EMD改进算法的车内风噪提取及主动控制研究

1

作者 顾庭箐 何陆耀 +1 位作者 闵佳艳 崔怀峰 《农业装备与车辆工程》 2024年第12期40-44,共5页

针对客户对车内噪声的抱怨较多,尤其是风噪和路噪的问题,提出一种经验模态分解(EMD)的改进算法,主要通过极值点选取方式的改进以获得更稳定的本征模态函数(IMF),并通过比较分解后本征模态函数与纯净风噪的相关系数拟合度,重构混合信号... 针对客户对车内噪声的抱怨较多,尤其是风噪和路噪的问题,提出一种经验模态分解(EMD)的改进算法,主要通过极值点选取方式的改进以获得更稳定的本征模态函数(IMF),并通过比较分解后本征模态函数与纯净风噪的相关系数拟合度,重构混合信号中的风噪进行主动噪声控制,从而达到对特定噪声降噪,保留其余有用的声音。此方法能够较高精度提取风噪特征,为风噪控制提供参考信号,从而实现有效降噪,提高车内乘员的乘坐舒适性,形成汽车的品牌效应,增强汽车在国内外市场中的竞争力。 展开更多

关键词 经验模态分解 汽车声音 主动降噪 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用优化限制带宽经验模态分解法识别电力变压器绕组模态参数 被引量：8

2

作者 周求宽 王丰华 +2 位作者 万军彪 耿超 段若晨 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期169-175,共7页

电力变压器绕组的模态参数识别与绕组结构振动特性及其优化设计、绕组振动故障诊断密切相关,因此,准确识别电力变压器绕组的模态参数意义重大。根据某10 kV实体变压器绕组的轴向模态实验结果,提出一种基于粒子群的优化带宽限制经验模态... 电力变压器绕组的模态参数识别与绕组结构振动特性及其优化设计、绕组振动故障诊断密切相关,因此,准确识别电力变压器绕组的模态参数意义重大。根据某10 kV实体变压器绕组的轴向模态实验结果,提出一种基于粒子群的优化带宽限制经验模态分解算法对变压器绕组的模态参数进行识别。该方法首先在实测振动信号的经验模态分解中引入屏蔽信号,然后使用粒子群优化算法确定最佳的屏蔽信号频率,从而有效地抑制了现有经验模态分解算法中的模态混叠现象,提高了绕组模态参数的准确率。与目前通用的频域识别方法 PolyMax法的识别结果的对比结果表明:该方法能够准确地识别出变压器绕组的前四阶固有频率和阻尼比,且具有较强的抗干扰能力,适合于识别变压器绕组这类结构复杂的模态参数。 展开更多

关键词 变压器 绕组 模态参数 经验模态分解 粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN的雷达信号脉内细微特征提取法 被引量：14

3

作者 王文哲 吴华 +1 位作者 王经商 张强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2532-2539,共8页

有效的信号特征提取是高精度雷达辐射源识别的基础,以脉冲描述字为代表的传统特征已无法满足复杂电磁环境的需要。本文提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)的有效雷达辐射源脉内细微特征提取算法。雷达信号由对非平稳... 有效的信号特征提取是高精度雷达辐射源识别的基础,以脉冲描述字为代表的传统特征已无法满足复杂电磁环境的需要。本文提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)的有效雷达辐射源脉内细微特征提取算法。雷达信号由对非平稳、非线性信号尤为有效的CEEMDAN分解产生的个别分量重构,抑噪效果通过1 000次蒙特卡罗实验得到验证,同时设计基于该重构的一种脉内特征空间。本文方法与主流特征提取方法的识别精度在6部雷达辐射源产生的3000个不同脉内调制的加噪信号样本上进行了实验对比,结果表明不同种类信号样本在本文特征空间中清晰可分,本文方法较之主流方法更加精确,尤其在0 d B信噪比(SNR)下仍保持90%以上的高精度。 展开更多

关键词 特征提取 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 经验模态分解 噪声协助 雷达辐射源识别 信号重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

