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Novel electromagnetism-like mechanism method for multiobjective optimization problems 被引量:1
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作者 Lixia Han Shujuan Jiang Shaojiang Lan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第1期182-189,共8页
As a new-style stochastic algorithm, the electromagnetism-like mechanism(EM) method gains more and more attention from many researchers in recent years. A novel model based on EM(NMEM) for multiobjective optimizat... As a new-style stochastic algorithm, the electromagnetism-like mechanism(EM) method gains more and more attention from many researchers in recent years. A novel model based on EM(NMEM) for multiobjective optimization problems is proposed, which regards the charge of all particles as the constraints in the current population and the measure of the uniformity of non-dominated solutions as the objective function. The charge of the particle is evaluated based on the dominated concept, and its magnitude determines the direction of a force between two particles. Numerical studies are carried out on six complex test functions and the experimental results demonstrate that the proposed NMEM algorithm is a very robust method for solving the multiobjective optimization problems. 展开更多
关键词 electromagnetism-like mechanism(EM) method multi-objective optimization problem PARTICLE Pareto optimal solutions
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ELM法提取磷酸中La^(3+)的相界面反应-传质机理研究 被引量:3
2
作者 王进 党亚固 +2 位作者 费德君 范文娟 王永法 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期349-352,共4页
在以(D2EHPA+TOPO)/ROSO3H/液体石蜡/煤油为膜相,HCl为内相,磷酸中La3+为外相的乳化液膜(ELM)体系中研究了不同相比A/O、膜相D2EHPA(H2A2)、TOPO、ROSO3H浓度、料液相H3PO4、H2PO4和H+浓度和内相HCl浓度对总分配比DT的影响。实验结果表... 在以(D2EHPA+TOPO)/ROSO3H/液体石蜡/煤油为膜相,HCl为内相,磷酸中La3+为外相的乳化液膜(ELM)体系中研究了不同相比A/O、膜相D2EHPA(H2A2)、TOPO、ROSO3H浓度、料液相H3PO4、H2PO4和H+浓度和内相HCl浓度对总分配比DT的影响。实验结果表明:随A/O的增加,DT显著下降;随膜相H2A2、TOPO、ROSO3H浓度的增加,DT先增加后基本不变;但料液相H3PO4和H+浓度的增加使DT降低,DT随H2PO4浓度增加而升高;DT随內相HCl浓度的增加而升高。通过斜率法对ELM各组分H2A2、TOPO、ROSO3H、H2PO4、H3PO4、H+的logc-logDT的线性拟合直线的斜率确定了其参与的摩尔数,得到了该ELM体系的相界面反应-传质机理,并计算出萃取、反萃反应平衡常数k1、k2分别为107.7237、104.8025。 展开更多
关键词 乳化液膜(elm)相界面反应 传质机理
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ELM神经网络及其在机械故障预测中的应用 被引量:5
3
