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Unveiling solid-solid contact states in all-solid-state lithium batteries:An electrochemical impedance spectroscopy viewpoint
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作者 Jin-Liang Li Liang Shen +9 位作者 Zi-Ning Cheng Jun-Dong Zhang Ling-Xuan Li Yu-Tong Zhang Yan-Bin Gao Chunli Guo Xiang Chen Chen-Zi Zhao Rui Zhang Qiang Zhang 《Journal of Energy Chemistry》 2025年第2期16-22,I0002,共8页
All-solid-state lithium batteries(ASSLBs)are strongly considered as the next-generation energy storage devices for their high energy density and intrinsic safety.The solid-solid contact between lithium metal and solid... All-solid-state lithium batteries(ASSLBs)are strongly considered as the next-generation energy storage devices for their high energy density and intrinsic safety.The solid-solid contact between lithium metal and solid electrolyte plays a vital role in the performance of working ASSLBs,which is challenging to investigate quantitatively by experimental approach.This work proposed a quantitative model based on the finite element method for electrochemical impedance spectroscopy simulation of different solid-solid contact states in ASSLBs.With the assistance of an equivalent circuit model and distribution of relaxation times,it is discovered that as the number of voids and the sharpness of cracks increase,the contact resistance Rcgrows and ultimately dominates the battery impedance.Through accurate fitting,inverse proportional relations between contact resistance Rcand(1-porosity)as well as crack angle was disclosed.This contribution affords a fresh insight into clarifying solid-solid contact states in ASSLBs. 展开更多
关键词 Electrochemical impedance spectroscopy All-solid-state lithium batteries Solid-solid contacts Finite element method Equivalent circuit model Distribution of relaxation times
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Stress wave analysis of high-voltage pulse discharge rock fragmentation based on plasma channel impedance model 被引量:1
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作者 黄仕杰 刘毅 +5 位作者 赵勇 徐尤来 林福昌 李化 张钦 李柳霞 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第6期52-64,共13页
High-voltage pulse discharge(HVPD)rock fragmentation controls a plasma channel forming inside the rock by adjusting the electrical parameters,electrode type,etc.In this work,an HVPD rock fragmentation test platform wa... High-voltage pulse discharge(HVPD)rock fragmentation controls a plasma channel forming inside the rock by adjusting the electrical parameters,electrode type,etc.In this work,an HVPD rock fragmentation test platform was built and the test waveforms were measured.Considering the effects of temperature,channel expansion and electromagnetic radiation,the impedance model of the plasma channel in the rock was established.The parameters and initial values of the model were determined by an iterative computational process.The model calculation results can reasonably characterize the development of the plasma channel in the rock and estimate the shock wave characteristics.Based on the plasma channel impedance model,the temporal and spatial distribution characteristics of the radial stress and tangential stress in the rock were calculated,and the rock fragmentation effect of the HVPD was analyzed. 展开更多
