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基于深度学习的sEMG与EEG运动意图识别研究进展
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作者 陈伟聪 赖昌生 《科技创新与应用》 2025年第2期1-10,共10页
随着人口老龄化、残疾人群增加、慢性病患者增多,我国康复医疗服务的需求持续上升,而康复意识薄弱,康复医学教育发展滞后,康复专业人员缺乏、康复资源紧缺及分配不均等现状,使得我国康复治疗供需矛盾极其突出。目前由康复治疗师一对一... 随着人口老龄化、残疾人群增加、慢性病患者增多,我国康复医疗服务的需求持续上升,而康复意识薄弱,康复医学教育发展滞后,康复专业人员缺乏、康复资源紧缺及分配不均等现状,使得我国康复治疗供需矛盾极其突出。目前由康复治疗师一对一进行训练的传统康复训练手段难以满足现阶段的治疗需求。近年来,随着人工智能技术的发展,人工智能技术应用于康复领域愈发广泛,尤其是康复机器人作为主要的工具,有望解决当下康复医疗供需矛盾,完善我国康复医疗体系的发展。目前,康复机器人的发展仍处于起步阶段,具有巨大的发展潜力,同时也面临着许多难点和挑战。人工智能包含机器学习,其中,深度学习是机器学习的一个重要分支,广泛应用于表面肌电图和脑电图的运动意图识别分类,可实现康复机器人辅助患者完成对应的运动训练,康复机器人的应用具有良好的发展前景。该文综述深度学习应用于表面肌电图和脑电图的运动意图识别研究进展,以期为相关领域的专家学者对康复机器人的研究提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 康复机器人 表面肌电 脑机接口
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运动特征对抽象动词具身表征的影响:来自fMRI及EMG的证据
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作者 李想 贾丽娜 +4 位作者 魏士琳 陈俊涛 夏尧远 王芹 金花 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期1718-1733,I0007,共17页
本研究将学习−测试范式与功能磁共振成像技术(fMRI)以及肌电图技术(EMG)相结合,探讨了运动特征与抽象动词具身表征之间的因果联系,旨在证明词语的运动特征可能是以往研究结果不一致的关键因素,为抽象概念表征的具身认知观点提供支持证... 本研究将学习−测试范式与功能磁共振成像技术(fMRI)以及肌电图技术(EMG)相结合,探讨了运动特征与抽象动词具身表征之间的因果联系,旨在证明词语的运动特征可能是以往研究结果不一致的关键因素,为抽象概念表征的具身认知观点提供支持证据。任务态功能磁共振成像研究(实验1)发现,运动特征增加后,新造词在后测加工中引发的运动相关脑区(如左侧中央前回)的活动强度显著高于前测中的;且运动相关脑区(右侧中央前后回、左侧中央前回等)在新造抽象动词加工中的参与度受到词语运动特征值的调节。肌电图研究(实验2)发现,运动特征增加后的新造词加工也引发了手臂指伸肌肌电活动的增强。这表明,词语的运动特征在抽象动词具身表征中发挥因果性作用,运动特征对中枢运动系统的影响能够延伸至外周肌肉运动系统。结果为具身认知语言理解观提供了新的证据及重要完善和补充。 展开更多
关键词 运动特征 抽象动词 具身认知 任务态功能磁共振成像 肌电图
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基于改进YOLO模型的轻量化脑电图肌电伪影检测方法
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作者 孙鸽 林卫红 +1 位作者 娄洪伟 韩金波 《中国生物医学工程学报》 北大核心 2025年第1期124-128,共5页
脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用。然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现... 脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用。然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现有算法难以实现快速且准确的伪影检测。本研究对YOLO算法进行改进,以深度可分离卷积作为骨干网络,对网络的输入数据、结果矩阵和损失函数进行调整,以适应多导联的EEG数据,提出了一种基于改进YOLO模型的轻量化脑电图肌电伪影检测方法。利用临床采集和公开数据集的伪影标注数据(共4711条)对模型进行训练和测试,其mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到了93.7%和79.8%,检测速度为31.0 ms/帧。结果显示,该方法在检测精度和推理速度上优于传统YOLO模型和其他先进算法。同时提升了EEG信号的信噪比,从而可有效改善EEG在临床判读和智能识别过程中的应用效率和准确性。 展开更多
