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题名多尺度形态滤波模态混叠抑制方法
被引量:5
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作者
曹莹
段玉波
刘继承
侯永强
张雪松
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
东北石油大学机械科学与工程学院
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期110-116,共7页
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基金
黑龙江省长江学者后备支持计划资助项目(2012CJHB005)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531063)
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文摘
针对Hilbert-Huang变换(HHT)中存在的模态混叠现象,依据数学形态学理论,提出多尺度平均组合形态滤波方法,并构建了多尺度平均组合形态滤波器对原始振动信号进行降噪预处理,以实现对模态混叠的抑制。并以滚动轴承的振动信号为原始数据进行故障特征频率提取实验,将所提方法与集合经验模态分解(EEMD)方法对模态混叠的抑制效果进行对比。结果表明,所提的多尺度平均组合形态滤波方法耗时仅为EEMD的1/10,且特征频率提取的误差率比EEMD低0.16%。最后,将多尺度平均组合形态滤波与HHT相结合进行滚动轴承故障特征提取的现场试验,特征频率提取结果与理论值的误差率为0.26%。
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关键词
HILBERT-HUANG变换
模态混叠
多尺度形态滤波
集合经验模态分解
特征提取
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Keywords
Hilbert-Huang transform
mode mixing
multi-scale morphological filtering
ensemble empiri- cal mode decomposition
feature extraction
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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