关键词 stress wave shock wave plasma channel impedance model rock fragmentation high-voltage pulse discharge
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Model-constrained and data-driven double-supervision acoustic impedance inversion 被引量:1
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作者 Dong-Feng Zhao Na-Xia Yang +2 位作者 Jin-Liang Xiong Guo-Fa Li Shu-Wen Guo 《Petroleum Science》 SCIE EI CSCD 2023年第5期2809-2821,共13页
Seismic impedance inversion is an important technique for structure identification and reservoir prediction.Model-based and data-driven impedance inversion are the commonly used inversion methods.In practice,the geoph... Seismic impedance inversion is an important technique for structure identification and reservoir prediction.Model-based and data-driven impedance inversion are the commonly used inversion methods.In practice,the geophysical inversion problem is essentially an ill-posedness problem,which means that there are many solutions corresponding to the same seismic data.Therefore,regularization schemes,which can provide stable and unique inversion results to some extent,have been introduced into the objective function as constrain terms.Among them,given a low-frequency initial impedance model is the most commonly used regularization method,which can provide a smooth and stable solution.However,this model-based inversion method relies heavily on the initial model and the inversion result is band limited to the effective frequency bandwidth of seismic data,which cannot effectively improve the seismic vertical resolution and is difficult to be applied to complex structural regions.Therefore,we propose a data-driven approach for high-resolution impedance inversion based on the bidirectional long short-term memory recurrent neural network,which regards seismic data as time-series rather than image-like patches.Compared with the model-based inversion method,the data-driven approach provides higher resolution inversion results,which demonstrates the effectiveness of the data-driven method for recovering the high-frequency components.However,judging from the inversion results for characterization the spatial distribution of thin-layer sands,the accuracy of high-frequency components is difficult to guarantee.Therefore,we add the model constraint to the objective function to overcome the shortages of relying only on the data-driven schemes.First,constructing the supervisor1 based on the bidirectional long short-term memory recurrent neural network,which provides the predicted impedance with higher resolution.Then,convolution constraint as supervisor2 is introduced into the objective function to guarantee the reliability and accuracy of the inversion results,which makes the synthetic seismic data obtained from the inversion result consistent with the input data.Finally,we test the proposed scheme based on the synthetic and field seismic data.Compared to model-based and purely data-driven impedance inversion methods,the proposed approach provides more accurate and reliable inversion results while with higher vertical resolution and better spatial continuity.The inversion results accurately characterize the spatial distribution relationship of thin sands.The model tests demonstrate that the model-constrained and data-driven impedance inversion scheme can effectively improve the thin-layer structure characterization based on the seismic data.Moreover,tests on the oil field data indicate the practicality and adaptability of the proposed method. 展开更多
