领域法视角下数据财产权益的理论构造与规则展开

1

作者 王艳梅 孙永敏 《东北师大学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第5期89-97,共9页

采取何种恰当的方式规范数据的财产权益,使其既能够保障数据相关者权益又能够发挥数据财产价值,是充分发挥数据生产要素功能的主要理论难题。数据的主体多样性和利益重叠性特征,决定了任何一种类型的权利都无法满足规范数据财产权益的需... 采取何种恰当的方式规范数据的财产权益,使其既能够保障数据相关者权益又能够发挥数据财产价值,是充分发挥数据生产要素功能的主要理论难题。数据的主体多样性和利益重叠性特征,决定了任何一种类型的权利都无法满足规范数据财产权益的需求,单一部门法亦难以全面规范数据权益以达到法安定性和确定性的目的。以问题为导向的领域法学强调以综合性方法解决特定领域的复合型问题,为解决数据领域难题提供了新的范式。通过对数据领域内财产权益主体的厘定,以具体制度划定各主体行使数据财产权益的边界,可以有效降低数据处理者进行采集、处理、流通等行为的法律风险。一方面应明晰数据处理者搜集数据过程中对数据来源者数据权益保护的边界,另一方面还须明晰数据处理者应用数据时遵守市场竞争秩序的边界。 展开更多

关键词 数据 财产权益 领域法学 行使边界

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面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法

2

作者 陈泽君 张所娟 +3 位作者 陈卫卫 崔静 龙佳琪 陈恩红 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第9期2152-2165,共14页

学习推荐作为智能教育领域的核心研究任务,目的是根据学习者的认知状态,提供个性化的学习资源.现有的学习推荐方法依赖于学习者对知识概念的掌握程度,缺少对作答序列数据中情境信息的充分挖掘,无法有效提高学习者的知识迁移能力.提出了... 学习推荐作为智能教育领域的核心研究任务,目的是根据学习者的认知状态,提供个性化的学习资源.现有的学习推荐方法依赖于学习者对知识概念的掌握程度,缺少对作答序列数据中情境信息的充分挖掘,无法有效提高学习者的知识迁移能力.提出了面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法.该方法构建包括知识概念情境和习题情境的学习情境感知表征模块,融合时序大语言模型的认知状态表征模块,实现基于知识图谱的情境自适应学习推荐模块,将习题、知识概念和学习者特征进行动态关联,依据学习情境特征实现自适应精准推荐,解决了学习情境自适应推荐难的问题,提高了模型的情境感知和自适应能力,在保证学习效果的同时,增强了学习过程的新颖性以及学习推荐系统的效率和准确度.在AAAI 2023和Neur IPS_t34数据集上的比较和消融实验表明,所提模型的准确率和新颖性均优于基线模型. 展开更多

关键词 智能教育 认知状态 情境感知 时序大模型 作答序列数据 知识图谱 学习推荐

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左心房应变特征与慢性心力衰竭患者运动耐力的相关性

3

作者 刘卫涛 王冬晓 汤雪璐 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期159-162,共4页

目的探讨左心房应变特征与慢性心力衰竭(CHF)患者运动耐力的相关性。方法前瞻性选取2021年11月至2023年1月聊城市人民医院收治的212例CHF患者为研究对象,根据最大摄氧量(VO2max)将患者分为2组,VO_(2max)≥16 ml/(kg·min)为高耐力组... 目的探讨左心房应变特征与慢性心力衰竭(CHF)患者运动耐力的相关性。方法前瞻性选取2021年11月至2023年1月聊城市人民医院收治的212例CHF患者为研究对象,根据最大摄氧量(VO2max)将患者分为2组,VO_(2max)≥16 ml/(kg·min)为高耐力组(125例),VO2max<16 ml/(kg·min)为低耐力组(87例)。分析2组患者的一般资料和实验室检查结果。采用多因素logistic回归分析影响患者运动耐力的相关因素。结果2组N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)、二尖瓣舒张早期血流峰值速度(E)/二尖瓣环舒张早期血流峰值速度(e′)比值、E、左心室舒张末期容积指数(LVEDVI)、左心室收缩末期容积指数、左心室每搏量指数、左心室射血分数(LVEF)、左心室整体纵向应变、左心房最大容积指数、左心房最小容积指数、左心房存储应变(LASr)、左心房管道应变(LAScd)、左心房收缩应变(LASct)比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析显示,LASr(OR=0.987,95%CI:1.003~1.029)、LAScd(OR=1.177,95%CI:0.688~0.955)、LASct(OR=1.341,95%CI:0.507~0.884)、NT-proBNP(OR=1.002,95%CI:0.995~1.000)、E/e′(OR=1.086,95%CI:1.000~1.183)、LVEDVI(OR=1.127,95%CI:0.805~0.936)、LVEF(OR=0.909,95%CI:0.824~1.000)是影响CHF患者运动耐力的相关因素(P<0.05);限制性立方条图显示,LASr、LAScd、LASct与CHF患者运动耐力呈显著非线性关系(χ^(2)分别为9.830、16.820、9.080,P<0.05)。结论左心房应变特征相关指标与CHF患者运动耐力具有相关性。 展开更多

