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基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法被引量：11: 1; 作者王磊廖晓峰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期69-71,119,共4页; 论文利用基于Cauchy误差估计器的BP算法对入侵检测系统进行了研究,改进的BP算法较传统BP算法具有收敛速度快、正确检测率高的优点,实验结果表明:该方法较为圆满地解决了入侵检测系统所需要的实时性、适应性、可用性、可靠性和准确性等... 展开更多; 关键词入侵检测神经网络 bp算法误差估计器; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态调整学习速率的BP改进算法被引量：7: 2; 作者王玲芝王忠民《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期1894-1896,共3页; 在基本反向传播(BP)算法中,学习速率往往固定不变,限制了网络的收敛速度和稳定性。因此,提出一种动态调整BP网络学习速率的算法,以BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的平均绝对值误差及其变化率为自变量,找出学习速率与两个自... 展开更多; 关键词反向传播算法学习速率动态调整平均绝对值误差变化率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反馈调控参数的BP学习算法研究被引量：5: 3; 作者苏小红王亚东马培军《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1311-1314,共4页; 为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经递质系统的耦合机理,提出一种改进的基于反馈调控参数的BP学习算法,通过反馈调控参数对神经元的节点输出... 展开更多; 关键词多层前馈网络误差反向传播学习算法饱和区域问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

带一类自适应非线性特性的变步长BP学习算法被引量：2: 4; 作者杨慧中陶振麟张素贞《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第z1期108-110,共3页; 针对前馈神经网络的反向传播(BP)学习算法收敛速度慢、易陷入局部最小等缺点,本文提出了在BP搜索进入误差代价函数曲率较小、收敛速度较慢处时,在变步长BP学习算法的基础上,引入一个非线性特性项,并将该特性项的强度系数构造为具有升温... 展开更多; 关键词神经网络 bp学习算法自适应非线性特性项误差代价函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

前向神经网络学习速率的自适应算法(英文) 被引量：6: 5; 作者刘巧歌付梦印邓志红《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期698-700,705,共4页; 学习速率是控制神经网络学习过程的一个重要参数,影响神经网络的稳定性和快速性。提出了一种能够满足实时性要求的神经网络学习速率的自适应算法,并证明了在该学习速率下,神经网络的学习过程是Lyapunov意义稳定的。该方法通过为神经网... 展开更多; 关键词学习速率学习误差神经网络 bp算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合学习算法的材料计算数据误差估计被引量：1: 6; 作者王娟杨小渝 +2 位作者王宗国任杰赵旭山《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期3843-3852,3860,共11页; 鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部... 展开更多; 关键词材料计算模拟数据误差估计神经网络粒子群优化 bp算法混合学习方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法被引量：11: 1; 作者王磊廖晓峰; 机构重庆大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期69-71,119,共4页; 文摘论文利用基于Cauchy误差估计器的BP算法对入侵检测系统进行了研究,改进的BP算法较传统BP算法具有收敛速度快、正确检测率高的优点,实验结果表明:该方法较为圆满地解决了入侵检测系统所需要的实时性、适应性、可用性、可靠性和准确性等方面的要求,这为入侵检测提供了一个新的研究手段与方法。; 关键词入侵检测神经网络 bp算法误差估计器; Keywords intrusion detection,neural network,the bp learning algorithm,error estimator; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态调整学习速率的BP改进算法被引量：7: 2; 作者王玲芝王忠民; 机构西安邮电学院计算机系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期1894-1896,共3页; 基金陕西省自然科学基础研究计划项目(SJ08-ZT14) 西安市科技计划项目(CXY08017(1)); 文摘在基本反向传播(BP)算法中,学习速率往往固定不变,限制了网络的收敛速度和稳定性。因此,提出一种动态调整BP网络学习速率的算法,以BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的平均绝对值误差及其变化率为自变量,找出学习速率与两个自变量之间的函数关系。根据网络的实际学习情况,对学习速率进行动态调整。实例仿真结果表明,改进的BP算法在保持网络稳定性的同时,具有更快的收敛速度。而且,该算法只需恰当地选取几个参数,不受条件限制,因此具有普遍的适用性。