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Modeling and analysis of software rejuvenation ondispatcher-based web server farms
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作者 FanXinyuan XuGuozhi YingRendong ZhangHao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期460-465,共6页
Software rejuvenation is a recently proposed practive fault-tolerance approach to counteract software-aging phenomenon. Compared with clusters of a flat architecture, all the nodes share the same functions. The applic... Software rejuvenation is a recently proposed practive fault-tolerance approach to counteract software-aging phenomenon. Compared with clusters of a flat architecture, all the nodes share the same functions. The application of software rejuvenation on dispatcher-based web server farms is discussed, which employ rejuvenation both on the dispatcher and the worker pool. Stochastic reward net (SRN)models for time-based and prediction-based rejuvenation policies are constructed respectively and solved by stochastic Petri net package (SPNP). Numerical results show that appropriate rejuvenation strategies on the dispatcher and the worker pool could significantly reduce the expected downtime cost of the whole web server farm. 展开更多
关键词 web server farms dispatcher-based architecture software rejuvenation stochastic reward net (SRN).
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计及动态碳排的含氢综合能源系统低碳调度 被引量:1
2
作者 许乐 徐玉韬 +2 位作者 袁旭峰 熊炜 陆之洋 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期120-129,共10页
在“双碳”战略的大背景下,含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES),以其高比例可再生能源的集成应用,已成为推动高效节能与实现深度脱碳的关键途径之一。HIES不仅有助于提升能源利用效率,更能有效促进碳排放的减少... 在“双碳”战略的大背景下,含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES),以其高比例可再生能源的集成应用,已成为推动高效节能与实现深度脱碳的关键途径之一。HIES不仅有助于提升能源利用效率,更能有效促进碳排放的减少。为充分挖掘氢能在HIES中蕴含的低碳潜力,该文提出一种基于电气混合制氢及多氢能协同优化的HIES低碳经济调度策略。在传统IES基础上引入电制氢系统和气制氢系统,并对其产-储-用全过程进行精细化建模,在HIES中实现多元氢能的协调产用;为进一步控制系统碳排量以及提升新能源消纳能力,通过在HIES供给侧中引入动态碳排放因子来降低碳排放量,并减少弃风弃光。算例分析表明,所提出的计及动态碳排因子的电气混合制氢调度策略能够有效提高HIES的经济性和低碳性。 展开更多
