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“自愿减排-绿证”双市场下新能源发电企业演化博弈交易策略
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作者 李彦斌 林张帆 +1 位作者 李赟 刘畅 《智慧电力》 北大核心 2025年第5期116-125,共10页
中国核证自愿减排(CCER)市场与绿证(GEC)市场并行引发了绿色价值重复计算问题。为此,首先构建了新能源发电企业、控排企业及政府的三方演化博弈模型。其次,分析了影响新能源发电企业市场参与策略的关键因素。最后,结合多目标决策分析进... 中国核证自愿减排(CCER)市场与绿证(GEC)市场并行引发了绿色价值重复计算问题。为此,首先构建了新能源发电企业、控排企业及政府的三方演化博弈模型。其次,分析了影响新能源发电企业市场参与策略的关键因素。最后,结合多目标决策分析进一步量化经济、环境与社会效益的协同效应对企业决策的影响。结果表明,新能源发电企业倾向于参与CCER交易以获得最大利润,企业对经济、环境及社会效益的决策权重分配、政府对CCER和GEC的政策支持,显著影响了企业的策略选择。 展开更多
关键词 自愿减排 绿证 新能源发电企业 策略选择 演化博弈
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政府奖惩机制下港口危化品储存安全监管博弈分析与仿真
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作者 史俊伟 钱浙安 +1 位作者 叶雨晴 董潇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期1045-1056,共12页
为探究政府部门、港口与危化品企业利益相关者在危化品储存安全监管过程中的策略选择行为,基于演化博弈理论,引入静、动态奖惩机制,构建港口危化品储存安全监管的动态演化博弈模型,并对不同情景下各方策略选择行为及其演化过程进行仿真... 为探究政府部门、港口与危化品企业利益相关者在危化品储存安全监管过程中的策略选择行为,基于演化博弈理论,引入静、动态奖惩机制,构建港口危化品储存安全监管的动态演化博弈模型,并对不同情景下各方策略选择行为及其演化过程进行仿真。结果表明:当港口损失大于港口违规、合规储存收益差与港口新增储存成本之和时,系统可以达到理想稳定最优策略(弱监管,合规储存,合作);在静态奖惩机制下,政府激励、政府惩罚等对港口合规储存和危化品企业合作都是正向激励;在动态奖惩机制下,政府惩罚上限越高,港口和危化品企业选择合规运营的概率就越高,随着政府奖励上限逐渐增加,港口和危化品企业选择合规运营的概率反而呈降低趋势;降低港口的合规运营安全投入成本,建立严格准入制度和实施分类监管,对危化品企业的不安全合作行为有效约束,可实现港口危化品储存向高效安全监管方向的演化。 展开更多
关键词 安全社会工程 安全监管 奖惩机制 演化博弈 策略选择
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基于Hotelling模型的电商平台包装策略演化博弈研究
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作者 何波 张瀚文 +1 位作者 王林玉 程胜 《包装工程》 北大核心 2025年第13期280-288,共9页
目的剖析出电商平台在采纳可循环包装策略过程中的博弈关系,揭示其策略选择的演化机制与路径,为推动包装绿色化和可持续发展提供有用参考。方法基于Hotelling模型,提出4种包装策略组合情景,并构建2个寡头电商平台与政府之间的三方演化... 目的剖析出电商平台在采纳可循环包装策略过程中的博弈关系,揭示其策略选择的演化机制与路径,为推动包装绿色化和可持续发展提供有用参考。方法基于Hotelling模型,提出4种包装策略组合情景,并构建2个寡头电商平台与政府之间的三方演化博弈模型,模拟各方在演化过程中的动态行为。运用Matlab软件进行数值仿真分析,探究关键影响因素对双寡头电商平台演化路径的影响。结果博弈系统的最终稳定状态受到可循环包装所需投入的固定成本、市场竞争强度和政府奖惩力度等因素的显著影响。在不同参数区间下,系统会呈现多种演化稳定均衡。结论电商平台通过优化运营体系及标准化管理,可以降低可循环包装的实施成本,从而提升整体净收益。政府通过合理有效的奖惩政策,并结合市场调控手段,可以激发电商平台采用可循环包装的积极性,加速可循环包装的推广应用,实现经济效益与环境效益的双赢。 展开更多
