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Novel electromagnetism-like mechanism method for multiobjective optimization problems 被引量:1
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作者 Lixia Han Shujuan Jiang Shaojiang Lan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第1期182-189,共8页
As a new-style stochastic algorithm, the electromagnetism-like mechanism(EM) method gains more and more attention from many researchers in recent years. A novel model based on EM(NMEM) for multiobjective optimizat... As a new-style stochastic algorithm, the electromagnetism-like mechanism(EM) method gains more and more attention from many researchers in recent years. A novel model based on EM(NMEM) for multiobjective optimization problems is proposed, which regards the charge of all particles as the constraints in the current population and the measure of the uniformity of non-dominated solutions as the objective function. The charge of the particle is evaluated based on the dominated concept, and its magnitude determines the direction of a force between two particles. Numerical studies are carried out on six complex test functions and the experimental results demonstrate that the proposed NMEM algorithm is a very robust method for solving the multiobjective optimization problems. 展开更多
关键词 electromagnetism-like mechanism(em) method multi-objective optimization problem PARTICLE Pareto optimal solutions
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AE-EM:一种期望最大化Web入侵检测算法
2
作者 尹兆良 黄于欣 余正涛 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期315-325,共11页
现有的入侵检测算法集中在模式匹配、阈值分割法和多层感知机等机器学习和以神经网络深度学习方法上,在处理基于签名和异常的入侵时效果显著,但耗时费力。在面对Web入侵场景时,现有方法将检测模式重心放在网络流量分析(NTA)上,对URL携... 现有的入侵检测算法集中在模式匹配、阈值分割法和多层感知机等机器学习和以神经网络深度学习方法上,在处理基于签名和异常的入侵时效果显著,但耗时费力。在面对Web入侵场景时,现有方法将检测模式重心放在网络流量分析(NTA)上,对URL携带的负载信息和流量之间的关联语义信息提取不足,异常检测效果有待提升。提出一种无监督算法,名为注意力扩展期望最大化算法(attention expand expectation-maximization algorithm,AE-EM),该算法提取应用层URL中的攻击负载语义,采用Attention机制混合编码网络层流量结构化数据,训练融合多维特征和关联应用层语义的向量作为算法的输入,使用轻量化期望最大化算法估计高斯混合模型的参数,用于网络安全入侵检测的Web入侵检测场景。通过在基线数据集上使用常用的学习算法和消融实验比较,提出的AE-EM算法在Web入侵检测领域准确率和性能上优于传统算法。 展开更多
关键词 入侵检测 Web攻击检测 注意力机制 em算法 AE-em算法
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MOEMS阿达玛变换光谱仪的可动光栅光开关阵列
3
作者 岳秋琴 张智海 余华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1489-1493,共5页
根据微弱光谱信号的快速检测原理,构建了一种适用于阿达玛变换光谱仪的MOEMS(微光机电系统)可动光栅光开关阵列。对一种适用于补偿光栅光调制器件加工误差的阿达玛变换算法进行了分析,设计了以Al膜为主的表面微加工工艺流程,制作出MOEM... 根据微弱光谱信号的快速检测原理,构建了一种适用于阿达玛变换光谱仪的MOEMS(微光机电系统)可动光栅光开关阵列。对一种适用于补偿光栅光调制器件加工误差的阿达玛变换算法进行了分析,设计了以Al膜为主的表面微加工工艺流程,制作出MOEMS可动光栅光开关阵列。实验测试结果表明,可动光栅光开关阵列可以在低至8.1V的电压下进行光调制,开关频率达到140Hz,完全可以满足阿达玛变换光谱仪调制速度快、光谱范围宽、机械磨损小和误差小等要求。 展开更多
关键词 阿达玛变换光谱仪 微光机电系统 可动光栅光开关阵列 误差补偿算法