关键词 动态碳排放因子 氢能多元产用 含氢综合能源系统 低碳调度
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氢能综合能源系统的自适应最优能量调度研究 被引量:1
3
作者 吴东阳 崔佳 +3 位作者 赵宇航 王仕瀚 吴筱熳 秦博宇 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第3期9-16,共8页
氢能综合能源系统已成为一种应对化石燃料枯竭和日益严峻的气候变化问题的有效方案。为增强系统稳定性,提高运行效率,本文提出一种使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法的最优能量调度方法。最优调度问题被建模为一个具有动作空间、环境状... 氢能综合能源系统已成为一种应对化石燃料枯竭和日益严峻的气候变化问题的有效方案。为增强系统稳定性,提高运行效率,本文提出一种使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法的最优能量调度方法。最优调度问题被建模为一个具有动作空间、环境状态和动作值函数的马尔科夫决策过程(MDP)问题。基于策略梯度和神经网络,通过对动作-评价网络的训练和策略迭代,提出了基于深度确定性策略梯度的最优能源调度方法,可根据氢能综合能源系统的动态响应进行自适应优化。最后结合算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 氢能综合能源系统 深度确定性策略梯度 马尔科夫决策过程 自适应最优能量调度
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基于改进樽海鞘算法的含电动汽车微电网经济优化调度 被引量:1
4
作者 赵超 付斌 林立 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期167-180,共14页
电动汽车接入可再生能源微电网有利于减少环境污染,改善能源结构.但是电动汽车充电负荷的随机波动性为微电网运行优化调度带来很大的困难.为了实现微电网的高效稳定运行,本文提出一种基于改进樽海鞘算法(ISSA)的含电动汽车的可再生能源... 电动汽车接入可再生能源微电网有利于减少环境污染,改善能源结构.但是电动汽车充电负荷的随机波动性为微电网运行优化调度带来很大的困难.为了实现微电网的高效稳定运行,本文提出一种基于改进樽海鞘算法(ISSA)的含电动汽车的可再生能源微电网优化调度方法.针对基本樽海鞘算法在进化后期由于种群多样性的缺失而易出现局部收敛或算法早熟的问题,改进算法首先利用Tent混沌序列产生初始种群,以增强种群的多样性;其次,通过设置动态控制参数来调节算法的全局探索与局部开发之间的平衡,提高算法的收敛性;同时,引入正交重心反向学习策略改进樽海鞘个体的位置信息更新,从而,强化算法的全局寻优能力以克服算法早熟收敛,以避免陷入局部极值,从而全面提高算法的优化性能;最后,将该算法用于求解含电动汽车微电网经济优化问题,在孤岛和并网两种模式下分别进行仿真实验,并与其他算法的优化结果进行比较.仿真结果表明,基于ISSA算法的优化结果均优于其他方法,两种模式下运行成本最大降幅分别为29.1%和20.0%,证明了所提算法的可行性和实用性. 展开更多
关键词 电动汽车 微电网 经济调度 樽海鞘算法 Tent混沌映射 重心反向学习
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基于激励型需求响应的热电联供微电网多目标优化
5
作者 陆亚舒 殷利平 +1 位作者 徐国育 赵逸飞 《南方电网技术》 北大核心 2025年第4期51-62,77,共13页
将由激励型需求响应引起的微电网用户侧的利益考虑到经典的环境经济调度模型中,提出了改进的考虑多种混合负荷的用户满意度模型,并将其作为衡量用户侧利益的标准,建立了以最小化系统运营成本、环境成本、最大化用户综合满意度为目标的... 将由激励型需求响应引起的微电网用户侧的利益考虑到经典的环境经济调度模型中,提出了改进的考虑多种混合负荷的用户满意度模型,并将其作为衡量用户侧利益的标准,建立了以最小化系统运营成本、环境成本、最大化用户综合满意度为目标的多目标调度模型。为提升灰狼优化算法在多目标问题中的求解表现,利用搜索种群变异因子、收敛因子非线性化余弦变换等策略对其进行改进,并将改进的算法应用到该多目标调度模型的求解中,并基于模糊集理论从Pareto解集中选择最优折衷解,同时对不同类型用户、多种负荷响应的调度结果进行分析比较,最后,仿真结果表明,设计合理的需求响应机制能保障用户用电满意度的前提下,提高经济和环境效益,实现系统、环境和用户利益的多重共赢,为构建绿色可持续的电力管理体系提供了理论支持。 展开更多