作者 徐辉 吴家胜 张瀚文 《中国煤炭》 北大核心 2014年第1期85-89,共5页
提出了一种基于ELM(Extreme Learning Machine极限学习机)神经网络的机械设备故障预测方法,该方法对机械设备运行过程中的振动信号提取多个特征指标,并对各指标进行神经网络辨识,同时进行时间序列预测。该网络具有学习速度快、泛化能力... 提出了一种基于ELM(Extreme Learning Machine极限学习机)神经网络的机械设备故障预测方法,该方法对机械设备运行过程中的振动信号提取多个特征指标,并对各指标进行神经网络辨识,同时进行时间序列预测。该网络具有学习速度快、泛化能力强等优点,能够很好的应用于非线性系统的辨识与预测。试验仿真采用美国西储大学轴承数据中心发布的轴承故障振动数据,结果表明该方法能够很好的辨识时间序列故障状态,同时能够进行准确的预测,在煤炭实际生产中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 机限学习机 神经网络 故障预测 机械故障
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基于互补机制的水火电力系统短期节能发电调度 被引量:14
4
作者 杭乃善 郭小璇 +2 位作者 郑斌 李璨 杨秀菊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期107-114,共8页
为充分提高水火电力系统联合运行的经济性,将减少非可再生能源的使用量及降低火电成本为主要目标的水火电力系统短期发电调度问题,转化为水力发电量最大、耗水量最小和火力发电燃料总耗量最小且具有时序的3个优化子问题。该优化模型不... 为充分提高水火电力系统联合运行的经济性,将减少非可再生能源的使用量及降低火电成本为主要目标的水火电力系统短期发电调度问题,转化为水力发电量最大、耗水量最小和火力发电燃料总耗量最小且具有时序的3个优化子问题。该优化模型不仅可确定水电的最佳放水策略和火电的最佳出力,还可描述水电和火电的互补作用,充分体现节能和效益的理念。针对水电系统具有强非线性的特点,采用改电磁学算法进行求解,对火电子系统则采用内点法进行求解。算例结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 水火电力系统 经济调度 互补机制 内点法 仿电磁学算法
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配电网故障区间定位的仿电磁学算法 被引量:85
5
作者 郭壮志 吴杰康 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期34-40,共7页
采用间接方法实现配电网故障定位在本质上是一个具有0-1离散约束条件的最优化问题。提出基于仿电磁学算法(electromagnetism-like mechanism,ELM)的高容错性配电网故障定位方法,该方法对实时信息的模拟和模型的构建采用0-1编码方式,以... 采用间接方法实现配电网故障定位在本质上是一个具有0-1离散约束条件的最优化问题。提出基于仿电磁学算法(electromagnetism-like mechanism,ELM)的高容错性配电网故障定位方法,该方法对实时信息的模拟和模型的构建采用0-1编码方式,以此为基础建立环网开环运行配电网的故障定位统一数学模型,能一次性实现多区段的故障定位。针对配电网运行灵活多变的特点,采用分支选择法来提高算法的运行效率。ELM在结构上具有独特的优越性,通过对一个具有3个独立配电区域的典型配电网进行仿真分析表明,采用该方法进行配电网故障定位时具有很高的容错性能,能够实现单一故障和复故障下的准确定位。通过与遗传算法相比较,ELM在快速性、准确性和高容错性方面有明显优势。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 仿电磁学算法 高容错性 分支选择法
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基于仿电磁学算法的梯级水电站多目标短期优化调度 被引量:20
6
作者 吴杰康 郭壮志 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第31期14-21,共8页
在以水定电的调度策略下,建立水电站获得单时段最佳发电效益的水头和发电流量协调条件,以此为基础构建一天内梯级水电站发电量最大和发电流量正的偏差平方和最大的多目标短期优化调度模型,并采用仿电磁学算法(electromagnetism-like mec... 在以水定电的调度策略下,建立水电站获得单时段最佳发电效益的水头和发电流量协调条件,以此为基础构建一天内梯级水电站发电量最大和发电流量正的偏差平方和最大的多目标短期优化调度模型,并采用仿电磁学算法(electromagnetism-like mechanism,ELM)对其求解。采用自适应步长、空间缩减和变异等策略来改善仿电磁学算法的性能。通过递归策略将蓄水量、水量平衡等约束转化为由发电流量表示的约束条件,以达到降低变量维数及提高算法效率的目的。以一个8级梯级水电站为例进行仿真,结果表明仿电磁学算法可有效求解具有复杂约束的非线性优化问题,也验证了所建模型可通过抬高水电站平均发电净水头及降低发电流量,实现对发电量和发电用水量之间的协调,提高梯级水电站运行的综合经济性。 展开更多