关键词 心力衰竭 心房 身体耐力 数据相关性 前瞻性研究 左心房应变 运动耐力

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数智赋能主动健康管理:实践样态、建构策略与驱动路径 被引量：25

4

作者 梁超 宋振鹏 汤立许 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期72-81,共10页

运用文献资料法、实地调研法、案例分析法,对数智赋能主动健康管理的底层逻辑、实践样态、建构策略、现实挑战、驱动路径进行系统梳理。数智赋能主动健康管理的底层逻辑表现为以智能穿戴设备和辅助器械为工具,以健康数据要素为驱动,以... 运用文献资料法、实地调研法、案例分析法,对数智赋能主动健康管理的底层逻辑、实践样态、建构策略、现实挑战、驱动路径进行系统梳理。数智赋能主动健康管理的底层逻辑表现为以智能穿戴设备和辅助器械为工具,以健康数据要素为驱动,以数字平台赋能为突破。数智赋能主动健康管理的建构策略体现在技术集成融合基础上实现人机交互,并从生物、心理、医学三个维度推进服务范式创新。当前数智赋能主动健康管理的实践工作中仍面临智能化场景创建不足、健康大数据驱动效用低下、供需端不匹配的内部阻碍,也存在政策文本失位、科技转化动力不足、应用标准缺失的外部阻碍。从环境、组织、技术三个维度分别提出数智赋能主动健康管理的内部与外部驱动路径。 展开更多

关键词 数智赋能 主动健康管理 运动健康服务 数据驱动 人机交互

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数据挖掘在体育领域中的应用 被引量：16

5

作者 徐赟 张辉 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第11期27-30,共4页

对国内外数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘要在比赛技战术分析、国民体质监测、运动监控数据等方面充分发挥其潜在的价值,还有很多研究工作亟待开展。主要包括以下几个方面:一是体育数据平台的建立,通过此平台... 对国内外数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘要在比赛技战术分析、国民体质监测、运动监控数据等方面充分发挥其潜在的价值,还有很多研究工作亟待开展。主要包括以下几个方面:一是体育数据平台的建立,通过此平台将体育领域中的数据资源进行挖掘研究,为体育科技工作者提供数据共享的平台;二是挖掘工具的通用化、大众化,在已有的研究基础上开发出融合多种挖掘方法的通用挖掘工具,并且无需过多相关专业知识便可操作的使用界面;三是与其他技术的交叉融合,如数据挖掘技术与各项目的体育系统仿真。 展开更多

关键词 数据挖掘 比赛技战术分析 国民体质监测 运动监控数据

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分布交互仿真的DUP设计技术 被引量：2

6

作者 黄树采 崔智社 +1 位作者 李为民 刘兴堂 《系统仿真学报》 CAS CSCD 1999年第2期116-120,130,共6页

从应用的角度讨论了分布交互仿真的数据单元协议ＤＵＰ设计技术。分别从协议数据单元ＰＤＵ的类型、结构和格式等方面论述了ＤＵＰ的设计方法和设计步骤。并讨论了协议数据单元ＰＤＵ对网络带宽资源的开销分析方法，以便于系统组网设计。