关键词 激励型需求响应 用户用电满意度 多目标灰狼优化算法 优化调度 最优折衷解
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高铁应急调度处置方案的大语言模型检索增强生成方法
6
作者 高辉 陈历泉 鲁工圆 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第8期157-166,共10页
既有的高速铁路应急调度处置方案决策方法,依赖铁路局调度所的高速铁路行车调度台,由列车调度员或成立专门小组根据规章制度和现场情况选择方案,通过与现场交互解决问题。为提高决策效率,提出高铁应急调度处置方案的大语言模型检索增强... 既有的高速铁路应急调度处置方案决策方法,依赖铁路局调度所的高速铁路行车调度台,由列车调度员或成立专门小组根据规章制度和现场情况选择方案,通过与现场交互解决问题。为提高决策效率,提出高铁应急调度处置方案的大语言模型检索增强生成方法。首先,分析决策流程,提出高铁应急调度处置方案的大语言模型检索增强生成问题;其次,基于高速铁路列车调度员应急处置指导书,建立本地知识库;然后,构建大语言模型提示词模板,设计本地知识库的检索方法;最后,提出高铁应急调度处置方案的修正方法。实验结果显示,该方法在BLEU、ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L指标上达到了0.9122,0.9878,0.9786,0.9878,且纠错正确率达到了89.77%。结果表明,该方法不仅在生成高质量长文本方面表现出显著的有效性,还具备文本纠错能力。同时,在小参数规模的大语言模型chatglm2-6b下,该方法在相同指标上达到了0.8623,0.9579,0.9360,0.9559,依然保持了较高性能,进一步验证了其在小参数大语言模型下的有效性。 展开更多
关键词 高铁应急调度处置方案 大语言模型 检索增强生成 本地知识库 决策
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基于改进堆优化算法求解电动汽车并网动态经济调度
7
作者 陈旭 张智祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期3032-3037,共6页
针对堆优化算法HBO处理含电动汽车的动态经济调度问题时存在收敛慢和精度低等问题,提出一种改进的堆优化算法RDHBO。首先,在RDHBO中引入了最优成员区域搜索和双种群交互策略。前者引导最优成员移动到更有希望的区域,提升了算法的收敛精... 针对堆优化算法HBO处理含电动汽车的动态经济调度问题时存在收敛慢和精度低等问题,提出一种改进的堆优化算法RDHBO。首先,在RDHBO中引入了最优成员区域搜索和双种群交互策略。前者引导最优成员移动到更有希望的区域,提升了算法的收敛精度和收敛速度;后者充分利用被淘汰的劣势个体,丰富了种群的多样性,避免了算法陷入局部最优。然后,将RDHBO应用于四种充电场景的10机组电动汽车动态经济调度问题。仿真结果表明,与已有的代表性方法相比,RDHBO在产生低燃料成本和稳定性方面具有很强的竞争力。最后,对RDHBO的两种改进策略进行了消融实验,验证了两种改进策略的有效性。 展开更多
关键词 动态经济调度 电动汽车 堆优化算法 区域搜索 双种群交互
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水风光综合基地多风险量化及长期多目标协调优化调度方法 被引量:6
8
作者 赵志鹏 于志辉 +2 位作者 程春田 王进 冯仲恺 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期118-130,共13页
水风光一体化运行可以发挥多种能源优势,提高综合效益。风光能源大规模并入水电基地,因不确定性增加致使系统能源消纳和电力供应问题更加突出,将面临更高弃水和缺电风险。针对该问题,提出了一种评估各时段蓄水状态的风险量化方法。基于... 水风光一体化运行可以发挥多种能源优势,提高综合效益。风光能源大规模并入水电基地,因不确定性增加致使系统能源消纳和电力供应问题更加突出,将面临更高弃水和缺电风险。针对该问题,提出了一种评估各时段蓄水状态的风险量化方法。基于该方法构建了考虑弃水量、发电量、弃水风险和缺电风险的多目标调度模型,基于双层优化,采用动态规划、离散微分动态规划和逐步优化相结合的算法进行高效求解,将分层序列法与线性加权和法嵌入算法中,以协调多目标矛盾。最后,以中国某水风光综合基地为工程背景模拟调度,并将所提模型与传统模型进行对比验证。研究结果表明,所提模型能较好地刻画运行风险,通过调整水电运行方式能合理消纳新能源,并获得更高稳定收益;模型能以较高效率完成求解,并满足实际调度时效性要求;在实际场景与预测场景出现偏差时,能显著降低弃水损失,通过改变水电运行方式以适应新能源日益增长带来的运行风险。 展开更多
