了四阶互累积量算法和fast ICA算法,并利用微地震仿真数据测试了四阶互累积量算法的时差估计准确性,再根据时差估计结果对有效信号进行时差偏移,最后对偏移后的微地震数据进行fast ICA盲源分离,从而达到去除噪声的同时保留有效信号并提高信噪比的目的。微地震仿真实验以及实际微地震资料的处理结果表明基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法具有良好的去噪效果。 展开更多
关键词 四阶互累积量 时间差 fast ICA算法 微地震 去噪 信噪比
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基于改进的粒子群优化的FastSLAM方法 被引量:4
14
作者 刘利枚 蔡自兴 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期422-427,共6页
提出了一种基于改进的粒子群优化(IPSO)的快速同时定位和地图创建(FastSLAM)方法——IPSO FastSLAM算法。该算法在粒子预估过程中引入观测信息,调整了粒子的提议分布,增强了位置预测的准确性。改进的粒子群优化采用两步优化策略... 提出了一种基于改进的粒子群优化(IPSO)的快速同时定位和地图创建(FastSLAM)方法——IPSO FastSLAM算法。该算法在粒子预估过程中引入观测信息,调整了粒子的提议分布,增强了位置预测的准确性。改进的粒子群优化采用两步优化策略,即首先通过种群速度自适应调整惯性权重,有效地克服了粒子退化问题,改善了算法的实时性,然后针对粒子耗尽问题,在粒子群优化算法中引入遗传算法的变异运算对其进行改进,扩大解空间的范围,从而保持了种群的多样性。仿真和实时数据实验验证了该方法正确、可行。 展开更多
关键词 粒子群优化(PSO) 快速同时定位和地图创建(fastSLAM) 惯性权重 遗传算法 提议分布
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基于MNC-FastICA算法的稳健自适应波束形成 被引量:2
15
作者 阮宗利 魏平 +1 位作者 钱国兵 袁晓垒 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期505-510,共6页
针对导向向量失配的稳健自适应算法主要是基于导向向量不确定集约束,但是其约束参数往往难以确定,提出了基于修正的非圆复值快速不动点算法(MNC-FastICA)的波束形成方法,通过盲分离得到的分离矩阵来构造波束权向量,并对由此产生的信源... 针对导向向量失配的稳健自适应算法主要是基于导向向量不确定集约束,但是其约束参数往往难以确定,提出了基于修正的非圆复值快速不动点算法(MNC-FastICA)的波束形成方法,通过盲分离得到的分离矩阵来构造波束权向量,并对由此产生的信源幅相模糊进行校正。该方法不必预先估计信号来波方向,避免了传统方法中来波方向估计不准引起的期望信号的导向向量失配;对于阵列通道幅相误差导致的导向向量失配,该方法对其不敏感,不必对阵列进行校正。仿真实验与最差性能最佳化(WCPO)等经典方法作了性能对比,结果验证了该算法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 阵列 复数快速不动点算法 独立分量分析 稳健自适应波束形成
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Falcon签名方案中格高斯采样算法的快速实现技术
16
作者 王师宇 高海英 宋杨 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期133-147,共15页
Falcon签名方案是NIST公布的后量子数字签名标准之一.Falcon签名方案的关键步骤是快速傅里叶采样算法,该算法是Babai最近平面算法的一个变体.具体实现时,在离线阶段建立Falcon树,存储复杂度是O(n log n);在线签名阶段采用函数的递归调... Falcon签名方案是NIST公布的后量子数字签名标准之一.Falcon签名方案的关键步骤是快速傅里叶采样算法,该算法是Babai最近平面算法的一个变体.具体实现时,在离线阶段建立Falcon树,存储复杂度是O(n log n);在线签名阶段采用函数的递归调用方法输出短向量,时间复杂度O(n log n).为了降低在线签名阶段的时间复杂度,本文对快速傅里叶采样算法的实现方法进行改进,首先将Falcon树预处理为采样矩阵,再利用矩阵对经过排列变换的目标向量进行采样,最后输出与原算法相同的结果,改进算法的在线阶段时间复杂度降至O(n),从而提高了Falcon签名方案在线阶段的实现效率. 展开更多
关键词 NTRU格 Falcon签名方案 快速傅里叶采样 最近平面算法
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GFN:基于“群”思想对Fast-Newman算法改进的复杂网络聚类算法
17
作者 牛建伟 戴彬 +1 位作者 童超 彭井 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1016-1023,共8页
