基于EEMD-SVM的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法

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作者 侯春尧 毛延翩 +4 位作者 谭大文 张洪毅 周益 张敬华 黄松岭 《中国测试》 北大核心 2025年第3期16-21,52,共7页

为解决混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号与电磁干扰信号混淆、识别准确率低的问题,该文提出一种基于集成经验模态分解(EEMD)-支持向量机(SVM)的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法。该方法利用EEMD将混凝土大坝周围环境电磁辐射信... 为解决混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号与电磁干扰信号混淆、识别准确率低的问题,该文提出一种基于集成经验模态分解(EEMD)-支持向量机(SVM)的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法。该方法利用EEMD将混凝土大坝周围环境电磁辐射信号分解为多个本征模态函数,构建汉克尔矩阵和奇异值分解方法,获取不同本征模态函数的平均值、方差和峭度值等信号特征量,结合SVM识别混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号和周围环境干扰噪声。对400组混凝土活动裂纹电磁辐射信号与干扰噪声进行比较,所提出的方法识别成功率高,最终识别准确率大于95%,高于其他传统信号处理算法的识别率,可为混凝土大坝活动裂纹的识别提供参考依据。 展开更多

关键词 混凝土大坝 活动裂纹 电磁辐射 Eemd-SVM 信号识别

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基于优化的EMD-LSTM的土石坝沉降预测模型研究

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作者 李宗淇 姚成林 赵文波 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期272-281,共10页

针对土石坝沉降预测模型中回归模型易受多重共线性影响,神经网络模型存在过拟合、局部极值陷阱以及超参数难以确定等问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆神经网络(LSTM)的优化模型。首先,通过EMD对全球导航卫星系统(GNSS... 针对土石坝沉降预测模型中回归模型易受多重共线性影响,神经网络模型存在过拟合、局部极值陷阱以及超参数难以确定等问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆神经网络(LSTM)的优化模型。首先,通过EMD对全球导航卫星系统(GNSS)测点的时间序列数据进行多尺度分解,提取趋势和周期成分。然后,利用主成分分析(PCA)筛选关键影响因子,减少数据维度,提高模型的泛化能力。最后,采用LSTM构建时间序列模型,并通过鲸鱼优化算法(WOA)优化LSTM的超参数,以提升模型的预测精度和收敛速度。实验结果表明,该模型在土石坝沉降预测中具有显著的优势,均方误差(MSE)为7.070 1,平均绝对误差(MAE)为1.885 9,拟合优度(R2)为99.83%。与传统方法相比,该模型在降噪、特征捕捉和超参数优化等方面均有明显提升,可为土石坝沉降提供可靠的预测方案。 展开更多

关键词 土石坝 沉降预测 模型 经验模态分解(emd) 长短期记忆神经网络(LSTM)

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基于EMD-MGWO-LSTM的大坝沉降预测模型 被引量：2

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作者 卢文欣 张雷 +2 位作者 刘波 任杰 托乎提·尼亚孜 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第35期15224-15232,共9页

大坝变形预测的准确性对大坝结构稳定和整体安全至关重要。近年来,为提升预测精度,优化算法广泛应用于大坝预测模型。然而,传统优化算法易陷入局部最优解,制约模型性能。为此,引入一种随机搜索机制至灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)... 大坝变形预测的准确性对大坝结构稳定和整体安全至关重要。近年来,为提升预测精度,优化算法广泛应用于大坝预测模型。然而,传统优化算法易陷入局部最优解,制约模型性能。为此,引入一种随机搜索机制至灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO),通过Metropolis接受准则进一步改进GWO,优化算法性能。然后,创新性地将经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、改进灰狼算法(modify GWO,MGWO)以及长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)相融合构建一个先进的大坝沉降预测模型。以新疆五一水库实测数据作验证,采用EMD对实测数据进行处理,深入分析各分量不同的变化特征;随后,利用MGWO对LSTM的超参数精确调优,实现大坝沉降的精准预测。最后将EMD分解前后模型进行了对比分析。结果表明,提出的EMD-MGWO-LSTM大坝沉降预测模型在4个误差性能指标上均表现出显著优势,具有更高的拟合精度和卓越的预测性能。研究成果增强了其适应性,在复杂多变的大坝动态运行环境中仍然能够保持快速的响应和准确的预测,为大坝安全监测与预警提供技术支撑,有力地推动了水利现代化防洪减灾技术的发展与升级。 展开更多