关键词 分布交互仿真 数据单元协议 DUP 军事

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基于深度学习的兵棋演习数据特征提取方法研究 被引量：21

7

作者 郑书奎 吴琳 贺筱媛 《指挥与控制学报》 2016年第3期194-201,共8页

为使基于机器学习的兵棋演习战场态势分析理解取得更好结果,围绕兵棋演习数据特征提取问题,以深度学习方法为手段,提出了一种栈式稀疏降噪自编码网络模型,输入真实的兵棋演习数据进行了特征提取实验,通过分类精度表征了方法的效果,并进... 为使基于机器学习的兵棋演习战场态势分析理解取得更好结果,围绕兵棋演习数据特征提取问题,以深度学习方法为手段,提出了一种栈式稀疏降噪自编码网络模型,输入真实的兵棋演习数据进行了特征提取实验,通过分类精度表征了方法的效果,并进行了多种不同方法的对比实验,证明了深度学习方法的优势. 展开更多

关键词 深度学习 兵棋演习数据 特征提取 栈式稀疏降噪自编码网络

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身体活动与心理健康效应研究进展评述 被引量：16

8

作者 高虹 《体育学刊》 CAS 北大核心 2005年第6期67-70,共4页

通过文献综述对身体活动与心理健康效应研究的现状进行分析,在已有研究的基础上,探讨最佳的活动方式与最大的心理效应,提出存在的问题以及今后的努力方向。

关键词 身体活动 心理健康 心理效应 文献综述

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基于大数据分析的运动风险评估方法研究 被引量：3

9

作者 王贺 任玉梅 王华 《现代电子技术》 北大核心 2018年第10期140-142,146,共4页

传统运动风险评估方法能够对运动中存在的风险进行评估,但存在评估过程耗时长、精准度差,不能进行大规模运动评估的问题。提出基于大数据分析的运动风险评估方法。通过对风险因子进行分析构建大运动风险评估模型,引入多层次叠加运算以... 传统运动风险评估方法能够对运动中存在的风险进行评估,但存在评估过程耗时长、精准度差,不能进行大规模运动评估的问题。提出基于大数据分析的运动风险评估方法。通过对风险因子进行分析构建大运动风险评估模型,引入多层次叠加运算以及多因素调解方差法,对运动风险数据进行处理,基于大数据分析法,实现运动风险评估。实验结果表明,提出的基于大数据分析的运动风险评估方法,相比传统风险评估方法,能够进行高效率精准的运动风险评估,并能够适用于大规模的风险评估。 展开更多

关键词 大数据分析 运动风险评估 风险因子 多层次叠加运算 多因素调解方差 运动场地

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2型糖尿病病人锻炼行为及其相关因素研究 被引量：21

10

作者 王君俏 《护理学杂志（综合版）》 2002年第8期569-571,共3页

目的了解 2型糖尿病病人的锻炼状况并探索其相关因素。方法采用个人基本资料问卷、相关知识量表、自我效能量表和锻炼行为量表对门诊 130例 2型糖尿病病人进行调查。结果 2型糖尿病病人总体的锻炼行为不够理想 ;在职人员锻炼行为明显不... 目的了解 2型糖尿病病人的锻炼状况并探索其相关因素。方法采用个人基本资料问卷、相关知识量表、自我效能量表和锻炼行为量表对门诊 130例 2型糖尿病病人进行调查。结果 2型糖尿病病人总体的锻炼行为不够理想 ;在职人员锻炼行为明显不如非在职人员 ;病人的相关知识和自我效能均与锻炼行为呈正相关 ;多元回归分析显示 ,自我效能对锻炼行为具有决定作用 ,其可解释锻炼行为 72 4 %的变异量。结论护理人员应致力于改善糖尿病病人的锻炼行为 ,在传授知识的同时 ,结合Bandura自我效能理论采取一定措施 ,提高病人的自我效能。 展开更多

关键词 2型糖尿病 锻炼行为 数据收集 护理

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基于关联规则的运动训练生化指标数据挖掘系统设计 被引量：3

