期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到190篇文章
< 1 2 … 10 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
融合组织P系统的自适应t分布蜣螂算法 被引量：1
1
作者 许家昌 江琳 苏树智 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期99-113,共15页
针对原始蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)易受自身影响,导致局部搜索和全局搜索不平衡,容易陷入局部最优的问题,提出一种结合组织膜的自适应t分布蜣螂算法(adaptive t-distribution DBO with tissue-like membrane,MC-TDBO)。设计... 针对原始蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)易受自身影响,导致局部搜索和全局搜索不平衡,容易陷入局部最优的问题,提出一种结合组织膜的自适应t分布蜣螂算法(adaptive t-distribution DBO with tissue-like membrane,MC-TDBO)。设计自适应惯性因子改变繁育蜣螂和小偷蜣螂的步长,动态调节蜣螂个体的探索幅度,协调并优化算法的全局搜索和局部开发能力;引入鲸鱼算法改进觅食行为,促使种群向最优位置靠近,提高算法的计算精度;结合成功率和自适应t分布,提升算法跳出局部最优的能力;引入组织P系统与改进后的DBO算法结合,增强算法收敛效率。采用14个基准函数进行仿真测试,实验结果表明,MC-TDBO算法和原始DBO算法等四种算法相比,寻优速度、求解精度和稳定性均得到了显著提升。将MC-TDBO算法在阈值分割中进行应用测试,进一步验证其有效性。 展开更多
关键词 组织P系统 蜣螂算法 自适应t分布 动态惯性权重
在线阅读 下载PDF
改进A-star算法融合提升DWA算法的路径规划
2
作者 倪建云 张凤杰 +2 位作者 尚红志 谷海青 曹稳军 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期32-40,共9页
针对移动机器人路径规划对路径长度最短以及平滑度的性能要求,提出一种改进A-star算法融合提升动态窗口法(dynamic window approach,DWA)求解机器人动态路径规划问题的方法。设计了A-star算法新的启发函数,并对其进行动态权重分配,增加... 针对移动机器人路径规划对路径长度最短以及平滑度的性能要求,提出一种改进A-star算法融合提升动态窗口法(dynamic window approach,DWA)求解机器人动态路径规划问题的方法。设计了A-star算法新的启发函数,并对其进行动态权重分配,增加新的评估函数,实现了全局规划路径最短,减少了规划路径的拐点和冗余节点。针对DWA算法,设计了静态障碍物和动态障碍物距离函数,增添路径偏差距离函数,并以全局路径进行指导,使DWA算法规划的路径贴合全局路径,能够及时躲避未知障碍物和动态障碍物,为全局最优路径。仿真结果表明:复杂环境下,改进的A-star算法相比传统算法在路径长度上缩短34.4%,拐点减少53.5%。 展开更多
关键词 路径规划 A-STAR算法 动态权重 动态窗口法 复杂环境
在线阅读 下载PDF
基于分段评价遗传算法的移动机器人路径规划
3
作者 谢嘉 孙帅浩 +3 位作者 李永国 梁锦涛 金昌兵 陈学飞 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1064-1071,共8页
针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉... 针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉变异方式,分段评价个体后进行有选择性的交叉和变异,提升算法的寻优能力,加快收敛速度;采用模糊控制在线调节交叉变异概率,避免算法早熟;引入删除算子剔除冗余节点,提高最优解的平滑性;在20×20和30×30地图环境上进行仿真实验,结果表明所提算法具有更强的适应能力,改进型交叉变异能更快地搜索到更优路径,在线调节交叉变异概率很好地避免了算法早熟,最终解在路径长度、收敛速度及平滑度上均有提升。 展开更多