关键词 大坝沉降预测 emd LSTM MGWO

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基于EMD-ABOD的大坝异常监测数据识别方法研究

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作者 杨兴富 刘得潭 +5 位作者 杨进 廖茂 杨川 顾昊 邵晨飞 吴斌庆 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期162-165,共4页

大坝监测数据普遍存在异常值,对异常数据进行识别和剔除,可保持模型的稳定性和可靠性,并提高模型的预测或分类性能;同时,可及时发现异常情况,以保证系统的安全运行。因此,将基于角度的异常值检测算法(ABOD)引入大坝监测异常数据识别,首... 大坝监测数据普遍存在异常值,对异常数据进行识别和剔除,可保持模型的稳定性和可靠性,并提高模型的预测或分类性能;同时,可及时发现异常情况,以保证系统的安全运行。因此,将基于角度的异常值检测算法(ABOD)引入大坝监测异常数据识别,首先通过经验模态分解(EMD)提取监测数据的高频本征函数,然后对由高频本征函数构成的新数据进行异常数据识别。对长河坝沉降监测数据的验证结果表明,与其他方法相比,EMD-ABOD可有效提升异常数据识别的准确性。 展开更多

关键词 大坝监测数据 异常数据 emd ABOD

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基于EMD滤波和云模型的大坝安全监控指标拟定 被引量：4

5

作者 赵鲲鹏 梁嘉琛 +2 位作者 仇建春 杨景文 曹睿哲 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第10期120-122,127,共4页

为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂... 为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂,监测数据常存在高频噪声,因此应对原始数据进行降噪处理。以福建某大坝水平位移为例,先用经验模态分解(EMD)滤波方法去噪,然后采用云模型进行安全监控指标拟定,并与典型的小概率法进行对比分析。结果表明,基于EMD去噪和云模型拟定的监控指标是合理准确的。 展开更多

关键词 大坝 变形 监控指标 emd滤波 云模型

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混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统研制

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作者 张敬华 彭丽莎 +2 位作者 李世松 刘旭菲 黄松岭 《中国测试》 北大核心 2025年第1期90-96,共7页

为解决混凝土大坝活动裂纹识别成功率低、监测难度大的技术问题,提出一种新型混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统。该电磁监测系统利用电磁监测传感器将混凝土大坝活动裂纹产生的微弱电磁辐射信号转化为电压信号,搭建信号调理模块实现10 kH... 为解决混凝土大坝活动裂纹识别成功率低、监测难度大的技术问题,提出一种新型混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统。该电磁监测系统利用电磁监测传感器将混凝土大坝活动裂纹产生的微弱电磁辐射信号转化为电压信号,搭建信号调理模块实现10 kHz~1 MHz频段的微弱电压信号的多级放大和滤波,借助无线通信模块和云平台实现电磁辐射信号的无线传输和云端存储,在中控模块中采用LabVIEW构建软件系统,识别和监测活动裂纹电磁辐射信号,定位活动裂纹位置。通过实验确定了电磁监测系统的信噪比和定位误差,实验结果表明所研制的电磁监测系统可监测在传感器2 m范围内的混凝土大坝活动裂纹,为混凝土大坝的安全稳定运行提供保障。 展开更多

关键词 混凝土大坝 活动裂纹 电磁辐射 监测系统 信号处理

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瞬变电磁探测土质堤坝渗漏病害的正演模拟与工程应用

7

作者 张盛行 汤雷 +2 位作者 朱春光 石蓝星 明攀 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期392-397,共6页