近49年华南“龙舟水”的降水分型 被引量：38

4

作者 胡娅敏 杜尧东 罗晓玲 《气象》 CSCD 北大核心 2013年第8期1031-1041,共11页

采用旋转经验正交函数分解法（REOF）对华南地区1961—2009年“龙舟水”进行了降水分型，并采用线性倾向估计法、经验模态分解（EMD）、Morlet小波分析和Mann—Kendall检测等分析方法对各降水型的时空特征进行了研究。结果发现：华南“... 采用旋转经验正交函数分解法（REOF）对华南地区1961—2009年“龙舟水”进行了降水分型，并采用线性倾向估计法、经验模态分解（EMD）、Morlet小波分析和Mann—Kendall检测等分析方法对各降水型的时空特征进行了研究。结果发现：华南“龙舟水”具有东南沿海型、北部型和西南沿海3种优势降水型，并存在着6--8a的周期振荡。近49年东南沿海型（北部型和西南沿海型）呈现一致的下降（上升）趋势，华南“龙舟水”在20世纪90年代中期至今主要呈现北部型，但近几年东南沿海型和西南沿海型对应显著正距平。东南沿海型和北部型分别在20世纪70年代中后期和90年代初各有一次突变，而西南沿海型没有发生明显的突变。最后，从西太平洋副热带高压、阻塞高压、季风槽、低层切变线、垂直速度和整层水汽输送等方面对比了“龙舟水”期间3种不同降水型所对应的大气环流异同。 展开更多

关键词 华南 “龙舟水” 降水分型 REOF 经验模态分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于经验模式分解的CORS站高程时间序列分析 被引量：34

5

作者 张恒璟 程鹏飞 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第3期129-134,共6页

提出基于经验模式分解技术的GPS高程时间序列时频分析方法,并以两个CORS基准站多年连续的高程时间序列数据为对象,获取序列信号的各个本征模态函数分量,研究了信号周期运动的主要贡献分量和序列趋势项的合成与分离的方法。结果表明:在... 提出基于经验模式分解技术的GPS高程时间序列时频分析方法,并以两个CORS基准站多年连续的高程时间序列数据为对象,获取序列信号的各个本征模态函数分量,研究了信号周期运动的主要贡献分量和序列趋势项的合成与分离的方法。结果表明:在一定的序列区间长度上识别周期项与趋势项才有意义;经验模式分解技术分离的序列趋势项呈现大曲率的非线性形式,与传统的周期函数高程序列拟合线性趋势项存在较大的差异。 展开更多

关键词 经验模式分解 本征模态函数 趋势项 GPS高程时间序列 方差贡献率

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国农作物成灾面积的演化趋势及波动特征研究 被引量：5

6

作者 刘玉 潘瑜春 +1 位作者 高秉博 任艳敏 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期15-23,共9页

综合运用经验模态分解法、剩余法和方差分解法,系统分析了1978—2012年中国农作物成灾面积的演化趋势、波动特征及引起成灾面积波动的灾害类型差异和地区差异,旨在为中国农业生产防灾减灾提供科学依据。结果表明:(1)农作物成灾面积"... 综合运用经验模态分解法、剩余法和方差分解法,系统分析了1978—2012年中国农作物成灾面积的演化趋势、波动特征及引起成灾面积波动的灾害类型差异和地区差异,旨在为中国农业生产防灾减灾提供科学依据。结果表明:(1)农作物成灾面积"先增后降",旱灾和水灾是主要灾害类型;成灾面积主要分布在长江中下游区,黄淮海区和黄土高原区。(2)农作物成灾面积的波动特征明显,存在3a和8a左右的准周期波动。(3)在灾害类型上,旱灾和水灾成灾面积波动的总方差贡献为91.77%,是中国农作物成灾面积波动的主要灾害类型。(4)从八大粮食产区看,长江中下游区农作物成灾面积波动的总方差贡献率最大,其次为东北区和黄淮海区,应重点关注这几个地区的成灾面积变化和波动。 展开更多