关键词 路径规划 分段评价路径 改进遗传算法 动态权重适应度函数 选择性交叉变异 模糊控制
在线阅读 下载PDF
融合改进A^(*)算法和人工势场法的机器鱼路径规划 被引量：2
4
作者 王慧锬 陈坤 +1 位作者 何丽 白康乐 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期58-72,共15页
为了解决传统路径规划算法在路径规划时效率较低、路径不平滑、动态避障效果较差等问题,本文提出了一种将A^(*)算法方法与人工势场法(APF)相结合的混合路径规划方法。针对A^(*)算法采用了动态加权法,根据机器鱼行进的位置及机器鱼与障... 为了解决传统路径规划算法在路径规划时效率较低、路径不平滑、动态避障效果较差等问题,本文提出了一种将A^(*)算法方法与人工势场法(APF)相结合的混合路径规划方法。针对A^(*)算法采用了动态加权法,根据机器鱼行进的位置及机器鱼与障碍物的距离为指标来调整启发函数的权重,同时采用搜索角度规则表,减少搜索领域以提高效率;另一方面,采用高斯滤波法对所获得的最佳路径进行曲线平滑。然后将改进后的A^(*)算法生成的路径最为APF算法的搜索路径,在实现最短路径规划的基础上实现了动态避障。最后进行了仿真实验,将改进的A^(*)算法应用在4种障碍物不同的地图和6种大小不同的地图上。实验结果表明,与原始A^(*)算法相比,改进后的A^(*)算法4种障碍物不同的地图中,搜索时间平均减少了52.32%,搜索节点数平均减少了56.60%,路径长度减少了6.33%;在6种不同尺寸的地图下,搜索节点数平均减少了49.60%,搜索时间平均减少了40.89%,路径长度平均减少了5.55%;融合算法可以在具有动态障碍物的地图下成功地进行动态避障及路径规划。 展开更多
关键词 A^(*)算法 路径规划 机器鱼 动态加权 高斯滤波 人工势场法
在线阅读 下载PDF
基于动态联合加权的带钢表面缺陷分类方法
5
作者 王亚 甘青松 +4 位作者 沈琦 宋余庆 刘毅 韩凯 刘哲 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期286-296,共11页
带钢表面质量是衡量钢铁产品质量的重要指标之一,针对全流程表面缺陷进行分类研究,可以减少表面缺陷的发生,同时提升表面缺陷信息捕获的准确性。在实际生产过程中,带钢缺陷样本的精准类别标签往往难以获取,因此不依赖标签数据的无监督... 带钢表面质量是衡量钢铁产品质量的重要指标之一,针对全流程表面缺陷进行分类研究,可以减少表面缺陷的发生,同时提升表面缺陷信息捕获的准确性。在实际生产过程中,带钢缺陷样本的精准类别标签往往难以获取,因此不依赖标签数据的无监督分类方法逐渐成为研究热点。现有的传统机器学习无监督分类方法对噪声数据鲁棒性差,而基于深度学习的无监督方法对数据量依赖性较强。为此,将传统的机器学习算法和深度学习算法相结合,提出一种无监督动态加权联合的带钢表面缺陷分类(DWJC)方法。首先,根据纹理特征聚类算法为缺陷图像分配初始类别标签;然后,通过卷积神经网络(CNN)提取图像的深度特征;最后,基于KL散度提出一种动态加权重标注方法,联合初始类别标签、Softmax、约束聚类等多个分类方法,在模型训练过程中不断修正初始类别标签,以获取更加稳定且精准的缺陷分类结果。在NEU公共数据集和上海宝钢缺陷数据集上进行大量实验,结果表明,DWJC分别取得了99.5%和94.3%的平均精度。 展开更多
关键词 表面缺陷分类 无监督分类 纹理特征 聚类算法 动态权重
在线阅读 下载PDF
基于VIKOR的拥塞控制动态负载均衡算法
6
作者 吴迪 张上 +2 位作者 张卓 陈开奇 郑门华 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2827-2833,共7页
针对当今互联网对高并发处理能力、资源利用率等性能指标期望日益提高的问题。在微服务的基础上提出一种改进VIKOR的动态权重负载均衡算法。对响应请求进行了研究与优先排序,分析并提出响应权重;进行了集群性能指标对负载影响的调查,设... 针对当今互联网对高并发处理能力、资源利用率等性能指标期望日益提高的问题。在微服务的基础上提出一种改进VIKOR的动态权重负载均衡算法。对响应请求进行了研究与优先排序,分析并提出响应权重;进行了集群性能指标对负载影响的调查,设计一种VIKOR模型以多标准决策计算出服务器综合指标;同时分析了拥塞控制(TCP)下AIMD原理与思想,结合两者从而更合理地进行资源分配。最大化利用集群资源。通过实验结果表明,在微服务集群高并发场景下,响应时间与并发连接以及吞吐量等方面,算法均在一定程度上优于当前主流算法。 展开更多