关键词 梯级水电站 多目标 短期优化调度 仿电磁学算法
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改进仿电磁学算法在多目标电网规划中的应用 被引量:8
7
作者 付锦 周步祥 +2 位作者 王学友 林楠 刘金华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期141-146,共6页
提出基于仿电磁学(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法的高容错性多目标电网规划方法。为提升算法的性能,引入被动聚集思想对基本模型的全局寻优能力进行了改善。采用自适应权重、自适应变异和精英策略等措施来改善仿电磁学算法... 提出基于仿电磁学(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法的高容错性多目标电网规划方法。为提升算法的性能,引入被动聚集思想对基本模型的全局寻优能力进行了改善。采用自适应权重、自适应变异和精英策略等措施来改善仿电磁学算法的收敛性。针对电源规划、变电站布点和负荷需求均已知的电网规划,将反映电网经济性和可靠性指标的多目标函数转化为求电网规划最小耗费的单目标模型。对一个18节点系统进行了十进制编码,计算结果证明了该算法能有效地解决电网规划这类含离散变量的大规模组合优化问题和提高规划方案的综合满意度。通过与遗传算法、基本ELM的仿真对比,改进的ELM模型在寻优效率和容错性方面具有明显优势。 展开更多
关键词 电网规划 多目标优化 规划模型 仿电磁学算法 自适应 全局优化
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基于机械比能理论的煤岩可钻性分级方法 被引量:11
8
作者 谢志江 常雪 +1 位作者 杨林 皮阳军 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期236-243,共8页
通过机械比能对煤矿瓦斯抽采钻孔过程中的围岩进行可钻性分级,可为钻机调整钻进参数提供依据。针对瓦斯抽采钻孔过程中人工判层难度大、效率低的问题,提出一种以机械比能为可钻性评价指标,结合极限学习机的煤岩可钻性分级方法。采用ABA... 通过机械比能对煤矿瓦斯抽采钻孔过程中的围岩进行可钻性分级,可为钻机调整钻进参数提供依据。针对瓦斯抽采钻孔过程中人工判层难度大、效率低的问题,提出一种以机械比能为可钻性评价指标,结合极限学习机的煤岩可钻性分级方法。采用ABAQUS建立了PDC钻头破岩仿真模型,从材料类型、钻头转速和钻压力三个方面研究了PDC钻头破岩过程中钻进速度和机械比能的变化规律。同时,获得了钻进参数及机械比能的训练数据,采用极限学习机分别对钻进参数和机械比能数据进行学习,最后,对这两种可钻性分级指标下的分级准确率进行对比。结果表明:以机械比能作为可钻性指标时的分级准确率达到90%以上,高于以钻进参数作为可钻性指标时的准确率。分级结果可以为钻机调整钻进参数、实现自适应钻进提供理论依据。 展开更多
关键词 煤矿钻机 PDC钻头 机械比能 极限学习机 可钻性
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基于改进类电磁机制的水火电力系统短期优化调度 被引量:5
9
作者 郭壮志 吴杰康 +2 位作者 陈少华 徐亮 孔繁镍 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期188-199,共12页
针对水火电力系统短期优化调度模型的大规模、强非线性特点,采用类电磁机制对其进行求解。通过对搜索策略和寻优机制分析,揭示算法效率高的根本原因在于其融合了常规优化算法的高效搜索优势。经计算分析表明,个体受力计算及局部搜索是... 针对水火电力系统短期优化调度模型的大规模、强非线性特点,采用类电磁机制对其进行求解。通过对搜索策略和寻优机制分析,揭示算法效率高的根本原因在于其融合了常规优化算法的高效搜索优势。经计算分析表明,个体受力计算及局部搜索是影响算法优化效率的主要因素。通过对算法的电荷量计算、受力计算、算法全局与局部搜索策略改进,首次提出适合于大规模非线性优化问题求解的单方向受力类电磁机制,并从理论上证明其全局收敛性。为进一步提高算法优化性能,将改进算法与遗传算法的交叉算子和变异算子融合应用于优化调度模型求解,通过广西水火电力系统进行仿真分析,结果表明该算法在求解大规模强非线性优化问题方面的有效性和显著优越性。 展开更多
关键词 水火电力系统 梯级水电站 短期优化调度 类电磁机制 交叉算子 变异算子
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基于仿电磁学算法和数据包络分析的水火电力系统多目标优化调度 被引量:20
10
作者 郭壮志 吴杰康 孔繁镍 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期53-61,8,共9页