关键词 电商平台 包装策略 可循环包装 HOTELLING模型 演化博弈 政府奖惩
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基于自适应形状估计多目标进化算法的低碳经济能量路由策略 被引量:1
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作者 华昊辰 史珺博 +5 位作者 陈星莺 余昆 秦钰超 沈俊 丁一 贺大玮 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第4期1394-1408,I0014,共16页
随着“双碳”目标的持续推进,基于能量路由器的区域能源互联系统受到广泛关注。该文旨在研究能量路由策略,通过选择最佳供能路径,实现系统低碳、经济运行。需要强调的是,在图结构的区域能源互联系统中,网损最小的供能路径,其碳排放不一... 随着“双碳”目标的持续推进,基于能量路由器的区域能源互联系统受到广泛关注。该文旨在研究能量路由策略,通过选择最佳供能路径,实现系统低碳、经济运行。需要强调的是,在图结构的区域能源互联系统中,网损最小的供能路径,其碳排放不一定是最小的;反之亦然。为了同时降低系统的网损和碳排放,该文提出一种考虑两者博弈的能量路由策略,通过控制各微网能源出力并选择供能路径,以实现网损和碳排放的帕累托最优。首先,提出一种基于深度优先思想的无拥塞路径搜索方法,以获取供能路径;之后,利用自适应形状估计多目标进化算法快速获得帕累托最优解集;然后,通过综合权重-逼近理想解排序法从中选取最优折中解;最后进行仿真分析。结果表明,与已有能量路由策略相比,该文所提能量路由策略在网损仅提升4.73%的情况下,降低了58.24%的碳排放。且该文采用的自适应形状估计多目标进化算法在保证求解效果的同时,求解时间比已有算法缩短5.8%。 展开更多
关键词 能源互联网 能量路由策略 网损 碳排放 进化算法
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多形态灵活资源调控下的可再生能源配额多主体博弈研究 被引量:2
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作者 王佳莹 檀鑫鑫 +1 位作者 吴玉鑫 刘达 《智慧电力》 北大核心 2025年第2期9-15,40,共8页
多形态灵活资源调控下的可再生能源配额制是促进能源低碳转型的重要政策工具。然而,因市场主体间存在博弈,配额制实际效果未达到理想预期。为此,首先构建了配额制下市场参与主体的四方演化博弈模型。其次,分析了市场主体的演化稳定策略... 多形态灵活资源调控下的可再生能源配额制是促进能源低碳转型的重要政策工具。然而,因市场主体间存在博弈,配额制实际效果未达到理想预期。为此,首先构建了配额制下市场参与主体的四方演化博弈模型。其次,分析了市场主体的演化稳定策略。最后,通过系统动力学分析了不同变量对主体策略选择的影响。结果表明:各主体的演化策略会受到自身收益和其他主体策略的双重影响;增加激励强度将显著推动中央政府激励考核;提高电网企业未完成配额罚金会促进地方政府严格监管;降低可再生能源发电成本和超额消纳量交易费用有助于发电企业和电网企业积极参与可再生能源消纳。该研究结果对完善配额制相关制度准参数的设计具有重要现实意义,为促进可再生能源电力发展提供了实践参考。 展开更多
关键词 可再生能源配额制 策略选择 演化博弈 系统动力学
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基于博弈论的混合粒子群的多无人机任务分配 被引量:1
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作者 王荣杰 张亮 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期255-261,共7页
综合考虑无人机载荷上限、航迹代价、任务时间偏差和任务收益构造任务分配模型,基于博弈论提出了改进粒子群算法,以解决多无人机协同任务分配问题(MTAP)。通过实数编码、死锁修复将粒子解码为可行的任务序列,建立了粒子向量与任务序列... 综合考虑无人机载荷上限、航迹代价、任务时间偏差和任务收益构造任务分配模型,基于博弈论提出了改进粒子群算法,以解决多无人机协同任务分配问题(MTAP)。通过实数编码、死锁修复将粒子解码为可行的任务序列,建立了粒子向量与任务序列之间的映射;将群体优化的演化博弈论中的演化稳定策略引入粒子群算法,利用博弈操作得到博弈均衡点,并对标准粒子群的控制参数进行自适应调整,平衡标准粒子群算法的全局和局部搜索能力。为解决粒子易陷入局部收敛的问题,提出一种跳出局部收敛策略,对粒子的个体最佳位置向量进行改进,以达到增强社会认知的效果。实例仿真分析表明,与现有算法相比,所提算法能够有效解决多无人机同时打击场景中的任务分配问题。 展开更多