关键词 负载均衡 微服务 高并发 模型计算 多准则决策分析算法 动态权重 资源分配
在线阅读 下载PDF
基于子区域PBI支配选择算子的高维多目标优化
7
作者 赵志伟 解彦金 +3 位作者 熊志坚 李涛 邓家浩 李桂梅 《计量学报》 北大核心 2025年第8期1225-1232,共8页
针对现有多目标进化算法在高维多目标优化问题上选择压力不足,收敛性和多样性表现不平衡的问题,提出一种基于子区域惩罚边界交叉(PBI)支配选择算子的高维多目标进化算法MaOEA-SOS。其中,PBI支配策略增加了算法的选择压力,促进种群收敛,... 针对现有多目标进化算法在高维多目标优化问题上选择压力不足,收敛性和多样性表现不平衡的问题,提出一种基于子区域惩罚边界交叉(PBI)支配选择算子的高维多目标进化算法MaOEA-SOS。其中,PBI支配策略增加了算法的选择压力,促进种群收敛,子区域划分操作将个体支配关系限制在子区域内,维护种群多样。MaOEA-SOS引入1个包含模拟二进制交叉算子和权重差分进化(WDE)算子的算子池,算法根据子区域PBI支配准则判断个体进化状态,从算子池中选择合适的进化算子,在进化过程中为每个解寻求探究和探索之间的平衡。WDE算子中包含一个根据函数计算量改变的权重因子,自适应控制WDE算子的搜索范围。为了增强WDE算子的鲁棒性,引入双精英存档机制。将MaOEA-SOS和5种代表性算法在15和20目标WFG测试集上进行对比。结果表明,18个测试问题中,MaOEA-SOS在12个测试问题上可获得收敛性和多样性更优的Pareto解集。 展开更多
关键词 算法理论 PBI支配 子区域 算子选择 动态权重因子 精英存档 高维多目标优化
在线阅读 下载PDF
一种混合灰狼结构的麻雀搜索算法的收敛性分析及应用
8
作者 刘满强 张宏安 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期221-233,共13页
针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢,对初始解的依赖性等问题,提出了一种混合灰狼等级制度的自适应麻雀搜索算法。首先,采用佳点集策略对麻雀种群初始化,增加种群多样性,提高算法收敛速度和精度;其次,采用动态惯性权重优化发... 针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢,对初始解的依赖性等问题,提出了一种混合灰狼等级制度的自适应麻雀搜索算法。首先,采用佳点集策略对麻雀种群初始化,增加种群多样性,提高算法收敛速度和精度;其次,采用动态惯性权重优化发现者位置更新过程,平衡算法的全局探索和局部搜索能力;接着,利用Levy飞行策略优化跟随者位置更新过程,扩大其搜索空间,降低陷入局部最优的可能性;最后,引入灰狼优化算法中的等级制度策略更新警戒者位置,降低麻雀搜索算法陷入局部最优的可能性,并对算法进行收敛性分析。为验证算法性能,与其他5种群智能优化算法进行基准函数测试,与二维静态栅格地图路径规划进行对比实验,进一步证明了改进后算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Levy飞行 动态惯性权重 灰狼等级制度 路径规划
在线阅读 下载PDF
智能土壤采样机改进A^(*)算法路径规划 被引量：1
9
作者 葛杏卫 苏浩冉 +2 位作者 张凯亮 赵月静 秦志英 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第20期123-131,共9页
智能土壤采样机是一种进行土壤采样作业的高效设备,为了解决未知环境下路径规划的效率和安全性问题,提出了一种改进的A^(*)算法。对估价函数引入动态的权重系数,减少了搜索节点数;将传统的8邻域搜索减少为5邻域搜索,去除了冗余的搜索方... 智能土壤采样机是一种进行土壤采样作业的高效设备,为了解决未知环境下路径规划的效率和安全性问题,提出了一种改进的A^(*)算法。对估价函数引入动态的权重系数,减少了搜索节点数;将传统的8邻域搜索减少为5邻域搜索,去除了冗余的搜索方向;定义车身半径,进行防碰撞处理,优化了安全性能;采用贝塞尔曲线对路径进行平滑处理。采用农田地块的五点采样法进行仿真实验,结果表明改进A^(*)算法相较于传统A^(*)算法,搜索节点数量平均减少83.66%、搜索时间平均减少56.61%。进一步采用移动机器人在真实环境中进行实验,验证了改进A^(*)算法在实际应用中路径规划的准确率和效率。 展开更多