关键词 脑电图 肌电伪影 YOLO 深度可分离卷积
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EMG作增容剂的PPS/PA1010合金的力学性能及增容机理 被引量:9
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作者 赵清香 温延娜 +4 位作者 王玉东 刘民英 罗楠 王文志 李晓光 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期141-144,共4页
将用4,4’-二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)化学处理过的PPS(简称CPPS)与PA1010及高分子量的乙烯、马来酸酐、甲基丙烯酸缩水甘油酯三元共聚物(简称EMG)共混,制备了一系列不同配比NCPPS/PA1010/EMG共混物,并对这些共混物的力学性... 将用4,4’-二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)化学处理过的PPS(简称CPPS)与PA1010及高分子量的乙烯、马来酸酐、甲基丙烯酸缩水甘油酯三元共聚物(简称EMG)共混,制备了一系列不同配比NCPPS/PA1010/EMG共混物,并对这些共混物的力学性能进行了测试。结果表明,当MDI含量在2.0份~2.5份之间时,材料的综合力学性能较好。而随着EMG含量的增加,材料的冲击强度显著提高,且其它的力学性能基本保持不变。并推测了增容机理。 展开更多
关键词 聚苯硫醚 尼龙1010 4 4’-二苯基甲烷二异氰酸酯 emg
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具有迭加动作电位波形的EMG信号自动分解研究 被引量:8
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作者 杨基海 杨洪宁 +2 位作者 周平 章劲松 孙路遥 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期82-88,共7页
本文提出一种不需人工干预的EMG信号自动分解算法。算法的学习阶段使用初始的一小段EMG记录以估计不同运动单位的动作电位模板。分解阶段根据运动单位发放统计特性,采有基于最小错误率的贝叶斯准则,将EMG信号分解为构成它的... 本文提出一种不需人工干预的EMG信号自动分解算法。算法的学习阶段使用初始的一小段EMG记录以估计不同运动单位的动作电位模板。分解阶段根据运动单位发放统计特性,采有基于最小错误率的贝叶斯准则,将EMG信号分解为构成它的各运动单位动作电位序列,这里重点讨论了具有迭加动作电位波形的EMG信号分解问题。最后利用合成的模拟EMG信号及真实EMG信号对算法进行了检验。 展开更多
关键词 emg 行动分解 运动单位 运作电位波形 肌肉
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基于生物力学和颈腰部EMG判别驾驶员疲劳状态 被引量:8
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作者 王琳 罗旭 +1 位作者 姜鑫 王宏 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期955-960,967,共7页
本文中通过采用颈腰部生物力学和表面肌电信号相结合的方式,对驾驶员在驾驶过程中的疲劳状态进行了研究。首先,通过生物力学的计算与分析,合理地选择了能有效反映驾驶疲劳状态的生理信号采集位置,即颈6左右两侧上斜方肌和腰4左右两侧竖... 本文中通过采用颈腰部生物力学和表面肌电信号相结合的方式,对驾驶员在驾驶过程中的疲劳状态进行了研究。首先,通过生物力学的计算与分析,合理地选择了能有效反映驾驶疲劳状态的生理信号采集位置,即颈6左右两侧上斜方肌和腰4左右两侧竖脊肌。然后,在利用经验模态分解算法对测得的肌电信号进行去噪的基础上,找出能表征驾驶员疲劳状态的颈腰部肌电特性参数,并对提取的特征参数(颈部复杂度、腰部复杂度和腰部近似熵)进行主成分分析,获得了两个主成分,有效保留有用信息,去除冗余信息,实现了特征参数的降维。最后,以此为自变量建立疲劳驾驶评价模型,有效提高了模型的正确率,加快了模型的运算速度。结果表明,该方法在对驾驶员正常与疲劳状态的区分上具有良好的识别效果,正确率可达90%以上。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 生物力学 肌电信号 复杂度 近似熵