关键词 Acoustic impedance inversion model constraints Double supervision BiLSTM neural network Reservoir structure characterization
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Correlation between impedance spectroscopy and bubble-induced mass transport in the electrochemical reduction of carbon dioxide 被引量:1
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作者 Stefania Lettieri Juqin Zeng +4 位作者 M.Amin Farkhondehfal Umberto Savino Marco Fontana Candido F.Pirri Adriano Sacco 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期500-507,共8页
In the electrochemical conversion of carbon dioxide, high currents need to be employed to obtain large production rates, thus implying that mass transport of reactants and products is of crucial importance.This aspect... In the electrochemical conversion of carbon dioxide, high currents need to be employed to obtain large production rates, thus implying that mass transport of reactants and products is of crucial importance.This aspect can be investigated by employing a model that depicts the local environment for the reduction reactions. Simultaneously, electrochemical impedance spectroscopy, despite being a versatile technique, has rarely been adopted for studying the mass transport features during the carbon dioxide(CO_(2))electroreduction. In this work, this aspect is deeply analyzed by correlating the results of impedance spectroscopy characterization with those obtained by a bubble-induced mass transport modeling under controlled diffusion conditions on a gold rotating disk electrode. The effects of potential and rotation rate on the local environment are also clarified. In particular, it has been found that CO_(2) depletion occurs at high kinetics when the rotation is absent, giving rise to an increment of the competing hydrogen evolution reaction. This feature reflects in an enlargement of the diffusion resistance, which overcomes the charge transport one. 展开更多
关键词 Carbon dioxide conversion impedance spectroscopy Mass transport modelING Rotating disk electrode
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Understanding characteristic electrochemical impedance spectral data of redox flow batteries with multiphysics modeling
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作者 Ayoob Alhammadi Abdulmonem Fetyan +2 位作者 Rahmat Agung Susantyoko Ibrahim Mustafa Musbaudeen O.Bamgbopa 《Journal of Energy Chemistry》 2025年第3期329-339,共11页
