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基于地面三维激光扫描技术的林木胸径提取算法分析
被引量：
17
1
作者
刘伟乐
林辉
+1 位作者
孙华
严恩萍
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期111-115,共5页
胸径是树木最重要的测树因子之一，其精度直接影响材积的测定。传统的树木胸径测量效率低，范围较小；采用遥感反演间接测量胸径，精度较低，且不能直接获取单木的点云数据。本文利用三维激光扫描技术提取立木的3D点云数据，提出一种自...
胸径是树木最重要的测树因子之一，其精度直接影响材积的测定。传统的树木胸径测量效率低，范围较小；采用遥感反演间接测量胸径，精度较低，且不能直接获取单木的点云数据。本文利用三维激光扫描技术提取立木的3D点云数据，提出一种自动、高效提取单木胸径的算法。利用三维激光扫描仪对样地8棵杨树进行扫描，得到三维点云数据；同时，开展数据分割、精简、降噪处理，得到简化后的点云数据，最后对提取的胸径点云数据进行分层设置，将截取层厚度设置为0，0～1，1～2，2～3cm4个等级，利用快速凸包算法将点云数据闭合成一个多边形，运用ArcEngine控件调用ArcGIS中测算多边形长度的方法计算闭合平面周长，换算出立木胸径值，并结合同步实测数据与传统算法、拟合圆算法进行对比试验。结果表明：采用传统算法、拟合圆算法和快速凸包算法的模型决定系数R^2分别为0．857、0．941和0．957，说明运用快速凸包算法提取立木胸径是一种高效且比较可行的方法。
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关键词
林业遥感
单木胸径
三维激光扫描
点云数据
快速凸包算法
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题名
基于地面三维激光扫描技术的林木胸径提取算法分析
被引量：
17
1
作者
刘伟乐
林辉
孙华
严恩萍
机构
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期111-115,共5页
基金
国家十二五高技术研究发展计划(863计划)课题:"数字化森林资源监测关键技术研究"(2012AA102001)
国家自然科学基金资助项目(31370639)
湖南省高校产业化培育项目(13CY011)
文摘
胸径是树木最重要的测树因子之一，其精度直接影响材积的测定。传统的树木胸径测量效率低，范围较小；采用遥感反演间接测量胸径，精度较低，且不能直接获取单木的点云数据。本文利用三维激光扫描技术提取立木的3D点云数据，提出一种自动、高效提取单木胸径的算法。利用三维激光扫描仪对样地8棵杨树进行扫描，得到三维点云数据；同时，开展数据分割、精简、降噪处理，得到简化后的点云数据，最后对提取的胸径点云数据进行分层设置，将截取层厚度设置为0，0～1，1～2，2～3cm4个等级，利用快速凸包算法将点云数据闭合成一个多边形，运用ArcEngine控件调用ArcGIS中测算多边形长度的方法计算闭合平面周长，换算出立木胸径值，并结合同步实测数据与传统算法、拟合圆算法进行对比试验。结果表明：采用传统算法、拟合圆算法和快速凸包算法的模型决定系数R^2分别为0．857、0．941和0．957，说明运用快速凸包算法提取立木胸径是一种高效且比较可行的方法。
关键词
林业遥感
单木胸径
三维激光扫描
点云数据
快速凸包算法
Keywords
forestry remote sensing
individual tree diameter at breast height
3d laser scanning
3d point clouds data
fast convex hullalgorithm
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地面三维激光扫描技术的林木胸径提取算法分析
刘伟乐
林辉
孙华
严恩萍
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
17
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