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基于云层图像的塔式太阳能热发电能量预测方法被引量：2: 1; 作者李德文宓霄凌 +2 位作者黄文君张鹏田军《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2674-2679,共6页; 提出一种应用于塔式太阳能热发电系统的云层图像识别与运动检测方法,动态预测云层移动对系统热发电能量的影响。该方法利用小波维纳滤波对工业相机实时采集的天空图像进行降噪处理,基于Lab空间边缘检测算法识别天空图像中的云层,结合CS... 展开更多; 关键词云层图像识别云层运动特性检测热发电能量预测小波维纳滤波 lab空间边缘检测 CSIFT特征匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘检测与模式识别的车脸识别算法被引量：6: 2; 作者徐骏骅《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期357-361,共5页; 为了解决当前车辆目标成像效果差且光照干扰强,导致智能系统识别车辆能力不足的问题,提出了基于边缘检测与模式识别的车脸识别算法。首先,基于Lab颜色空间转换与Canny边缘检测,设计车辆前脸区域检测机制,得到车脸区域图像。然后,基于粗... 展开更多; 关键词车脸识别 lab颜色空间 CANNY边缘检测粗糙集 ADABOOST分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

适用于两发射天线V-BLAST OFDM系统的排序插值QR分解算法: 3; 作者李颖张扬魏急波《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第5期646-650,共5页; 最近提出的插值QR分解算法有效降低了V-BLAST OFDM信号检测的复杂度。在大部分检测算法中,对信道矩阵按某策略排序后可进一步提高算法性能,但插值QR分解算法不能直接应用于这种情况。为解决这一问题,本文结合分组排序与插值QR分解的思路... 展开更多; 关键词 V-BLAST(Vertical Bell-lab's LAYERED space Time)OFDM(Orthogonal Frequency DIVISIon Multiplexing) 插值QR分解信号检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色和边缘方向的图像检索方法被引量：6: 4; 作者赵猛张化祥刘丽《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期577-583,共7页; 提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向角度值进行量化。然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素... 展开更多; 关键词基于内容的图像检索 HSV颜色空间边缘方向检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于涡流热成像图像的边缘检测方法研究被引量：3: 5; 作者杨明莉范玉刚毕野《电子测量技术》 2019年第24期131-137,共7页; 针对磁铁性材料缺陷检测的问题,设计了一种基于涡流加热的无损检测探伤硬件平台及热成像数据采集系统,实验使用涡流加热设备对待测金属试件进行涡流加热,同时使用红外热像采集设备对金属试件进行实时的数据采集,并将数据转换成图像。针... 展开更多; 关键词无损检测涡流热像图 lab颜色空间多尺度数学形态学边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像显著性区域检测算法的软硬件协同设计及SoC实现被引量：3: 6; 作者黄张祥白瑞林吉峰《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第9期2114-2119,共6页; 针对目前基于图像底层特征的显著性区域检测算法存在准确度不高、分辨率较低、边界信息丢失、实时性不强等问题,提出一种基于RGB和CIE LAB颜色特征、边缘特征的显著性区域检测算法.算法对测试图像进行高斯差分处理,提取基于RGB空间的显... 展开更多; 关键词显著性检测 RGB空间 lab空间边缘特征软硬件协同设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云层图像的塔式太阳能热发电能量预测方法被引量：2: 1; 作者李德文宓霄凌黄文君张鹏田军; 机构浙江大学智能系统与控制研究所浙江中控太阳能技术有限公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2674-2679,共6页; 基金国家自然科学基金(61273100); 文摘提出一种应用于塔式太阳能热发电系统的云层图像识别与运动检测方法,动态预测云层移动对系统热发电能量的影响。该方法利用小波维纳滤波对工业相机实时采集的天空图像进行降噪处理,基于Lab空间边缘检测算法识别天空图像中的云层,结合CSIFT匹配特征点计算得到云层运动速度和方向,并通过云层、太阳、镜场间的相对位置关系实时分析和预测系统热发电能量受云层运动的影响。实验结果表明,该方法的预测实时性和准确性均满足要求,具有较高的工程应用价值。; 关键词云层图像识别云层运动特性检测热发电能量预测小波维纳滤波 lab空间边缘检测 CSIFT特征匹配; Keywords cloud image recognition cloud motion characteristics detection thermal power generation forecast Wiener filtering in wavelet domain edge detection based on lab space CSIFT feature matching; 分类号 TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘检测与模式识别的车脸识别算法被引量：6: 2; 作者徐骏骅; 机构浙江同济科技职业学院工程与经济管理系; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期357-361,共5页; 文摘为了解决当前车辆目标成像效果差且光照干扰强,导致智能系统识别车辆能力不足的问题,提出了基于边缘检测与模式识别的车脸识别算法。首先,基于Lab颜色空间转换与Canny边缘检测,设计车辆前脸区域检测机制,得到车脸区域图像。然后,基于粗糙集描述和Adaboost分类器,对车脸特征完成训练,建立强识别器,准确识别车脸。最后,基于开源图像库Aforge.NET和C#语言实现算法,开发出瀑布结构标准软件系统。实验测试结果显示：与当前车脸识别技术相比,算法拥有更高的准确性与稳定性。; 关键词车脸识别 lab颜色空间 CANNY边缘检测粗糙集 ADABOOST分类器; Keywords Car face recognition lab color space Canny edge detection rough set Adaboost classifier; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适用于两发射天线V-BLAST OFDM系统的排序插值QR分解算法: 3; 作者李颖张扬魏急波; 机构国防科技大学电子科学与工程学院海军装备研究院舰船研究所; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第5期646-650,共5页; 基金国防科技重点实验室基金(No.5143505010); 文摘最近提出的插值QR分解算法有效降低了V-BLAST OFDM信号检测的复杂度。