在节能调度背景下,为提高水火电力系统运行的综合经济性,针对含有梯级水电站的水火电力系统,构建兼顾节能、用水和电网间协调的多目标优化调度模型。为对其进行有效求解,以分析数据包络分析有效性与Pareto有效解等价性理论为基础,提出... 在节能调度背景下,为提高水火电力系统运行的综合经济性,针对含有梯级水电站的水火电力系统,构建兼顾节能、用水和电网间协调的多目标优化调度模型。为对其进行有效求解,以分析数据包络分析有效性与Pareto有效解等价性理论为基础,提出以优化目标和约束条件违背量为CCR-I模型输入和输出指标并融合仿电磁学算法的多目标优化调度模型求解新方法。以一个含有8个梯级水电站和10个火电厂的水火电力系统为例进行仿真分析,结果表明所提方法求解时无需采用权重系数、层级选择及量纲统一等步骤,与以决策变量为输入指标的方法相比,CCR-I模型的变量个数减少近5倍,求解效率高,且可利用数据包络分析值和优化目标双重准则确定调度方案,从而实现燃料、水能资源和网损间的合理协调。 展开更多
关键词 水火电力系统 梯级水电站 火电厂 多目标优化调度 仿电磁学算法 数据包络分析
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热处理版画材物理力学性能研究 被引量:1
11
作者 吴向文 王喜明 +2 位作者 刘建霞 颜燕 安宇宏 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期233-237,244,共6页
为改善版画材尺寸稳定性和加工性能,以榆木为试验材料,采用12组热处理工艺对榆木进行了高温热处理试验,通过进行热处理前后榆木物理力学性能和尺寸稳定性与常用版画材的比较,探讨了榆木经热处理后能否达到常用版画材的范围。结果表明,... 为改善版画材尺寸稳定性和加工性能,以榆木为试验材料,采用12组热处理工艺对榆木进行了高温热处理试验,通过进行热处理前后榆木物理力学性能和尺寸稳定性与常用版画材的比较,探讨了榆木经热处理后能否达到常用版画材的范围。结果表明,随着对榆木进行热处理其温度的升高和时间的延长,试材的硬度、耐磨性、润湿性和湿涨率均呈逐渐下降趋势,在220℃2h时各项指标均达到常用版画材范围。其中热处理温度和时间对硬度、耐磨性、水和颜料对其接触角、弦向湿涨率、体积湿涨率和吸湿率均有显著影响,热处理温度对径向湿涨率有显著影响。热处理材能够明显改善榆木作为版画材的尺寸稳定性,减小了在刻板和印制过程中尺寸的变化,提高不同底版套印时的精度,有利于实现艺术家在细节上对版画的精度要求。 展开更多
关键词 高温热处理 榆木 力学性能 尺寸稳定性 版画材
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采用梯级水电站动态弃水策略的多目标短期优化调度 被引量:18
12
作者 吴杰康 郭壮志 丁国强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期15-23,共9页
弃水是影响梯级水电站经济运行的一个重要因素,针对静态弃水策略的不足,在协调条件的基础上,建立了梯级水电站的动态弃水模型,以此为基础建立调度期内发电量最大、年调节或季调节水库末蓄水量最大、日调节水库末蓄水量偏差平方和最小、... 弃水是影响梯级水电站经济运行的一个重要因素,针对静态弃水策略的不足,在协调条件的基础上,建立了梯级水电站的动态弃水模型,以此为基础建立调度期内发电量最大、年调节或季调节水库末蓄水量最大、日调节水库末蓄水量偏差平方和最小、总耗水量最小及末级水电站弃水量最小的多目标短期优化调度模型。针对仿电磁学算法原理(electro-magnetism-like mechanism,ELM)简单及收敛迅速的特点,采用嵌入数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的混合仿电磁学算法对多目标优化调度模型进行求解,该算法避免了传统权重系数法的盲目性。对一个8级梯级水电站系统进行仿真分析,结果表明所提出的动态弃水策略可以有效地提高梯级水电站的发电效益,同时也验证了混合仿电磁学算法在求解多目标优化问题时的有效性。 展开更多
关键词 梯级水电站 多目标短期优化调度 动态弃水策略 数据包络分析 仿电磁学算法
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水电站厂内经济运行的快速仿电磁学算法 被引量:2
13
作者 郭壮志 吴杰康 《现代电力》 2010年第3期89-94,共6页
水电站厂内经济运行问题在本质上是一个目标函数连续和变量离散的非线性约束优化问题。针对其求解困难,本文将模型转换为只具有两界约束和离散约束条件的优化问题,并首次将罚函数法和一种新型的群智能算法——仿电磁学算法融合起来对该... 水电站厂内经济运行问题在本质上是一个目标函数连续和变量离散的非线性约束优化问题。针对其求解困难,本文将模型转换为只具有两界约束和离散约束条件的优化问题,并首次将罚函数法和一种新型的群智能算法——仿电磁学算法融合起来对该优化问题进行求解。详细阐述了算法的改进过程、离散变量的处理和基本求解步骤。通过两个算例的仿真分析及其与遗传算法的比较可知所提算法在水电站厂内经济运行方面正确有效。 展开更多