关键词 多无人机 任务分配 演化博弈 标准粒子群算法 演化稳定策略
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基于演化博弈的清洁能源聚合发电单元竞价策略 被引量:1
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作者 莫凯佳 何英静 +4 位作者 陈浔俊 王仁顺 王岑峰 朱克平 江全元 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期83-92,共10页
将清洁能源与储能聚合接入电网可有效降低分散接入对电网安全运行的影响,在清洁能源通过市场化竞争获取收益的背景下,如何提高清洁能源与储能聚合参与电力市场的收益是未来清洁能源参与市场竞争的研究重点。将风光水储汇集得到可实现聚... 将清洁能源与储能聚合接入电网可有效降低分散接入对电网安全运行的影响,在清洁能源通过市场化竞争获取收益的背景下,如何提高清洁能源与储能聚合参与电力市场的收益是未来清洁能源参与市场竞争的研究重点。将风光水储汇集得到可实现聚合调控的聚合发电单元,针对其参与日前电能量市场的竞价策略展开研究。首先,以排队出清法建立电力市场出清模型,基于演化博弈理论构建竞价策略优化模型。其次,构建聚合发电单元成本收益模型,基于收益值确定最终竞价方案。最后,采用浙江省电力市场相关数据进行算例分析,并与传统竞价策略对比,验证了所提策略能够提高聚合发电单元的收益能力。 展开更多
关键词 电力市场 聚合发电单元 竞价策略 演化博弈
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多策略改进黑翅鸢算法的机器人路径规划研究
8
作者 吴立煌 杨光永 徐天奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第8期1-8,共8页
为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领... 为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领导者和远离失败者,不仅整合了随机探索,还利用了种群中的最优与最差解,从而促进算法向最优解更快收敛。最后在算法的迭代末期采用平滑变异开发(SES),增强种群的多样性并实现探索与开发之间的平衡。防止了算法过早地陷入局部最优状态,还通过动态调整变异率及进行严格的边界检查和适应度评估,自适应地在全局探索与局部开发之间实现平衡,从而持续提升解的质量并优化算法的搜索效率。在仿真实验上先是IBKA与BKA对比说明在高维数据处理上IBKA具有更优越的性能,接着采用6个基准测试函数对算法性能进行测试,测试收敛曲线图和箱线图结果显示:收敛速度更快,收敛精度更高;最后将改进算法应用于移动机器人路径规划仿真结果表明:该算法规划的路径长度更短,搜索效率更高。 展开更多
关键词 Halton初始化 JAYA算法 平滑变异开发 BKA算法 路径规划
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基于混合决策机制的自适应生产调度优化与仿真
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作者 纪志成 全震 王艳 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第7期1791-1803,共13页
为求解以最大完工时间、平均延迟时间、瓶颈机器加工负载率为目标的柔性生产调度优化问题,针对机器分配与任务排序的决策复杂度与约束特征,提出了以二维染色体编码机器分配、启发式规则评估任务排序优先级的混合决策机制调度算法,以增... 为求解以最大完工时间、平均延迟时间、瓶颈机器加工负载率为目标的柔性生产调度优化问题,针对机器分配与任务排序的决策复杂度与约束特征,提出了以二维染色体编码机器分配、启发式规则评估任务排序优先级的混合决策机制调度算法,以增强对决策优化的适应水平。为了进一步改善所提调度方法的性能,制定了以等待调度任务所需加工时长分布为依据的自适应规则策略,实现决策对调度场景的动态适应性,提升全局优化的综合优势水平。实验结果表明:该方法提高了调度问题求解的寻优效率,提供更加占据主导地位的非支配解集。 展开更多