在大部分检测算法中,对信道矩阵按某策略排序后可进一步提高算法性能,但插值QR分解算法不能直接应用于这种情况。为解决这一问题,本文结合分组排序与插值QR分解的思路,通过引入不同列排序矩阵QR分解间的关系,提出一种适用于两发射天线的低复杂度排序插值QR算法。该算法可作为采用连续干扰抵消或球形译码算法的V-BLAST OFDM信号检测预处理方法。与对插值QR分解算法直接扩展的方法相比,该算法随着接收天线数的增多,复杂度节省程度更为明显,因此更适合基站接收机设计。; 关键词 V-BLAST(Vertical Bell-lab's LAYERED space Time)OFDM(Orthogonal Frequency DIVISIon Multiplexing) 插值QR分解信号检测; Keywords V-BLAST （ Vertical Bell-lab＇ s layered space time） OFDM （ Orthogonal frequency division multiplexing） interpo- lation-based QR decomposition signal detection; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色和边缘方向的图像检索方法被引量：6: 4; 作者赵猛张化祥刘丽; 机构山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期577-583,共7页; 基金国家自然科学基金(61170145 61373081 +3 种基金 61401260)资助项目山东省科技攻关计划(2013GGX10125)资助项目; 文摘提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向角度值进行量化。然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素点建立8维特征向量。再以中心像素点与相邻像素点间不同的位置关系为基础,为每种位置关系赋予不同的权重,根据像素点的特征向量计算出图像中每一个像素点的特征值。最后统计图像中具有相同特征值的像素点个数,形成特征直方图,以此作为图像检索的依据。实验表明本文方法能够有效描述图像的颜色分布和图像中物体的空间结构,更加细致地记录图像信息,进一步增强图像之间的区分能力。与其他方法相比,本文方法检索效果更好。; 关键词基于内容的图像检索 HSV颜色空间边缘方向检测; Keywords content-based image retrieval HSV color space edge orientation detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于涡流热成像图像的边缘检测方法研究被引量：3: 5; 作者杨明莉范玉刚毕野; 机构昆明理工大学矿物管道输送工程技术研究中心; 出处《电子测量技术》 2019年第24期131-137,共7页; 文摘针对磁铁性材料缺陷检测的问题,设计了一种基于涡流加热的无损检测探伤硬件平台及热成像数据采集系统,实验使用涡流加热设备对待测金属试件进行涡流加热,同时使用红外热像采集设备对金属试件进行实时的数据采集,并将数据转换成图像。针对采集的热图像含有大量的噪声、边缘信息模糊等问题,提出了一种基于Lab颜色空间和多尺度数学形态学相结合的边缘检测方法,应用于金属材料缺陷边缘检测。该方法首先利用XYZ变换把涡流热像图从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;然后在Lab颜色空间下提取出a分量颜色特征;最后采用多尺度多结构元素的数学形态学算法进行边缘检测,识别出缺陷边缘。实验结果表明,该方法能够有效地消除噪声干扰,识别出图像的缺陷边缘,在检测准确性和抗噪声性能方面都优于传统的形态学算法。; 关键词无损检测涡流热像图 lab颜色空间多尺度数学形态学边缘检测; Keywords nondestructive testing eddy current thermal image lab color space multi-scale mathematical morphological edge detection; 分类号 TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像显著性区域检测算法的软硬件协同设计及SoC实现被引量：3: 6; 作者黄张祥白瑞林吉峰; 机构江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡信捷电气股份有限公司; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第9期2114-2119,共6页; 基金江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2011032)资助; 文摘针对目前基于图像底层特征的显著性区域检测算法存在准确度不高、分辨率较低、边界信息丢失、实时性不强等问题,提出一种基于RGB和CIE LAB颜色特征、边缘特征的显著性区域检测算法.算法对测试图像进行高斯差分处理,提取基于RGB空间的显著图,并与RGB各通道进行Sign DCT、IDCT处理得到的边缘显著图线性加权合成;利用子图像对称包围区域计算LAB空间中的显著图,并与RGB边缘合成显著图进行相关归一化融合得到最终的显著性区域图.利用软硬件协同技术优化设计基于FPGA的Do G、颜色空间转换、DCT/IDCT等模块,并固化为IP核,算法其它部分及控制流程类基于ARM软件实现.实验表明,该算法与5种流行算法对比能够更好地抑制背景,且效果更加接近于人工精确标注的显著图,具有较高的有效性和快速性.; 关键词显著性检测 RGB空间 lab空间边缘特征软硬件协同设计; Keywords saliency detection RGB space lab space edge feature hardware-software co-design; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于云层图像的塔式太阳能热发电能量预测方法	李德文宓霄凌黄文君张鹏田军	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于边缘检测与模式识别的车脸识别算法	徐骏骅	《控制工程》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	适用于两发射天线V-BLAST OFDM系统的排序插值QR分解算法	李颖张扬魏急波	《信号处理》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于颜色和边缘方向的图像检索方法	赵猛张化祥刘丽	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于涡流热成像图像的边缘检测方法研究	杨明莉范玉刚毕野	《电子测量技术》	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	图像显著性区域检测算法的软硬件协同设计及SoC实现	黄张祥白瑞林吉峰	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料