Electrochemical impedance spectroscopy(EIS)is a robust characterization method to probe prevalent(electro)chemical processes in an electrochemical system.Despite its extensive utilization in fuel cell research,the app... Electrochemical impedance spectroscopy(EIS)is a robust characterization method to probe prevalent(electro)chemical processes in an electrochemical system.Despite its extensive utilization in fuel cell research,the application of EIS in redox flow battery systems particularly for simplified two-electrode full-cell configurations is more limited.Herein we attempt to strengthen the understa nding of cha racteristic EIS data of vanadium redox flow batteries by a combination of equivalent circuit modeling with a validated Multiphysics model analyzed under hydrodynamic conditions in frequency domain.Following a highlight of system linearity and stability concerns for EIS in redox flow batteries,we specifically use our combinatory approach to investigate the effects of different cell component properties on observed galva nostatic EIS spectra and accompanying fitted equivalent circuit element parameters.For the investigated two-electrode full-cell flow battery configuration with the same electrode material on both sides,the EIS spectral data is observed to be dominated by different mass or cha rge transport processes at different ends of the spectrum.Sensitivity analyses of both obtained EIS spectral data and fitted circuit elements parameters show that electrode morphological properties,membrane porosity,and electrolyte inflow conditions predominantly define the EIS spectral data.Insights from the type of analyses performed herein can facilitate flow battery cell/stack diagnostics and targeted performance improvement efforts. 展开更多
关键词 Electrochemical impedance spectroscopy Redox Flow battery Multiphysics modeling Equivalent circuit Full cell
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磁路控制型故障电流限制器研制
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作者 吴维宁 侯凯 武迪 《新型电力系统》 2025年第1期59-73,共15页
随着我国电力系统规模的迅速发展及电网互联程度的不断提高,电网短路故障电流超标现象加剧,成本低、反应快、性能优、可靠性高的故障电流限制技术成为当前迫切需求之一。文章提出了磁路控制型故障电流限制器整体技术方案,研究了其基本... 随着我国电力系统规模的迅速发展及电网互联程度的不断提高,电网短路故障电流超标现象加剧,成本低、反应快、性能优、可靠性高的故障电流限制技术成为当前迫切需求之一。文章提出了磁路控制型故障电流限制器整体技术方案,研究了其基本原理、阻抗模型和特性模型,分析了电网不同接入位置对系统安全稳定性的影响,扫描计算了浙江电网典型方式下短路电流水平并提出故障限流器优化配置与综合防御技术,通过多物理场仿真与RTDS数模混合仿真验证了磁路控制型故障限流器技术的合理性与先进性,研制了10 kV磁路控制型故障限流器样机并在国网常州高压试验基地进行了短路试验,试验数据表明样机具备快速、可靠、优异的故障电流限制能力。 展开更多
关键词 磁路控制型 故障电流限制 阻抗模型 安全稳定 优化配置
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基于部分功率变换的电池储能变换器稳定性分析
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作者 武钰程 荆龙 +3 位作者 宋光辉 孙瑞东 刘乾 吴学智 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期269-278,共10页
为提升电池储能系统的效率与安全性,提出一种基于部分功率变换(PPC)的电池储能优化方案。在串联部分功率变换器结构中,电池串联端和母线端相互耦合影响,充分考虑这种影响后对该拓扑进行阻抗建模。针对电池放电工况下系统不稳定情况,通... 为提升电池储能系统的效率与安全性,提出一种基于部分功率变换(PPC)的电池储能优化方案。在串联部分功率变换器结构中,电池串联端和母线端相互耦合影响,充分考虑这种影响后对该拓扑进行阻抗建模。针对电池放电工况下系统不稳定情况,通过对系统控制框图等效变换,提出一种适用于部分功率变换的储能变换器阻抗重塑控制策略,以改善电池储能系统的稳定性。该方法在较小的频率范围内调整源变换器输出阻抗与负载变换器输入阻抗的交截范围,满足系统阻抗相匹配的稳定要求。最后通过完成系统仿真并搭建实验平台,验证所提电池储能变换器方案与控制方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 部分功率变换 阻抗建模 稳定性分析 阻抗重塑
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应用STGCN时空建模的地震波阻抗反演方法
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作者 王泽峰 赵海波 +3 位作者 杨懋新 王团 许辉群 毛伟建 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期43-53,共11页
