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Elastic Multiple Kernel Learning 被引量:6
1
作者 WU Zheng-Peng ZHANG Xue-Gong 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期693-699,共7页
(MKL ) 多重核学习被建议处理核熔化。MKL 听说线性联合几个核并且解决同时与联合的核联系的支持的向量机器(SVM ) 。MKL 的当前的框架鼓励核联合系数的稀少。核的重要部分什么时候是增进知识的,强迫稀少,趋于选择仅仅一些核并且可以... (MKL ) 多重核学习被建议处理核熔化。MKL 听说线性联合几个核并且解决同时与联合的核联系的支持的向量机器(SVM ) 。MKL 的当前的框架鼓励核联合系数的稀少。核的重要部分什么时候是增进知识的,强迫稀少,趋于选择仅仅一些核并且可以忽略有用信息。在这份报纸,我们建议学习的有弹性的多重核(EMKL ) 完成适应的核熔化。EMKL 使用混合规则化功能损害稀少和非稀少。MKL 和 SVM 能被认为是 EMKL 的特殊情况。为 MKL 问题基于坡度降下算法,我们建议一个快算法解决 EMKL 问题。模拟数据集上的结果证明 EMKL 的表演有利地比作 MKL 和 SVM。我们进一步把 EMKL 用于基因集合分析并且得到有希望的结果。最后,我们学习比作另外的非稀少的 MKL 的 EMKL 的理论优点。 展开更多
关键词 《自动化学报》 期刊 摘要 编辑部
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基于变分模态分解的弹性参数核密度估计方法 被引量:4
2
作者 朱鑫杰 张宏兵 +1 位作者 曾繁鑫 祝新益 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第10期4005-4012,共8页
概率密度建模是地震随机模拟中至关重要的环节,而弹性参数高频成分的概率密度估计决定了高分辨率地震随机模拟结果的精度。针对常规方法中弹性参数高频成分提取精度不足、概率密度建模先验条件过度约束以及弹性参数的概率密度建模分层... 概率密度建模是地震随机模拟中至关重要的环节,而弹性参数高频成分的概率密度估计决定了高分辨率地震随机模拟结果的精度。针对常规方法中弹性参数高频成分提取精度不足、概率密度建模先验条件过度约束以及弹性参数的概率密度建模分层设计等问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的弹性参数核密度估计方法。该方法首先采用VMD对测井弹性参数数据进行模态分解,筛选出本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)中的高频项叠加得到测井弹性参数的高频成分;然后使用核密度估计分层计算得到高频成分的概率密度模型,并通过该模型进行随机抽样生成随机高频成分叠加至井旁地震数据上以达到丰富地震弹性参数数据高频内容的目的。珠江口盆地34号井区的实验结果显示,VMD有效分离出了中心频率在70 Hz以上的测井弹性参数高频成分,分层设计的核密度估计方法凸显了高频成分的统计规律,叠加随机高频成分后地震弹性参数70 Hz以上的高频成分得到了明显补充。该方法为地震高分辨率随机模拟提供了新的思路。 展开更多
关键词 高分辨率 地震数据 弹性参数 变分模态分解 核密度估计
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菜籽与菜籽仁的非线性粘弹塑性本构模型 被引量:19
3
作者 郑晓 林国祥 +1 位作者 李智 王少梅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期87-91,101,共6页
在菜籽与菜籽仁流变试验的基础上,采用模型理论与经验模型相结合的方法建立菜籽与菜籽仁非线性粘弹塑性本构模型,并运用改进模拟退火计算方法对模型参数反演。结果表明,非线性粘弹塑本构模型能较好地模拟菜籽与菜籽仁流变特性。
关键词 菜籽 菜籽仁 非线性 粘弹塑性 本构模型
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断层上盘防水煤柱合理宽度研究 被引量:30
4
作者 刘洋 伍永平 王永胜 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2010年第5期523-530,共8页
