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中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断方法
被引量:
9
1
作者
郑鹏
韩鹏程
+1 位作者
王国栋
娄颖
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第4期220-228,共9页
电力系统中可能会出现多个位置电压降低或电流异常的情况,导致中压直流配电网相关故障信号特征会发生明显的形变波动,超过正常的波动区间,导致故障诊断精细化程度下降。提出了中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断方法。在构建高阻...
电力系统中可能会出现多个位置电压降低或电流异常的情况,导致中压直流配电网相关故障信号特征会发生明显的形变波动,超过正常的波动区间,导致故障诊断精细化程度下降。提出了中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断方法。在构建高阻接地电阻模型的基础上,采用小波能量矩算法获取中压配电线路断线高阻接地故障特征,将提取的故障特征输入最小二乘多级支持向量机中,实现中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断。仿真结果表明:所提方法获取的故障相电压波形差异小于2.3%;故障相电流波形相似度高于98%;诊断时间较短,故障诊断时的最高识别率可达到98%,平均识别准确率达到了95%;收敛值达到0.97。由此可知,所提方法抗干扰性能强,可以准确识别光伏能源接入中压配电线路断线高阻接地故障,保证光伏能源接入中压配电线路后的稳定运行。
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关键词
中压配电线路
高阻接地故障
小波能量矩算法
特征提取
最小二乘多级支持向量机
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职称材料
采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识
被引量:
13
2
作者
李岩
王东风
+1 位作者
焦嵩鸣
韩璞
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期110-116,共7页
在热工过程模型辨识中,被控对象动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型。为了达到精确建模的目的,提出一种基于微分进化算法和径向基函数神经网络的辨识方法。该方法采用基于能...
在热工过程模型辨识中,被控对象动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型。为了达到精确建模的目的,提出一种基于微分进化算法和径向基函数神经网络的辨识方法。该方法采用基于能量分布正交最小二乘学习算法的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,通过改进的微分进化算法,对神经网络辨识系统进行参数优化,使RBF神经网络能够更快、更精确地逼近实际系统的输出,达到精确建模的目的。仿真结果表明,在采用改进的RBF网络对热工复杂对象进行辨识时,通过微分进化算法进一步确定其最佳参数,可以取得更好的辨识效果。
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关键词
热工过程:系统辨识
微分进化算法
径向基函数神经网络
能量分布正交最小二乘算法
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职称材料
基于扩散卡尔曼滤波算法的目标跟踪估计
被引量:
10
3
作者
程华
张雪婷
房一泉
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期191-197,238,共8页
针对节点网络上的目标跟踪,提出一种基于扩散Kalman滤波算法的分布式跟踪估计。假设该节点网络系统按照线性状态空间模型演进,网络中的每个节点获取与未观察到的状态线性相关的测量值;对于每个测量值和每个节点,采用来自邻近区域的数据...
针对节点网络上的目标跟踪,提出一种基于扩散Kalman滤波算法的分布式跟踪估计。假设该节点网络系统按照线性状态空间模型演进,网络中的每个节点获取与未观察到的状态线性相关的测量值;对于每个测量值和每个节点,采用来自邻近区域的数据计算出一个局部状态估计值;采用一个基于扩散矩阵和连接矩阵的扩散步骤,将前面计算得到的邻域估计值在整个网络上扩散,从而使得每个节点获得关于系统状态的最佳跟踪估计。仿真实验结果表明,该算法不仅在平均均方偏差性能方面可与集中式Kalman滤波跟踪算法相比拟,而且在平均能耗方面优于对比算法。
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关键词
目标跟踪
分布式估计
卡尔曼滤波算法
扩散矩阵
均方偏差
平均能耗
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职称材料
题名
中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断方法
被引量:
9
1
作者
郑鹏
韩鹏程
王国栋
娄颖
机构
洛阳理工学院电气工程与自动化学院
西南交通大学电气工程学院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第4期220-228,共9页
基金
河南省重点研发与推广专项(基于“源-网-荷-储”的多端口交直流电力系统稳定运行控制与可靠性提升策略,232102241041)。
文摘
电力系统中可能会出现多个位置电压降低或电流异常的情况,导致中压直流配电网相关故障信号特征会发生明显的形变波动,超过正常的波动区间,导致故障诊断精细化程度下降。提出了中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断方法。在构建高阻接地电阻模型的基础上,采用小波能量矩算法获取中压配电线路断线高阻接地故障特征,将提取的故障特征输入最小二乘多级支持向量机中,实现中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断。仿真结果表明:所提方法获取的故障相电压波形差异小于2.3%;故障相电流波形相似度高于98%;诊断时间较短,故障诊断时的最高识别率可达到98%,平均识别准确率达到了95%;收敛值达到0.97。由此可知,所提方法抗干扰性能强,可以准确识别光伏能源接入中压配电线路断线高阻接地故障,保证光伏能源接入中压配电线路后的稳定运行。
关键词
中压配电线路
高阻接地故障
小波能量矩算法
特征提取
最小二乘多级支持向量机
Keywords
medium voltage
distribution
line
high resistance ground fault
wavelet
energy
distance
algorithm
feature extraction
least
squares
multi-level support vector machine
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识
被引量:
13
2
作者
李岩
王东风
焦嵩鸣
韩璞
机构
华北电力大学控制科学与工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期110-116,共7页
文摘
在热工过程模型辨识中,被控对象动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型。为了达到精确建模的目的,提出一种基于微分进化算法和径向基函数神经网络的辨识方法。该方法采用基于能量分布正交最小二乘学习算法的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,通过改进的微分进化算法,对神经网络辨识系统进行参数优化,使RBF神经网络能够更快、更精确地逼近实际系统的输出,达到精确建模的目的。仿真结果表明,在采用改进的RBF网络对热工复杂对象进行辨识时,通过微分进化算法进一步确定其最佳参数,可以取得更好的辨识效果。
关键词
热工过程:系统辨识
微分进化算法
径向基函数神经网络
能量分布正交最小二乘算法
Keywords
thermal process
system identification
differential evolution
algorithm
radial basis function neural network
energy distribution orthogonal least squares algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TK229 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于扩散卡尔曼滤波算法的目标跟踪估计
被引量:
10
3
作者
程华
张雪婷
房一泉
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期191-197,238,共8页
基金
中国教育和科研计算机网网络中心创新项目(NGII20160606)。
文摘
针对节点网络上的目标跟踪,提出一种基于扩散Kalman滤波算法的分布式跟踪估计。假设该节点网络系统按照线性状态空间模型演进,网络中的每个节点获取与未观察到的状态线性相关的测量值;对于每个测量值和每个节点,采用来自邻近区域的数据计算出一个局部状态估计值;采用一个基于扩散矩阵和连接矩阵的扩散步骤,将前面计算得到的邻域估计值在整个网络上扩散,从而使得每个节点获得关于系统状态的最佳跟踪估计。仿真实验结果表明,该算法不仅在平均均方偏差性能方面可与集中式Kalman滤波跟踪算法相比拟,而且在平均能耗方面优于对比算法。
关键词
目标跟踪
分布式估计
卡尔曼滤波算法
扩散矩阵
均方偏差
平均能耗
Keywords
Target tracking
Distributed estimation
Kalman filtering
algorithm
Diffusion matrix
Mean-square deviation
Average
energy
consumption
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中压配电线路断线高阻接地故障精细化诊断方法
郑鹏
韩鹏程
王国栋
娄颖
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识
李岩
王东风
焦嵩鸣
韩璞
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于扩散卡尔曼滤波算法的目标跟踪估计
程华
张雪婷
房一泉
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
10
在线阅读
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职称材料
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