关键词 智能土壤采样机 A^(*)算法 路径规划 五点采样法 动态权重 贝塞尔曲线平滑
在线阅读 下载PDF
基于自适应动态特征加权的K-means算法
10
作者 薛雷 王天放 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1404-1410,共7页
首先,针对传统K-means算法在处理高维异构数据时存在特征平等假设导致重要特征被忽视、聚类结果对预设簇数高度敏感以及对初始中心点选择强依赖性的问题,提出一种自适应动态特征加权K-means(adaptive dynamic feature weighting K-means... 首先,针对传统K-means算法在处理高维异构数据时存在特征平等假设导致重要特征被忽视、聚类结果对预设簇数高度敏感以及对初始中心点选择强依赖性的问题,提出一种自适应动态特征加权K-means(adaptive dynamic feature weighting K-means,ADFW-K-means)算法,该算法融合了动态特征加权、K-means++优化初始化、肘部法则辅助簇数选择、空簇处理机制以及自适应簇数调整策略等多项技术.其次,在吉林大学20222024年选调生数据集上进行实验,实验结果表明,ADFW-K-means算法相较于传统聚类算法,在轮廓系数、聚类稳定性和业务可解释性3个核心指标上均得到显著提升,ADFW-K-means算法有效克服了传统方法的固有缺陷,显著提升了复杂高维异构数据聚类的准确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 自适应簇数 动态特征加权 K-MEANS算法 聚类算法
在线阅读 下载PDF
基于松弛工期的总加权误工单机双代理排序问题
11
作者 崔同欣 夏倩 张新功 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期31-40,共10页
本文研究了松弛工期下与总加权误工相关的单机双代理排序问题,这里工件的松弛工期等于工件的加工时间加上某个松弛变量。涉及的两个模型分别为:模型一是在第二个代理的误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最... 本文研究了松弛工期下与总加权误工相关的单机双代理排序问题,这里工件的松弛工期等于工件的加工时间加上某个松弛变量。涉及的两个模型分别为:模型一是在第二个代理的误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最小;模型二是在第二个代理的总完工时间不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最小。利用动态规划的方法对于两类问题分别给出了最优性质、拟多项式时间算法、以及时间复杂度分析,并用算例实验来说明了算法的可行性。 展开更多
关键词 排序 双代理 总权误工 动态规划算法
在线阅读 下载PDF
基于安全邻域和路径效率优化的融合路径规划算法
12
作者 郭守杰 田建艳 +1 位作者 王素钢 翟鑫鹏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第7期110-118,共9页
提出了一种基于安全邻域和路径效率优化的融合路径规划算法。首先,采用安全邻域、偏差函数、动态权重的启发函数,改进A^(*)算法的代价函数,并在路径搜索过程中优化搜索方向策略,提高了路径安全性和搜索效率,减少了搜索节点数目;其次,对... 提出了一种基于安全邻域和路径效率优化的融合路径规划算法。首先,采用安全邻域、偏差函数、动态权重的启发函数,改进A^(*)算法的代价函数,并在路径搜索过程中优化搜索方向策略,提高了路径安全性和搜索效率,减少了搜索节点数目;其次,对得到的规划路径进行两次筛选,减少路径冗余;然后,改进动态窗口法的评价函数,并与改进的A^(*)算法进行融合,实现随机避障;最后,通过不同场景栅格地图进行仿真和机器人实验验证。实验结果表明,所提融合算法能够有效应对不同场景下的路径规划问题,完成随机避障,提高了规划路径的安全性和效率。 展开更多
关键词 A^(*)算法 安全邻域 偏差函数 动态权重 搜索方向 随机避障