渗漏是土质堤坝的高发病害,瞬变电磁法有望实现堤坝深部渗漏低阻区的高效探测。采用有限元方法正演模拟了瞬变电磁场在堤坝内部扩散过程,揭示了瞬变电磁测量曲线对渗漏低阻区域的响应规律,量化分析了有、无渗漏通道磁感应强度的变化,最... 渗漏是土质堤坝的高发病害,瞬变电磁法有望实现堤坝深部渗漏低阻区的高效探测。采用有限元方法正演模拟了瞬变电磁场在堤坝内部扩散过程,揭示了瞬变电磁测量曲线对渗漏低阻区域的响应规律,量化分析了有、无渗漏通道磁感应强度的变化,最后结合实际工程开展了现场试验。结果表明:瞬变电磁场在堤坝内部呈椭球形扩散,渗漏低阻区使特定采样时间窗口的磁场分布相对集中、磁感应强度大幅增大,在多测道图上呈现为局部上凸型且表现出明显的体积效应;响应过程中,磁感应强度呈对数型降低,采用相对偏差值可凸显堤坝内部渗漏低阻区的响应;经现场试验和钻孔取芯比对,瞬变电磁法能够有效探测渗漏低阻区,相对偏差值多测道图和视电阻率图谱能够直观展示堤坝内部低阻分布区域。 展开更多

关键词 堤坝渗漏 瞬变电磁法 多测道图 数值模拟 工程应用

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基于EMD分解和ABC-RBF模型的混凝土平板坝变形监测模型 被引量：2

8

作者 赵鲲鹏 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期29-33,共5页

针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)的方法对混凝土平板坝水平位移监测进行分解,并采用计算信噪比最大值的方法对信号进行去噪,得到最优的去噪效果.面板坝的坝顶上下游方向水平位移... 针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)的方法对混凝土平板坝水平位移监测进行分解,并采用计算信噪比最大值的方法对信号进行去噪,得到最优的去噪效果.面板坝的坝顶上下游方向水平位移主要受上下游水位、环境温度以及时效的影响,据此建立普通RBF和ABC-RBF神经网络模型,并对混凝土平板坝上下游方向水平位移进行预测,对比两种模型预测样本的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)以及负相关系数(R).结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测效果较好,误差比较小,该方法为分析混凝土平板坝工作性态和安全监测及预测提供一种新的方法. 展开更多

关键词 混凝土平板坝 水平位移 经验模态分解 ABC-RBF神经网络

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基于EMD分解法的大坝变形预测模型及应用 被引量：9

9

作者 金盛杰 包腾飞 +1 位作者 陈迪辉 钱秋培 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期41-44,62,共5页

针对传统模型对脉动时间序列的预测效果较差的情况,结合经验模态分解(EMD)、相关向量机(RVM)理论以及改进粒子群算法(IPSO)的优点,提出一种基于EMD分解法的大坝变形预测模型。首先利用EMD分解法对大坝变形时间序列进行分解和重构,使非... 针对传统模型对脉动时间序列的预测效果较差的情况,结合经验模态分解(EMD)、相关向量机(RVM)理论以及改进粒子群算法(IPSO)的优点,提出一种基于EMD分解法的大坝变形预测模型。首先利用EMD分解法对大坝变形时间序列进行分解和重构,使非平稳的大坝变形时间序列平稳化,再以RVM理论为基础进行预测,核函数选用高斯核函数,并采用改进粒子群算法(IPSO)进行寻优,最终建立EMD-RVM(IPSO)大坝变形预测模型。通过实例计算得到,SVM、RVM和EMDRVM(IPSO)三种模型的平均残差分别为5.29 mm、3.13 mm、0.97 mm,并且EMD-RVM(IPSO)模型的预测值误差均控制在5%以内。这证明EMD分解法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,相比于标准SVM模型和RVM模型,EMD-RVM(IPSO)模型的预测精度更高,且结构稀疏度更好,在实际工程中具有一定的可行性。 展开更多

关键词 大坝变形 预测 emd分解法 相关向量机 改进粒子群算法

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基于EMD-RVM-Arima的大坝变形预测模型及其应用 被引量：18

10

作者 曹恩华 包腾飞 +1 位作者 刘永涛 李慧 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期59-64,共6页

