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无碴轨道高速铁路精密测量数据处理 被引量:27
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作者 蔡士毅 李博峰 +2 位作者 石德斌 刘成 沈云中 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第1期114-117,共4页
提出一种适合无碴轨道高速铁路精密工程测量的数据处理方法:先采用拟稳平差选择兼容的起算点,然后应用间接平差模型平差;在平差过程中,用Baarda粗差探测的方法逐个剔除粗差,再用Helmert方差分量估计方法合理地确定边、角的权比。计算结... 提出一种适合无碴轨道高速铁路精密工程测量的数据处理方法:先采用拟稳平差选择兼容的起算点,然后应用间接平差模型平差;在平差过程中,用Baarda粗差探测的方法逐个剔除粗差,再用Helmert方差分量估计方法合理地确定边、角的权比。计算结果表明:该方法能有效地提高控制网平差精度和可靠性。 展开更多
关键词 无碴轨道高速铁路 间接平差 拟稳平差 粗差探测 方差分量估计
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随机变量二次型的协方差在混合效应模型中的应用 被引量:3
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作者 马铁丰 王松桂 尹素菊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期67-76,共10页
本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法,证明了对于一般的方差分量模型,只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式,并且在均方误差意义下优于ANOVA估计.特别地,对于单向分类随机效应模型,Kelly和Mathew[1]对ANOVA... 本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法,证明了对于一般的方差分量模型,只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式,并且在均方误差意义下优于ANOVA估计.特别地,对于单向分类随机效应模型,Kelly和Mathew[1]对ANOVA估计的改进就是我们提出的改进方法的特殊形式,这也给出了此类改进估计在均方误差意义下优于ANOVA估计的另一种合理的解释.同时,本文又将此思想应用到对谱分解估计的改进上.本文应用协方差的简单性质证明了对带有一个随机效应的方差分量模型,当随机效应的协方差阵只有一个非零特征值时,随机效应方差分量谱分解估计在均方误差意义下总是优于ANOVA估计.本文最后将第三节的结论推广到广义谱分解估计下,同时给出广义谱分解估计待定系数的一个合理的取值. 展开更多
关键词 方差分量模型 谱分解估计 ANOVA估计 均方误差.
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概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计 被引量:1
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作者 黎光明 张敏强 戴海琦 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期456-460,共5页
利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准... 利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准误估计的影响.研究结果显示:Jackknife方法估计偏态分布数据的方差分量标准误性能较差,Traditional和MCMC方法尚可,Bootstrap方法标准误偏差相对较小,且偏态分布数据的偏度对概化理论方差分量标准误估计有影响,Bootstrap方法对于偏态分布数据表现出良好的"适应性",偏度对其影响较小. 展开更多
关键词 概化理论 偏态分布数据 方差分量标准误估计 BOOTSTRAP方法 MONTE CARLO模拟
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随机效应模型中方差分量的Bayes估计及其优良性
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作者 陈玲 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第1期51-61,共11页
在平衡单向分类随机效应模型中,假定方差分量具有共轭先验分布,在加权平方损失下导出了方差分量的Bayes估计;在均方误差准则下研究了方差分量的Bayes估计相对于经典统计方法中的ANOVA估计的优良性.最后,给出了本文主要结果的一个注释.
关键词 随机效应模型 方差分量 BAYES估计 ANOVA估计 均方误差准则
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具有两个方差分量的线性模型的无偏估计和有偏估计
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作者 黄养新 《上海建材学院学报》 CSCD 1993年第1期57-61,共5页
本文讨论了线性模型中方差分量的线性函数的估计。利用'离差—均值对应'方法,给出了其最小二乘估计、岭估计及Stein估计。在均方误差意义下,证明了岭估计及Stein估计优于最小二乘估计(LS估计)。
关键词 方差分量 无偏估计 线性模型
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稳健总体最小二乘Helmert方差分量估计 被引量:3
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作者 陶武勇 鲁铁定 +1 位作者 许光煜 杨世安 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第11期1193-1197,共5页
对于总体最小二乘而言,经常需要处理不同精度或者不同类型的观测数据,根据先验方差来定权往往不准确,同时观测数据中可能含有粗差。针对这两个问题,提出稳健总体最小二乘Helmert方差分量估计,将稳健估计和Helmert方差分量估计同时应用... 对于总体最小二乘而言,经常需要处理不同精度或者不同类型的观测数据,根据先验方差来定权往往不准确,同时观测数据中可能含有粗差。针对这两个问题,提出稳健总体最小二乘Helmert方差分量估计,将稳健估计和Helmert方差分量估计同时应用于总体最小二乘中。最后通过两个实验的计算结果表明,该方法是可行的、有效的。 展开更多
关键词 总体最小二乘 方差分量估计 粗差 等价权
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