一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法 被引量：1

1

作者 火元莲 徐天赐 +2 位作者 齐永锋 徐玉荣 柳洁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1216-1222,共7页

为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长... 为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长策略,解决了固定步长条件下算法收敛速度较慢、跟踪性能较差的问题。从理论层面分析了所提算法的收敛性,并基于MATLAB平台讨论了改进的类高斯步长函数中各参数对算法性能的影响。最后将所提算法与其他同类算法应用于不同信噪比条件下的高斯噪声环境以及稀疏环境中进行未知系统辨识实验,仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差。 展开更多

关键词 自适应滤波 最小均方算法 归一化 类高斯函数 零吸引

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基于镜像修正FxLMS控制算法的船舶管路振动主动控制 被引量：1

2

作者 刘学广 谭鉴 +3 位作者 吴牧云 张二宝 闫明 刘济源 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-84,共8页

针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波... 针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波算法进行理论研究,分析算法的迭代及控制过程;再通过仿真分别验证算法在不同参考信号输入下的收敛性及稳定性;最后搭建实验台架,通过试验验证算法的实际控制效果。试验结果表明:该控制策略在管路振动主动控制中能够降低15.37%的振动强度,比自适应滤波算法控制策略的控制效果好8.85%。所以镜像修正自适应滤波算法能够及时有效地进行管路振动控制。 展开更多

关键词 镜像修正自适应滤波算法 在线辨识 自适应滤波算法 归一化算法 整体建模算法 镜像系统 权向量迭代 振动主动控制

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胎儿心电提取自适应滤波器仿真对比研究 被引量：10

3

作者 徐欣 马千里 朱旭 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期847-852,共6页

为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了... 为了提高胎儿心电(FECG)提取的准确性和效率,研究了采用最小均方算法、递归最小二乘(RLS)算法、仿射投影算法、能量归一化最小均方算法的四种自适应滤波器应用于FECG提取的速度和准确性。根据设计的基于MATLAB的FECG提取算法仿真分析了四种自适应滤波器的收敛速度与稳态性能的影响因素,并通过调整和优化FECG提取参数对四种自适应滤波器进行了仿真对比。研究结果表明,RLS算法自适应滤波器性能最优,可以快速准确地从母体心电中分离出FECG。 展开更多

关键词 胎儿心电 自适应滤波器 最小均方算法 递归最小二乘算法 仿射投影算法 能量归一化最小均方算法 母体心电

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基于指数函数的归一化变步长LMS算法 被引量：15

4

作者 杨逸 曹祥玉 杨群 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期134-136,共3页

在研究归一化最小均方误差(NLMS)算法的基础上,提出一种基于指数函数的变步长LMS算法。通过建立误差和步长的函数关系,实时调整步长,并对输入信号完成时域信号解相关,解决稳态失调系数与收敛速度的矛盾。仿真实验结果证明,该算法与传统... 在研究归一化最小均方误差(NLMS)算法的基础上,提出一种基于指数函数的变步长LMS算法。通过建立误差和步长的函数关系,实时调整步长,并对输入信号完成时域信号解相关,解决稳态失调系数与收敛速度的矛盾。仿真实验结果证明,该算法与传统LMS算法、SVS_LMS算法、NLMS算法以及双曲正切变步长LMS算法相比,具有更高的收敛速度和较小的稳态失调系数。 展开更多

关键词 指数函数 归一化 LMS算法 变步长 解相关 稳态失调

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采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法 被引量：7

5

作者 郝欢 陈亮 张翼鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期1084-1089,共6页

传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网... 传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。 展开更多

关键词 最小均方误差 归一化最小均方误差 Levenberg—Marquardt算法

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基于方差归一化失真测度的改进的LBG算法 被引量：4

6

作者 方绍武 戴蓓倩 陆伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第2期27-29,39,共4页

矢量量化（ＶＱ）技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 ＶＱ码本的产生通常采用 ＬＢＧ算法，失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的，且对于不同的话者，这种差别的程... 矢量量化（ＶＱ）技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 ＶＱ码本的产生通常采用 ＬＢＧ算法，失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的，且对于不同的话者，这种差别的程度又是不一样的。由于不同分布的各维参数对话者识别的有效性各不相同，因此，文章提出了一种能反映这种有效性差别的失真测度，即：方差归一化失真测度。以该失真测度为基础，并结合时序相关的初始码本设计方法及有效的零胞腔处理技术，文章提出了改进的ＬＢＧ算法，同时利用该算法训练出改进的ＶＱ话者模型，并进行了话者识别实验。 展开更多

关键词 LBG算法 方差归一化 话者识别 矢量量化

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扩频系统中最小误码率意义下的最优干扰抑制技术 被引量：7