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EMG模型中参数τ的一种关系式 被引量:1
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作者 吴宁生 魏伟 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期43-43,共1页
利用一个关系式δ=a+b/F+cτ将标准偏差σ、时间衰减常数τ和流动相流速F很好地关联起来,取得了很好的结果,相关系数达到0.99以上。
关键词 液相色谱 emg模型 峰形参数
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改进BP神经网络的EMG手指运动识别 被引量:6
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作者 方一新 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期92-95,共4页
在基于肌电信号(EMG)手指运动的模式识别中,稳定性和识别率是两个主要问题,为此提出了一种新的EMG模式识别算法。该算法采用现代信号处理理论中的AR模型和改进的BP神经网络相结合的算法,有效的解决了BP网络识别中落入局部极值问题。进... 在基于肌电信号(EMG)手指运动的模式识别中,稳定性和识别率是两个主要问题,为此提出了一种新的EMG模式识别算法。该算法采用现代信号处理理论中的AR模型和改进的BP神经网络相结合的算法,有效的解决了BP网络识别中落入局部极值问题。进行试验,将提取到的特征值输入MATLAB建立一个改进多层BP神经网络,识别三个不同类型的手指运动。实验表明,改进BP算法较传统BP算法获得了更高的识别精度,达到94%左右。 展开更多
关键词 BP神经网络 AR模型 emg信号 手指运动识别
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EMG信号的计算机自动识别与处理系统 被引量:2
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作者 周辉 黄海 +1 位作者 陈红薇 黄进 《生物医学工程与临床》 CAS 2002年第2期102-105,共4页
目的 建立EMG信号的计算机自动识别与处理系统 ,探讨该系统对各种神经、肌肉疾病肌电图诊断的临床价值 ;方法 系统利用各种信号处理技术 ,通过计算机提取轻收缩运动电位、重收缩波形 ,给出各特征参数 ;结果 该系统可快速、准确处理... 目的 建立EMG信号的计算机自动识别与处理系统 ,探讨该系统对各种神经、肌肉疾病肌电图诊断的临床价值 ;方法 系统利用各种信号处理技术 ,通过计算机提取轻收缩运动电位、重收缩波形 ,给出各特征参数 ;结果 该系统可快速、准确处理肌电信号数据 ,结合肌电图数值特征 ,给出诊断结果 ;结论 该系统设计科学、诊断快速、准确 。 展开更多
关键词 emg信号 计算机自动识别与处理系统 肌电图 肌电信号
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冰刺激疗法联合肌电生物反馈治疗脑卒中后吞咽障碍的效果观察
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作者 汤秀红 刘婷 +3 位作者 朱荣华 王彩云 王慧 朱新汉 《罕少疾病杂志》 2025年第3期17-19,共3页
目的对治疗脑卒中后吞咽障碍(DAS)中,冰刺激疗法联合肌电生物反馈的治疗效果予以研究。方法DAS共88例,均收治于2020年1月至2023年5月。运用随机抽样法分组,参照组(n=44)提供肌电生物反馈治疗,研究组(n=44)在上述基础上联合使用冰刺激疗... 目的对治疗脑卒中后吞咽障碍(DAS)中,冰刺激疗法联合肌电生物反馈的治疗效果予以研究。方法DAS共88例,均收治于2020年1月至2023年5月。运用随机抽样法分组,参照组(n=44)提供肌电生物反馈治疗,研究组(n=44)在上述基础上联合使用冰刺激疗法,.对患者临床治疗效果、吞咽功能分级情况、舌骨喉复合体运动度、营养指标、.肱三头肌皮褶厚度及满意度对比。结果总有效率经对比,差异明显(P<005),两组中以研究组更高;吞咽障碍分级情.况治疗前显示,两组并无差异(P>005),治.疗后比较,3级、4级、5级低于参照组,1级、2级高于参照组;营养相关指标经对.比,治疗前并无差异(P>005),治.疗后对比,指标具有明显差异(P<005),研究组高于参照组;患者.舌骨喉复合体运动对比,治疗前两组并无差异(P>005),治疗后比较具有显著差异(P<005),研究组改善情况优于参照组。满意度两组具有明显差异(P<005),研究组高于另一组。结论经冰刺激疗法联合肌电生物反馈治疗后,临床效果显著,值得推广用于DAS中。 展开更多