关键词 风险量化 弃水 缺电 优化调度 不确定性 水风光综合基地
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面向配电网削峰填谷的5G基站储能调控方法 被引量:2
9
作者 尹喜阳 王忠钰 +3 位作者 刘乙召 卢志鑫 吕国远 潘超 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第8期97-102,共6页
针对现有5G基站储能参与配电网调控所面临的集中调控方法计算复杂度高、难以适配配电网负荷波动、无法感知基站储能电池能量与电池损耗等挑战,提出5G基站储能分布式自主调控架构,支撑5G分布式储能资源灵活接入配电网。在此基础上,提出... 针对现有5G基站储能参与配电网调控所面临的集中调控方法计算复杂度高、难以适配配电网负荷波动、无法感知基站储能电池能量与电池损耗等挑战,提出5G基站储能分布式自主调控架构,支撑5G分布式储能资源灵活接入配电网。在此基础上,提出一种基于电池状态感知上置信区间的5G基站储能调控算法,综合考虑基站储能电池容量约束与电池损耗成本,最大化储能调控效益和配电网负荷曲线方差的加权差,实现电池能量与电池损耗感知,辅助配电网削峰填谷。仿真结果表明:相较于现有2种对比算法,所提方法可以使基站储能调控效益与配电网负荷曲线方差的加权差分别提高12.73%和22.33%。研究成果能够很好地满足5G基站储能参与配电网削峰填谷的需求,实现配电网与5G基站储能双向互动。 展开更多
关键词 储能调控 5G基站 削峰填谷 强化学习
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基于自动驾驶车辆调度的停车系统收费策略优化 被引量:1
10
作者 冯驰 梅振宇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期87-95,共9页
针对有人驾驶车辆与自动驾驶车辆共存的停车系统,设计基于自动驾驶车辆调度的停车系统收费策略,以提升停车系统运行效率.该策略在停车场无可用停车泊位但存在自动驾驶车辆时向有人驾驶车辆提供自动驾驶车辆调度服务,停车系统向有人驾驶... 针对有人驾驶车辆与自动驾驶车辆共存的停车系统,设计基于自动驾驶车辆调度的停车系统收费策略,以提升停车系统运行效率.该策略在停车场无可用停车泊位但存在自动驾驶车辆时向有人驾驶车辆提供自动驾驶车辆调度服务,停车系统向有人驾驶车辆收取一定调度费用后,通过在多个停车场间调度若干自动驾驶车辆,为有人驾驶车辆在其目标停车场创造可用停车泊位.各停车场的调度费用会影响有人驾驶车辆用户的停车选择,进而影响停车系统的运行效率,构建基于智能体的停车仿真模型,采用遗传算法差异化地设置系统内各个停车场的停车调度收费方案.仿真结果显示,采用基于自动驾驶车辆调度的差异化收费策略,可以有效地减少有人驾驶车辆用户的行驶时间、步行时间、总出行时间及行驶里程,增加停车系统营收,降低社会成本,有效地缓解停车矛盾. 展开更多
关键词 停车调度 停车收费 自动驾驶车辆 基于智能体模型 停车策略
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绿证与改进型阶梯式碳交易互动机制下的CHP系统低碳经济调度研究 被引量:3
11
作者 刘海涛 刘杨 +2 位作者 荀汉龙 金旭冉 陈佳艺 《电测与仪表》 北大核心 2024年第12期144-155,共12页
为了进一步降低热电联产型源荷系统的碳排放量,同时兼顾经济效益,文章改进了普通阶梯式碳交易的交易模型,提出了一种绿证与改进型阶梯式碳交易互动机制下的CHP型源荷系统低碳经济调度策略。构建热电联供型能源系统模型,确定能源测、转... 为了进一步降低热电联产型源荷系统的碳排放量,同时兼顾经济效益,文章改进了普通阶梯式碳交易的交易模型,提出了一种绿证与改进型阶梯式碳交易互动机制下的CHP型源荷系统低碳经济调度策略。构建热电联供型能源系统模型,确定能源测、转换侧、负荷侧模型,同时构建需求响应机制;在数学模型的基础上构建双层调度模型,上层模型是改进型阶梯式碳交易优化模型,利用差分进化算法来实现阶梯式碳交易参数自适应变化;下层源荷系统调度仿真模型,以系统运行成本为目标函数,耦合了碳交易机制和绿证策略,实现直接、间接同时减排,同时利用Cplex求解器进行最优化求解。最后,建立四种典型场景,对比分析得出所提策略能显著降低碳排放量,同时具有较好的经济效益,能够为源荷系统低碳经济调度提供参考。 展开更多