关键词 农作物成灾面积 波动性 粮食生产区 经验模态分解 方差分解模型 中国

在线阅读 下载PDF 职称材料

油井抽油机示功图位移测量研究 被引量：1

7

作者 仲志丹 吴进峰 孙勇军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第6期106-109,114,共5页

为有效地解决抽油机悬点加速度信号计算位移数据时存在漂移误差较大、准确度较低的问题,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和相关系数判断相结合的方法。根据实测的加速度信号经两次积分后得到的位移信号特点,... 为有效地解决抽油机悬点加速度信号计算位移数据时存在漂移误差较大、准确度较低的问题,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和相关系数判断相结合的方法。根据实测的加速度信号经两次积分后得到的位移信号特点,进行EMD分解,通过引入相关系数,设定阈值,设计了一种漂移分量判定方法。即通过计算各固有模态分量与原始信号之间的相关系数,分别与提前设定的阈值进行比较,从而判定分解的固有模态分量是否为漂移分量。仿真实验和现场采集的数据测试结果表明了基于EMD以及相关系数的判定方法能够得到漂移误差更小、效果更好、精度更高的位移信号。 展开更多

关键词 抽油机悬点位移 加速度 漂移分量 经验模态分解 相关系数 信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于局域波分解和约束插值的地震反演

8

作者 曾锐 刘洪 +2 位作者 秦月霜 牛彦良 崔宝文 《石油物探》 EI CSCD 2008年第1期17-23,29,共8页

在我国东部油田的勘探开发中,井震联合高分辨率反演是薄互层储层预测的有效方法,将高频测井资料和相对低频的地震资料有机地结合起来,得到与地震资料吻合程度高的层状地质模型是获得好的反演结果的基础。为此,在时间-相位模型约束的井... 在我国东部油田的勘探开发中,井震联合高分辨率反演是薄互层储层预测的有效方法,将高频测井资料和相对低频的地震资料有机地结合起来,得到与地震资料吻合程度高的层状地质模型是获得好的反演结果的基础。为此,在时间-相位模型约束的井资料外推方法中,引入局域波分解技术来求解地震瞬时相位;通过井旁地层对比,建立测井资料与地震资料之间的联系,把测井信息在地震资料建立的等相面约束下外推出去,以获得高分辨率的属性反演剖面。针对局域波分解方法中的一些不足,提出了一种新的方法——希尔伯特变换均值模式分解法,提高了方法的计算速度和抗噪能力。此外,对测井属性外推插值到井外的方法——基于约束插值的反演理论进行了探讨,从理论上解释了拟测井曲线反演的有效性。将上述方法应用于大庆油田茂2井区,获得的扶余油层的波阻抗、自然伽马、电阻率、砂体隶属度分布等反演剖面的分辨率得到了提高,横向连续性得到了改善。 展开更多

关键词 局域波分解 经验模式分解 希尔伯特变换均值模式分解 时间 相位模型 地震反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ICA-EMD和Prony算法的区域电网低频振荡模式分析 被引量：7

9

作者 彭章刚 周步祥 +3 位作者 李世新 王精卫 周海忠 唐浩 《电测与仪表》 北大核心 2015年第23期16-22,共7页

针对互联电网低频振荡频现,已有低频振荡模式分析方法对噪声较为敏感和难以处理非线性、非平稳信号等问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)与经验模态分解(EMD)有机结合的Prony关键振荡模式辨识法。通过对观测到的功角信号进行滤波预处理... 针对互联电网低频振荡频现,已有低频振荡模式分析方法对噪声较为敏感和难以处理非线性、非平稳信号等问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)与经验模态分解(EMD)有机结合的Prony关键振荡模式辨识法。通过对观测到的功角信号进行滤波预处理,并对其进行经验模态分解提取得到固有模态函数(IMF),将已得原始固有模态函数白化,接着用独立分量分析处理得到真正的IMF,用Prony算法辨识各IMF分量提取出观测信号中关键振荡模式。研究结果表明,该方法综合利用了ICA的去相关性和噪声抑制优势及EMD对复杂信号的分解能力,克服了Prony算法难以去除噪声和分解频率相近模式的缺陷,有利于提高辨识精度和准确性,更能满足实际应用需求。 展开更多

