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基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法 被引量:29
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作者 周璇 杨建成 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期952-957,共6页
针对当前空调负荷预测算法精度不高难以满足空调系统节能优化控制的问题,提出基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的空调逐时负荷滚动预测算法,建立SVR滚动预测模型,模型参数采用网格搜索遍历算法进行寻优。为简化模型... 针对当前空调负荷预测算法精度不高难以满足空调系统节能优化控制的问题,提出基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的空调逐时负荷滚动预测算法,建立SVR滚动预测模型,模型参数采用网格搜索遍历算法进行寻优。为简化模型的复杂性,还对影响空调负荷的主要因素进行了相关性分析。此外,算法利用当日前1 h的滚动信息,不断对模型进行修正以提高负荷预测精度。最后探讨以期望误差为预测精度评价指标时,不同训练样本长度对神经网络和SVR算法预测精度的影响。预测结果表明:基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法较BP神经网络算法的预测精度提高10.3%,比常规支持向量回归机算法预测精度提高23.9%,训练样本较小时,算法预测性能更为优越。 展开更多
关键词 空调逐时负荷 滚动预测算法 支持向量回归机 网格搜索遍历算法 期望误差
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支持向量回归机元参数优化方法 被引量:5
2
作者 宋彦坡 彭小奇 胡志坤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2238-2242,共5页
为了优化ε不敏感支持向量回归机(-εsupport vector regression,-εSVR)的三类元参数,根据其耦合程度将其优化问题分解为核参数优化和结构参数(即不敏感参数和正则化参数)优化两个子问题,并提出了相应的优化方法。首先,提出了一种新的... 为了优化ε不敏感支持向量回归机(-εsupport vector regression,-εSVR)的三类元参数,根据其耦合程度将其优化问题分解为核参数优化和结构参数(即不敏感参数和正则化参数)优化两个子问题,并提出了相应的优化方法。首先,提出了一种新的核校准系数以优化核参数;其次,提出了一种基于期望训练误差的结构参数优化方法;最后,为准确估算-εSVR的期望训练误差,还提出了一种根据实际训练误差分布特征评估和校正期望误差的方法。仿真结果表明,该文方法具有与交叉检验法近似的优化效果,且时间效率更高。 展开更多
关键词 支持向量回归机 参数优化 核校准 期望误差
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隶属云和隶属云发生器 被引量:1309
3
作者 李德毅 孟海军 史雪梅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期15-20,共6页
本文针对模糊集理论基石的隶属函数,提出了隶属云的新思想,给出了用数字特征描述隶属云的方法和正态隶属云的数学模型,探讨了隶属云发生器的实现技术及应用场合,从而为社会和自然科学中的诸多问题用定性和定量相结合的处理方法奠定... 本文针对模糊集理论基石的隶属函数,提出了隶属云的新思想,给出了用数字特征描述隶属云的方法和正态隶属云的数学模型,探讨了隶属云发生器的实现技术及应用场合,从而为社会和自然科学中的诸多问题用定性和定量相结合的处理方法奠定了基础。 展开更多
关键词 隶属云 隶属云发生器 模糊集 模糊数学
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对数变换下非平稳时间序列预测误差的解析分析 被引量:2
4
作者 杨正瓴 张伟涛 +2 位作者 刘亚迪 陈曦 张军 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期38-41,共4页
对数变换不仅能消除非平稳时间序列中的"长期趋势",还能明显降低"季节性"和"剩余的随机波动"的波动范围,从而降低预测的均方误差。但是高斯白噪声经过对数变换会形成一个小的非0数学期望,使得预测的平均... 对数变换不仅能消除非平稳时间序列中的"长期趋势",还能明显降低"季节性"和"剩余的随机波动"的波动范围,从而降低预测的均方误差。但是高斯白噪声经过对数变换会形成一个小的非0数学期望,使得预测的平均误差略微增加。为弥补这个数学期望引起的预测平均误差,需要在预测前给出该数学期望足够准确的估计。将对数变换进行泰勒级数展开,并采用前四项进行解析分析,得出高斯白噪声经过对数变换后的数学期望和方差。这些结果明显改进了2008年Cryer和Chan使用前两项的结果。数值实验证实了该数学期望和方差计算式的准确性。采用五种模型对公路交通流预测时,可以有效解释对数变换形成的平均误差-0.5570。 展开更多
关键词 非平稳时间序列 预测 对数变换 数学期望 平均误差 交通流
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外国留学生“反而”使用情况考察及教学策略 被引量:8