关键词 热电联产型源荷系统 改进型阶梯式碳交易 绿证 互动机制 低碳经济调度
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储能提升高比例新能源基地低碳-经济-可靠性能的效益分析 被引量:12
12
作者 何耿生 陈晖 +3 位作者 张世旭 刘昱良 李姚旺 杜尔顺 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期120-129,共10页
储能具备灵活的功率调节与电能时移能力,其与系统多类型调控资源的协调优化有望为新型电力系统低碳、经济、可靠运行提供有力支撑。针对储能提升高比例新能源基地低碳、经济、可靠性能的效益进行研究。首先,建立了高比例新能源基地发电... 储能具备灵活的功率调节与电能时移能力,其与系统多类型调控资源的协调优化有望为新型电力系统低碳、经济、可靠运行提供有力支撑。针对储能提升高比例新能源基地低碳、经济、可靠性能的效益进行研究。首先,建立了高比例新能源基地发电碳排放计量模型,提出高比例新能源基地低碳、经济、可靠性能量化评估指标;其次,建立了储能与高比例新能源基地的联合运行模拟模型,为含储能高比例新能源基地的优化运行提供决策依据;最后,针对蒙西区域电网开展全年时间尺度精细化运行模拟,分析不同储能容量配比下对系统低碳、经济、可靠运行性能的提升效益。算例结果验证了所提运行模拟模型的有效性,并指出随储能容量提升其对系统低碳、低碳、经济及可靠性能提升的边际效益逐步下降,优化制定储能配置容量有利于最大化其投资运行效益。 展开更多
关键词 储能 高比例新能源基地 低碳优化 经济调度 可靠性提升
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多能互补能源基地开发模式及综合效益提升方法 被引量:16
13
作者 刘楠 康俊杰 赵春阳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1339-1351,I0008,共14页
近年来,建设清洁低碳安全高效的能源体系,发展可再生能源替代,构建以新能源为主体的新型电力系统成为我国能源发展的必然趋势。在风光资源富集地区,随着新能源装机不断增加,大型综合能源基地得到快速发展。该文基于主客观赋权法建立多... 近年来,建设清洁低碳安全高效的能源体系,发展可再生能源替代,构建以新能源为主体的新型电力系统成为我国能源发展的必然趋势。在风光资源富集地区,随着新能源装机不断增加,大型综合能源基地得到快速发展。该文基于主客观赋权法建立多能互补综合能源基地评估体系,对我国“三北”、西南及东部沿海区域发展布局多能互补基地进行评估。为进一步提升多能互补基地经济效益,建立基于长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)的电价预测模型及多能互补日前优化调度模型,利用粒子群优化算法进行寻优,以实现能源基地综合收益最大化的日前优化调度目标。最后,以甘肃陇东千万kW级多能互补综合能源基地为例,分别开展夏季及冬季典型日的优化调度算例仿真,结果表明,该优化调度方法能够促进基地内新能源消纳的同时最大化能源基地综合收益,为大型综合能源基地的日前优化调度提供技术支撑。 展开更多
关键词 多能互补综合能源基地 发展布局模式 长短期记忆神经网络(LSTM)建模 优化调度 粒子群优化算法
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基于知识库和场景推理的乌江智能化防洪调度 被引量:2
14
作者 高英 《人民长江》 北大核心 2024年第9期10-17,34,共9页
围绕贵州省内乌江流域梯级水库防洪调度问题,开展了基于知识库和快速场景推理的智能防洪优化调度研究。基于海量的防洪调度方案,对调度经验知识进行组织与重构,按照“单元-网络-图谱”的总体思路,构建流域梯级水库群防洪调度知识库。在... 围绕贵州省内乌江流域梯级水库防洪调度问题,开展了基于知识库和快速场景推理的智能防洪优化调度研究。基于海量的防洪调度方案,对调度经验知识进行组织与重构,按照“单元-网络-图谱”的总体思路,构建流域梯级水库群防洪调度知识库。在此基础上,根据流域防洪方案特征确定用于场景匹配的数值类、要素类及模糊类等特征信息,通过计算防洪调度方案各特征信息的权重,基于快速场景匹配与推理技术,优选与目标案例匹配度最高的典型案例,实现了流域智能化防洪调度。以乌江梯级水库群为实例进行的应用分析表明:典型洪水场景下削峰率达47%,模型求解耗时5.3 s,而采用传统动态规划模型的求解耗时为21.1 s,求解效率大幅提高。所提方法解决了传统调度中实时方案计算的时效性问题,且所得方案蕴含调度决策经验,调度过程对实际洪水的变化适应性更强。 展开更多