11

作者 张辉 《现代电子技术》 北大核心 2018年第7期183-186,共4页

传统数据挖掘系统存在挖掘速率慢、时间长、数据可靠度低等问题,无法达到运动训练生化指标精准数据挖掘的标准,为此,对基于关联规则的运动训练生化指标数据挖掘系统进行设计。采用三层结构B/S模式,将后台的数据库存储以及挖掘的数据作... 传统数据挖掘系统存在挖掘速率慢、时间长、数据可靠度低等问题,无法达到运动训练生化指标精准数据挖掘的标准,为此,对基于关联规则的运动训练生化指标数据挖掘系统进行设计。采用三层结构B/S模式,将后台的数据库存储以及挖掘的数据作为参考,设计系统硬件框架;选取数据并对数据进行预处理,采用关联规则数据挖掘算法完成系统软件部分设计;进行实验,验证系统设计的合理性。实验结果表明,该系统数据挖掘速率快、耗费时间短、可信度高,为运动生化指标数据挖掘提供了更加合理的评定标准。 展开更多

关键词 关联规则 运动训练 生化指标 数据挖掘 B/S模式 数据可靠度

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运动锻炼对道德人格的影响——基于海量线上逝者纪念文本的理论与数据双元驱动的研究 被引量：3

12

作者 梁玉成 政光景 《首都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2022年第5期465-480,共16页

依据理论与数据双元驱动的研究范式,分析运动锻炼对道德人格的影响。与以往大部分关于运动锻炼与人格的关系研究不同的是,选择了一个相对较为全面的道德人格评价视角,并且对研究方法进行了一定程度的创新,主要包括词典法结合词旋转器距... 依据理论与数据双元驱动的研究范式,分析运动锻炼对道德人格的影响。与以往大部分关于运动锻炼与人格的关系研究不同的是,选择了一个相对较为全面的道德人格评价视角,并且对研究方法进行了一定程度的创新,主要包括词典法结合词旋转器距离法、词典法结合词向量法、LDA主题模型、词对主题模型(BTM)等文本分析方法和工具变量法,以152662名逝者的线上纪念文本为研究资料,逝者包括全年龄段人群。研究结果:相较于无运动锻炼者,有运动锻炼者的自我取向道德人格得分和发展取向道德人格得分均更高,但是他者取向道德人格得分和克制取向道德人格得分均更低。从运动锻炼类型对道德人格得分的影响效应分析发现,团体运动相较个体运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平,但是会使个体的他者取向道德人格水平下降;非竞技运动相较竞技运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平。团体运动与个体运动对道德人格水平的影响效应存在差异还被一些类似研究所证实,但是非竞技运动相较竞技运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平的内在影响机制还需后续研究进一步分析。 展开更多

关键词 运动锻炼 道德人格 文本分析法 理论与数据双元驱动

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基于ANP-DEA的城轨网络应急演练组合评价模型 被引量：9

13

作者 陈露 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第1期59-63,共5页

应急演练综合评价是衡量应急演练效果好坏的关键。以城轨网络应急演练综合评价为研究对象,将城轨网络应急演练划分为演练准备、演练实施、演练总结三个阶段。针对评价指标间存在的关联关系,采用网络层次分析法(ANP)进行定量化处理,计算... 应急演练综合评价是衡量应急演练效果好坏的关键。以城轨网络应急演练综合评价为研究对象,将城轨网络应急演练划分为演练准备、演练实施、演练总结三个阶段。针对评价指标间存在的关联关系,采用网络层次分析法(ANP)进行定量化处理,计算得到各评价指标综合权重,进而得到三个演练阶段的重要度。利用数据包络分析方法(DEA),分别计算三个阶段不同城轨线路应急演练的排序值,结合不同阶段的重要度,构建得到城轨网络应急演练的组合评价模型,实现对城轨网络应急演练效果的综合评价。结合算例,应用ANP-DEA组合模型,对某城轨网络的应急演练效果进行了综合评价。 展开更多

