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EWA算法在电力市场仿真中的应用
被引量：
7
1
作者
荆朝霞
杨莹
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2010年第24期46-50,共5页
基于代理的计算经济学已成为电力市场研究的一种重要方法,构建智能代理的学习模型是其中的重要研究内容之一。常用的强化学习和信念学习算法各有弊端,为此引进了一种综合了强化学习和信念学习的经验权重魅力值(EWA)算法,将其应用于电力...
基于代理的计算经济学已成为电力市场研究的一种重要方法,构建智能代理的学习模型是其中的重要研究内容之一。常用的强化学习和信念学习算法各有弊端,为此引进了一种综合了强化学习和信念学习的经验权重魅力值(EWA)算法,将其应用于电力市场仿真研究中,模拟发电商决策行为。基于混合代理和单一代理系统的仿真结果表明,EWA学习算法对市场参与者的行为有更好的描述,在参与者众多的大系统中较Roth-Erev算法更为先进、智能,具备更好的学习性能;EWA算法具备更高的捕捉博弈均衡的能力。
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关键词
电力市场仿真
代理
计算经济学
经验权重魅力值算法
Roth-Erev算法
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题名
EWA算法在电力市场仿真中的应用
被引量：
7
1
作者
荆朝霞
杨莹
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2010年第24期46-50,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009ZM0309)~~
文摘
基于代理的计算经济学已成为电力市场研究的一种重要方法,构建智能代理的学习模型是其中的重要研究内容之一。常用的强化学习和信念学习算法各有弊端,为此引进了一种综合了强化学习和信念学习的经验权重魅力值(EWA)算法,将其应用于电力市场仿真研究中,模拟发电商决策行为。基于混合代理和单一代理系统的仿真结果表明,EWA学习算法对市场参与者的行为有更好的描述,在参与者众多的大系统中较Roth-Erev算法更为先进、智能,具备更好的学习性能;EWA算法具备更高的捕捉博弈均衡的能力。
关键词
电力市场仿真
代理
计算经济学
经验权重魅力值算法
Roth-Erev算法
Keywords
electricity market simulation
agent
computational economics
experience-weighted attraction（ewa） algorithm
Roth-Erev
algorithm
分类号
F407.61 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EWA算法在电力市场仿真中的应用
荆朝霞
杨莹
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2010
7
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