; 关键词反向传播算法学习速率动态调整平均绝对值误差变化率; Keywords Back Propagation （bp） algorithm learning rate dynamic adjustment average absolute error change ratio; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反馈调控参数的BP学习算法研究被引量：5: 3; 作者苏小红王亚东马培军; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1311-1314,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(69975005); 文摘为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经递质系统的耦合机理,提出一种改进的基于反馈调控参数的BP学习算法,通过反馈调控参数对神经元的节点输出进行扰动,避免学习过程中发生权值调整量趋于0的问题,从而解决经遗传算法优化后的BP网络容易出现的饱和区域问题.仿真实验结果表明,该方法能有效克服饱和区域引起的学习停滞问题,提高BP网络对遗传算法优化结果的精确定位能力,而且还具有收敛速度快和稳定性好的优点和在较大权值空间中的寻优能力.; 关键词多层前馈网络误差反向传播学习算法饱和区域问题; Keywords Multi-layer back-propagation networks error back-propagation （bp） learning algorithm flat spot （ or premature saturation） problem; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带一类自适应非线性特性的变步长BP学习算法被引量：2: 4; 作者杨慧中陶振麟张素贞; 机构华东理工大学自动化研究所; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第z1期108-110,共3页; 文摘针对前馈神经网络的反向传播(BP)学习算法收敛速度慢、易陷入局部最小等缺点,本文提出了在BP搜索进入误差代价函数曲率较小、收敛速度较慢处时,在变步长BP学习算法的基础上,引入一个非线性特性项,并将该特性项的强度系数构造为具有升温、降温策略控制的自适应非线性函数。仿真结果表明,该算法的收敛稳定、快速,具有较好的效果。; 关键词神经网络 bp学习算法自适应非线性特性项误差代价函数; Keywords neural networks bp learning algorithm adaptive nonlinear property terms square error function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前向神经网络学习速率的自适应算法(英文) 被引量：6: 5; 作者刘巧歌付梦印邓志红; 机构北京理工大学信息科学技术学院自动控制系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期698-700,705,共4页; 文摘学习速率是控制神经网络学习过程的一个重要参数,影响神经网络的稳定性和快速性。提出了一种能够满足实时性要求的神经网络学习速率的自适应算法,并证明了在该学习速率下,神经网络的学习过程是Lyapunov意义稳定的。该方法通过为神经网络的输出增加一个输出修正量来补偿多个未知因素对学习误差的影响,从而构造使学习误差快速收敛到零的学习速率自适应算法。通过对神经网络在线逼近一个非线性对象的过程进行仿真,结果证明了该方法的有效性。; 关键词学习速率学习误差神经网络 bp算法; Keywords learning rate learning error neural network （NN） back-propagation （bp） algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合学习算法的材料计算数据误差估计被引量：1: 6; 作者王娟杨小渝王宗国任杰赵旭山; 机构中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期3843-3852,3860,共11页; 基金国家自然科学基金(61472394 11547177); 文摘鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部搜索优点,将不含速度项的简化PSO算法和BP算法相结合,提出一种PSO和BP混合的学习方法(tsPSO-BP),用于训练材料计算模拟数据误差估计神经网络模型,并以立方晶系二元合金弹性常数计算模拟数据误差估计为应用实例。应用结果表明ts PSO-BP训练后的弹性常数计算模拟误差预测神经网络模型预测的C_(11),C_(12)和C_(44)的计算模拟数据误差的准确率分别达到88.19%,87.83%和88.26%。; 关键词材料计算模拟数据误差估计神经网络粒子群优化 bp算法混合学习方法; Keywords error estimation for material simulation data neural network particle swarm optimization bp algorithm hybrid learning algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法	王磊廖晓峰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	动态调整学习速率的BP改进算法	王玲芝王忠民	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于反馈调控参数的BP学习算法研究	苏小红王亚东马培军	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	带一类自适应非线性特性的变步长BP学习算法	杨慧中陶振麟张素贞	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	前向神经网络学习速率的自适应算法(英文)	刘巧歌付梦印邓志红	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于混合学习算法的材料计算数据误差估计	王娟杨小渝王宗国任杰赵旭山	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料