关键词 柔性生产调度 混合决策机制 自适应规则策略 进化算法 遗传规划超启发式
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政府投资基金审计的行为策略与声誉激励效应——基于四方演化博弈分析 被引量:1
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作者 后小仙 鲜崇琰 《南京审计大学学报》 北大核心 2025年第2期21-34,共14页
政府投资基金是加快建设现代化产业体系的重要政策工具,现阶段我国政府投资基金的引导效应尚未充分发挥。引入声誉激励机制,考虑跨部门综合监管的现实情境,构建社会资本、基金管理机构、被投资企业、审计机关共同参与的四方演化博弈模型... 政府投资基金是加快建设现代化产业体系的重要政策工具,现阶段我国政府投资基金的引导效应尚未充分发挥。引入声誉激励机制,考虑跨部门综合监管的现实情境,构建社会资本、基金管理机构、被投资企业、审计机关共同参与的四方演化博弈模型,分析各博弈主体行为策略选择的稳定性和复制动态系统的策略组合稳定性,并运用真实审计案例及数据进行仿真分析,研究发现,审计监督可以抑制政府投资基金运作中的机会主义行为,缓解信息不对称,并通过声誉传导机制,有效促进基金管理机构积极管理,被投资企业合规投资,进而引导社会资本积极参与,为进一步加强政府投资基金审计工作提供学理性支撑。 展开更多
关键词 政府投资基金 审计机关 行为策略 声誉激励 社会资本 演化博弈 基金治理
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基于动态RBF代理模型和进化算法的起重机主梁优化
11
作者 段雄 范小宁 《机械设计》 北大核心 2025年第3期86-94,共9页
针对基于有限元仿真模型的起重机结构优化计算成本在工程上难以接受的问题,文中结合差分进化算法和径向基代理模型提出一种基于动态径向基代理模型的全局优化策略。该策略在优化过程中通过局部开发最优解和全局探索误差最大区域的加点... 针对基于有限元仿真模型的起重机结构优化计算成本在工程上难以接受的问题,文中结合差分进化算法和径向基代理模型提出一种基于动态径向基代理模型的全局优化策略。该策略在优化过程中通过局部开发最优解和全局探索误差最大区域的加点策略构造动态径向基代理模型,并以约束函数模型的预测误差和目标函数下降程度构建优化终止条件,保证优化的全局收敛性和最优解处的模型精确性。通过数值算例和工字梁优化算例进行验证,该方法不仅能够获得全局最优解,而且明显减少了对原函数的调用次数,显著提高了优化效率。最后,结合桥式起重机桥架的有限元分析,将此方法用于解决起重机主梁优化问题。结果显示:在满足约束的条件下,主梁横截面面积减小了约22.36%,并且降低了大量的计算成本,提高了优化效率,解决了智能群算法与起重机结构有限元模型直接结合进行优化的昂贵计算成本问题。 展开更多
关键词 起重机主梁 动态径向基代理模型 差分进化算法 加点策略
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融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法
12
作者 罗国星 李治强 +2 位作者 刘飞龙 李佩芸 杨夏妮 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期185-199,共15页
在运用多因子进化算法处理多任务优化问题时,不同任务之间的知识迁移可能会出现负迁移现象,以及算法容易陷入局部最优解等问题。为解决这些问题,提出了一种融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法(multifactorial evolutionary... 在运用多因子进化算法处理多任务优化问题时,不同任务之间的知识迁移可能会出现负迁移现象,以及算法容易陷入局部最优解等问题。为解决这些问题,提出了一种融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法(multifactorial evolutionary algorithm integrating task space transformation mechanism and equal-partitioning mapping strategy,MFEA-TSEM)。该算法通过引入任务空间转换来增强任务之间的相关性,从而促进任务之间的知识迁移。此外,所提出的等分映射策略应用于相同任务或不同任务之间的知识迁移,以避免任务陷入局部最优解并探索有希望的搜索区域。为了验证MFEA-TSEM算法的有效性,在单目标多任务优化问题和多目标多任务优化问题上与其他先进算法进行了比较。实验结果表明,MFEA-TSEM算法在保持解的多样性的同时,有效减少了负迁移现象的发生,从而提高了算法的全局搜索能力。 展开更多