关键词 梯级水库 防洪调度知识库 场景推理 知识图谱 场景快速匹配 乌江流域
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梯形半云PBDR-VPP源荷协调经济调度 被引量:2
15
作者 吉铭成 范雨顺 +2 位作者 党恩帅 焦娜娜 孙璞玉 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期132-140,共9页
针对价格型需求响应虚拟电厂用户响应行为模型精确度不高的问题,提出一种梯形半云价格型需求响应不确定性建模方法。用梯形半云对分时电价下用户的不确定响应行为进行建模,通过正、逆向云变换算法,实现用户响应行为定性概念与定量数据... 针对价格型需求响应虚拟电厂用户响应行为模型精确度不高的问题,提出一种梯形半云价格型需求响应不确定性建模方法。用梯形半云对分时电价下用户的不确定响应行为进行建模,通过正、逆向云变换算法,实现用户响应行为定性概念与定量数据之间的双向转化,用云滴分布形状拟合用户的响应随机行为。将源、荷两侧灵活资源整合,使虚拟电厂综合效益最大化的经济协调调度。算例仿真验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 价格型需求响应虚拟电厂 不确定性 梯形半云 云变换算法 经济调度
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广东电网节能发电调度计划模型与算法 被引量:54
16
作者 张宁 陈慧坤 +3 位作者 骆晓明 李嘉龙 夏清 康重庆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第24期11-15,38,共6页
开展节能发电调度是我国电力行业实现节能降耗的重要举措。以全国节能发电调度5个试点省份之一的广东为研究对象,本文分析了广东电网推行节能发电调度面临的网络约束,时段耦合与网损折算等突出问题,提出了以煤耗最小化为目标、考虑网损... 开展节能发电调度是我国电力行业实现节能降耗的重要举措。以全国节能发电调度5个试点省份之一的广东为研究对象,本文分析了广东电网推行节能发电调度面临的网络约束,时段耦合与网损折算等突出问题,提出了以煤耗最小化为目标、考虑网损的日前节能调度计划的优化模型。为了有效地求解问题,本文提出两阶段求解方法,首先求得日发电计划的可行解,进而在可行域内部逐步优化,模型与算法考虑了电网众多复杂的约束条件,具有一定的通用性与灵活性。利用广东电网实际数据制订了不同调度目标下的发电计划,对各种发电计划进行了对比分析,验证了算法的适应性与有效性。 展开更多
关键词 节能发电调度 日发电计划 动态经济调度 网损修正 煤耗
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基于风险节点电价的互联系统分散协同调度方法 被引量:9
17
作者 何宇斌 郭嘉 +3 位作者 沈俭荣 郭创新 朱炳铨 徐立中 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2462-2468,共7页
互联电网的能量管理是当今能源互联网建设中的一个重要研究课题。为反映电力系统的运行风险水平,通过在传统节点电价(locational marginal price,LMP)中引入一项简化的风险价格,提出一种改进的风险节点电价模型(risk-based LMP,RLMP),... 互联电网的能量管理是当今能源互联网建设中的一个重要研究课题。为反映电力系统的运行风险水平,通过在传统节点电价(locational marginal price,LMP)中引入一项简化的风险价格,提出一种改进的风险节点电价模型(risk-based LMP,RLMP),并基于电力市场双边交易机制下区域系统的产消属性,设计了无需上级调度中心参与的互联电力系统分散协同风险调度框架。各区域调度中心对其辖区实行分散自治调度,保证区域电网在指定风险水平约束下的经济运行。相邻区域调度中心进而通过协同机制调整联络线传输功率,以实现互联电力系统经济效益的最大化。最后,仿真算例验证了所提RLMP模型与分散协同算法的有效性。结果表明,上述方法可提升互联电力系统的调度的灵活性,并控制系统运行风险。 展开更多