现今,深度学习地震波阻抗反演方法通常是通过低维度的时序建模,忽略了空间构造拓扑结构信息,导致反演精度较低。针对此问题,提出了一种基于STGCN(时空图卷积神经网络)时空建模的地震波阻抗反演方法。该方法考虑到地震数据的空间构造拓... 现今,深度学习地震波阻抗反演方法通常是通过低维度的时序建模,忽略了空间构造拓扑结构信息,导致反演精度较低。针对此问题,提出了一种基于STGCN(时空图卷积神经网络)时空建模的地震波阻抗反演方法。该方法考虑到地震数据的空间构造拓扑结构及互相关性,使用马氏距离对地震数据进行空间邻近度的加权处理建立邻接矩阵;进一步通过切比雪夫多项式扩大空间感受野的同时减少参数量,高效地提取地震数据的空间构造特征,同时利用门控循环单元捕获其时序相关性;最后构建时空图卷积单元实现基于STGCN的地震数据与波阻抗在时间和空间两个维度的映射。模型测试及实际资料反演结果表明,该方法在提高反演精度的同时对噪声具有一定的适应性,并可以很好的体现地层的横向变化。 展开更多
关键词 地震波阻抗反演 深度学习 时空建模 时空图卷积神经网络
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降温过程中NaCl盐渍土相变的电化学特征
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作者 肖泽岸 李康良 +2 位作者 段杰云 王启航 郭茂亮 《岩土工程学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期200-206,共7页
氯盐渍土是中国西北寒旱区一种典型的盐渍土类型,其电化学特征是深入理解盐渍土腐蚀病害机理的关键。为探究盐渍土孔隙溶液相变与其电化学特征之间的联系,以NaCl盐渍粉质黏土为研究对象,测试了不同含盐量和温度条件下NaCl盐渍土的电化... 氯盐渍土是中国西北寒旱区一种典型的盐渍土类型,其电化学特征是深入理解盐渍土腐蚀病害机理的关键。为探究盐渍土孔隙溶液相变与其电化学特征之间的联系,以NaCl盐渍粉质黏土为研究对象,测试了不同含盐量和温度条件下NaCl盐渍土的电化学阻抗谱。研究表明:NaCl盐渍土阻抗随着测试频率的增加而逐步降低,并在高频率时逐步达到稳定。NaCl盐渍土的阻抗模的对数值在冻结前随温度的降低线性增加,而在冻结后,冰晶和盐结晶的生成导致土体阻抗模值发生显著增加。NaCl盐渍土在冻结前表现为一段容抗弧,而在冻结后,由相变导致的土体水盐迁移使得土体在出现阻抗弧后又存在一段扩散阻抗。根据土体在冻结前后的导电路径,建立了土体在冻结前后的等效电路模型,并在此基础上分析了土体孔隙溶液相变与对应电路元件之间的联系。此研究对深入理解盐渍土电化学特征及孔隙溶液相变规律具有重要意义。 展开更多
关键词 氯盐渍土 冻结过程 电化学阻抗谱 相变 等效电路模型
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考虑多控制环路影响的VSG型构网储能dq阻抗建模及稳定性分析
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作者 陈建荣 赵波 赵炳洋 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期222-239,共18页
新型电力系统同步机比例的减少对系统稳定运行带来挑战,构网储能系统因具有电压源外特性和良好的弱网稳定性受到广泛关注。但构网储能本质仍是多控制环路多控制参数的电力电子设备,因此构网储能自身稳定性问题需要考虑。目前针对多环路... 新型电力系统同步机比例的减少对系统稳定运行带来挑战,构网储能系统因具有电压源外特性和良好的弱网稳定性受到广泛关注。但构网储能本质仍是多控制环路多控制参数的电力电子设备,因此构网储能自身稳定性问题需要考虑。目前针对多环路控制的跟网储能稳定性研究较多,而构网型的稳定性研究较少。因此本工作考虑虚拟同步发电机(VSG)型构网储能主电路与功率环,从实际控制需求角度出发,进一步考虑电压环、电流环以及虚拟阻抗环,选择dq坐标系,建立多环路小信号模型与等效输出阻抗模型。接着分析了控制环路参数对不同频段阻抗特性的影响,并由阻抗法进行并网小信号稳定性分析。最后通过仿真验证。相关结果表明:VSG型构网储能在低频段(1~10 Hz)存在负阻尼特性,功率环会诱发低频负阻尼谐振频率增大,电压环则会诱发系统中频段(10~100 Hz)出现负阻尼特性,电流环则会诱发系统高频段(100~10000 Hz)出现负阻尼特性。弱电网工况下,功率环阻尼的减小与虚拟惯量的增大、电压环比例系数的减小与积分系数的增大均会引发低频振荡导致系统失稳,而电流环对系统稳定性影响小。在短路比(SCR)为2时,引入虚拟阻抗环,功率环控制参数稳定区域面积扩大约1.67倍,电压环控制参数稳定区域面积扩大约4.5倍。 展开更多
关键词 构网储能 多控制环路 dq阻抗建模 小信号稳定性
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基于心阻抗法的无创血流动力学监测系统设计与实现
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作者 康富豪 尹琦 +4 位作者 刘亚男 黄霖 杭岩 叶继伦 张旭 《中国医疗器械杂志》 2025年第1期80-88,共9页
血流动力学监测能够反映心功能和血流灌注状况,是临床中不可或缺的监测手段。以热稀释法为代表的有创血流动力学监测方法因为需要进行血管插管,所以其临床应用范围受到限制。无创血流动力学监测由于具有安全无创、可连续监测、操作简单... 血流动力学监测能够反映心功能和血流灌注状况,是临床中不可或缺的监测手段。以热稀释法为代表的有创血流动力学监测方法因为需要进行血管插管,所以其临床应用范围受到限制。无创血流动力学监测由于具有安全无创、可连续监测、操作简单以及成本低等优势,近年来受到国内外医疗企业及临床医生的广泛关注。该文设计了一款基于心阻抗法的无创血流动力学监测系统,涵盖硬件、算法、软件设计以及性能参数评估。其中,硬件部分主要包括差分高频恒流源刺激电路、心阻抗信号采集电路以及心电信号采集电路;信号处理包括滤波、心阻抗信号校准、心电信号和心阻抗信号特征点识别。依据所采集的心阻抗与心电信号,以Nyboer胸腔圆柱模型为理论依据,计算心率(heart rate,HR)、每搏量(stroke volume,SV)、心排量(cardiac output,CO)、每搏指数(stroke index,SI)、心排指数(cardiac index,CI)和心脏收缩指数(cardiac contractility index,ICON)等血流动力学参数。经测试,该系统的硬件关键技术指标优于相关医疗器械标准的要求。该系统采集了40名志愿者的心阻抗及心电信号数据,将所计算的HR、SV、CO这3个血流动力学重要指标与德国OSYPKA Medical的ICON Core无创心排血量监测仪进行对比,其皮尔逊(Pearson)相关系数分别达到0.992(P<0.001)、0.948(P<0.001)、0.933(P<0.001),验证了该系统具有较高的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 心阻抗 无创 心排量 Nyboer胸腔圆柱模型
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Model-guided design of a high performance and durability Ni nanofiber/ceria matrix solid oxide fuel cell electrode
