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基于非线性HBI网络的转炉冶炼终点预测模型被引量：2: 1; 作者冯明霞陈韧 +1 位作者李强邹宗树《材料与冶金学报》 CAS 2010年第2期92-96,共5页; 针对前馈神经网络模型的BP算法自身存在的易陷入局部极小和收敛速度慢等缺陷,耦合同伦理论与BI神经网络模型,建立了基于同伦BI神经网络的转炉终点预测模型分别对转炉终点钢水的碳含量及温度进行预测,并在相同构造下同单纯BI网络模型相比... 展开更多; 关键词转炉模型终点预测神经网络同伦算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于grey Markov-支持向量机的电弧炉终点参数预报被引量：2: 2; 作者张绍德毛雪菲 +1 位作者毛雪芹高尚义《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1443-1448,共6页; 考虑电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将灰色马尔可夫(grey Markov)与支持向量机(SVM)相结合,建立了电弧炉终点参数grey Markov--SVM预报模型,其中grey Markov模型反映非定量因素对电弧炉终点参数预测值的影响,... 展开更多; 关键词终点预报灰色马尔可夫模型支持向量机粒子群算法电弧炉; 在线阅读下载PDF 职称材料

中温煤沥青甲苯不溶物等4项指标的近红外预测模型的建立被引量：3: 3; 作者金丹穆春丰 +3 位作者张大奎王绍辉王海洋王守凯《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期893-896,共4页; 采用仪器所配的积分球分析模块采集了中温煤沥青样品的近红外漫反射光谱图,采用一阶导数(SG1D)、标准正态变化(SNV)等方法对所得的原始光谱进行了预处理。分别采用GB/T2292-2018、GB/T 2293-2019、GB/T 2294-2019、GB/T 8727-2008测定... 展开更多; 关键词近红外光谱偏最小二乘法预测模型甲苯不溶物含量喹啉不溶物含量软化点温度结焦值中温煤沥青; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类思想的转炉终点碳含量预测方法被引量：5: 4; 作者贺东风黄涵锐《冶金能源》 2022年第6期29-34,共6页; 针对转炉冶炼复杂、冶炼策略多,进而影响转炉终点预测模型命中率的问题,文章提出利用基于SNN_AP聚类算法与BPNN的转炉终点预测方法,最终将数据分为9类,总命中率在±0.03%内达到82.27%,较未分类时提升了约7个百分点。证明了聚类算法... 展开更多; 关键词转炉终点预测碳含量共享最近邻近邻传播 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模型迁移方法的精炼炉钢水终点硫含量预报被引量：1: 5; 作者吕伍毛志忠 +1 位作者袁平贾明兴《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期314-317,共4页; 针对精炼炉(LF)钢水脱硫过程的非线性、强动态和多工况问题,提出了基于局部模型迁移方法的钢水硫含量终点预报模型.首先建立简化的机理模型捕捉主要的过程特性,然后采用模型迁移方法补偿机理简化和工况变化引起的预报误差.针对传统模型... 展开更多; 关键词精炼炉硫含量预报模型迁移聚类分析模糊TS; 在线阅读下载PDF 职称材料

LF钢水硫含量终点预报模型的研究被引量：2: 6; 作者吕伍谢植《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1402-1408,共7页; 钢包精炼炉(LF)钢水硫含量的终点预报对于精确控制精炼成品钢水的成分,稳定钢材质量具有重要意义。针对脱硫过程的机理难建模问题,研究了一种混合模型结构的钢水硫含量终点预报模型,首先基于脱硫反应涉及的物理化学原理建立机理行为已... 展开更多; 关键词钢包精炼炉终点硫含量预报模型混合预报模型数据建模正则化网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性HBI网络的转炉冶炼终点预测模型被引量：2: 1; 作者冯明霞陈韧李强邹宗树; 机构辽宁科技学院冶金工程系东北大学材料与冶金学院; 出处《材料与冶金学报》 CAS 2010年第2期92-96,共5页; 文摘针对前馈神经网络模型的BP算法自身存在的易陷入局部极小和收敛速度慢等缺陷,耦合同伦理论与BI神经网络模型,建立了基于同伦BI神经网络的转炉终点预测模型分别对转炉终点钢水的碳含量及温度进行预测,并在相同构造下同单纯BI网络模型相比较.