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融合HousE和注意力机制的知识推理模型
4
作者 朱玉亮 刘俊涛 +2 位作者 饶子昀 张毅 曹万华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期135-142,共8页
知识推理技术是解决知识图谱缺失问题所提出的方法,并在近年来不断发展。为了解决推理中准确度低、可解释性差、适用性不强等问题,提出了一种融合注意力机制和HousE的知识推理模型Att-HousE。该模型由一个带注意力机制的规则生成器和一... 知识推理技术是解决知识图谱缺失问题所提出的方法,并在近年来不断发展。为了解决推理中准确度低、可解释性差、适用性不强等问题,提出了一种融合注意力机制和HousE的知识推理模型Att-HousE。该模型由一个带注意力机制的规则生成器和一个带HousE嵌入的规则预测器组成,规则生成器生成推理需要的规则并传入预测器,预测器更新并得到不同规则的得分,然后通过EM算法不断训练优化生成器与预测器。具体而言,该模型是建立在RNNLogic的基础上并作出改进,注意力机制可以选取更值得关注的关系作为规则,提高了模型准确度,HousE嵌入则在处理复杂关系上更具有灵活性,并适用于建立多边关系。在公开实验数据集上的结果表明,Att-HousE在FB15K-237上做推理任务时,MRR指标整体比RNNLogic高出6.3%;在稀疏数据集WN18RR上,Hits@10指标整体比RNNLogic高出2.7%,证明了引入HousE和注意力机制后可以更全面地抓取和形成多边关系,提升知识推理的精度。 展开更多
关键词 知识图谱补全 知识推理 注意力机制 知识表示 em算法
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求解无约束优化问题的类电磁机制算法 被引量:29
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作者 韩丽霞 王宇平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期664-668,共5页
针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求... 针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求解无约束优化问题的类电磁机制算法.理论分析表明新算法以概率1收敛到问题的ε-最优解集.对28个标准测试函数进行了仿真实验,并和已有算法对比,结果表明新算法具有收敛快、求解性能好的优点. 展开更多
关键词 吸引-排斥 无约束优化 类电磁机制算法
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多关节机器人逆运动学问题的实时求解 被引量:7
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作者 印峰 王耀南 夏汉民 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1143-1148,共6页
机器人运动学方程往往呈高度非线性特性,其逆运动学计算较为复杂,实时性也难以保障。针对该问题,提出一种基于类电磁机制的逆运动学求解新方法,随机抽取问题可行域内一组初始解,仿照电磁理论中带电粒子间吸引-排斥机制,使得粒子快速收... 机器人运动学方程往往呈高度非线性特性,其逆运动学计算较为复杂,实时性也难以保障。针对该问题,提出一种基于类电磁机制的逆运动学求解新方法,随机抽取问题可行域内一组初始解,仿照电磁理论中带电粒子间吸引-排斥机制,使得粒子快速收敛到问题的最优解,并结合变尺度法进一步提高求解精度。针对变尺度法中最优搜索步长难以精确计算的问题,以微搜索步长为条件,根据机器人运动微分方程推导得到变步长计算公式。最后通过算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机器人 逆运动学 类电磁机制 变尺度法
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基于跳跃辅助工作策略的混流装配线排产优化 被引量:5
7
作者 熊福力 严洪森 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期259-269,共11页
为了使混流装配线高效运作,研究了一类基于跳跃辅助工作策略的混流装配线排产优化问题.以同时优化空闲费用和辅助工作费用为目标,建立了一类基于跳跃辅助工作策略的混流装配线排产优化模型,给出了执行跳跃辅助工作策略的一个必要条件和... 为了使混流装配线高效运作,研究了一类基于跳跃辅助工作策略的混流装配线排产优化问题.以同时优化空闲费用和辅助工作费用为目标,建立了一类基于跳跃辅助工作策略的混流装配线排产优化模型,给出了执行跳跃辅助工作策略的一个必要条件和辅助工作费用的一个下界.然后证明了该类优化问题是强NP难的,由于该问题的强NP难性,提出了一种嵌入式变邻域类电磁机制(Variable neighborhood search–electrom agnetism-like mechanism,VNS-EM)混合算法求解该模型,为了避免算法陷入局部最优,在类电磁机制算法的每次迭代过程中嵌入改进的变邻域搜索算法,利用变邻域搜索算法较好的局部搜索能力对最好个体的邻域进行精细搜索,从而提高了解的质量.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 混流装配线 排产 跳跃辅助工作策略 混合变邻域类电磁机制算法
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蜜蜂进化型的类电磁机制算法
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作者 杨世达 易亚林 +1 位作者 单志勇 李庆华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期262-266,共5页