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作者 Mengzheng Ouyang Antonio Bertei +11 位作者 Samuel J.Cooper Yufei Wu Paul Boldrin Xinhua Liu Masashi Kishimoto Huizhi Wang Max Naylor Marlow Jingyi Chen Xiaolong Chen Yuhua Xia Billy Wu Nigel P.Brandon 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第5期98-112,共15页
Mixed ionic electronic conductors(MIECs)have attracted increasing attention as anode materials for solid oxide fuel cells(SOFCs)and they hold great promise for lowering the operation temperature of SOFCs.However,there... Mixed ionic electronic conductors(MIECs)have attracted increasing attention as anode materials for solid oxide fuel cells(SOFCs)and they hold great promise for lowering the operation temperature of SOFCs.However,there has been a lack of understanding of the performance-limiting factors and guidelines for rational design of composite metal-MIEC electrodes.Using a newly-developed approach based on 3 D-tomography and electrochemical impedance spectroscopy,here for the first time we quantify the contribution of the dual-phase boundary(DPB)relative to the three-phase boundary(TPB)reaction pathway on real MIEC electrodes.A new design strategy is developed for Ni/gadolinium doped ceria(CGO)electrodes(a typical MIEC electrode)based on the quantitative analyses and a novel Ni/CGO fiber-matrix structure is proposed and fabricated by combining electrospinning and tape-casting methods using commercial powders.With only 11.5 vol%nickel,the designer Ni/CGO fiber-matrix electrode shows 32%and 67%lower polarization resistance than a nano-Ni impregnated CGO scaffold electrode and conventional cermet electrode respectively.The results in this paper demonstrate quantitatively using real electrode structures that enhancing DPB and hydrogen kinetics are more efficient strategies to enhance electrode performance than simply increasing TPB. 展开更多
关键词 Solid oxide fuel cells ELECTROSPINNING Electrochemical impedance spectroscopy TOMOGRAPHY 2-d model CERIA
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Dielectric properties of nucleated erythrocytes as simulated by the double spherical-shell model
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作者 Jia Xu Weizhen Xie +2 位作者 Yiyong Chen Lihong Wang Qing Ma 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第12期564-572,共9页
The dielectric properties of nucleated erythrocytes from bullfrogs were measured in a frequency range of 10 kHz–110 MHz.The complex permittivity(ε*),complex conductivity(κ*),and complex resistivity(ρ*)were analyze... The dielectric properties of nucleated erythrocytes from bullfrogs were measured in a frequency range of 10 kHz–110 MHz.The complex permittivity(ε*),complex conductivity(κ*),and complex resistivity(ρ*)were analyzed and compared in the 10.63%to 37.58%haematocrit(Hct)range.The relaxation behavior,the passive electrical properties,and the cellular structure parameters,including the cell membrane,the cytoplasm,the nuclear membrane,and the nucleoplasm of the nucleated erythrocyte suspensions were investigated.The method used is based on the binomial Cole–Cole equation and the double spherical-shell physical models.Upon the elimination of the electrode polarization effect,two definite relaxations related to the interfacial polarization are observed on low-and high-frequency dispersions.The permittivity values and the characteristic frequency values differ by one order of magnitude:the low-frequency relaxation increments[?