当前采用的断层防水煤柱设计方法,是将断层上盘防水煤柱沿宽度方向看作是均匀连续和各向同性的弹性体,没有考虑到矿山压力、构造应力和水压力对煤柱的破坏和影响作用,导致煤柱留设宽度缺乏科学性,增加了工作面突水威胁。为了合理设计断... 当前采用的断层防水煤柱设计方法,是将断层上盘防水煤柱沿宽度方向看作是均匀连续和各向同性的弹性体,没有考虑到矿山压力、构造应力和水压力对煤柱的破坏和影响作用,导致煤柱留设宽度缺乏科学性,增加了工作面突水威胁。为了合理设计断层煤柱宽度,本文分析了煤柱在不同作用力下的物性状态,在此基础上将煤柱从隔水功能上划分为矿压影响区、有效隔水区和断层影响区,并分别推导和确定这3个区域的宽度计算公式,修正了断层防水煤柱设计方法,为上盘断层防水煤柱设计提供了科学的参考依据。 展开更多
关键词 断层 防水煤柱 屈服区 弹性核区 裂隙区
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超声振动对非局部弹性核函数影响的试验研究 被引量:2
5
作者 赵波 卞平艳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1291-1297,共7页
为了探究超声振动加工延性高效的本质,基于非局部理论对超声振动加工硬脆材料本构特征的变化进行研究。通过核参量分析,建立超声振动下核函数公式;通过数值模拟,系统地研究晶粒间距、超声振幅、频率等内外部特征变量对非局部核函数的影... 为了探究超声振动加工延性高效的本质,基于非局部理论对超声振动加工硬脆材料本构特征的变化进行研究。通过核参量分析,建立超声振动下核函数公式;通过数值模拟,系统地研究晶粒间距、超声振幅、频率等内外部特征变量对非局部核函数的影响规律;通过超声单轴拉伸试验,对理论推导的核函数影响规律进行验证。研究结果表明:振幅、频率对核函数的影响均呈现下开口抛物线性形状,对核函数的影响存在一个临界值。拉伸断裂应力测试中频率与振幅的影响与数值模拟一致,在所给实验室条件下振幅为14.94μm、频率为35 kHz时断裂应力最小。通过对超声振动非局部弹性核函数的研究,可以清楚地理解超声对材料本构的影响,为超声加工提供最优参数。 展开更多
关键词 机械学 非局部理论 弹性核函数 弹性核参量 超声振动振幅 频率
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超声激励陶瓷材料非局部弹性核函数理论研究 被引量:1
6
作者 卞平艳 赵波 李瑜 《工具技术》 2012年第4期20-24,共5页
对各种非局部弹性核函数进行分析比较,通过考虑超声激励参量的影响因素,建立了超声激励下的非局部弹性核参量公式,推导出了超声激励下的非局部弹性核函数公式,并对弹性核函数的衰减特性和作用条件进行了研究,并依据此公式对非局部超声... 对各种非局部弹性核函数进行分析比较,通过考虑超声激励参量的影响因素,建立了超声激励下的非局部弹性核参量公式,推导出了超声激励下的非局部弹性核函数公式,并对弹性核函数的衰减特性和作用条件进行了研究,并依据此公式对非局部超声振动下的应力进行预测计算,得出应力衰减现象能够通过频域内的非局部核函数衰减来解释。 展开更多
关键词 超声激励 非局部理论 弹性核函数 弹性核参量 衰减率
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基于非局部理论的纳米复相陶瓷超声磨削试验研究 被引量:6
7
作者 卞平艳 赵波 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期512-517,522,共7页
基于非局部理论,建立了纳米复相陶瓷材料在超声振动下的非局部本构模型,通过对超声振动条件下纳米复相陶瓷磨削试验研究,获得超声频率对磨削力的影响规律以及非局部衰减率的变化规律,并对磨削表面三维微观轮廓特征进行观测分析。试验结... 基于非局部理论,建立了纳米复相陶瓷材料在超声振动下的非局部本构模型,通过对超声振动条件下纳米复相陶瓷磨削试验研究,获得超声频率对磨削力的影响规律以及非局部衰减率的变化规律,并对磨削表面三维微观轮廓特征进行观测分析。试验结果表明,试件在所研究超声振动频率范围内磨削力出现衰减现象,且随频率的增大更为明显,超声振动大大减小了磨削力,表面质量得到明显改善,更容易实现延性域加工。 展开更多
关键词 非局部理论 超声振动 弹性核函数 纳米复相陶瓷 磨削力 三维微观轮廓特征
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莲仁力学特性参数测定及挤压破碎特性试验 被引量:27
8
作者 马秋成 郭耿君 +4 位作者 马婕 雷林韬 刘昆 龙辉 李俊雄 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期263-271,共9页