由于大坝变形监测数据为非平稳、非线性的时间序列,因此采用经验模态分解法(EMD)、相关向量机理论(RVM)以及Arima误差修正模型对大坝变形监测数据进行分析预测。首先利用EMD分解法对原始时间序列进行分解和重构,使原始序列平稳化,得到... 由于大坝变形监测数据为非平稳、非线性的时间序列,因此采用经验模态分解法(EMD)、相关向量机理论(RVM)以及Arima误差修正模型对大坝变形监测数据进行分析预测。首先利用EMD分解法对原始时间序列进行分解和重构,使原始序列平稳化,得到若干本征模态函数(IMF)以及残差序列,再以RVM预测模型对上述结果进行分析预测,最后利用Arima误差修正模型对预测残差进行误差修正,从而建立了以RVM为基础预测模型的EMD-RVM-Arima大坝变形预测模型。以某双曲拱坝为例,采用该模型对其变形监测数据进行分析预测,得到的平均残差为2. 89 mm,同时计算出SVM、RVM法的平均残差为11. 62 mm、9. 30 mm。可以看出,EMD-RVM-Arima模型大大提高了预测精度,该模型在大坝变形预测中具有可行性。 展开更多

关键词 大坝变形 预测精度 ARIMA emd分解法 RVM模型

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EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用 被引量：11

11

作者 蔡小辉 张瀚 崔冬冬 《人民长江》 北大核心 2011年第10期91-94,104,共5页

大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自... 大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量(IMF),剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值。仿真试验表明,EMD-GM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型效果好。因此,在大坝变形的预测预报中EMD-GM(1,1)模型比GM(1,1)模型具有更高的应用价值。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 经验模态分解 emd-GM(1 1)模型 内在模式分量 余项 大坝安全监测

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基于EMD和RBF神经网络的大坝形变预测 被引量：27

12

作者 刘思敏 徐景田 鞠博晓 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第8期88-91,95,共5页

利用长期观测数据结合预测模型对大坝的形变趋势进行估计评价是大坝结构安全监测的必要内容。本文综合利用EMD和RBF神经网络,研究大坝变形时间序列中非线性周期信号变化的内在规律,使用西龙池L022号站4000期数据作为训练样本,对后续80... 利用长期观测数据结合预测模型对大坝的形变趋势进行估计评价是大坝结构安全监测的必要内容。本文综合利用EMD和RBF神经网络,研究大坝变形时间序列中非线性周期信号变化的内在规律,使用西龙池L022号站4000期数据作为训练样本,对后续80期数据进行预测,并通过对预测结果与实测变形差值的统计分析评价本文方法的预测水平。结果表明,N、E、U 3个方向的RMSE分别为0.878 6、0.360 4和2.235 mm。与BP进行对比,RBF预测效果更好,受数据精度影响较小,MAE、RMSE较BP分别最高可提高63%、57%,且本文方法计算效率高,泛化能力强。 展开更多

关键词 GNSS自动化监测系统 经验模态分解(emd) RBF神经网络 大坝形变预测

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基于EMD的重力坝变形监测统计模型及应用 被引量：4

13

作者 田紫圆 何佳楠 +2 位作者 吴震宇 周弭 孙燕 《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第10期108-112,共5页

监测时段的选取和统计模型各分量的构造形式会影响传统重力坝变形监测统计模型的水压分量、温度分量、时效分量的分离结果。采用经验模态分解(EMD)方法将原始监测效应量自适应地分解产生非周期性的时效分量,建立基于EMD的重力坝变形监... 监测时段的选取和统计模型各分量的构造形式会影响传统重力坝变形监测统计模型的水压分量、温度分量、时效分量的分离结果。采用经验模态分解(EMD)方法将原始监测效应量自适应地分解产生非周期性的时效分量,建立基于EMD的重力坝变形监测统计模型,将其应用于YL重力坝9#坝段位移测点。选取HTT、HST和HT_(pca)T统计模型作为传统统计模型,采用不同的评价指标对4种模型的精度和合理性进行对比。YL重力坝9#坝段位移监测结果表明,基于EMD的重力坝变形监测统计模型的预测精度更高,水压分量、温度分量和时效分量的分离更合理。 展开更多

关键词 emd 重力坝 变形监测 统计模型 分量 YL重力坝

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基于光纤陀螺的堆石坝内部沉降分布式监测技术研究 被引量：7

14

作者 廖铖 蔡德所 +1 位作者 李苗 林金城 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期77-86,共10页