关键词 水电站 厂内经济运行 空间优化 仿电磁学算法
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基于极限学习机的XML文档分类 被引量:13
14
作者 陈盛双 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期177-178,182,共3页
研究基于极限学习机(ELM)的XML文档分类方法。为优化文档的相似性计算,在结构链接向量模型的基础上,提出一种改进的特征向量模型RS-VSM,将有效的结构化信息合并到向量模型中。应用ELM对XML文档进行分类,为提高ELM分类的准确率,提出一种... 研究基于极限学习机(ELM)的XML文档分类方法。为优化文档的相似性计算,在结构链接向量模型的基础上,提出一种改进的特征向量模型RS-VSM,将有效的结构化信息合并到向量模型中。应用ELM对XML文档进行分类,为提高ELM分类的准确率,提出一种基于投票机制的Voting-ELM算法。实验结果证明,该算法的分类效果较优。 展开更多
关键词 可扩展标记语言 分类 极限学习机 结构链接向量模型 投票机制
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基于仿电磁学算法的辐射状配电网故障定位(英文) 被引量:3
15
作者 郭壮志 《现代电力》 2009年第5期37-41,共5页
A typical 0-1 programming problem in distribution network is described for the fault location problem.To solve the problem effectively,a new approach named Electromagnetism-like Mechanism algorithm(ELM)is proposed.The... A typical 0-1 programming problem in distribution network is described for the fault location problem.To solve the problem effectively,a new approach named Electromagnetism-like Mechanism algorithm(ELM)is proposed.The simulation for fault location with 8 distribution nodes is executed through comparing with the Genetic Algorithm.The correctness of the fault location model and the effectiveness of ELM are testified in solving 0-1 optimization problem. 展开更多
关键词 仿电磁学算法 辐射状配电网 故障定位 电力系统
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基于粒子群算法的混联机构神经网络自适应反演控制 被引量:6
16
作者 庄肖波 李耀明 +2 位作者 王曜 魏海峰 陆彦如 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期576-583,共8页
针对含有不匹配干扰的混联机构轨迹跟踪控制问题,提出了一种极限学习机与自适应反演控制相结合的控制策略。在对干扰进行分析的基础上,分别采用两个极限学习机网络对系统中的匹配和不匹配干扰进行逼近和补偿。基于Lyapunov函数稳定性设... 针对含有不匹配干扰的混联机构轨迹跟踪控制问题,提出了一种极限学习机与自适应反演控制相结合的控制策略。在对干扰进行分析的基础上,分别采用两个极限学习机网络对系统中的匹配和不匹配干扰进行逼近和补偿。基于Lyapunov函数稳定性设计了混联机构的控制律与自适应律,实现混联机构的轨迹跟踪控制。由于控制器可调参数较多,采用粒子群算法进行控制器参数的寻优整定。仿真结果表明,所提出的控制方法具有良好的轨迹跟踪精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 混联机构 不匹配干扰 粒子群算法 反演法 极限学习机
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基于极限学习机的铁谱磨粒模式识别 被引量:4
17
作者 李加伟 刘晓卫 +1 位作者 王崴 杨鑫 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期72-77,共6页