ε1=(5.63±1.43)×103]and the characteristic frequency[fc1=(297.06±14.48)kHz]derived from the cell membrane,the high-frequency relaxation increments[?ε2=(5.21±1.20)×102]and the characteristic frequency[fc2=(3.73±0.06)MHz]derived from the dielectric response to the external electric field of the nuclear membrane,respectively.Moreover,the other core dielectric parameters,such as the relative permittivity of the cell membrane[εm=(7.57±0.38)]and the nuclear envelope[εne=(23.59±4.39)],the conductivity of the cytoplasm(hemoglobin,κHb=(0.50±0.13)S/m]and the nuclear endoplasm[κnp=(2.56±0.75)S/m],and the capacitance of the bilayer membranes[Cm:(0.84±0.04)μF/cm2],and Cne:(0.52±0.10)μF/cm2]were also accurately and reliably measured.This work presents a feasible method to evaluate the dielectric parameters and the cellular structure of the erythrocytes of bullfrogs.Moreover,it paves the way for new studies on the haematology of frogs and the detection of nucleated cells via dielectric impedance spectroscopy. 展开更多
关键词 dielectric impedance spectroscopy bullfrog erythrocytes the double spherical-shell model passive electrical property
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基于Mask R-CNN的电力关键设备运行状态检测 被引量:2
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作者 吕超 杨德宇 +1 位作者 刘文杰 张克胜 《电子设计工程》 2024年第2期107-110,115,共5页
为判断电力关键设备两端负载电压与干路总电压之间的数值关系,提出基于Mask R-CNN的电力关键设备运行状态检测方法。在Mask R-CNN网络结构中,判断电量信号的时域范围与频域范围。然后根据负荷阻抗特征计算交流参数的取值结果,再联合已... 为判断电力关键设备两端负载电压与干路总电压之间的数值关系,提出基于Mask R-CNN的电力关键设备运行状态检测方法。在Mask R-CNN网络结构中,判断电量信号的时域范围与频域范围。然后根据负荷阻抗特征计算交流参数的取值结果,再联合已获取的电信号参量,求解连续相关函数,从而检测电力关键设备运行状态。实验过程中,设备两端负载电压、内阻消耗电压之和与干路总电压之间的差值未超过1.5 V,说明该方法能够证明电力关键设备两端负载电压、内阻消耗电压之和等于干路总电压数值的猜想成立,可以根据该验证检测电力关键设备运行状态是否正常。 展开更多
关键词 Mask R-CNN模型 电力设备 运行状态 负荷阻抗 交流参数 负载电压
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基于简化阻抗模型和比较元启发式算法的锂离子电池参数辨识方法
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作者 孙丙香 杨鑫 +3 位作者 周兴振 马仕昌 王志豪 张维戈 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2952-2962,共11页
快速准确地辨识电化学参数对锂离子电池机理建模至关重要。而传统的参数辨识方法多采用直接拟合,难以精确反映电池的内部状态。为解决这一问题,本工作以37 Ah三元电池为研究对象,基于电化学反应中的法拉第过程、双层电容的弥散效应的非... 快速准确地辨识电化学参数对锂离子电池机理建模至关重要。而传统的参数辨识方法多采用直接拟合,难以精确反映电池的内部状态。为解决这一问题,本工作以37 Ah三元电池为研究对象,基于电化学反应中的法拉第过程、双层电容的弥散效应的非法拉第过程以及固相与液相的传导过程,构建了一个与电化学模型映射的修正简化阻抗模型,与伪二维(P2D)模型不同,该模型输入为不同荷电状态(SOC)下的三电极电化学阻抗谱(EIS),通过拟合EIS得到对应工况电化学参数,实现对电池模型准确的参数识别。通过拟合阻抗谱,辨识得到了16个高敏感度的电化学参数,其中正极7个、负极9个。我们进一步比较了66种元启发式算法在锂离子电池电化学参数识别中的性能表现,从识别精度、计算效率和鲁棒性等方面对其进行多维分析。研究结果表明,自适应差分进化算法在参数识别中综合效果最佳,其平均绝对百分比误差小于3%,非重复函数计算次数小于35000次,表明其达到最大准确度的同时运算量较低,提出的辨识方法不仅更好地反映了参数的物理意义,还为电化学模型的简化计算和在线辨识提供了有力支持。 展开更多
关键词 锂离子电池 简化阻抗模型 元启发式算法 电化学阻抗谱
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西湖凹陷斜坡外带隐蔽圈闭识别及潜力分析
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作者 周静毅 李久娣 +2 位作者 董静雯 刘明阳 王允洪 《海洋石油》 CAS 2024年第4期1-7,共7页
