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题名基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划
被引量：1
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作者
王淳
龚娇龙
李祥硕
花宁
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机构
南昌大学信息工程学院
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出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2010年第3期277-280,286,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50747025)
江西省教育厅科学技术研究基金资助项目(200635)
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0016)
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文摘
将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示链式遗传-模拟退火混合算法在搜索效率及收敛性能上明显优于食物链生态进化算法。
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关键词
全局优化
电网扩展规划
遗传算法
模拟退火算法
食物链生态进化算法
链式遗传-模拟退火混合算法
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Keywords
global optimization
transmission network expansion planning（TNEP）
genetic algorithm（GA）
ecology evolutionary algorithm of food chain（eeafc）
simulated annealing（SA）
chain algorithm of genetic-simulated annealing hybrid（CAGSAH）
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于食物链生态进化算法的多阶段输电网络规划
被引量：2
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作者
李翔硕
王淳
龚娇龙
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机构
南昌大学信息工程学院
江西宜春供电公司
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出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2012年第1期93-97,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50747025)
江西省教育厅基金资助项目(GJJ10381)
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文摘
将模拟生物界能量传递方式的食物链生态进化算法应用于多阶段输电网络规划。根据食物链生态进化算法收敛性受初始食物链上个体分布影响较大的特点,提出了一种初始化方法。该方法使得初始种群广泛分布于搜索空间,避免了完全随机初始化群体分布不合理的缺点。根据多阶段输电网络规划的特点,提出了以待选线路为决策变量,规划阶段号为搜索域的实数编码方法,解决了决策变量维数随着规划阶段数的增加而增加的问题。根据食物链中低级种群和中级种群品质较低的特点,提出了大变异策略,使得低级种群和中级种群可以快速产生新个体,改善群体品质,避免"早熟"。将所提方法应用于19节点系统,得到了现有文献中有关该系统的最优规划方案,表明该方法的可行性和有效性。
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关键词
电力系统
多阶段输电网络规划
食物链生态进化算法
最优规化
动态决策
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Keywords
power system
multistage transmission network planning
ecology evolutionary algorithm of food chain
optimal planning
dynamic strategy
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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