为探讨莲仁在挤压载荷作用下的破碎机理,该文用压缩试验方法对莲仁相关力学参数进行了试验研究。首先,用万能试验机对莲仁试样进行了弹性模量和抗压强度测试,测得5种不同含水率莲仁在纵向、横向2个方向上的弹性模量、抗压强度及应力-应... 为探讨莲仁在挤压载荷作用下的破碎机理,该文用压缩试验方法对莲仁相关力学参数进行了试验研究。首先,用万能试验机对莲仁试样进行了弹性模量和抗压强度测试,测得5种不同含水率莲仁在纵向、横向2个方向上的弹性模量、抗压强度及应力-应变曲线;测试结果表明,莲仁弹性模量、抗压强度的纵向值均大于横向值,且弹性模量、抗压强度均随莲仁含水率增大而显著减小;用回归分析方法建立了莲仁弹性模量、抗压强度与含水率关系的回归方程,得到了合格莲仁(含水率小于11%)的最小弹性模量为37.12 MPa,最低抗压强度为5.12 MPa。其次,研究了莲仁整体挤压时裂纹的产生规律,测得了5种不同含水率莲仁在平压与侧压2种受载方式下的挤压极限载荷;测试结果表明,莲仁的挤压极限载荷随含水率的增大而减小,对于相同含水率莲仁,侧压比平压更容易引起莲仁破碎;用回归分析方法建立了挤压极限载荷与含水率的回归方程,得到了合格莲仁(含水率小于11%)的最大挤压载荷应小于53.6 N。最后,用有限元法建立了莲仁的压缩力学模型,分析了莲仁整体受压时的应力分布,仿真结果与莲仁压缩试验结果基本吻合,验证了所测莲仁力学参数的正确性。研究结果可为莲仁加工和输送设备的设计提供参考。 展开更多
关键词 力学特性 模型 水分 莲仁 破碎 弹性模量 抗压强度 挤压极限载荷
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超声拉伸纳米复相陶瓷非局部力学试验研究 被引量:2
9
作者 卞平艳 赵波 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2013年第1期120-124,128,共6页
提出了纳米复相陶瓷在超声振动条件下的单向拉伸实验方法,通过对超声振动拉伸下材料特性的实验研究,基于非局部理论,研究纳米复相陶瓷材料的断裂机制、微观组织和力学性能,获得超声频率对轴向拉伸应力的影响规律及非局部衰减率的变化规... 提出了纳米复相陶瓷在超声振动条件下的单向拉伸实验方法,通过对超声振动拉伸下材料特性的实验研究,基于非局部理论,研究纳米复相陶瓷材料的断裂机制、微观组织和力学性能,获得超声频率对轴向拉伸应力的影响规律及非局部衰减率的变化规律。试验结果表明,试件在给定超声振动频率范围内拉伸时应力出现衰减现象,且随频率的增大更明显,对拉伸断口进行微观分析,结果表明,超声振动改变了材料的断裂方式和微观组织结构,增强了材料的韧性,说明在超声激励下更容易实现延性域加工。试验结果与非局部理论分析一致。 展开更多
关键词 超声振动 非局部理论 弹性核函数 拉伸试验 纳米复相陶瓷
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农村居民消费与收入关系的非参数回归分析 被引量:2
10
作者 郭亚军 郑少锋 《大连理工大学学报(社会科学版)》 2007年第4期47-50,59,共5页
文章认为我国农村居民消费行为在不同时期存在显著差异,而传统计量经济模型是无法解释的。于是尝试将非参数估计理论引入到回归模型中,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对我国农村居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比... 文章认为我国农村居民消费行为在不同时期存在显著差异,而传统计量经济模型是无法解释的。于是尝试将非参数估计理论引入到回归模型中,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对我国农村居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究。并且分析了反映可支配收入与消费支出关系的时变边际消费倾向及弹性系数。 展开更多
关键词 非参数回归 核密度函数 交错鉴定 边际消费倾向 弹性系数
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基于核密度估计的三维非等距模型簇的对应关系计算方法 被引量:1
11
作者 雷鸣 马荣 +1 位作者 赵丽 赵晓寒 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期234-240,共7页
针对三维非等距模型簇的一致对应关系计算问题,提出了一种基于核密度估计的三维非等距模型簇对应关系计算方法。首先引入离散时间演化过程描述符(DEP)提取三维模型表面的特征描述符,得到不同区域的不同分布特征;其次通过核密度估计建立... 针对三维非等距模型簇的一致对应关系计算问题,提出了一种基于核密度估计的三维非等距模型簇对应关系计算方法。首先引入离散时间演化过程描述符(DEP)提取三维模型表面的特征描述符,得到不同区域的不同分布特征;其次通过核密度估计建立非等距模型间的映射关系;最后利用弹性网罚函数对非等距模型簇映射关系进行凸优化,从而得到更准确的三维非等距模型簇点到点对应关系。实验结果表明,利用时变描述符与核密度估计相结合的方法计算非等距模型簇的对应关系,在一定程度上减小了模型簇一致对应的测地错误,与Aubry的算法比较,测地错误平均下降至0.054。该基于核密度估计的匹配算法与使用函数映射或随机森林函数的方法相比,能构建出更为准确的非等距模型簇一致对应关系。 展开更多