关键词 进化算法 多因子进化算法 任务空间转换 等分映射策略
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专利保护强化趋势下创新生态系统主体间技术博弈研究
13
作者 周钟 付胜君 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期188-197,共10页
[研究目的]分析创新生态系统主体间的技术博弈情形,探讨不同专利保护强度和变化周期对主体间技术博弈的影响机制,进而研究合理的专利保护机制和补贴政策,为引导创新生态系统的优化发展提供依据。[研究方法]以创新生态系统中的领先企业... [研究目的]分析创新生态系统主体间的技术博弈情形,探讨不同专利保护强度和变化周期对主体间技术博弈的影响机制,进而研究合理的专利保护机制和补贴政策,为引导创新生态系统的优化发展提供依据。[研究方法]以创新生态系统中的领先企业和跟随企业为研究对象,构建非对称演化博弈模型,系统涌现出四类均衡状态。随后构建多主体仿真模型,研究专利保护强度变化和不同变化周期对演化稳定策略的影响。[研究结果/结论]研究发现:当专利保护强度较低时,跟随企业倾向于采取模仿领先企业的研发策略,政府可以通过与补贴政策的互动来专注专利质量的提升;当企业技术策略转换稳定后,专利保护强度的提升会导致企业群体短暂偏离最优演化策略和收益下挫,政府应当通过人性化措施来实现政策调整的“软着陆”;采取{专利保护,模仿学习}策略组合的企业群体总收益最大,政府要加强领先企业的专利保护意识,鼓励跟随企业进行自主创新。 展开更多
关键词 专利保护强度 创新生态系统 企业策略 演化博弈 多主体仿真
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演化博弈视角下需求侧参与电力市场的策略均衡稳定性分析综述
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作者 程乐峰 邹涛 +3 位作者 倪曼琦 陈傲立 董健 朱继忠 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期3-17,96,共16页
随着新能源渗透率的不断提升,电力市场的结构发生了深刻变化,尤其是需求侧资源参与电力市场在提升电力系统灵活性以及推动低碳转型等方面的作用愈发突出。传统的供给侧调控逐渐转向以需求侧调控为主的多主体决策模式,涉及政府、电力供... 随着新能源渗透率的不断提升,电力市场的结构发生了深刻变化,尤其是需求侧资源参与电力市场在提升电力系统灵活性以及推动低碳转型等方面的作用愈发突出。传统的供给侧调控逐渐转向以需求侧调控为主的多主体决策模式,涉及政府、电力供应商、电网运营商和消费者等多个主体之间的复杂博弈。演化博弈论(evolutionary game theory,EGT)作为研究多主体动态博弈和策略演化的重要工具,在电力市场的需求侧参与分析中展示了独特优势。与传统博弈论不同,EGT充分考虑有限理性、不完全信息以及策略演化的动态过程,能够有效分析不同激励和政策框架下的市场均衡状态与稳定性。文中综述EGT在电力市场中的应用,重点分析基于EGT的需求侧参与的电力市场策略演化过程及均衡机制,探讨EGT如何帮助理解和预测多主体博弈中的策略调整、政策激励对市场稳定性的影响,并展望未来研究方向。通过对现有文献的整理与分析,为政策制定者、市场监管者和研究人员提供理论框架和实践参考,以促进新能源背景下电力市场的协同演化与可持续发展。 展开更多
关键词 演化博弈论(EGT) 需求侧 电力市场 策略演化 市场均衡 政策激励
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基于新修复优化算子的改进环论优化算法求解多维背包问题
15
作者 张寒崧 贺毅朝 +2 位作者 孙菲 陈国新 陈炬 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1595-1604,共10页