5
作者 牟世荣 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2013年第1期96-102,共7页
本文讨论副词"反而"的语法特点、句式规律,指出"反而"句的成句条件是"前段预期+后段结果",在预期的基础上提出相反或相对的结果,后段结果是话题表达的焦点。其基本句式是四段式,常态句式表现为三段式或... 本文讨论副词"反而"的语法特点、句式规律,指出"反而"句的成句条件是"前段预期+后段结果",在预期的基础上提出相反或相对的结果,后段结果是话题表达的焦点。其基本句式是四段式,常态句式表现为三段式或二段式。在此基础上分析、归纳留学生使用"反而"的偏误类型及偏误的原因,最终提出相应的教学策略。 展开更多
关键词 反而 预期 偏误 教学策略
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岭回归估计的向量参数方法 被引量:4
6
作者 朱尚伟 李景华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第5期501-514,共14页
本文提出岭回归估计的向量参数方法,选择均方误差函数的负梯度方向作为参数向量方向,根据均方误差与拟合误差的预期约束条件选择确定参数向量模长.文中获得了两个单调性结论,向量参数岭回归估计的均方误差是参数向量模长的单调减函数,... 本文提出岭回归估计的向量参数方法,选择均方误差函数的负梯度方向作为参数向量方向,根据均方误差与拟合误差的预期约束条件选择确定参数向量模长.文中获得了两个单调性结论,向量参数岭回归估计的均方误差是参数向量模长的单调减函数,而拟合误差是参数向量模长的单调增函数.基于两类误差的单调性结论,本文创建了关于两类误差的预期约束条件,预期条件约束下的向量参数岭回归方法有望成为兼备均方误差次优与拟合误差适度的双赢估计.文章最后是一个应用实例. 展开更多
关键词 方向 模长 均方误差 拟合误差 期望约束
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可靠广播单组传输次数的期望 被引量:2
7
作者 王开云 李幼平 +2 位作者 孔思淇 赵强 马卫东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期11-16,共6页
在一对多传输模式中,广播/多播比单播能够提供更高的传输效率,单组数据重传次数的数学期望是可靠广播理论中的一个基本参数。迄今为止,相关文献基于离散概率分布函数给出了两类该参数的解:精确的级数解和用于分析复杂度的近似解。... 在一对多传输模式中,广播/多播比单播能够提供更高的传输效率,单组数据重传次数的数学期望是可靠广播理论中的一个基本参数。迄今为止,相关文献基于离散概率分布函数给出了两类该参数的解:精确的级数解和用于分析复杂度的近似解。针对前者计算时间较多、后者精度较差的情况,构造对数函数幂级数部分和的近似表达式,将离散概率分布函数进行连续化处理,得到误差更低、物理意义更加明确的近似解。在此基础上,将级数解和概率连续近似解进行组合,导出高精度的近似解。数值模拟实验表明,其平均误差比已有近似解低2~3个量级。 展开更多
关键词 广播 分组丢失率 数学期望 分布函数
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我国城镇居民非预期收入对消费影响的实证分析 被引量:7
8
作者 韩松 杨春雷 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2009年第6期24-29,共6页
居民实际收入、居民预期可支配收入的增长以及非预期可支配收入的增长对实际消费均会产生影响。实证分析结果表明,我国城镇居民预期可支配收入的增长对实际消费的贡献远大于非预期可支配收入的增长对实际消费的影响。故当前完善我国工... 居民实际收入、居民预期可支配收入的增长以及非预期可支配收入的增长对实际消费均会产生影响。实证分析结果表明,我国城镇居民预期可支配收入的增长对实际消费的贡献远大于非预期可支配收入的增长对实际消费的影响。故当前完善我国工资增长机制、稳定居民的收入增长预期对于增加消费、扩大内需具有极其重要的意义。 展开更多
关键词 预期可支配收入 误差修正 脉冲响应 方差分解
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基于高斯混合分布模型的风电功率预测误差统计分析研究 被引量:14
9
作者 张金环 王超群 +1 位作者 张彤 周博文 《智慧电力》 北大核心 2020年第7期59-64,72,共7页
针对风电功率预测误差的统计分析,研究了一种基于高斯混合模型的风电功率预测误差分布,采用期望最大化算法,从统计学角度分析了风电功率负荷预测误差数据,并且在理论上证明了该方法的合理性。该方法的优点在于,无论其统计分布是怎样的,... 针对风电功率预测误差的统计分析,研究了一种基于高斯混合模型的风电功率预测误差分布,采用期望最大化算法,从统计学角度分析了风电功率负荷预测误差数据,并且在理论上证明了该方法的合理性。该方法的优点在于,无论其统计分布是怎样的,所有风电功率预测误差的概率密度函数都可以使用高斯混合模型近似表示,然后进行适当的子模型削减。通过对高斯混合模型与其他各种统计分布模型的性能进行比较,证明了高斯混合模型在风电功率预测误差统计分析应用中的有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测 高斯混合模型 概率密度估计 期望最大化 预测误差