关键词 风险节点电价 分散自治 协同调度 互联电力系统 风险调度
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需求响应不确定性对日前优化调度的影响分析 被引量:108
18
作者 罗纯坚 李姚旺 +3 位作者 许汉平 李力行 侯婷婷 苗世洪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期22-29,共8页
需求侧资源参与电网有功调度是消纳风电的重要方式之一,但价格型需求响应的不确定性又会对电网调度产生重要影响。为分析该影响,文中首先分析了负荷响应量、负荷自弹性系数和电价激励水平对价格型需求响应不确定性的影响,并建立了分时... 需求侧资源参与电网有功调度是消纳风电的重要方式之一,但价格型需求响应的不确定性又会对电网调度产生重要影响。为分析该影响,文中首先分析了负荷响应量、负荷自弹性系数和电价激励水平对价格型需求响应不确定性的影响,并建立了分时电价下的负荷模糊响应模型。在此基础上,考虑价格型需求响应、风电出力和系统负荷的不确定性,建立了考虑风电消纳效益的电力系统源荷互动日前模糊优化调度模型。根据模糊规划理论,对模糊期望约束和模糊机会约束进行了等效处理,等效后的模糊优化问题可以转换为确定性优化问题,并分析了价格型需求响应不确定性对电力系统日前优化调度的影响。通过仿真算例验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 价格型需求响应 不确定性 模糊规划理论 日前优化调度
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角色访问控制模型在两票管理系统中的应用 被引量:11
19
作者 孟建良 亢建波 +2 位作者 庞春江 刘伟达 鲍琳丽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第23期81-84,共4页
在电力调度检修票和操作票(简称两票)系统中,设计了许多功能和流程,一个用户具有多个权限,一个权限也需要授予多个用户。文中在电力调度两票管理系统中引入基于角色的访问控制(RBAC)模型,其基本特征是根据安全策略划分出不同的角色,对... 在电力调度检修票和操作票(简称两票)系统中,设计了许多功能和流程,一个用户具有多个权限,一个权限也需要授予多个用户。文中在电力调度两票管理系统中引入基于角色的访问控制(RBAC)模型,其基本特征是根据安全策略划分出不同的角色,对于每个角色分配不同的权限,并为用户指派不同的角色,用户通过角色间接地对信息资源进行许可的相应操作,使得对用户的管理更直观,在很大程度上简化了权限管理工作。 展开更多
关键词 基于角色的访问控制 基于角色的授权控制模型 权限继承 应用模型 调度检修票 调度操作票
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云南电网调度操作安全风险防控系统的研究与设计 被引量:29
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作者 高明 陈珂宁 +3 位作者 李文云 吴文传 谢一工 尹成全 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期129-133,138,共6页
介绍了一种电网调度操作安全风险防控系统的体系结构和功能构成。该系统以操作票智能校核为中心,把PAS功能模块集成到操作票的开票过程中,形成完整的图上生成操作序列-安全校核-规程校核-翻译成操作指令票-自动模拟-风险评估-辅助决策... 介绍了一种电网调度操作安全风险防控系统的体系结构和功能构成。该系统以操作票智能校核为中心,把PAS功能模块集成到操作票的开票过程中,形成完整的图上生成操作序列-安全校核-规程校核-翻译成操作指令票-自动模拟-风险评估-辅助决策与可视化展示的完整解决方案。规程校核采用指纹识别技术来支持底层规则对操作序列的校验,提出了基于原子模型的知识库来支持高层规则对操作语句的校验,并以此为基础,对云南电网的相关调度规程进行归纳总结,形成了知识规则库用于调度操作智能校核。提出了2种操作过程的校核方案,一种是在调度员先开出操作票的基础上进行校核的方案,另一种是调度员先生成操作序列,由底层规则校核操作序列开始直至开出操作票的方案。推荐采用后一种方案。 展开更多
关键词 调度操作 预防控制 指纹识别 知识库 可视化 专家系统 设计
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