关键词 独立分量分析 经验模态分解 PRONY算法 振荡模式辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EMD的云南东川蒋家沟泥石流年输沙量多时间尺度分析 被引量：2

10

作者 林伟 谢洪 张金山 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期733-737,共5页

基于经验模态分解(EMD)方法,对云南东川蒋家沟泥石流1965年至2004年40年的年输沙量时间序列进行多时间尺度分析,该时间序列分解成3个本征模函数(IMF)分量和趋势项(Res)分量。分析表明:蒋家沟泥石流的年输沙量存在多尺度的周期性波动,分... 基于经验模态分解(EMD)方法,对云南东川蒋家沟泥石流1965年至2004年40年的年输沙量时间序列进行多时间尺度分析,该时间序列分解成3个本征模函数(IMF)分量和趋势项(Res)分量。分析表明:蒋家沟泥石流的年输沙量存在多尺度的周期性波动,分别是2～4 a、6～10 a和17～21 a的准周期。通过对各IMF分量和Res趋势项分析发现,自1985年之后,波动的振幅开始变大,表明蒋家沟泥石流的年输沙量变化很大。降雨对蒋家沟泥石流的年输沙量及周期性波动有一定程度的影响。人类活动改变环境的同时,也为蒋家沟泥石流提供固体物质来源,这使得蒋家沟泥石流的年输沙量周期性波动变得更加复杂。 展开更多

关键词 泥石流 年输沙量 经验模态分解(EMD) 本征模函数(IMF)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于集合经验模态分解和支持向量机的溶解氧预测 被引量：5

11

作者 余成洲 李勇 白云 《环境监测管理与技术》 CSCD 2018年第3期27-31,共5页

应用集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立一种天然水体溶解氧浓度预测模型。首先,利用EEMD方法将溶解氧时序分解成不同频段的分量,以降低序列的非平稳性;然后,根据各序列分量的自身特征建立合适的SVM预测模型,此... 应用集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立一种天然水体溶解氧浓度预测模型。首先,利用EEMD方法将溶解氧时序分解成不同频段的分量,以降低序列的非平稳性;然后,根据各序列分量的自身特征建立合适的SVM预测模型,此过程通过相关分析确定各分量输入量;最后,将各子分量预测值合成得到最终的预测结果。使用该模型对嘉陵江北温泉段的溶解氧浓度进行预测,结果表明,与传统单一的SVM和BP神经网络模型相比,该模型能有效提高预测精密度,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 集合经验模态分解 支持向量机 溶解氧预测 相关分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

对采样数据序列进行时频分解法的改进 被引量：1

12

作者 张旭俊 舒展 《电测与仪表》 北大核心 2014年第17期58-61,共4页

经验模态分解法(EMD变换),能够从采样数据序列中提取不同时间尺度波动曲线,以达到时频分解的目的。文章对经验模态分解法的重大改进,主要体现在零平均线的求取上,它无需求上、下包络线,而直接把N点原始数据按时间尺度分段压缩,再用3次... 经验模态分解法(EMD变换),能够从采样数据序列中提取不同时间尺度波动曲线,以达到时频分解的目的。文章对经验模态分解法的重大改进,主要体现在零平均线的求取上,它无需求上、下包络线,而直接把N点原始数据按时间尺度分段压缩,再用3次样条函数光滑插值到N点,并以此作零平均线,从而得出分层模态分解,改进了Harr小波分解。 展开更多

关键词 时频分解 经验模态分解 时间尺度分层 模态分解法 Harr小波分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

