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基于Epsilon约束法的短纤维生产调度的双目标优化研究
被引量：
6
1
作者
郑斐峰
何俊凯
刘明
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期1-8,共8页
针对短纤维生产行业实际,本文综合考虑客户的需求差异、客户的重要程度、纤维生产设备的准备时间以及交货期差异等因素,研究连续需求下的短纤维生产排序优化问题。首先,本文建立双目标整数规划模型,即最小化客户订单总延迟和最小化机器...
针对短纤维生产行业实际,本文综合考虑客户的需求差异、客户的重要程度、纤维生产设备的准备时间以及交货期差异等因素,研究连续需求下的短纤维生产排序优化问题。首先,本文建立双目标整数规划模型,即最小化客户订单总延迟和最小化机器总准备时间;其次,设计Epsilon约束算法并调用CPLEX精确求解调度方案,即帕累托前沿;最后设计非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解大规模生产下的调度优化方案。通过实验,证明该整数规划模型和算法对解决多客户连续需求问题具有实际价值,进而可以为短纤维生产企业提供参考。
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关键词
短纤维生产调度
双目标整数规划
epsilon
约束算法
NSGA-Ⅱ算法
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职称材料
题名
基于Epsilon约束法的短纤维生产调度的双目标优化研究
被引量：
6
1
作者
郑斐峰
何俊凯
刘明
机构
东华大学旭日工商管理学院
同济大学经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(71571134)
上海市人才发展资金资助项目(201471)
+1 种基金
东华大学励志计划(A201305)
中央高校基本科研业务专项资金资助项目
文摘
针对短纤维生产行业实际,本文综合考虑客户的需求差异、客户的重要程度、纤维生产设备的准备时间以及交货期差异等因素,研究连续需求下的短纤维生产排序优化问题。首先,本文建立双目标整数规划模型,即最小化客户订单总延迟和最小化机器总准备时间;其次,设计Epsilon约束算法并调用CPLEX精确求解调度方案,即帕累托前沿;最后设计非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解大规模生产下的调度优化方案。通过实验,证明该整数规划模型和算法对解决多客户连续需求问题具有实际价值,进而可以为短纤维生产企业提供参考。
关键词
短纤维生产调度
双目标整数规划
epsilon
约束算法
NSGA-Ⅱ算法
Keywords
staple fiber production scheduling
bi-objective integer linear programming
epsilon constraintmethod
NSGA-Ⅱ
分类号
TS158 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Epsilon约束法的短纤维生产调度的双目标优化研究
郑斐峰
何俊凯
刘明
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
6
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