在西湖凹陷斜坡外带勘探启示下,斜坡外带部署了三维地震采集,以期获得更多勘探发现。在地层发育特征分析基础上,结合测录井和岩心资料进行了沉积相分析,利用波阻抗反演和地震正演模拟结果进行隐蔽圈闭识别,并结合油源疏导、物性条件等... 在西湖凹陷斜坡外带勘探启示下,斜坡外带部署了三维地震采集,以期获得更多勘探发现。在地层发育特征分析基础上,结合测录井和岩心资料进行了沉积相分析,利用波阻抗反演和地震正演模拟结果进行隐蔽圈闭识别,并结合油源疏导、物性条件等成藏条件做了地层超覆圈闭综合评价。结果表明,研究区平湖组发育三角洲沉积、花港组发育辫状河沉积,在平湖组和花港组共识别出4个地层超覆型隐蔽圈闭,综合评价认为斜坡外带识别的隐蔽圈闭(地层超覆圈闭)资源规模近300×108 m3,拓展了西湖凹陷的勘探潜力,为下步勘探发现奠定了基础。 展开更多
关键词 西湖凹陷 沉积相 地震正演 波阻抗反演 隐蔽圈闭
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基于BLF的变阻抗约束人机交互控制
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作者 禹鑫燚 史栓武 +1 位作者 魏岩 欧林林 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第11期1189-1199,共11页
阻抗控制是一种广泛用于人机交互(HRI)的柔顺控制方法,它调节了机器人的跟踪精度和与环境接触的柔顺性。然而,传统的阻抗控制受限于阻抗参数恒定,很难适用于复杂的人机交互任务。为了解决人机交互中领导者与跟随者角色切换问题,本文提... 阻抗控制是一种广泛用于人机交互(HRI)的柔顺控制方法,它调节了机器人的跟踪精度和与环境接触的柔顺性。然而,传统的阻抗控制受限于阻抗参数恒定,很难适用于复杂的人机交互任务。为了解决人机交互中领导者与跟随者角色切换问题,本文提出了一种基于障碍李雅普诺夫函数(BLF)的变阻抗约束人机交互控制方法。首先,建立一种新的阻抗模型,将阻抗参数作为新的阻抗系统控制输入,同时将具有阻抗约束的变阻抗控制器设计问题转换成为一个可以求解的二次规划问题。其次,设计了一个基于BLF的自适应神经网络约束控制器来解决跟踪控制问题,同时该控制器保证了误差信号位于约束空间内,其中径向基神经网络用来补偿机器人动力学的不确定性同时保证了跟踪性能,闭环系统的稳定性通过李雅普诺夫稳定性定理进行了证明。最后,通过2个仿真案例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 人机交互(HRI) 变阻抗控制 模型预测控制 障碍李雅普诺夫函数(BLF) 神经网络(NN)
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弱电网下考虑数字控制延时的LCL并网逆变器改进WAC控制策略
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作者 王新环 姚冠宇 李元昊 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期108-116,共9页
传统加权平均电流(WAC)控制方法因控制延时产生反向谐振峰而失去环路降阶特性,导致系统在弱电网下具有极大的失稳风险。文中首先分析了控制延时与弱电网共同影响下,传统WAC失去降阶特性导致系统失稳的问题,不再从环路降阶的角度而是在... 传统加权平均电流(WAC)控制方法因控制延时产生反向谐振峰而失去环路降阶特性,导致系统在弱电网下具有极大的失稳风险。文中首先分析了控制延时与弱电网共同影响下,传统WAC失去降阶特性导致系统失稳的问题,不再从环路降阶的角度而是在等效阻抗模型的基础上对系统输出阻抗进行失稳分析;然后在电压比例前馈的基础上,从增强谐波抗扰能力及稳定性入手,提出基于多二阶滤波器的电压前馈控制策略,对系统输出阻抗进行重塑,进而提升等效输出阻抗在中低频段的相位裕度,增强系统对电网阻抗宽范围变化的适应性。仿真及实验结果表明,该策略对弱电网阻抗宽范围变化具有较强的适应性,能够输出优良品质的入网电流。 展开更多
关键词 并网逆变器 加权平均电流控制 数字控制延时 等效阻抗模型 多二阶滤波器 电压前馈控制策略
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电压控制型虚拟同步发电机的高频谐振特性分析与抑制策略 被引量:2
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作者 李智 刘明波 +3 位作者 刘辉 宋鹏 李旭东 王帆 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期50-61,共12页
虚拟同步发电机(VSG)模拟同步发电机的运行机制,引入了有功调频和无功调压控制环节,与传统电流控制型变流器不同,是一种电压控制型策略。文中立足电压控制型虚拟同步发电机控制结构和网源协调特性,构建小信号分析模型,分析在不同控制参... 虚拟同步发电机(VSG)模拟同步发电机的运行机制,引入了有功调频和无功调压控制环节,与传统电流控制型变流器不同,是一种电压控制型策略。文中立足电压控制型虚拟同步发电机控制结构和网源协调特性,构建小信号分析模型,分析在不同控制参数与电网参数场景下的振荡模态,进而掌握电压控制型虚拟同步发电机并网系统的高频谐振特性,并针对性提出高频谐振抑制策略。首先,分别建立电压控制型虚拟同步发电机、传统变流器各控制和电气环节的小信号分析模型,通过特征根分析方法,定量分析所有特征根的振荡模态和阻尼比,发现电压控制型虚拟同步发电机存在与传统变流器类似的高频振荡模态;同时分析虚拟同步发电机控制参数变化、电网强弱场景对其高频谐振阻尼作用机理。其次,基于电压控制型虚拟同步发电机控制策略,以有源阻尼方法为解决思路,提出基于电流内环前端通道引入虚拟阻抗控制策略的谐振抑制方法,抑制其高频谐振。最后,利用Matlab/Simulink仿真和RT-LAB控制器在环实验结果验证所提出的控制策略,结果表明虚拟阻抗控制环节起到有效正阻尼作用,相比于无源阻尼方法,在无需额外增加测点和外部控制量的情况下,电压控制型VSG网侧阻尼特性改善,暂态响应能力增强,高频失稳现象得到有效抑制。 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 小信号模型 特征根 高频谐振 虚拟阻抗
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电阻抗断层成像技术(EIT)的数学建模与其他应用场景
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作者 谭忠 谢明洪 《数学建模及其应用》 2024年第2期1-8,共8页
电阻抗断层成像(EIT)技术在医学成像和隐身技术等领域有着广泛的应用前景,本文首先对EIT的成像原理及其优缺点进行了论述;然后,对EIT在隐身技术和作为机械通气检测新技术的临床应用方面进行了介绍;最后,介绍了EIT的数学建模,尤其详细介... 电阻抗断层成像(EIT)技术在医学成像和隐身技术等领域有着广泛的应用前景,本文首先对EIT的成像原理及其优缺点进行了论述;然后,对EIT在隐身技术和作为机械通气检测新技术的临床应用方面进行了介绍;最后,介绍了EIT的数学建模,尤其详细介绍了四种电极模型.EIT数学模型带来了偏微分方程的正问题、反问题、硬件系统设计以及图像去噪问题,成为这一技术的核心的“卡脖子”部分. 展开更多
关键词 电阻抗断层成像技术 成像原理 数学建模 隐身技术 临床应用
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