EMD与CWD结合在暂态电能质量扰动检测中的应用

13

作者 郭晓婷 刘伟 李建 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期78-81,共4页

针对Cohen类二次型时频分布存在的交叉项,提出一种基于EMD与Choi-Williams分布相结合的方法,利用经验模态分解将信号从频域上分离若干个固有模态函数经过去伪后进行Cohen分布的时频变换,将得到的结果叠加重构出原始信号的Cohen类时频分... 针对Cohen类二次型时频分布存在的交叉项,提出一种基于EMD与Choi-Williams分布相结合的方法,利用经验模态分解将信号从频域上分离若干个固有模态函数经过去伪后进行Cohen分布的时频变换,将得到的结果叠加重构出原始信号的Cohen类时频分布.仿真结果表明,该方法能有效抑制时频分布的交叉项,保证Cohen分布的时频聚集性,提取扰动特征. 展开更多

关键词 Cohen类分布 交叉项 Choi-Williams分布 经验模态分解 固有模态函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识

14

作者 施恂山 马宏忠 +3 位作者 夏东升 许洪华 陈冰冰 李勇 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期83-90,共8页

针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极... 针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机(KELM)学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终,试验结果表明,与网格搜索(GS)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)相比,改进粒子群算法(IPSO)能够更加迅捷地搜索到最优参数,同时学习后的IPSO-KELM模型能够正确识别涌流和故障电流,验证了文中所提方法的正确性和可行性。 展开更多

关键词 励磁涌流 故障电流 经验模态分解(EMD) 奇异值分解(SVD) 核函数极限学习机(KELM) 改进粒子群算法(IPSO)

在线阅读 下载PDF 职称材料

绝对重力仪振动特性研究

15

作者 胡若 吴书清 +2 位作者 牟宗磊 冯金扬 牛学犇 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期220-226,403,共8页

振动干扰是影响激光干涉绝对重力测量精度的主要因素,基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)在分析瞬态类、非平稳时变信号方面的优势,提出一种基于改进的集成经... 振动干扰是影响激光干涉绝对重力测量精度的主要因素,基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)在分析瞬态类、非平稳时变信号方面的优势,提出一种基于改进的集成经验模态分解-希尔伯特黄变换(modified ensemble empirical mode decomposition-HHT,简称MEEMD-HHT)的绝对重力仪振动特性研究方法,对实测信号进行自适应分解后,从能量谱角度对振动数据进行了分析研究。实验结果表明,该方法在有效抑制模态混叠的同时,得到了不同频段的固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF),信号重构误差为10-15量级。通过HHT准确获取了振动各频段信号的能量分布情况,其中:0.1~5 Hz频段能量占86.95%;5~20 Hz频段能量占8.78%;其他频段能量相对较低。本研究成果为高精度减振装置的设计研发和提高绝对重力仪的测量精度奠定了基础。 展开更多

关键词 振动干扰 绝对重力测量 改进的集成经验模态分解 希尔伯特黄变换 能量谱

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进HHT算法在导弹工作模态辨识中的应用

16

作者 谢金松 薛林 高庆丰 《现代防御技术》 北大核心 2022年第3期32-39,共8页

提高振动模态辨识精度的关键在于提高密集固有模态的分离精确度,基于对集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)筛分结果的分析,提出了一种多次加噪的改进筛分算法,与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合,... 提高振动模态辨识精度的关键在于提高密集固有模态的分离精确度,基于对集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)筛分结果的分析,提出了一种多次加噪的改进筛分算法,与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合,应用于导弹工作模态辨识。与经验模态分解、集合经验模态分解算法的筛分结果相比,新方法降低了误差,有效抑制了模态混叠现象。较之对数衰减法,利用希尔伯特变换进行模态辨识,提高了参数辨识精度,同时可以辨识出固有频率随时间变化趋势,更适合分析具有时变性的导弹工作模态。该研究可为信号处理中解决模态混叠问题提供参考。 展开更多

关键词 改进EEMD算法 模态辨识 希尔伯特变换 模态混叠 端点效应

在线阅读 下载PDF 职称材料