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一类周期序列的3错线性复杂度期望的界 被引量:1
10
作者 唐淼 开晓山 王敏秋 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期765-768,共4页
周期序列的线性复杂度和k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的重要指标;文章主要研究二元域F2上的线性复杂度等于2n的2n-周期序列,对这一类周期序列的3错线性复杂度值的分布进行了分析,同时给出了这类周期序列的3错线性复杂度期... 周期序列的线性复杂度和k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的重要指标;文章主要研究二元域F2上的线性复杂度等于2n的2n-周期序列,对这一类周期序列的3错线性复杂度值的分布进行了分析,同时给出了这类周期序列的3错线性复杂度期望的上界和下界。 展开更多
关键词 线性复杂度 K错线性复杂度 期望
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随机周期序列k错线性复杂度的方差估计 被引量:3
11
作者 苏明 符方伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期279-283,共5页
周期序列的k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的一个重要指标 .本文首次给出了随机周期序列k错线性复杂度方差的一个表达公式 ,同时给出了一些情形下的随机周期序列k错线性复杂度方差的上下界的估计和特定情形下的精确结果 .
关键词 流密码系统 周期序列 错线性复杂度 期望 方差
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随机周期序列k错线性复杂度的期望上界 被引量:4
12
作者 苏明 符方伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期60-65,共6页
周期序列的k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的一个重要指标。本文给出了周期序列k错线性复杂度上界的一个更强的结果,从而给出了几种不同情形下随机周期序列k错线性复杂度的期望的上界。特别地,还给出了周期N=pv,随机周期序列... 周期序列的k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的一个重要指标。本文给出了周期序列k错线性复杂度上界的一个更强的结果,从而给出了几种不同情形下随机周期序列k错线性复杂度的期望的上界。特别地,还给出了周期N=pv,随机周期序列满足一定条件时1错线性复杂度的期望更紧的结果。 展开更多
关键词 流密码系统 周期序列 K错线性复杂度 期望 上界
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SVM分类器的风险评估算法研究
13
作者 杨家红 周利萍 彭为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期172-174,共3页
不论对分类问题还是回归问题,在构造实际可行的寻找决策函数f(x)的学习算法时,首先要有一个评价f(x)好坏的标准。而评价一个决策函数的性能时,一般是利用样本集估计其在检验集上推断时发生的错误率。给出了几个错误率估计算法,并详细分... 不论对分类问题还是回归问题,在构造实际可行的寻找决策函数f(x)的学习算法时,首先要有一个评价f(x)好坏的标准。而评价一个决策函数的性能时,一般是利用样本集估计其在检验集上推断时发生的错误率。给出了几个错误率估计算法,并详细分析了各估计函数的优缺点,最后的实验结果给出了从k-折交叉验证、RM-bounds和εα-estimator函数中预测出的测试错误率,进一步说明了不同的数据集可以选择不同的风险评估算法来预测出所选模型的最优参数。 展开更多
关键词 支持向量机 期望风险 核参数 分类
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基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格预测 被引量:8
14
作者 张晨 胡贝贝 《价格月刊》 北大核心 2017年第1期11-18,共8页
碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画... 碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征。以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游程判定法重构分解项,并分别选用Elman对高频进行预测,运用SVM预测中频和低频,运用ARIMA方法预测余项,将各分项预测值叠加为误差预测值,进而得到校正后的碳价预测值,并与其他模型进行对比。 展开更多
关键词 碳价预测 BP神经网络 降维 误差校正 游程判定法
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给定平面内直线度误差评定的实用方法 被引量:3
15
作者 马海荣 郭聚东 《工具技术》 北大核心 2004年第4期62-64,共3页
利用概率论 ,引入有关变量的数学期望值 ,导出了两种直线度误差评定方法的内在联系 ,从而提出一种建立在两端点连线法基础之上的直线度误差评定新思路。