关键词 脑卒中 冰刺激疗法 吞咽障碍 肌电生物反馈
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用非极性固定相分离不同极性化合物时色谱峰峰形的EMG参数及计算机拟合
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作者 傅厚暾 赵俐敏 +1 位作者 傅厚暾 赵俐敏 《化学分析计量》 CAS 2004年第2期41-42,共2页
对用非极性固定相分离不同极性的化合物时色谱峰的峰形与保留值的关系进行了研究。使用非极性固定相分离不同极性的化合物时 ,不同极性化合物的色谱峰的EMG参数σ、τ与组分的保留值不存在线性关系。建立了使用非极性固定相分离极性化... 对用非极性固定相分离不同极性的化合物时色谱峰的峰形与保留值的关系进行了研究。使用非极性固定相分离不同极性的化合物时 ,不同极性化合物的色谱峰的EMG参数σ、τ与组分的保留值不存在线性关系。建立了使用非极性固定相分离极性化合物时色谱峰峰形的计算机模拟方法。该法作为《开放式气相色谱仿真软件》中的模拟方法之一 ,效果较好。 展开更多
关键词 非极性固定相 极性化合物 色谱峰 峰形 保留值 emg模型 计算机拟合 分离 气相色谱
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基于多生理信息的运动鞋垫功能优化
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作者 程哲 郑慧子 +1 位作者 昌冯江 吴忻舟 《毛纺科技》 北大核心 2025年第2期65-70,共6页
针对长跑运动爱好者对运动鞋垫功能性和舒适性的需求,利用人体表面肌电、红外热成像、足底压力对足底各个区域的生理信息进行科学分析,对人体穿着不同特性的运动鞋垫下生理数据的变化进行实验探究,为长跑恢复性功能鞋垫的改良方案提供... 针对长跑运动爱好者对运动鞋垫功能性和舒适性的需求,利用人体表面肌电、红外热成像、足底压力对足底各个区域的生理信息进行科学分析,对人体穿着不同特性的运动鞋垫下生理数据的变化进行实验探究,为长跑恢复性功能鞋垫的改良方案提供理论支撑与验证。研究结果表明:适合长跑运动的功能恢复鞋垫应在足跟与跖骨区增加回弹与减震效果,鞋垫对足弓部分给予一定的支撑力,并提高足弓内侧及跖骨区的透气性和散热性。该研究改良制作的新型功能性运动鞋垫能够有效降低运动疲惫感、增强足部舒适性。 展开更多
关键词 运动鞋垫 足底压力 肌电信号 长跑运动 功能恢复
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基于表面肌电力映射矩阵的上肢运动方向预测模型
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作者 王林 李炜煌 唐鸿雁 《上海理工大学学报》 北大核心 2025年第1期19-29,共11页
针对表面肌电(sEMG)信号与上肢运动方向之间的映射关系,提出一种基于肌电力映射矩阵的上肢运动方向预测模型。通过实验进行受试者肌电信号的采集,分析上肢在不同姿态下的力方向识别算法的准确性。实验采用9块浅层肌肉的肌电信号作为输入... 针对表面肌电(sEMG)信号与上肢运动方向之间的映射关系,提出一种基于肌电力映射矩阵的上肢运动方向预测模型。通过实验进行受试者肌电信号的采集,分析上肢在不同姿态下的力方向识别算法的准确性。实验采用9块浅层肌肉的肌电信号作为输入,运用小波滤波和均方根值(RMS)处理信号,并构建了肌电力方向映射矩阵(SFMM)和末端运动方向映射矩阵(EDMM)。通过伪逆法和反向传播神经网络(BPNN)进行模型训练,对比使用原始数据、处理后的数据以及结合位姿变换矩阵的数据这3种方法在单独姿态和混合姿态下的预测能力。研究结果显示,结合位姿变换矩阵的方法在各种姿态下均表现出较高的预测准确度,可有效减小上肢姿态变化对预测结果的影响。本研究为基于sEMG的外骨骼设备力方向预测提供了理论基础。 展开更多
关键词 表面肌电信号 运动意图识别 神经网络 多姿态 映射矩阵
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利用EMG数据作自动诊断的人工神经网络专家系统 被引量:3
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作者 周辉 黄海 +1 位作者 陈红薇 黄进 《生物医学工程与临床》 CAS 2002年第4期203-205,共3页