为了利用环论优化算法(RTEA)高效求解多维背包问题(MKP),在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优... 为了利用环论优化算法(RTEA)高效求解多维背包问题(MKP),在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优化算子——加权修复优化算子RO4。随后,引入继承策略改进RTEA的全局进化算子,并基于Logistic模型提出适用于MKP的自适应反向变异算子,由此提出了求解MKP的算法IRTEA-RO4。为验证IRTEA-RO4的高效性,利用它求解MKP的114个国际通用基准实例,并与已有求解MKP的6个较先进算法进行比较,结果表明:对于小规模MKP实例,IRTEA-RO4的求解精度和求解速度均为最佳;对于大规模MKP实例,IRTEARO4求得的最好结果比6个对比算法的最好结果提高了21%~125%,而且平均性能与稳定性更优,计算速度更快。 展开更多
关键词 环论优化算法 多维背包问题 加权伪效用比 继承策略 LOGISTIC模型
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基于演化博弈的拟态防御策略优化 被引量:5
16
作者 王敏 付文昊 +1 位作者 王宝通 石乐义 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期576-581,共6页
网络空间拟态防御是近些年出现的一种主动防御理论,以异构冗余和动态反馈机制不断调整执行环境来抵抗攻击。然而,面对黑客的多样化攻击手段,仅凭借拟态防御抵抗攻击是不安全的。为了增强系统的安全防御能力,在目前已有的防御系统基础上... 网络空间拟态防御是近些年出现的一种主动防御理论,以异构冗余和动态反馈机制不断调整执行环境来抵抗攻击。然而,面对黑客的多样化攻击手段,仅凭借拟态防御抵抗攻击是不安全的。为了增强系统的安全防御能力,在目前已有的防御系统基础上提出更为合理的防御选取方法。将有限理性的演化博弈引入到拟态防御中,构建了由攻击者、防御者和合法用户组成的三方演化博弈模型,并提出了最优防御策略求解方法。该博弈模型利用复制动态方程得到了演化稳定策略。仿真实验结果表明,系统通过执行推理的演化稳定策略可以降低损失,遏制攻击方的攻击行为,对拟态防御系统中防御策略选取和安全性增强具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 拟态防御 主动防御 演化博弈 演化稳定策略 防御决策
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基于演化博弈的我国分级诊疗策略分析 被引量:10
17
作者 宋杨 吴华章 《中国医院管理》 北大核心 2024年第2期25-29,50,共6页
目的在分级诊疗制度中涉及政府、医院和患者之间的利益关系,探讨三方动态博弈策略,有利于完善分级诊疗的理论范式和政策逻辑。方法构建政府、医院和患者三方模型,分析其策略选择及演化路径,求解三方演化博弈的稳定策略,探究如何进行利... 目的在分级诊疗制度中涉及政府、医院和患者之间的利益关系,探讨三方动态博弈策略,有利于完善分级诊疗的理论范式和政策逻辑。方法构建政府、医院和患者三方模型,分析其策略选择及演化路径,求解三方演化博弈的稳定策略,探究如何进行利益平衡和合作以实现三方共赢。另外,利用Matlab R2018b对模型进行仿真,进一步分析三方主体的演化路径以及不同策略选择对分级诊疗制度推广的影响。结果政府、医院和患者3个主体的决策行为之间相互影响,最终将演化至点(1,1,1)的理想稳定状态。增大政府补贴会加速医院和患者的初始参与概率值收敛至1,但过多的补贴会使政府逐渐背离鼓励分级诊疗的策略。结论政府应在成本范围内加大对医院优质医疗资源下沉的专家补贴力度,并加强政府监管。大型医院和基层医疗卫生机构重要的是实现医生资源的自由流动和合理分布。患者还需转变固有的就医观念,才能最终实现有序就医。 展开更多
关键词 分级诊疗 演化博弈 模型仿真 演化路径 策略选择
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中小企业间竞争情报共享策略演化博弈与仿真研究 被引量:2
18
作者 支凤稳 彭兆祺 +1 位作者 赵梦凡 郑彦宁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期733-746,共14页