7

作者 李琳 周文辉 谭述森 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期32-37,共6页

通过论证最小化误码率 (MBER) ,最小均方误差 (MMSE)以及约束最小均值输出能量 (MMOE)之间的关系 ,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转化为后两种准则下最优干扰抑制器的设计 ,并分别导出两种自适应算法 :递推最小二乘 (RLS)和盲递推... 通过论证最小化误码率 (MBER) ,最小均方误差 (MMSE)以及约束最小均值输出能量 (MMOE)之间的关系 ,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转化为后两种准则下最优干扰抑制器的设计 ,并分别导出两种自适应算法 :递推最小二乘 (RLS)和盲递推最小二乘 (BRLS) .前者抑制干扰效果好 ,但需要期望信号 ;后者无需期望信号 ,但抑制效果较差 .本文将两种算法合理配合 ,给出了动态环境下的干扰抑制方法 . 展开更多

关键词 扩频 最小误码率准则 最小均方误差准则 最小均值输出能量准则 干扰抑制 递推最小二乘算法

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一种基于双通道自适应噪声对消的语音增强法 被引量：3

8

作者 王振力 张雄伟 郑君杰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第5期786-790,共5页

在自适应噪声对消(ANC)中,本文根据主辅通道噪声间的相关性,提出了一种自适应滤波语音增强算法。在低信噪比(-10～0dB)白噪声条件下,文中研究了辅助通道采集的噪声有无"串音"两种情况下的语音增强效果。研究表明:在无串音和... 在自适应噪声对消(ANC)中,本文根据主辅通道噪声间的相关性,提出了一种自适应滤波语音增强算法。在低信噪比(-10～0dB)白噪声条件下,文中研究了辅助通道采集的噪声有无"串音"两种情况下的语音增强效果。研究表明:在无串音和有串音两种条件下,本文算法增强语音的信噪比分别比NLMS算法提高约14dB和5dB,PESQ_MOS得分分别比NLMS算法提高约1.13和0.83,同时增强语音的听觉质量得到了极大地改善。 展开更多

关键词 自适应噪声对消 语音增强 NLMS 相关性

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双通道实时数据采集处理系统的设计与实现 被引量：5

9

作者 李欣 刘春杰 赵犁丰 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第1期133-138,共6页

本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系... 本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系统进行归一化最小均方误差 (Normal-ized L east Mean Square,NLMS)算法实时自适应噪声抵消实验 ,实验结果表明 ,该系统能够实现实时的自适应噪声抵消 ,可广泛应用于实时语音信号处理等领域。 展开更多

关键词 数据采集 数字信号处理器 归一化最小均方误差 自适应噪声抵消 A/D通道 D/A通道

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基于扩散卡尔曼滤波算法的目标跟踪估计 被引量：10

10

作者 程华 张雪婷 房一泉 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第2期191-197,238,共8页

针对节点网络上的目标跟踪,提出一种基于扩散Kalman滤波算法的分布式跟踪估计。假设该节点网络系统按照线性状态空间模型演进,网络中的每个节点获取与未观察到的状态线性相关的测量值;对于每个测量值和每个节点,采用来自邻近区域的数据... 针对节点网络上的目标跟踪,提出一种基于扩散Kalman滤波算法的分布式跟踪估计。假设该节点网络系统按照线性状态空间模型演进,网络中的每个节点获取与未观察到的状态线性相关的测量值;对于每个测量值和每个节点,采用来自邻近区域的数据计算出一个局部状态估计值;采用一个基于扩散矩阵和连接矩阵的扩散步骤,将前面计算得到的邻域估计值在整个网络上扩散,从而使得每个节点获得关于系统状态的最佳跟踪估计。仿真实验结果表明,该算法不仅在平均均方偏差性能方面可与集中式Kalman滤波跟踪算法相比拟,而且在平均能耗方面优于对比算法。 展开更多

关键词 目标跟踪 分布式估计 卡尔曼滤波算法 扩散矩阵 均方偏差 平均能耗

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基于连续块处理的改进LMS算法研究 被引量：1

11

作者 胡铁乔 曹婷 +1 位作者 吴仁彪 汪万维 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第10期1610-1615,共6页

在基于连续数据块处理的硬件系统中,若干块数据通过LMS迭代算法处理后得到多组权值矢量。若各组权矢量波动过大,系统性能将会急剧下降。针对此问题,本文提出了一种基于连续块处理的改进LMS算法,该方法首先利用LMS算法对一块数据进行迭... 在基于连续数据块处理的硬件系统中,若干块数据通过LMS迭代算法处理后得到多组权值矢量。若各组权矢量波动过大,系统性能将会急剧下降。针对此问题,本文提出了一种基于连续块处理的改进LMS算法,该方法首先利用LMS算法对一块数据进行迭代计算,得到此块数据对应的更新权矢量,将该权矢量乘以一个复系数使其向上一块数据对应计算所得的权矢量进行归一(幅度和相位上的归一),然后将归一化处理后的权矢量作为下一块数据迭代计算的初值。经过上述处理后,权值收敛速度得到了提高,同时减小了数据块间更新权矢量的波动,进而减小系统其他相关参数的波动,提高硬件系统稳定性。最后仿真实验结果验证了本文算法的有效性和正确性。 展开更多