目的 研究并实现一种基于EMG数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法 系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来 ,利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完... 目的 研究并实现一种基于EMG数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法 系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来 ,利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完成腰腿痛的诊断工作。结果 诊断腰腿痛的神经网络专家系统通过对其系统结构、系统原理及诊断方法进行阐述 ,体现该系统的严密科学性及临床实用性。结论 该系统设计科学 ,诊断快速、准确 。 展开更多
关键词 emg数据 自动诊断 人工神经网络专家系统 肌电图 腰腿痛
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基于PAP的不同负重跳深练习对短跑运动员爆发力和肌肉募集特征影响研究
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作者 刘瑞东 张俊杰 《武汉体育学院学报》 北大核心 2025年第2期79-86,共8页
激活后增强效应(Post-activation potentiation, PAP)一直是运动训练领域热门话题,当前对诱导出最佳PAP的诱导练习形式、最佳恢复时间以及诱发PAP的解释机制尚无定论。通过施加不同负重跳深练习(无负重组[DJ]和20%体重的负重背心组[WDJ]... 激活后增强效应(Post-activation potentiation, PAP)一直是运动训练领域热门话题,当前对诱导出最佳PAP的诱导练习形式、最佳恢复时间以及诱发PAP的解释机制尚无定论。通过施加不同负重跳深练习(无负重组[DJ]和20%体重的负重背心组[WDJ])来探究PAP对下肢垂直爆发力影响。研究发现:(1)在提升垂直跳跃(CMJ)表现方面,DJ组诱导PAP最佳恢复时间为4~8 min;而WDJ组诱导PAP最佳恢复时间为8~12 min,说明DJ组练习对诱导PAP最佳时间要早于WDJ组;(2)与DJ组相比,WDJ组能更大程度激活运动员大腿肌群(股直肌和股二头肌)募集程度,尤其是股后肌群;而DJ组能更大程度激活运动员小腿肌群(腓肠肌)募集程度,说明“负重”因素能改变下肢肌肉的发力模式影响跳跃表现;(3)DJ和WDJ组练习均能在提升CMJ运动表现的同时,显著提升肌电RMS和MPF,说明高阶运动单位募集是PAP的解释机制之一。 展开更多
关键词 激活后增强效应 跳深 短跑运动员 爆发力 肌肉募集 垂直跳 肌电
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脑卒中吞咽障碍患者咽期吞咽功能的表面肌电特点
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作者 刘立芝 张宇辰 +1 位作者 刘加美 张园园 《长春中医药大学学报》 2025年第1期85-88,共4页
目的探究脑卒中吞咽障碍患者咽期吞咽功能的表面肌电(sEMG)特点。方法选取2022年9月-2024年1月南京市江宁医院收治的脑卒中后吞咽障碍患者37例作为吞咽障碍组,另选同期脑卒中后吞咽正常者33例为单纯卒中组,同期招募健康志愿者30例为对... 目的探究脑卒中吞咽障碍患者咽期吞咽功能的表面肌电(sEMG)特点。方法选取2022年9月-2024年1月南京市江宁医院收治的脑卒中后吞咽障碍患者37例作为吞咽障碍组,另选同期脑卒中后吞咽正常者33例为单纯卒中组,同期招募健康志愿者30例为对照组。采用表面肌电图记录不同黏度液体食物吞咽下(空吞咽、水、浓流质、糊状物)颏下肌群与舌骨下肌群的振幅均方根值(RMS)、sEMG峰值及吞咽时程。结果不同吞咽状态下,各组颏下肌群与舌骨下肌群的RMS、sEMG峰值及吞咽时程比较,差异具有统计学意义(P<0.05);相同吞咽状态下,吞咽障碍组颏下肌群与舌骨下肌群的RMS、sEMG峰值最高、吞咽时程最长,其次是单纯卒中组和对照组,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论脑卒中吞咽障碍患者咽期吞咽功能障碍受不同黏度液体食物影响显著,sEMG检测表现为RMS、sEMG峰值升高及吞咽时程延长的特点。 展开更多
关键词 脑卒中 吞咽障碍 表面肌电图 黏度 肌电振幅
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康复机器人手套联合肌电生物反馈治疗改善脑卒中偏瘫手功能康复疗效分析
17
作者 张雨琴 周丛斌 +2 位作者 黎高林 阳叶 谢强 《临床医药实践》 2025年第4期243-246,共4页