随着中小企业间的关系由竞争转向竞合,竞争情报在中小企业之间共享成为可能。本文旨在探讨中小企业间竞争情报共享策略的演化博弈过程与影响因素,有望为中小企业的共享策略选择提供依据,并为后续理论研究与实践探索提供新的思路和参考... 随着中小企业间的关系由竞争转向竞合,竞争情报在中小企业之间共享成为可能。本文旨在探讨中小企业间竞争情报共享策略的演化博弈过程与影响因素,有望为中小企业的共享策略选择提供依据,并为后续理论研究与实践探索提供新的思路和参考借鉴。基于演化博弈理论,推演双方中小企业的竞争情报共享演化博弈过程,分析利益得失、博弈系统的演化稳定策略和不同参数的影响程度,并通过数值仿真对结果进行验证。研究结果显示,协同收益和惩罚成本对中小企业间竞争情报共享策略具有正向显著影响,而泄露风险和共享成本对其具有负向显著影响;当其余所有参数均确定时,可共享竞争情报的质量和竞争情报的吸收能力在某个区间内具有负向显著影响,并且两者在中小企业之间的差距越小,越有可能最终稳定于共享策略。最后,提出促进中小企业间竞争情报共享的针对性建议。 展开更多
关键词 中小企业 竞争情报共享 策略 演化博弈 仿真
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三阶段自适应采样和增量克里金辅助的昂贵高维优化算法 被引量:1
19
作者 顾清华 刘思含 +2 位作者 王倩 骆家乐 刘迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期76-87,共12页
代理辅助进化算法已广泛应用于求解代价高昂的多目标优化问题,但大多数由于代理模型的局限性而仅限于解决决策变量低维的问题。为了解决高维的昂贵多目标优化问题,提出了一种基于三阶段自适应采样策略的改进增量克里金辅助的进化算法。... 代理辅助进化算法已广泛应用于求解代价高昂的多目标优化问题,但大多数由于代理模型的局限性而仅限于解决决策变量低维的问题。为了解决高维的昂贵多目标优化问题,提出了一种基于三阶段自适应采样策略的改进增量克里金辅助的进化算法。该算法使用改进的增量克里金模型来近似每个目标函数,此模型的超参数根据预测的不确定性进行自适应更新,降低计算复杂度的同时保证模型在高维上的准确性;此外,在模型管理方面提出一种三阶段自适应采样的策略,将采样过程分为不同的优化阶段以更有针对性的选择个体,能够首先保证收敛性,提高算法的收敛速度。为了验证算法的有效性,在包含各种特征的两组测试问题DTLZ(deb-thiele-laumanns-zitzler)、MaF(many-objective function)和路径规划实际工程问题上与最新的同类型算法进行实验对比,结果表明该算法在解决决策变量高维的昂贵多目标优化问题上具有较强的竞争力。 展开更多
关键词 昂贵优化 多目标优化 决策变量高维 代理辅助进化算法 增量克里金模型 三阶段自适应采样策略
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基于演化博弈的民航危险品运输培训监管 被引量:1
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作者 沈海滨 赵胜男 +1 位作者 袁铭怿 王悦颐 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期96-102,127,共8页
为促进民航危险品运输培训精准监管,提升民航监管效能,实现合规培训与监管的最佳局面,进一步保障航空运输安全。首先从行为交互和微观经济学的角度,运用演化博弈方法,构建危险品运输培训机构和民航局双方演化博弈模型,定量分析博弈双方... 为促进民航危险品运输培训精准监管,提升民航监管效能,实现合规培训与监管的最佳局面,进一步保障航空运输安全。首先从行为交互和微观经济学的角度,运用演化博弈方法,构建危险品运输培训机构和民航局双方演化博弈模型,定量分析博弈双方行为策略选择的情境条件及形成原因;然后运用MATLAB软件对重要参数的敏感性进行数值仿真分析,探讨受训者能力不足造成不安全事件概率、查处成功率、处罚力度和监管成本4个重要参数对系统演化路径及结果的影响效应;最后从管理层面对民航危险品运输培训监管提出有针对性的建议及措施。结果表明:受训者能力不足造成不安全事件概率、查处成功率和处罚力度3个参数对博弈双方行为选择具有正效应,而监管成本对博弈双方行为选择具有负效应。 展开更多
关键词 民航危险品运输 培训监管 演化博弈 演化稳定策略 参数敏感性
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