关键词 城轨网络 应急演练 网络层次分析法(ANP) 数据包络分析(DEA) 组合模型

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基于主动重心的青年高血压患者心肺运动时序数据增强

14

作者 黄昉菀 卢举鸿 於志勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期569-579,共11页

精准医疗的逐步兴起,如挖掘青年高血压患者的心肺运动时序数据,可以了解不同个体对有氧运动训练的响应性,有助于提高患者高血压管理计划的制定效率,更有效地实现有氧运动干预的治疗。开展该研究的瓶颈之一在于难以获取充足的样本数据。... 精准医疗的逐步兴起,如挖掘青年高血压患者的心肺运动时序数据,可以了解不同个体对有氧运动训练的响应性,有助于提高患者高血压管理计划的制定效率,更有效地实现有氧运动干预的治疗。开展该研究的瓶颈之一在于难以获取充足的样本数据。为了解决获取数据难度大、成本高等问题,利用加权动态时间规整重心平均算法来进行时间序列数据增强,重点针对重心选择和权重分配进行了研究。针对重心选择问题,首次引入了主动重心的概念,提出了代表性重心与多样性重心选择策略,改善了数据增强的效果。此外,针对现有权重分配策略的不足,提出了随机权重距离递减分配策略,避免了合成重复样本,进一步提升了模型的泛化能力。实验结果表明,在该研究背景下同时考虑重心选择与权重分配进行数据增强,可以进一步提升青年高血压患者有氧运动干预疗效预测的准确性。 展开更多

关键词 高血压 心肺运动实验 时序数据增强 动态时间规整重心平均 重心选择策略 权重分配策略

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基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估 被引量：8

15

作者 代耀宗 沈建京 +1 位作者 郭晓峰 廖鹰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期17-21,共5页

在实战化实兵对抗演习训练中,经验驱动的作战效能评估方法存在主观性强、评估效率低的问题,对于部队提升实战化训练水平、强化实战能力带来不利影响。针对上述问题,提出数据驱动的实兵对抗演习作战效能评估方法,引入最小二乘支持向量机... 在实战化实兵对抗演习训练中,经验驱动的作战效能评估方法存在主观性强、评估效率低的问题,对于部队提升实战化训练水平、强化实战能力带来不利影响。针对上述问题,提出数据驱动的实兵对抗演习作战效能评估方法,引入最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)构建评估模型,通过演习数据对模型进行训练,建立效能指标和作战效能的非线性映射复杂关系。实验表明,基于LS-SVM算法的实兵对抗演习效能评估方法具有更高的效率和精度。 展开更多

关键词 实兵对抗演习 效能评估 数据驱动 最小二乘支持向量机

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融合通用题目表征学习的神经知识追踪方法研究 被引量：5

16

作者 魏思 沈双宏 +4 位作者 黄振亚 刘淇 陈恩红 苏喻 王士进 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期146-155,共10页

知识追踪是一项评估学生学习过程中知识状态演变情况的任务。现有大多数方法都致力于探索不同的知识状态评估方法。然而,答题过程中更为基础的题目表征受到的关注相对较少。因此,该文提出了一种融合通用题目表征学习的神经知识追踪框架... 知识追踪是一项评估学生学习过程中知识状态演变情况的任务。现有大多数方法都致力于探索不同的知识状态评估方法。然而,答题过程中更为基础的题目表征受到的关注相对较少。因此,该文提出了一种融合通用题目表征学习的神经知识追踪框架。具体地,该文首先设计了一种通用的题目表征方法,通过知识点、难度和题目独有特征来区分题目。然后,采用现有知识追踪方法同时捕捉知识状态演变并学习题目表征。最后,利用知识状态和待回答题目表征的内积来模拟回答过程。在三个真实数据集上的实验结果表明,该文方法可以在知识追踪过程中学习精确有效的题目表征,并且显著提升了基线知识追踪方法的性能,使其能够超过现有最优方法。 展开更多

关键词 题目表征 知识追踪 深度学习 数据挖掘

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基于情景要素的电网大面积停电事件情景序列构建方法研究 被引量：4