在线阅读 下载PDF
智能识别技术在现代物流搬运机器人中的应用与优化
13
作者 刘琴琴 徐子午 +1 位作者 熊航 马力超 《机电工程》 北大核心 2025年第9期1830-1836,共7页
针对物流自动化中复杂光照导致搬运机器人视觉识别率下降及定位精度偏移这一问题,提出了一种基于动态权重的自适应滤波算法(DWAF)。首先,在传统平均滤波框架中,构建了动态权重-自适应窗口双调节架构的数学模型,通过实时调整数据权重和... 针对物流自动化中复杂光照导致搬运机器人视觉识别率下降及定位精度偏移这一问题,提出了一种基于动态权重的自适应滤波算法(DWAF)。首先,在传统平均滤波框架中,构建了动态权重-自适应窗口双调节架构的数学模型,通过实时调整数据权重和窗口大小,有效抑制了光照变化引起的噪声干扰;然后,搭建了集成光敏电阻与电荷耦合器件(CCD)融合的实验平台,通过PCF8591模块完成了光强数据的模数转换,并采用了I2C协议与STM32主控器通信,系统实时控制LED补光强度,实现了自适应环境光照补偿目的,将环境照度稳定控制在基准值,降低了CCD识别干扰;最后,在模拟工业场景(初始照度100 lx,叠加0-50 lx随机阶跃光照)中开展了50组实验,在相同环境参数下(照度波动≤±0.5 lx),分别采用卡尔曼滤波算法与DWAF算法进行了10次独立测试。研究结果表明:相较于传统滤波,DWAF算法位姿估计均方根误差(RMSE)由7.29±0.7 lx降低至6.39±0.06 lx(降幅12.4%);与卡尔曼滤波相比,DWAF算法的响应时间缩短了92.3%,在复杂光照场景下的识别正确率达到96%以上。该算法为智能物流装备提供了高精度、强适应性的感知解决方案。 展开更多
关键词 智能物流装备 动态权重自适应滤波算法 动态权重调整 自适应窗口 卡尔曼滤波 电荷耦合器件
在线阅读 下载PDF
基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断
14
作者 王妍 于浩文 +2 位作者 凌丹 梁恩豪 王新发 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1259-1271,共13页
为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时... 为了准确高效地对滚动轴承的健康状态进行诊断,提出一种基于改进蚁狮优化(IALO)算法优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断模型。在IALO算法中,采用变异算子,增强了种群的多样性;采用动态比例系数和非线性动态权重,平衡了迭代过程中不同时期游走的权重,降低了算法陷入局部极值的可能性。基准函数测试结果表明,与其他算法相比,IALO算法具有更好的优化性能。另外,为了改善BP神经网络的分类性能,利用IALO算法优化BP神经网络的权值和阈值,构建滚动轴承故障诊断模型。帕德伯恩轴承数据集的实验结果表明,采用IALO算法优化后的BP模型具有较好的故障诊断性能。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 蚁狮优化算法 动态比例系数 非线性动态权重 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
求解矩形条带装箱问题的改进剩余矩形法
15
作者 刘志雄 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2605-2617,共13页
矩形条带装箱问题是一类具有NP-Complete求解复杂性的组合优化问题,提出一种基于加权匹配函数的改进剩余矩形法用于求解矩形条带装箱问题。设计一种多因素加权匹配函数,采用双向选择策略,在剩余矩形集合和待排放矩形件集合中,选择最合... 矩形条带装箱问题是一类具有NP-Complete求解复杂性的组合优化问题,提出一种基于加权匹配函数的改进剩余矩形法用于求解矩形条带装箱问题。设计一种多因素加权匹配函数,采用双向选择策略,在剩余矩形集合和待排放矩形件集合中,选择最合适的剩余矩形和矩形件实现最优匹配。基于加权匹配函数值,采用动态放置策略用于确定矩形件在剩余矩形中的放置位置。为了降低装箱高度,采用了旋转和平移后处理工艺对位于最高位置的矩形件进行调整。不同算例采用动态权重模式,利用粒子群算法用于搜索和确定最优权重值。针对典型算例的实验结果表明,相比传统剩余矩形法,改进剩余矩形法能够有效降低装箱高度。从测试算例装箱高度的平均误差看,计算结果也明显好于BF(Best Fit)算法及其改进算法,仅次于基于评分规则的启发式算法。 展开更多