关键词 直线度 误差评定 概率论 数学期望 机械加工
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基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究 被引量:5
16
作者 韩晶 邓喀中 李北城 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第4期94-98,共5页
利用灰度共生矩阵提取SAR影像的纹理特征,分析灰度共生矩阵的原理、特征向量以及特征参数的确定。利用对数比值算子构造差异影像,通过比较发现基于反差的差异影像更能突出变化信息。选择基于反差的差异影像作为变化检测的基准,由于其影... 利用灰度共生矩阵提取SAR影像的纹理特征,分析灰度共生矩阵的原理、特征向量以及特征参数的确定。利用对数比值算子构造差异影像,通过比较发现基于反差的差异影像更能突出变化信息。选择基于反差的差异影像作为变化检测的基准,由于其影像符合高斯混合模型,利用期望最大(EM)算法对高斯混合模型进行参数估计。最后利用贝叶斯最小错误率进行变化信息的提取,与基于像元灰度值的变化检测结果进行比较,试验证明基于灰度共生矩阵纹理特征的变化检测方法虚警率更低、漏检率更低、总体误差更小,具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 SAR影像 灰度共生矩阵 期望最大算法 贝叶斯最小错误率 变化信息提取
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不同选择条件下预期遗传进度的可靠性分析
17
作者 吴若炎 何钢 《中南林学院学报》 CSCD 1996年第4期77-82,共6页
从遗传力与回归系数的关系入手.通过对亲子回归中子代平均数理论估计值Y的误差进行分析,结果表明:遗传力是一个群体概念,不适合估算个体的遗传进度.特别是在遗传力较低或选择差较小时,个体的遗传进度估计值的可靠性更差;用遗传... 从遗传力与回归系数的关系入手.通过对亲子回归中子代平均数理论估计值Y的误差进行分析,结果表明:遗传力是一个群体概念,不适合估算个体的遗传进度.特别是在遗传力较低或选择差较小时,个体的遗传进度估计值的可靠性更差;用遗传力估算由多个个体组成的小群体的遗传进度时,其遗传进度估计值的可靠性将大大提高.只要入选样本容量足够大.其遗传进度估计值的误差估计可以降低到允许的范围. 展开更多
关键词 植物 遗传力 回归系数 遗传进度
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含风电电力系统日前备用动态评估与优化 被引量:29
18
作者 张丹宁 徐箭 +2 位作者 孙元章 廖思阳 柯德平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期3252-3260,共9页
随着风电并网规模的日益增加,风电功率的不确定性使得传统确定性备用评估方法已不再适用,系统需要预留合理有效的备用容量以确保系统安全稳定运行。对此,提出备用需求动态评估模型,该模型以风电功率预测和负荷预测的历史数据为基础,把... 随着风电并网规模的日益增加,风电功率的不确定性使得传统确定性备用评估方法已不再适用,系统需要预留合理有效的备用容量以确保系统安全稳定运行。对此,提出备用需求动态评估模型,该模型以风电功率预测和负荷预测的历史数据为基础,把无效向上/向下备用容量、切负荷量和弃风量期望作为评价指标,实现动态评估不同调度时段下受系统不确定性影响的备用需求。而后建立了基于备用需求动态评估的日前优化调度模型,通过4种期望之间的博弈使得系统既不过多预留备用造成浪费,也不因备用预留不足而导致切负荷和弃风。算例分析验证了所提模型的有效性,可为含风电接入系统的运行提供借鉴。 展开更多
关键词 风电 备用需求评估 无效备用容量期望 系统误差
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基于协整与误差修正机制的水产品收购价格预测模型研究 被引量:1
19
作者 史岩 张小栓 +1 位作者 穆维松 梁安波 《莱阳农学院学报》 2004年第4期324-327,共4页
我国水产品市场已经出现了区域性、结构性的供大于求,价格持续下降的现象。对水产品价格进行预测是必要的。以1978~1999年数据为样本,利用逆供给函数和协整与误差修正机制理论对2000年的水产品收购价格进行了预测研究。研究结果表明模... 我国水产品市场已经出现了区域性、结构性的供大于求,价格持续下降的现象。对水产品价格进行预测是必要的。以1978~1999年数据为样本,利用逆供给函数和协整与误差修正机制理论对2000年的水产品收购价格进行了预测研究。研究结果表明模型一步预测误差为2.15%,初步表明时序组合模型是有效的。 展开更多
关键词 收购价格 协整 水产品价格 预测研究 水产品市场 机制 供给 研究结果 样本 下降
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直角坐标系与极坐标系下点位误差
20
作者 段文英 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期80-81,83,共3页
讨论了在坐标误差服从均匀分布假设下点的位置误差的分布 ,并在期望误差最小的原则下给出了选择坐标系的条件。
关键词 点位误差 均匀分布 数学期望
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