题名 真三维立体显示系统中平移体扫描技术研究
被引量：12
1
作者
姜盈 王惠南
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第1期135-137,共3页
文摘
随着计算机技术的快速发展,真三维立体显示技术作为一种全新的三维图像显示技术,它将引领科学可视化进入崭新的发展方向,具有广阔的应用前景。对其中的平移体扫描显示系统的成像原理,运动方式进行了研究。详细研究了按正弦曲线运动的平移体扫描显示系统,用线性近似的方法得到均匀的图像,并分析了由于线性近似带来的最大屏幕位置误差,这种显示系统可以较好地实现真三维显示。
关键词
平移体扫描 正弦运动 线性近似
Keywords
swept-volume techniques of translational motion sinusoidal velocity profile linear approximation
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 电火花线切割加工中上下异型体轨迹合成的同步线性化
被引量：4
2
作者
翟洪军 汪炜 安鲁陵 刘正埙
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《电加工与模具》
2003年第6期25-27,共3页
文摘
具有 4轴以上联动功能的线切割机能加工上下异型的直纹曲面 ,等步长的直线逼近法被普遍用来实现上下异型体中对应曲线间的同步线性化 ,这种简易的逼近方法使数控加工代码变得冗长。针对这一问题 ,提出了轨迹合成中的等误差直线逼近法 。
关键词
电火花线切割加工 上下异型 轨迹合成 等误差线性化
Keywords
WEDM ruled surface profile synthesis equal-error linear approximation of profile.
分类号
TG661
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
题名 两个部分线性模型的比较
被引量：2
3
作者
魏传华 吴喜之
机构
中央民族大学理学院讲师 中国人民大学统计学院教授
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2008年第1期82-85,共4页
基金
全国统计科学研究计划项目(2006B24),国家自然科学基金重点资助项目(No.10431010) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(05JJD910001) 中国人民大学应用统计科学研究中心资助
文摘
对于两个部分线性模型参数部分中模型系数是否相等的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。
关键词
部分线性模型 局部线性光滑 profile 最小二乘估计F分布逼近
Keywords
Partially linear models Local linear smoothing profile least-squares estimation F distribution approximation
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
题名 部分线性模型非参数部分的多项式关系检验
被引量：2
4
作者
魏传华 吴喜之
机构
中央民族大学理学院统计学系 中国人民大学统计学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第5期857-866,共10页
基金
国家社会科学基金(07CTJ003) 国家自然科学基金重点项目(10431010)
文摘
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。
关键词
部分线性模型 profile 最小二乘估计残差平方和 广义似然比检验统计量 三阶矩χ2逼近
Keywords
generalized likelihood ratio test statistic partially linear models profile least-squares estimationresidual sum of squares three-moment χ^2 approximation
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
题名 部分线性模型非参数部分的多项式类关系的检验
5
作者
续秋霞 王立强 贺兴时
机构
西安工程大学理学院 西藏民族学院信息工程学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2010年第11期16-19,共4页
文摘
对于部分线性模型中非参数部分是否为多项式函数的检验问题,应该先确定其是否为多项式函数类。通过对部分线性模型的拟合残差进行再光滑,基于其变化的趋势性构造统计量以检验其是否为多项式函数类,给出了计算检验P-值的精确算法和三阶矩χ2逼近方法,模拟例子与实际例子充分显示了本方法的有效性。
关键词
部分线性模型 profile 最小二乘估计三阶矩χ2逼近
Keywords
partially linear models profile least-squares estimation three-moment approximation
分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
题名 部分线性模型非参数分量的线性关系检验(英文)
6
作者
魏传华 吴喜之
机构
中央民族大学数学与计算机科学学院 中国人民大学统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2007年第1期183-190,共8页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China(10431010),theMOE Project of Key Research Institute of Humanities and Social Sciences in Universities(05JJD910001)and Center for Applied Statistics of Renmin University of China
文摘
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数(记为p)的多项式函数的检验问题,本文基于非参数函数在各点的p阶导函数估计值的样本方差构造了一个简单的检验统计量.给出了计算检验p-值的三阶矩χ2逼近方法.最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性.
关键词
导函数估计 部分线性模型 profile 最小二乘估计三阶矩X^2逼近
Keywords
Derivative estimation Partially linear models profile least-squares approach Three-moment X^2 approximation
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
