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END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性 被引量:2
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作者 邓新 夏凤熙 王学军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期761-763,共3页
文章主要讨论了同分布条件下END随机变量序列加权和在相关的矩条件和权系数条件下的几乎处处收敛性,并得到了在随机控制条件下的相应结果,该结果推广了独立随机变量序列和负相依随机变量序列几乎处处收敛性质的相应结果。
关键词 END随机变量 加权和 几乎处处收敛性 随机控制
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END随机变量阵列加权和的完全收敛性 被引量:2
2
作者 徐陈 王学军 王嫱 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2014年第3期253-260,共8页
利用END变量的R0senthal型矩不等式,研究了END随机阵列加权和的完全收敛性,给出了证明完全收敛性的一些充分条件.另外,还给出了证明完全收敛性的一个必要条件.所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.
关键词 完全收敛性 加权和 END随机变量
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广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性 被引量:1
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作者 吴燚 丁洋 +1 位作者 邓新 王学军 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期697-702,707,共7页
在一般条件下研究了广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性,所得结果推广了文献[14]中相应的结果.给出了关于广义负相关随机变量阵列完全矩收敛性的新结果.
关键词 完全矩收敛性 完全收敛性 广义负相关随机变量
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次线性期望下m-END序列加权和的几乎处处收敛性 被引量:1
4
作者 谭希丽 董贺 +1 位作者 孙佩宇 张勇 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期1073-1082,共10页
利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处... 利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性. 展开更多
关键词 次线性期望 m-END随机变量序列 加权和 几乎处处收敛
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END随机变量双下标加权矩不等式及其应用
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作者 黄倩 檀佳欣 +1 位作者 曹志坤 杨文志 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第8期1149-1152,共4页
END(extended negatively dependent)随机变量是较弱的相依随机变量,它包含了NA(negatively associated)随机变量和NOD(negatively orthant dependent)随机变量。文章研究了END随机变量双下标加权矩不等式,在此基础上给出在大偏差估计... END(extended negatively dependent)随机变量是较弱的相依随机变量,它包含了NA(negatively associated)随机变量和NOD(negatively orthant dependent)随机变量。文章研究了END随机变量双下标加权矩不等式,在此基础上给出在大偏差估计和多元线性模型最小二乘估计中的应用。 展开更多
关键词 END随机变量 矩不等式 大偏差估计 最小二乘估计
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