关键词 非等距模型 离散时间演化过程描述符 模型蔟 核密度估计 弹性网罚函数
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基于EN-SKPCA降维和FPA优化LSTMNN的短期风电功率预测 被引量:16
12
作者 张淑清 杨振宁 +3 位作者 姜安琦 李君 刘海涛 穆勇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期204-211,共8页
综合考虑风电功率序列及气象数据的多维特征,提出一种弹性网稀疏核主成分分析(EN-SKPCA)降维方法,对气象因素降维并表述为回归优化型问题,添加的弹性网惩罚解决了KPCA重构主成分难以解释构成的问题;提出花授粉算法(FPA)优化长短时记忆... 综合考虑风电功率序列及气象数据的多维特征,提出一种弹性网稀疏核主成分分析(EN-SKPCA)降维方法,对气象因素降维并表述为回归优化型问题,添加的弹性网惩罚解决了KPCA重构主成分难以解释构成的问题;提出花授粉算法(FPA)优化长短时记忆神经网络(LSTMNN)预测模型,可自动筛选出最佳超参数,降低了参数经验设置所带来的随机性。该方法解决了突变天气的影响,提高了预测精度。对2017年宁夏麻黄山第一风电场实测数据实验,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 风电 功率预测 气象 降维 弹性网稀疏核主成分分析 花授粉算法优化 长短时记忆神经网络
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基于AdaBoost的弹性网型正则化多核学习算法 被引量:1
13
作者 任胜兵 谢如良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期189-195,共7页
在正则化多核学习中,稀疏的核函数权值会导致有用信息丢失和泛化性能退化,而通过非稀疏模型选取所有核函数则会产生较多的冗余信息并对噪声敏感。针对上述问题,基于AdaBoost框架提出一种弹性网型正则化多核学习算法。在迭代选取基本分... 在正则化多核学习中,稀疏的核函数权值会导致有用信息丢失和泛化性能退化,而通过非稀疏模型选取所有核函数则会产生较多的冗余信息并对噪声敏感。针对上述问题,基于AdaBoost框架提出一种弹性网型正则化多核学习算法。在迭代选取基本分类器时对核函数的权值进行弹性网型正则化约束,即混合L 1范数和L p范数约束,构造基于多个基本核最优凸组合的基本分类器,并将其集成到最终的强分类器中。实验结果表明,该算法在保留集成算法优势的同时,能够实现核函数权值稀疏性和非稀疏性的平衡,与L 1-MKL和L p-MKL算法相比,能够以较少的迭代次数获得分类精度较高的分类器。 展开更多
关键词 集成学习 多核学习 弹性网型正则化 弱分类器 稀疏性
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有监督核化邻域投影分析算法
14
作者 郑建炜 孔晨辰 +2 位作者 王万良 邱虹 章杭科 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期312-315,324,共5页
通过将鉴别邻域嵌入分析算法扩展到非线性场景,提出了一种有监督核化邻域投影分析算法。该算法在目标函数中引入类别标签和线性投影矩阵,并利用核函数处理非线性数据。通过两种不同策略优化目标函数,可将该算法进一步细分为有监督核化... 通过将鉴别邻域嵌入分析算法扩展到非线性场景,提出了一种有监督核化邻域投影分析算法。该算法在目标函数中引入类别标签和线性投影矩阵,并利用核函数处理非线性数据。通过两种不同策略优化目标函数,可将该算法进一步细分为有监督核化邻域投影分析算法一及有监督核化邻域投影分析算法二。其中,在有监督核化邻域投影分析算法一中应用拉普拉斯搜索方向达到了较快的收敛速度并降低了计算复杂度。实验结果表明,所提算法对于复杂的数据流形具有较高的识别率,且与鉴别邻域嵌入分析等相关算法相比在有效性和鲁棒性方面的表现更为出色。 展开更多
关键词 弹性嵌入 核方法 投影分析 有监督学习
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折板及多面板线性弯曲分析的样条核质点法
15
作者 彭林欣 杨绿峰 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期882-887,895,共7页