17

作者 王学军 门永生 邓创 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期69-74,共6页

为了进一步做好电网大面积停电事件应对工作,针对电网大面积停电事件外部致因条件与事件内部演化规律不清的问题,采用"情景-构建"方法梳理事件情景要素,并在历史事故案例数据以及大量应急演练数据的基础上,综合运用数据挖掘方... 为了进一步做好电网大面积停电事件应对工作,针对电网大面积停电事件外部致因条件与事件内部演化规律不清的问题,采用"情景-构建"方法梳理事件情景要素,并在历史事故案例数据以及大量应急演练数据的基础上,综合运用数据挖掘方法,建立相关事件情景的逻辑与时间序列,为电网大面积停电事件的应急响应与决策指挥等工作提供科学、合理的理论支持,相关研究思路与方法也可为电力企业其它类型突发事件的应急管理工作提供参考。 展开更多

关键词 电网大面积停电事件 情景要素 情景序列 应急演练 数据挖掘

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测评大数据支持下的学习反馈设计研究 被引量：47

18

作者 陈明选 王诗佳 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期35-42,61,共9页

测评大数据是基于测评活动获得的学习数据的集合,基于测评大数据分析的学习反馈是发挥大数据优势、提高学习效率的有效途径。本研究从测评大数据的视角探讨了大数据应用于学习反馈环节的机遇与挑战,对当前测评大数据的应用方式及问题进... 测评大数据是基于测评活动获得的学习数据的集合,基于测评大数据分析的学习反馈是发挥大数据优势、提高学习效率的有效途径。本研究从测评大数据的视角探讨了大数据应用于学习反馈环节的机遇与挑战,对当前测评大数据的应用方式及问题进行了分析;从数据优势与教学经验有机结合的思路出发,建构了基于测评大数据分析的学习反馈系统框架,包括:反馈内容设计、反馈环境设计、反馈机制设计三个维度。研究认为:测评大数据为当前学习者状态分析和教学优化提供了更客观的数据支持,基于测评大数据的学习反馈分析与规律总结是教育大数据在基础教育领域的价值所在,把握学习状态是开展下一阶段学习的基础。 展开更多

关键词 测评大数据 学习反馈 反馈设计

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陆军演训数据分析系统建设 被引量：5

19

作者 杜伟 张成举 《兵工自动化》 2020年第5期15-18,共4页

为解决当前陆军演训数据在积累、整合和运用等方面存在的问题,对陆军演训数据分析系统建设进行研究。在分析演训数据建设现状的基础上,针对演训数据来源、应用定位与流程等方面需求,构建陆军演训数据分析系统,对系统的功能模块进行设计... 为解决当前陆军演训数据在积累、整合和运用等方面存在的问题,对陆军演训数据分析系统建设进行研究。在分析演训数据建设现状的基础上,针对演训数据来源、应用定位与流程等方面需求,构建陆军演训数据分析系统,对系统的功能模块进行设计,并对系统研制中关键技术进行分析,实现演习知识的不断积累。分析结果表明:该研究能够为后续系统的设计开发提供参考依据,对提高陆军军事训练信息化水平具有现实指导意义。 展开更多

关键词 演训 数据分析 系统建设 功能需求

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学龄前儿童水平方向有序疏散行为研究

20

作者 姚亦舒 陆伟 王立成 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期166-172,共7页

为获得我国学龄前儿童有序疏散的行为规律,弥补相关基础数据的不足,采用疏散演习方法,研究幼儿园应急疏散时儿童在水平方向的疏散行为,疏散演习测得3~6岁儿童在各区域的水平行走速度、密度比及标记位置流率。研究结果表明:儿童所在初始... 为获得我国学龄前儿童有序疏散的行为规律,弥补相关基础数据的不足,采用疏散演习方法,研究幼儿园应急疏散时儿童在水平方向的疏散行为,疏散演习测得3~6岁儿童在各区域的水平行走速度、密度比及标记位置流率。研究结果表明:儿童所在初始楼层位置、楼梯形式、年龄构成等因素对儿童疏散行为及疏散效果均有影响;随儿童年龄增长,水平行走速度分布逐渐分散;封闭楼梯间对水平方向疏散效果影响较大;下楼梯后的缓冲空间可减缓排队拥堵现象。研究结果可为儿童使用场所的安全评估、建筑规范和标准的修订提供支撑。 展开更多

关键词 学龄前儿童 疏散演习 疏散行为 基础数据

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