将极限学习机(ELM)应用于铁谱磨粒模式识别中,从磨粒彩色图像中提取出磨粒的形状尺寸、颜色、纹理3个方面的特征参数作为ELM的输入,以正常滑动磨粒、严重滑动磨粒、球状磨粒、切削磨粒、氧化物磨粒这5种类型磨粒作为ELM的输出,建立基于... 将极限学习机(ELM)应用于铁谱磨粒模式识别中,从磨粒彩色图像中提取出磨粒的形状尺寸、颜色、纹理3个方面的特征参数作为ELM的输入,以正常滑动磨粒、严重滑动磨粒、球状磨粒、切削磨粒、氧化物磨粒这5种类型磨粒作为ELM的输出,建立基于ELM的磨粒分类器;将3个方面的17个特征参数进行排列组合建立不同的模型,通过对比实验及分析,确定出最优的模型和磨粒分类器;通过实验比较基于ELM与基于BP神经网络的磨粒分类器性能。结果表明:基于ELM神经网络的磨粒分类器的识别速度平均为150 ms,准确率最高为96%,基于BP神经网络的磨粒分类器的识别速度平均为250 ms,准确率最高为90%。因此,基于ELM的磨粒分类器识别速度更快、准确率更高。 展开更多
关键词 机械磨损 铁谱技术 elm神经网络 磨粒识别模型
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基于CWD及分块SVD的配电开关故障诊断方法 被引量:6
18
作者 王永明 陈宇星 +5 位作者 殷自力 李宽宏 张振宇 高源 罗翔 高伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期73-80,共8页
通常,配电开关分合闸操作产生的振动信号中蕴含有体现机械状态的重要信息。提出一种基于振动信号分析的新型配电开关故障诊断方法。首先对振动信号求取乔-威廉斯分布获得二维时频矩阵,然后对时频矩阵作分块奇异值分解,用于表征不同机械... 通常,配电开关分合闸操作产生的振动信号中蕴含有体现机械状态的重要信息。提出一种基于振动信号分析的新型配电开关故障诊断方法。首先对振动信号求取乔-威廉斯分布获得二维时频矩阵,然后对时频矩阵作分块奇异值分解,用于表征不同机械状态的时频特性,最后结合极限学习机算法对4类实测振动信号的特征向量进行训练和测试。所提方法的优点是有效提取了配电开关振动信号时频域的特征,并且可以在较少样本的情况下训练诊断模型。基于实测数据的实验表明,该方法具有较高的识别精度和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 配电开关 机械状态识别 乔-威廉斯分布 分块奇异值分解 极限学习机
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改进类电磁机制算法在多目标动态电网规划中的应用 被引量:8
19
作者 付锦 王先洪 +2 位作者 欧智乐 苏旭辉 赵廷刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期94-99,共6页
基于动态规划思想,提出将类电磁机制(Electromagnetism-Like Mechanism,ELM)算法应用于多目标动态电网规划。消除了总矢量力对距离的过分倚重,并借鉴被动聚集思想,提升了种群移动模型的抗扰动和全局寻优能力。在权重、局部搜索、变异等... 基于动态规划思想,提出将类电磁机制(Electromagnetism-Like Mechanism,ELM)算法应用于多目标动态电网规划。消除了总矢量力对距离的过分倚重,并借鉴被动聚集思想,提升了种群移动模型的抗扰动和全局寻优能力。在权重、局部搜索、变异等环节均采用自适应策略来改善寻优速度,利用精英策略提高收敛效率。通过增设的马尔科夫性约束,避免了架线复拆。采用加权法和罚函数法,将描述电网经济性、可靠性、静态N?1安全的多目标进行统一度量,以体现规划方案的综合满意度。通过对19节点、46节点系统进行十进制编码测试,结果验证了该算法能有效地解决多目标动态电网规划。与遗传算法相比,改进的ELM在寻优效率和容错性方面具有明显优势。 展开更多
关键词 动态电网规划 类电磁机制 多目标优化 动态规划模型 多阶段 自适应
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基于组合优化模型的配网开关柜温度预测与预警机制优选 被引量:4
20
作者 江友华 汪瀚 +1 位作者 贾仟尉 江相伟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第8期81-87,共7页
针对配网开关柜温度存在误报警、漏报警,提出可用于在线监测的组合优化温度预测模型以及对应的预警机制优选方案。使用Savitzky-Golay算法将原温度序列分解成线性和非线性温度序列,对线性温度序列利用移动平均差分自回归(ARIMA)进行预... 针对配网开关柜温度存在误报警、漏报警,提出可用于在线监测的组合优化温度预测模型以及对应的预警机制优选方案。使用Savitzky-Golay算法将原温度序列分解成线性和非线性温度序列,对线性温度序列利用移动平均差分自回归(ARIMA)进行预测分析,对非线性温度序列使用极限学习机(ELM)进行预测,利用海洋捕食者算法对ELM的关键参数进行自动寻优,预测结果显示均方根误差为1.172℃。依托组合预测模型输出的高精度温度预测值并结合传统预警机制,形成预测温度评价指标,通过独立性权系数法对预测温度评价指标进行权值排序,筛选出最贴近实际工况的预警机制。 展开更多
关键词 配网开关柜 温度预测 elm模型 海洋捕食者算法 预警机制
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