提出了一种研究折板及多面板类结构线弹性弯曲行为的样条核质点法。方法包括以下步骤:①将折板及多面板结构模拟成不同平面上平板的集合体;②使用一阶剪切变形理论和样条核质点法先形成各平板的刚度方程;③将通过修正的各板的刚度方程... 提出了一种研究折板及多面板类结构线弹性弯曲行为的样条核质点法。方法包括以下步骤:①将折板及多面板结构模拟成不同平面上平板的集合体;②使用一阶剪切变形理论和样条核质点法先形成各平板的刚度方程;③将通过修正的各板的刚度方程叠加得到整个结构的刚度方程。由于克服了网格的约束,本文方法可以避免结构问题域变形过大导致的网格扭曲。并通过几个算例将本文方法与使用壳单元的ANSYS有限元分析进行对比,发现两者的计算结果接近,验证了本文方法的准确性。 展开更多
关键词 折板 线性弯曲 样条核质点法 无网格法
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致密砂岩储层物性参数预测方法研究 被引量:10
16
作者 时磊 王璞 +3 位作者 刘俊州 李景叶 温立峰 陈小宏 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期98-107,共10页
致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,... 致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,构建了孔隙度、孔隙尺度和渗透率预测技术流程。首先考虑孔隙尺度对渗透率的影响,提出了等效孔隙尺度求取方法;进而展开岩石物理敏感性参数分析,得到对储层物性敏感的弹性参数;最后利用核贝叶斯判别法求取储层物性参数。所构建的致密砂岩储层孔隙度、等效孔隙尺度和渗透率预测技术流程,保证了渗透率预测的准确性。测井和地震资料试验结果表明预测的孔隙度和渗透率均与测井数据匹配良好,该方法能够有效识别砂岩储层并刻画其孔渗特征,对油气田的勘探开发具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 致密砂岩 核贝叶斯判别 物性参数 孔隙度 渗透率 孔隙尺度 预测流程 弹性参数
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再生核Hilbert空间展开的函数型回归模型变量选择 被引量:2
17
作者 田密 罗幼喜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第3期44-49,共6页
针对协变量是函数型、响应变量是标量的多元函数型回归模型,文章提出了函数系数基于再生核Hilbert空间展开的变量选择方法。首先,利用带积分余项的泰勒展开式和再生核Hilbert空间内积性质将模型转化为结构化形式,其次,通过自适应弹性网... 针对协变量是函数型、响应变量是标量的多元函数型回归模型,文章提出了函数系数基于再生核Hilbert空间展开的变量选择方法。首先,利用带积分余项的泰勒展开式和再生核Hilbert空间内积性质将模型转化为结构化形式,其次,通过自适应弹性网惩罚对结构化模型中的组间和组内系数同时进行压缩。结果证明了这种压缩估计具有Oracle性质,蒙特卡罗模拟结果也显示新方法在不同样本量、不同噪声和变量相关性干扰下均优于基于普通基函数展开的变量选择方法,且尤其适用于原始协变量高度相关的情形。最后,通过分析一个商品房平均销售价格影响因素数据演示了新方法的应用。 展开更多
关键词 函数型数据 再生核HILBERT空间 Oracle性质 自适应弹性网
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弹性网络核极限学习机的多标记学习算法 被引量:5
18
作者 王一宾 裴根生 程玉胜 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期831-842,共12页
将正则化极限学习机或者核极限学习机理论应用到多标记分类中,一定程度上提高了算法的稳定性。但目前这些算法关于损失函数添加的正则项都基于L2正则,导致模型缺乏稀疏性表达。同时,弹性网络正则化既保证模型鲁棒性且兼具模型稀疏化学习... 将正则化极限学习机或者核极限学习机理论应用到多标记分类中,一定程度上提高了算法的稳定性。但目前这些算法关于损失函数添加的正则项都基于L2正则,导致模型缺乏稀疏性表达。同时,弹性网络正则化既保证模型鲁棒性且兼具模型稀疏化学习,但结合弹性网络的极限学习机如何解决多标记问题鲜有研究。基于此,本文提出一种对核极限学习机添加弹性网络正则化的多标记学习算法。首先,对多标记数据特征空间使用径向基核函数映射;随后,对核极限学习机损失函数施加弹性网络正则项;最后,采用坐标下降法迭代求解输出权值以得到最终预测标记。通过对比试验和统计分析表明,提出的算法具有更好的性能表现。 展开更多
关键词 多标记学习 核极限学习机 正则化 弹性网络 径向基函数 坐标下降法
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