针对传统堆石坝内部沉降监测技术已难于满足超高堆石坝内部沉降监测需求。文章开发了基于光纤陀螺仪(FOG)的堆石坝内部沉降分布式监测系统,该系统主要由监测管道、监测小车和牵引装置组成。推导FOG监测系统测量坝体内部沉降的原理,考虑... 针对传统堆石坝内部沉降监测技术已难于满足超高堆石坝内部沉降监测需求。文章开发了基于光纤陀螺仪(FOG)的堆石坝内部沉降分布式监测系统,该系统主要由监测管道、监测小车和牵引装置组成。推导FOG监测系统测量坝体内部沉降的原理,考虑监测小车不匀速问题,建立监测小车运行速度函数关系,引进经验模态(EMD)-小波混合降噪方法滤除监测小车运行过程中的振动噪声和FOG漂移误差。该监测系统成功应用于猴子岩面板堆石坝。现场监测结果表明,FOG2次独立测量结果的相关系数为0.986,说明FOG监测系统工作性能稳定,与水管式沉降仪测量结果基本一致,验证了该系统的可行性和准确性。 展开更多

关键词 堆石坝 内部沉降 光纤陀螺 分布式监测 经验模态-小波

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基于瞬变电磁场有限元模拟的土石坝渗漏隐患探测 被引量：1

15

作者 龚敦红 徐虎 +2 位作者 胡雄武 江晓益 谭磊 《人民长江》 北大核心 2024年第12期213-219,236,共8页

为弥补电法在堤坝病害探测中定位能力不足的缺陷,研究瞬变电磁法对土石坝渗漏隐患的响应规律尤为重要。通过构建大坝地球物理模型,采用时域有限元法进行三维数值模拟,对比分析了渗漏带在不同电性特征、埋深条件下,瞬变电磁场的扩散过程... 为弥补电法在堤坝病害探测中定位能力不足的缺陷,研究瞬变电磁法对土石坝渗漏隐患的响应规律尤为重要。通过构建大坝地球物理模型,采用时域有限元法进行三维数值模拟,对比分析了渗漏带在不同电性特征、埋深条件下,瞬变电磁场的扩散过程及感应电动势衰减曲线特征,进一步分析了获取的异常响应曲线、视电阻率曲线及视电阻率剖面。结果表明:瞬变电磁对渗漏隐患响应明显,明确了坝体内部瞬变场的扩散规律;渗漏带瞬变电磁响应时间主要集中在早延时阶段,不同类型异常体的最大响应幅值及时间均存在差异,从理论上验证了利用瞬变电磁法探测土石坝渗漏的可行性。现场试验进一步证明,瞬变电磁法对渗漏隐患位置的判定结果准确。研究成果可为水库隐患排查和治理提供技术依据。 展开更多

关键词 土石坝 低阻渗漏带 瞬变电磁法 大坝地球物理模型 三维正演

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基于点电偶源的土石堤坝管涌渗漏通道探测方法与仪器设计

16

作者 佟野 滕飞 林君 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4522-4534,共13页

土石坝是一种常见的水利工程结构,土石材料的结构特性决定着渗漏的必然性,异常的渗漏可能导致坝体内部土的壤受到侵蚀,逐渐地形成了管涌渗漏通道.如果不采取有效措施提前探测和治理管涌渗漏通道,坝体可能面临沉降、滑坡或坍塌等风险.为... 土石坝是一种常见的水利工程结构,土石材料的结构特性决定着渗漏的必然性,异常的渗漏可能导致坝体内部土的壤受到侵蚀,逐渐地形成了管涌渗漏通道.如果不采取有效措施提前探测和治理管涌渗漏通道,坝体可能面临沉降、滑坡或坍塌等风险.为了能够准确地探测土石坝管涌渗漏通道的位置,为堤坝治理提供更丰富的探测数据,本文基于管涌渗漏通道的电导率异常分布特性,研制出一种渗漏探测仪器.该仪器包含发射系统和接收系统.发射系统用于激励管涌渗漏通道产生异常磁场;接收系统由三分量磁测传感器、Real-Time Kinematic(RTK)定位系统和接收机组成,用于测量和记录微弱的异常磁场信号的幅度和厘米级经纬度信息.通过仿真、实验室测试以及野外实验,验证了探测方法和仪器的有效性.该技术和仪器有望在堤坝安全性监测和维护方面发挥重要作用,为减少土石坝潜在的灾害提供了一种先进的探测技术手段. 展开更多