关键词 最小均方算法 权值波动 归一化 稳定性

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基于NLMS的LFM信号自适应校正研究 被引量：2

12

作者 冯成燕 吴援明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2248-2251,共4页

该文针对雷达对抗中的LFM信号进行了自适应校正的研究,用NLMS算法对LFM信号的校正进行了建模与理论推导,求出了最优步长与最小误差的具体表达式,并进行了计算机仿真验证,表明了该理论分析的指导价值。

关键词 雷达信号处理 通道失衡 LFM信号 自适应校正 NLMS算法

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强噪声环境下有源抗噪耳罩设计 被引量：1

13

作者 孙科伟 李建海 +1 位作者 杨海东 宋博 《工矿自动化》 北大核心 2013年第9期8-12,共5页

针对现有的有源抗噪耳罩存在价格昂贵且佩戴不太方便的问题,设计了一种应用在强噪声环境下的有源抗噪耳罩。该耳罩以TMS320VC5509为主控芯片,采用自适应噪声抵消方案和归一化的最小均方算法提升耳罩的自适应噪声抵消性能,结合被动降噪技... 针对现有的有源抗噪耳罩存在价格昂贵且佩戴不太方便的问题,设计了一种应用在强噪声环境下的有源抗噪耳罩。该耳罩以TMS320VC5509为主控芯片,采用自适应噪声抵消方案和归一化的最小均方算法提升耳罩的自适应噪声抵消性能,结合被动降噪技术,很好地实现了在强噪声环境下消除噪声的目的。测试结果表明,该耳罩在低频范围内抗噪性能最高可达到30dB。 展开更多

关键词 抗噪耳罩 有源抗噪 被动降噪 自适应噪声抵消 归一化最小均方算法

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基于短时能量和最小相对均方误差准则的神经网络语音水印方法 被引量：1

14

作者 郝欢 陈亮 张翼鹏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期254-258,共5页

针对传统最小均方误差(Least mean square error,LMS)和最小二乘准则(Recursive least squares,RLS)的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差(Least relative mean square error,LRMS)准则的神经网络语音水印... 针对传统最小均方误差(Least mean square error,LMS)和最小二乘准则(Recursive least squares,RLS)的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差(Least relative mean square error,LRMS)准则的神经网络语音水印算法。首先在首帧语音中嵌入同步序列,然后求出每帧的短时能量并对大于设定阈值的语音帧进行小波变换,最后利用以LRMS准则构建的神经网络实现水印的嵌入和提取。通过合理设定短时能量阈值,实现了水印容量和鲁棒性的平衡,而采用Levenberg-Marguardt(LM)算法迅速地让网络收敛。理论分析和实验结果表明,与文献[8]相比,本文提出的神经网络方案收敛速度更快,对于噪声、低通滤波、重采样和重量化等攻击有更强的鲁棒性,性能平均提高了5%。 展开更多

关键词 短时能量 最小相对均方误差 小波变换 Levenberg—Marguardt算法

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基于光照矫正的面部局部区域心率检测 被引量：5

15

作者 桑海峰 金芷伊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期301-305,共5页

针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法。首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域... 针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法。首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域以眼睛为基准按比例选取感兴趣区域(ROI);其次,在RGB颜色模型中分别对背景区域和ROI区域提取绿色(G)通道像素均值获得原始信号并利用归一化最小均方自适应(NLMS)滤波算法进行光照矫正;最后,对去除环境光照干扰的心率信号进行时域滤波和频谱分析得到心率。经实验对比,基于NLMS去除光照干扰的视频心率检测在环境光强变化时检测稳定性好,误差率小于5%。 展开更多

关键词 光电容积描记法 归一化最小均方 自适应滤波算法 面部区域分割 心率信号提取

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一种低复杂度的LDPC码改进型UMP BP-Based译码算法 被引量：1

16

作者 侯宁 曲桦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4683-4685,共3页

为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误... 为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based、Nor-malized BP-Based以及O ffset BP-Based具有更好的LDPC译码性能。 展开更多

关键词 低密度校验码 TANNER图 最小均方误差 LLRBP译码算法 UMPBP-Based译码算法 normalizedBP-Based译码算法 OffsetBP-Based译码算法 改进型UMPBP-Based译码算法