目的:探讨康复机器人手套联合肌电生物反馈治疗改善脑卒中偏瘫手功能的康复疗效。方法:选择2022年6月—2024年1月萍乡矿业集团有限责任公司总医院收治的脑卒中手功能障碍患者60例,按1∶1随机分为对照组和观察组,每组30例。两组均给予常... 目的:探讨康复机器人手套联合肌电生物反馈治疗改善脑卒中偏瘫手功能的康复疗效。方法:选择2022年6月—2024年1月萍乡矿业集团有限责任公司总医院收治的脑卒中手功能障碍患者60例,按1∶1随机分为对照组和观察组,每组30例。两组均给予常规康复治疗,对照组在常规治疗基础上增加肌电生物反馈治疗,观察组在常规治疗基础上增加康复机器人手套联合肌电生物反馈治疗。比较并评价两组治疗前后运动功能恢复情况、手功能情况以及生活自理情况。结果:治疗前,两组患者Fugl-Meyer腕手部分评分、腕背伸主动关节活动度以及改良Barthle指数评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗后,两组患者各项评分均高于治疗前,且观察组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:相比单独的肌电生物反馈治疗,康复机器人手套联合肌电生物反馈治疗可以明显促进手功能及精细活动的恢复,提高腕背伸的主动活动度,提升生活自理能力水平。 展开更多
关键词 康复机器人手套 肌电生物反馈治疗 脑卒中 偏瘫 手功能
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EMG在语音信号识别中的应用 被引量:4
18
作者 戴立梅 姚晓东 +2 位作者 王蓓 邹俊忠 王行愚 《电子技术应用》 北大核心 2005年第1期5-7,共3页
提出使用肌电信号的语音识别系统。研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息。实验使用(0~9)十个数字,受试者每隔10s重复单词。讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号。用短时傅里叶变换提取信号的特征量,并通过主成分分析降维... 提出使用肌电信号的语音识别系统。研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息。实验使用(0~9)十个数字,受试者每隔10s重复单词。讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号。用短时傅里叶变换提取信号的特征量,并通过主成分分析降维,有效地提取特征量进行模式识别。分类错误范围在15%以下。实验表明表面肌电信号的语音识别系统有着极好的前景。 展开更多
关键词 emg 表面肌电信号 受试者 实验 面部肌肉 记录 电极 语音信号识别 语音识别系统 短时傅里叶变换
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186例腰椎间盘突出的SEP及EMG观察 被引量:1
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作者 李明 胡怡 孙彬 《中国骨伤》 CAS 2003年第11期663-,共1页
对我院186例腰椎间盘突出症患者进行了体感诱发电位(SEP)针极肌电图(EMG)的检测.以探讨该二项检查在临床诊断中的意义.
关键词 腰椎间盘突出 MRI emg SEP
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基于sEMG-JASA的脊柱手术器械操作肌肉疲劳度测评 被引量:3
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作者 侯雨潇 毛宁波 +3 位作者 曹耕毓 王丽 张煜 赵宇 《中国医疗器械杂志》 2023年第3期252-257,共6页
基于时频联合分析法(JASA),开展基于表面肌电信号的脊柱手术器械上肢操作肌肉疲劳评估研究,完成脊柱手术器械优化前后操作舒适性的对比测评。共招募17名受试者分别采集其肱桡肌和肱二头肌的表面肌电信号,选取5种优化前后的手术器械进行... 基于时频联合分析法(JASA),开展基于表面肌电信号的脊柱手术器械上肢操作肌肉疲劳评估研究,完成脊柱手术器械优化前后操作舒适性的对比测评。共招募17名受试者分别采集其肱桡肌和肱二头肌的表面肌电信号,选取5种优化前后的手术器械进行数据对比,基于RMS和MF特征值计算相同任务下各组器械的操作疲劳时间占比。结果表明完成相同操作任务时,优化前手术器械的操作疲劳时间显著高于优化后器械(P<0.05);操作同一器械,肱桡肌和肱二头肌疲劳状态无显著性差异(P>0.05),这为手术器械的人因学设计及疲劳损伤防护等提供客观数据及参考。 展开更多
关键词 脊柱手术器械 肌肉疲劳 表面肌电信号 时频联合分析法(JASA)
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