针对目前复杂网络优化聚类算法目标函数的有偏性影响聚类精度的问题,提出了"群"的概念,实现了对节点在聚类过程中局部信息决策环境的划定。提出了基于"群"概念改进的网络模块性评价函数,并以该函数作为目标函数对Fa... 针对目前复杂网络优化聚类算法目标函数的有偏性影响聚类精度的问题,提出了"群"的概念,实现了对节点在聚类过程中局部信息决策环境的划定。提出了基于"群"概念改进的网络模块性评价函数,并以该函数作为目标函数对Fast-Newman(FN)算法进行了改进。在不同类别数据集上进行的聚类实验的结果表明,基于"群"思想改进的FN算法(GFN)在复杂网络中的聚类精度比FN算法平均提高了约70%,从而验证了"群"思想在揭示真实簇结构过程中的有效性。 展开更多
关键词 复杂网络 聚类算法 模块度评价函数 fast Newman(FN)算法
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一种基于改进FAST角点检测的LK光流算法 被引量:1
18
作者 朱代先 刁弘伟 刘树林 《现代电子技术》 2022年第15期45-50,共6页
针对传统LK光流法无法有效跟踪快速移动的目标,跟踪时存在特征点选取实时性和准确性不足的问题,提出一种结合改进FAST角点检测的LK光流算法。应用改进后的FAST角点检测提取出的角点作为候选特征点,通过设定筛选方案从中选取具有较高对... 针对传统LK光流法无法有效跟踪快速移动的目标,跟踪时存在特征点选取实时性和准确性不足的问题,提出一种结合改进FAST角点检测的LK光流算法。应用改进后的FAST角点检测提取出的角点作为候选特征点,通过设定筛选方案从中选取具有较高对比度的特征点作为目标特征点,结合图像金字塔分层,最终使用LK光流法对其进行跟踪。改进FAST角点检测能够更快速地提取出最强的灰度变化角点,使得子像素计算准确性得以提高并且减少了提取特征点的时间。引入图像分层缩放源图像,能够使算法稳定跟踪快速运动的目标。实验结果从运动目标检测所需时间、特征点的数量、每秒处理的视频帧数以及x轴和y轴方向运动误差等方面进行分析比较,证明所提出的改进算法运行速度快,能够快速且准确地跟踪动态目标。 展开更多
关键词 LK光流法 fast角点检测 目标跟踪 动态目标 金字塔图像分层 迭代 特征点
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一个计算鞅差相关系数的快速算法
19
作者 尹宏 许凯 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期152-163,共12页
鞅差散度或鞅差相关系数被广泛地用于度量一维响应变量与多维预测变量关于条件均值独立性的偏离.根据定义直接计算样本鞅差散度的时间复杂度为O(n^(2)),其中n为样本量,这极大地限制了鞅差散度在大数据中的应用.为了能够快速计算两个一... 鞅差散度或鞅差相关系数被广泛地用于度量一维响应变量与多维预测变量关于条件均值独立性的偏离.根据定义直接计算样本鞅差散度的时间复杂度为O(n^(2)),其中n为样本量,这极大地限制了鞅差散度在大数据中的应用.为了能够快速计算两个一维随机变量的样本鞅差散度,本文提出一个简单的、准确的、时间复杂度为O(nlog(n))的快速算法.本文所提出的快速算法基本上只包含了一个排序步骤,所以容易实现.数值模拟的结果表明,本文所提出的算法显著优于对鞅差散度的蛮力算法,这给研究者在大数据集中探索复杂相依结构提供了很大的便利. 展开更多
关键词 鞅差相关系数 相依性度量 快速算法 归并排序
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基于改进多模板快速行进法的井中微地震定位方法研究
20
作者 陈信宇 孟晓波 +3 位作者 陈冠廷 陈欣星 郭明宇 李秋雨 《石油物探》 北大核心 2025年第1期92-104,共13页
随着微地震监测的广泛应用,如何提升微地震的定位精度和效率成为重要的研究方向之一。目前,井下微地震定位多采用基于走时的线性反演定位方法。然而传统射线追踪方法在复杂非均匀介质中可能会存在阴影区、焦散等问题,导致定位结果存在... 随着微地震监测的广泛应用,如何提升微地震的定位精度和效率成为重要的研究方向之一。目前,井下微地震定位多采用基于走时的线性反演定位方法。然而传统射线追踪方法在复杂非均匀介质中可能会存在阴影区、焦散等问题,导致定位结果存在一定误差。提出了一种基于改进多模板快速行进法的微地震定位方法,利用球面波近似算法计算震源附近网格点走时,再利用多模板快速行进法(MSFM)求解程函方程计算其余网格点走时,最后,采用走时差目标函数全局搜索事件位置。理论测试结果表明,该方法的计算走时优于快速行进法(FMM)和MSFM,具有较小的走时误差,尤其是在震源附近误差很小;且该方法可以对层状以及更复杂速度模型实现射线追踪以及准确定位。将该方法应用于四川盆地威远地区页岩气开发井下数据的处理,结果表明,所得到的定位结果比Geiger方法更加准确、合理,更加清晰地刻画了裂缝以及断层的形态分布。 展开更多
关键词 微地震定位 程函方程 球面波近似算法 多模板快速行进法
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