结果表明:在网络结构相同的条件下,耦合同伦算法后预测模型的精度得到显著提高,各模型命中率的平均提高量分别为8.6%,20.2%,预测误差绝对值的最大值分别下降了48.4%,44.76%;在计算效率方面,完成相同的计算迭代次数,同伦模型所需时间平均减少14%.; 关键词转炉模型终点预测神经网络同伦算法; Keywords BOF model end-point prediction neural network homotopy algorithm; 分类号 TF341.1 [冶金工程—冶金机械及自动化] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于grey Markov-支持向量机的电弧炉终点参数预报被引量：2: 2; 作者张绍德毛雪菲毛雪芹高尚义; 机构安徽工业大学电气信息学院济南钢铁集团有限公司中厚板厂; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1443-1448,共6页; 基金安徽省科技攻关项目(01012053); 文摘考虑电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将灰色马尔可夫(grey Markov)与支持向量机(SVM)相结合,建立了电弧炉终点参数grey Markov--SVM预报模型,其中grey Markov模型反映非定量因素对电弧炉终点参数预测值的影响,SVM模型反映电弧炉各种定量输入对终点参数预测值的影响.建立grey Markov--SVM模型的方法是:首先建立反映非定量因素的GM(1,1)模型,然后用Markov链修正其预测值;由于grey Markov模型对定量输入的影响无法准确反映,因此grey Markov模型必然存在预测偏差,此预测偏差通过建立反映定量输入与终点参数预测偏差之间关系的SVM模型方法加以补偿,并采用粒子群算法(PSO)对SVM的参数进行寻优,最终得到电弧炉终点参数的预报值,同时实现滚动预测.仿真实验表明grey Markov--SVM模型与grey--SVM模型、Markov--SVM相比较,具有很高的终点预报精度.; 关键词终点预报灰色马尔可夫模型支持向量机粒子群算法电弧炉; Keywords end-point prediction grey Markov model support-vector-machines particle swarm optimization electric arc furnace; 分类号 TF741.1 [冶金工程—钢铁冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中温煤沥青甲苯不溶物等4项指标的近红外预测模型的建立被引量：3: 3; 作者金丹穆春丰张大奎王绍辉王海洋王守凯; 机构中钢集团鞍山热能研究院有限公司煤焦油系新型材料制备技术国家地方联合工程中心鞍钢化学科技有限公司; 出处《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期893-896,共4页; 基金辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550682,2019-ZD-08933)。; 文摘采用仪器所配的积分球分析模块采集了中温煤沥青样品的近红外漫反射光谱图,采用一阶导数(SG1D)、标准正态变化(SNV)等方法对所得的原始光谱进行了预处理。分别采用GB/T2292-2018、GB/T 2293-2019、GB/T 2294-2019、GB/T 8727-2008测定了样品的甲苯不溶物(TI)含量、喹啉不溶物(QI)含量、软化点和结焦值等4项指标。以4项指标的光谱数据为自变量,测定值为因变量,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了测定值与光谱数据的预测模型。结果表明:4项指标的预测值和测定值的相关性较好,决定系数(R2)分别为0.82,0.79,0.71,0.96,校正均方根误差(RMSEC)分别为0.48%,0.35%,1.11℃,0.35%,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.59%,0.45%,1.10℃,0.52%,模型具有较好的预测能力,可满足煤沥青制成过程质量控制的需求。; 关键词近红外光谱偏最小二乘法预测模型甲苯不溶物含量喹啉不溶物含量软化点温度结焦值中温煤沥青; Keywords near-infrared spectroscopy partial least square prediction model TI content QI content softening point coking value medium temperature coal pitch; 分类号 O657.33 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类思想的转炉终点碳含量预测方法被引量：5: 4; 作者贺东风黄涵锐; 机构北京科技大学冶金与生态工程学院; 出处《冶金能源》 2022年第6期29-34,共6页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFB0304001)。