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基于遗传算法的功放预失真器模型研究与实现 被引量：2

17

作者 佘小莉 《陕西电力》 2015年第9期76-79,共4页

针对功放的非线性特性,建立预失真补偿器的数学模型,并用遗传算法对该模型进行求解和验证,最后通过归一化均方误差和误差矢量幅度2个评价指标对预失真处理器数学模型和遗传算法的准确性以及合理性进行定量验证,得出基于遗传算法的预失... 针对功放的非线性特性,建立预失真补偿器的数学模型,并用遗传算法对该模型进行求解和验证,最后通过归一化均方误差和误差矢量幅度2个评价指标对预失真处理器数学模型和遗传算法的准确性以及合理性进行定量验证,得出基于遗传算法的预失真处理器模型具有较高的准确性,能很好地补偿功放的非线性特性。 展开更多

关键词 遗传算法 预失真补偿器 归一化均方误差 误差矢量幅度

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扩频系统中基于Kalman滤波的最优干扰抑制技术

18

作者 李琳 周文辉 谭述森 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2444-2448,共5页

针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量(MMOE)问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差(MMSE),接着通过选择合适的状态变量、建立合适的状态方程和观测方程得到盲Kalman滤波(B... 针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量(MMOE)问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差(MMSE),接着通过选择合适的状态变量、建立合适的状态方程和观测方程得到盲Kalman滤波(BKF)算法,最后分析了BKF算法性能.研究表明:BKF的收敛性能与输入相关矩阵几乎无关,能快速跟踪环境变化,稳态干扰抑制性能逼近最优性能;明显优于盲最小均方(BLMS)和盲递推最小二乘(BRLS)算法. 展开更多

关键词 扩频 干扰抑制 最小均值输出能量 盲最小均方算法 盲递推最小二乘算法 盲Kalman滤波

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基于强散射点剔除的自适应窄带RFI抑制滤波器

19

作者 李悦丽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1758-1764,共7页

在低频超宽带合成孔径雷达中,VHF/UHF频段密集的窄带射频干扰(RFI)严重影响了雷达性能。常规RFI抑制滤波器在干扰频点的陷波造成了宽带信号的能量损失,抬高了点目标的距离向旁瓣。该文提出一种可减小自适应滤波器旁瓣效应的方法:通过在... 在低频超宽带合成孔径雷达中,VHF/UHF频段密集的窄带射频干扰(RFI)严重影响了雷达性能。常规RFI抑制滤波器在干扰频点的陷波造成了宽带信号的能量损失,抬高了点目标的距离向旁瓣。该文提出一种可减小自适应滤波器旁瓣效应的方法:通过在距离压缩域剔除场景内的强散射点,减小输入信号中的宽带目标信号能量,提高自适应谱线增强器(ALE)对窄带干扰估计的精度,再从原始信号中减去干扰即得到目标回波信号。这种剔除强散射点的方法利用了匹配滤波后宽带信号与窄带干扰的时域特性差异,能有效降低自适应滤波器的旁瓣效应。该文选择归一化最小均方误差(NLMS)算法对剔除强散射点的自适应窄带RFI抑制滤波器进行了性能评估,与传统算法的对比试验表明该方法可在抑制RFI的同时有效减小强目标的距离向旁瓣。 展开更多

关键词 雷达 自适应滤波器 射频干扰抑制 归一化最小均方误差算法 旁瓣抑制

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基于自适应系统辨识的收发隔离技术研究 被引量：5

20

作者 邹纯烨 张剑云 +1 位作者 周青松 黄中瑞 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第11期16-21,共6页

收发隔离是机载干扰机不可避免的难题。如果收发隔离问题解决不好,轻则削弱干扰机效率,重则造成自发自收,形成自激励。固定步长的归一化最小均方误差(NLMS)算法在解决基于自适应系统辨识的收发隔离的问题时,由于精度不够,隔离效果很不... 收发隔离是机载干扰机不可避免的难题。如果收发隔离问题解决不好,轻则削弱干扰机效率,重则造成自发自收,形成自激励。固定步长的归一化最小均方误差(NLMS)算法在解决基于自适应系统辨识的收发隔离的问题时,由于精度不够,隔离效果很不理想。针对此问题提出一种基于先验误差的变步长NLMS算法,该算法依据相邻时刻先验误差的相关系数改变步长因子,改变后的步长因子能够在算法收敛过程中削弱噪声的影响,提高算法精度。理论分析和仿真结果证明:基于文中的变步长NLMS算法的收发隔离方案与基于其他最小均方误差算法的隔离方案相比,隔离性能有较大的改善。 展开更多

关键词 收发隔离 自适应系统辨识 先验误差 归一化最小均方算法

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