关键词 电磁探测 三分量磁测传感器 磁场强度测量 土石坝管涌渗漏通道探测

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金属薄带双辊连铸复合式电磁侧封的物理模拟 被引量：2

17

作者 李伟轩 邓康 +2 位作者 李启胜 雷作胜 任忠鸣 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2021-2026,共6页

针对薄带双辊连铸的辊端金属液侧封问题,采用低熔点合金物理模拟实验,研究单纯的电磁侧封、电磁场复合有机玻璃挡板侧封、电磁场耦合内置或外置铁芯的耐材挡板侧封4种方式下的磁感应强度分布特点和侧封效果。结果表明:电磁场耦合内置铁... 针对薄带双辊连铸的辊端金属液侧封问题,采用低熔点合金物理模拟实验,研究单纯的电磁侧封、电磁场复合有机玻璃挡板侧封、电磁场耦合内置或外置铁芯的耐材挡板侧封4种方式下的磁感应强度分布特点和侧封效果。结果表明:电磁场耦合内置铁芯挡板的侧封方式效果最好,可将金属液侧封高度提高3.3倍,且金属液的侧封高度随电流强度线性递增。同时还观察和分析侧封过程中金属液面波动现象。 展开更多

关键词 金属薄带 双辊 连铸 侧封 电磁侧封

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孔间电磁波CT法在左江电站火成岩坝基风化结构评价中的应用 被引量：11

18

作者 黎华清 徐远光 +2 位作者 甘伏平 赵伟 卢建集 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期430-434,共5页

孔间电磁波CT法不仅在岩溶探测以及岩浆岩地层岩石风化界面的探测,有广阔的应用前景。针对左江电站坝基岩浆岩地层的霏细岩,岩石中含石英、长石、蒙脱石等矿物,加上应力作用易隐存风化界面及软弱夹层,直接影响坝基安全。提出运用不断改... 孔间电磁波CT法不仅在岩溶探测以及岩浆岩地层岩石风化界面的探测,有广阔的应用前景。针对左江电站坝基岩浆岩地层的霏细岩,岩石中含石英、长石、蒙脱石等矿物,加上应力作用易隐存风化界面及软弱夹层,直接影响坝基安全。提出运用不断改进的孔间电磁波法及CT处理软件,对所获数据进行反演成像,结果显示,实际观测的吸收系数值与岩样测试结果基本吻合。在所探查的3对钻孔剖面,数字图像清晰给出了岩石结构和风化层界面深度,结果已得到钻探验证,为左江电站坝基帷幕灌浆深度提供了可靠依据。 展开更多

关键词 吸收系数 电磁波 孔间CT法 霏细岩 电站坝基

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改进的Hilbert-Huang变换及在电磁辐射测量中的应用研究 被引量：9

19

作者 刘胜 张兰勇 +1 位作者 于大泳 张利军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2174-2179,共6页

提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换的电磁信号处理的新方法,该方法适合于在非平稳非线性噪声环境中的电磁辐射的测量。将非平稳信号通过经验模态分解的方法分解为有限个内蕴模式函数,利用自回归模型消除了希尔伯特-黄变换产生的边界... 提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换的电磁信号处理的新方法,该方法适合于在非平稳非线性噪声环境中的电磁辐射的测量。将非平稳信号通过经验模态分解的方法分解为有限个内蕴模式函数,利用自回归模型消除了希尔伯特-黄变换产生的边界效应,进而得到信号的瞬时频率。应用匹配滤波器对背景噪声进行滤除,得到实际电磁辐射信号。由于经验模态分解法的基函数是由信号自适应分解得到的,所以比傅里叶变换以及小波变换得到更好的分解效果。仿真及实验结果表明该方法在非平稳非线性的电磁信号处理中有效地滤除了背景噪声,解决了电磁辐射测量中的环境干扰问题。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换 非线性非平稳信号处理 电磁辐射测量 经验模态分解 背景噪声滤除

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ABC-RBF神经网络在平板坝裂缝开合度监测中的应用 被引量：3

20

作者 赵鲲鹏 梁嘉琛 +4 位作者 杨景文 曹睿哲 胡添翼 戴波 何启 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2015年第10期35-37,58,共4页

为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。... 为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,可用于分析混凝土平板坝裂缝开合度的安全监测。 展开更多

关键词 混凝土平板坝 裂缝开合度 经验模态分解 ABC—RBF神经网络

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