; 文摘针对转炉冶炼复杂、冶炼策略多,进而影响转炉终点预测模型命中率的问题,文章提出利用基于SNN_AP聚类算法与BPNN的转炉终点预测方法,最终将数据分为9类,总命中率在±0.03%内达到82.27%,较未分类时提升了约7个百分点。证明了聚类算法处理复杂炉况的有效性,为提升转炉预测模型精度提供一种重要思路。; 关键词转炉终点预测碳含量共享最近邻近邻传播 BP神经网络; Keywords converter end point prediction carbon content shared nearest neighbor propagation BPNN; 分类号 TF713 [冶金工程—钢铁冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模型迁移方法的精炼炉钢水终点硫含量预报被引量：1: 5; 作者吕伍毛志忠袁平贾明兴; 机构东北大学信息科学与工程学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期314-317,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110604011); 文摘针对精炼炉(LF)钢水脱硫过程的非线性、强动态和多工况问题,提出了基于局部模型迁移方法的钢水硫含量终点预报模型.首先建立简化的机理模型捕捉主要的过程特性,然后采用模型迁移方法补偿机理简化和工况变化引起的预报误差.针对传统模型迁移方法不能处理过程非线性问题,提出局部模型迁移方法,在输入空间内建立多个局部迁移模型,通过融合算法组合成全局迁移模型来自适应校正机理模型的偏差.由于充分利用了机理模型的优势,相比现有的智能预报模型,该方法具有良好的预报精度.最后,通过现场实际数据验证了所提方法的有效性.; 关键词精炼炉硫含量预报模型迁移聚类分析模糊TS; Keywords ladle furnace end point sulphur content prediction model model migration clustering analysis fuzzy TS; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LF钢水硫含量终点预报模型的研究被引量：2: 6; 作者吕伍谢植; 机构东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1402-1408,共7页; 基金国家自然科学基金重点项目(2013ZCX01) 国家自然科学基金面上项目(61273178)资助; 文摘钢包精炼炉(LF)钢水硫含量的终点预报对于精确控制精炼成品钢水的成分,稳定钢材质量具有重要意义。针对脱硫过程的机理难建模问题,研究了一种混合模型结构的钢水硫含量终点预报模型,首先基于脱硫反应涉及的物理化学原理建立机理行为已知部分的模型,随后利用正则化网络学习机的自学习能力对机理关系不明确部分进行建模,从而实现了机理方法与数据建模方法的有机结合,取得了较好的预测表现。此外,针对传统正则化网络学习机存在的模型结构复杂度高问题,提出了基于ALD稀疏化算法的模型结构简化方法,该方法可以在不降低预测精度的前提下,显著降低正则化网络学习机的支持向量个数。最后,通过现场实际数据验证了该混合预报模型的有效性。; 关键词钢包精炼炉终点硫含量预报模型混合预报模型数据建模正则化网络; Keywords ladle furnace end-point sulphur content prediction model hybrid prediction model data-driven modeling regularization network; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH86 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非线性HBI网络的转炉冶炼终点预测模型	冯明霞陈韧李强邹宗树	《材料与冶金学报》 CAS	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于grey Markov-支持向量机的电弧炉终点参数预报	张绍德毛雪菲毛雪芹高尚义	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中温煤沥青甲苯不溶物等4项指标的近红外预测模型的建立	金丹穆春丰张大奎王绍辉王海洋王守凯	《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于聚类思想的转炉终点碳含量预测方法	贺东风黄涵锐	《冶金能源》	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于模型迁移方法的精炼炉钢水终点硫含量预报	吕伍毛志忠袁平贾明兴	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	LF钢水硫含量终点预报模型的研究	吕伍谢植	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料