针对类电磁机制算法求解高维问题耗时的缺点,提出了一种蜜蜂进化型类电磁机制算法。在该算法中,种群的最优粒子作为蜂王与被选的每个粒子(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优粒子所包含信息的开采能力。为了避免算法过早收敛,结... 针对类电磁机制算法求解高维问题耗时的缺点,提出了一种蜜蜂进化型类电磁机制算法。在该算法中,种群的最优粒子作为蜂王与被选的每个粒子(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优粒子所包含信息的开采能力。为了避免算法过早收敛,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子,提高了算法的勘探能力。理论分析表明新算法以概率1收敛到问题的最优解。实验结果表明,蜜蜂进化型类电磁机制算法是一种提高类电磁机制算法性能的有效改进算法。 展开更多
关键词 类电磁机制算法 最优保留 全局收敛性
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基于改进EM算法的航空发动机可靠度估计方法研究
9
作者 张保山 郭基联 +1 位作者 周章文 刘晓欣 《兵器装备工程学报》 2025年第8期170-175,共6页
针对各部件在结构上、功能上和故障上存在耦合现象,导致航空发动机串联系统可靠度难以估计的问题,提出一种改进EM算法的航空发动机可靠度估计方法。首先,通过归纳航空发动机的典型故障演化规律和原因,逐一分析现行可靠度算法的适用性,... 针对各部件在结构上、功能上和故障上存在耦合现象,导致航空发动机串联系统可靠度难以估计的问题,提出一种改进EM算法的航空发动机可靠度估计方法。首先,通过归纳航空发动机的典型故障演化规律和原因,逐一分析现行可靠度算法的适用性,并针对其串联系统可靠性估计提出模型假设;其次,利用威布尔分布两参数间的单调关系提出一种改进EM算法,以解决传统算法在进行混合威布尔分布参数估计时,存在超越方程的问题;最后,以某型航空发动机主燃烧室串联部件为例,对所提出模型进行验证。实验结果表明:所提出的参数估计方法在的拟合优度为0.990,优于传统方法所得的拟合优度0.759,对实施装备健康管理具有突出意义。 展开更多
关键词 em算法 参数估计 航空发动机 故障机理
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基于传感器FTU数据的配电网故障定位 被引量:4
10
作者 苏灵敏 彭敏放 王耀南 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期70-73,共4页
类电磁机制(EM)算法在处理传感器馈线自动化终端(FTU)数据对配电网故障区间进行定位时应用效果较好,但其存在参数敏感、电荷溢出和粒子易陷入局部最优的问题。通过引入粒子分量交换搜索,改善粒子电量、合力和移动步长计算式,对其进行了... 类电磁机制(EM)算法在处理传感器馈线自动化终端(FTU)数据对配电网故障区间进行定位时应用效果较好,但其存在参数敏感、电荷溢出和粒子易陷入局部最优的问题。通过引入粒子分量交换搜索,改善粒子电量、合力和移动步长计算式,对其进行了改进。针对配电网运行灵活多变的特点,以联络开关为界限将配电网划分为多个配电网模块,并对模块进行加权,基于此构建了一种配电网故障区间定位新模型,以提高诊断算法的运行效率。仿真结果表明:改进的EM算法相对于标准EM算法,其只需要较少的种群和迭代次数,即可快速实现对传感器FTU数据的处理,并对配电网故障区间进行准确定位。 展开更多
关键词 传感器FTU 故障定位 配电网 类电磁机制算法
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基于贪婪离散类电磁机制算法求解背包问题 被引量:2
11
作者 王建龙 孙合明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2557-2561,共5页
针对基本类电磁机制算法不能够有效解决离散型的背包问题,提出了一种贪婪离散类电磁机制算法。首先,提出一种交叉操作;然后,利用提出的交叉操作对基本类电磁机制算法中的合力计算公式和粒子移动方法进行修改,使其能够适用于离散型问题;... 针对基本类电磁机制算法不能够有效解决离散型的背包问题,提出了一种贪婪离散类电磁机制算法。首先,提出一种交叉操作;然后,利用提出的交叉操作对基本类电磁机制算法中的合力计算公式和粒子移动方法进行修改,使其能够适用于离散型问题;最后,引入贪婪算法的机制来处理经过类电磁机制算法迭代得到的解,使这些解满足背包问题的约束条件。通过对3个经典的背包测试问题进行的测试结果表明:该算法可以解决离散型的背包问题,并且具有较优的求解性能。 展开更多
关键词 类电磁机制算法 背包问题 离散 约束条件 贪婪算法
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资源受限项目调度问题的改进类电磁算法 被引量:1
12
作者 李玉东 张松 +1 位作者 马超 陈华平 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期317-320,F0003,共5页
在资源受限项目调度中,工序必须在特定时间窗口中执行。为此,在类电磁(EM)算法的基础上提出一种基于变邻域搜索(VNS)的改进类电磁算法(IEMA)。采用VNS作为IEMA的局部搜索策略,对EM算法中的电荷、合力以及粒子解移动的方式做改进。将IEM... 在资源受限项目调度中,工序必须在特定时间窗口中执行。为此,在类电磁(EM)算法的基础上提出一种基于变邻域搜索(VNS)的改进类电磁算法(IEMA)。采用VNS作为IEMA的局部搜索策略,对EM算法中的电荷、合力以及粒子解移动的方式做改进。将IEMA应用于求解标准问题库PSPLIB,并与EM、IEM以及基于邻域搜索的改进类电磁算法IEM-NS进行比较分析,仿真结果表明,IEMA具有更好的求解性能。 展开更多
关键词 资源受限 项目调度 类电磁 邻域搜索 变邻域搜索 优化算法
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