关键词 矩形条带装箱问题 剩余矩形法 加权匹配 动态放置 后处理 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
改进A^(*)算法的无人机城市低空物流路径规划
16
作者 祝文杰 李维 王子炎 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第19期302-310,共9页
以城市复杂建筑群为应用场景,为了解决无人机低空物流配送的效率及安全性问题,提出了一种改进的A^(*)算法。针对传统A^(*)算法存在重复搜索节点而影响算法运行效率的问题,对启发式函数进行改进。通过引入三维向量叉积,消除了搜索进程中... 以城市复杂建筑群为应用场景,为了解决无人机低空物流配送的效率及安全性问题,提出了一种改进的A^(*)算法。针对传统A^(*)算法存在重复搜索节点而影响算法运行效率的问题,对启发式函数进行改进。通过引入三维向量叉积,消除了搜索进程中出现的决策不确定性,缩小了向周围节点的扩展范围。对代价函数进行优化处理,根据节点与目标点的相对距离动态调整启发式函数权重,通过有效平衡搜索速度与路径质量,实现安全且高效的路径规划。采用栅格法构建三维地图进行仿真验证,结果表明改进A^(*)算法与传统A^(*)算法相比,运行时间缩短57.40%,遍历栅格数减少54.75%,路径转折点减少78.16%。进一步基于ROS(robot operating system)搭建无人机控制平台,在真实环境中进行实验,验证了改进的A^(*)算法在实际应用中的准确性和高效性。 展开更多
关键词 复杂环境决策优化 低空物流配送 改进A^(*)算法 动态权重优化 三维向量叉积 无人机
在线阅读 下载PDF
融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法 被引量：3
17
作者 滕志军 付雨珊 +2 位作者 谷梁岑 崔瑶瑶 王继红 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第4期191-198,共8页
为了克服黏菌算法在后期收敛速度缓慢、容易陷入局部极值的缺点,提出一种融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法.首先利用Bernoulli混沌映射对黏菌种群进行初始化,可大幅度提高种群多样性;提出动态权重系数策略,即在位置更新公式中... 为了克服黏菌算法在后期收敛速度缓慢、容易陷入局部极值的缺点,提出一种融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法.首先利用Bernoulli混沌映射对黏菌种群进行初始化,可大幅度提高种群多样性;提出动态权重系数策略,即在位置更新公式中引入一个非线性变化的权重系数ω,动态调整搜索步长,均衡算法的全局搜索能力;借助Levy飞行策略,增强算法后期局部探索能力,加快收敛速度.文中选用10个通用测试函数对改进黏菌算法与其他五种算法进行比较,实验结果显示,改进后的黏菌算法在单峰函数和多峰函数上的寻优效率更高,寻优效果理想,全局搜索和局部开发能力更平衡. 展开更多
关键词 黏菌算法 Bernoulli混沌映射 动态权重系数 Levy飞行策略
在线阅读 下载PDF
基于改进A^(*)算法的西北航道多目标航路规划 被引量：1
18
作者 潘家财 陆蒙洁 +2 位作者 杨朝棚 魏凯 贾世灏 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期52-59,共8页
全球气候变暖导致北极海冰消融,西北航道进行商业运输活动的船舶数量越来越多。针对北极西北航道复杂冰情下船舶航行安全及经济性的需求,充分考虑了海冰特性、船舶破冰能力以及实际航行风险,以船舶燃油消耗和航时为优化目标,构建了基于... 全球气候变暖导致北极海冰消融,西北航道进行商业运输活动的船舶数量越来越多。针对北极西北航道复杂冰情下船舶航行安全及经济性的需求,充分考虑了海冰特性、船舶破冰能力以及实际航行风险,以船舶燃油消耗和航时为优化目标,构建了基于动态加权A^(*)算法的多目标冰区航路规划模型。提出了一种考虑安全距离的动态加权A^(*)算法,引入指数衰减因子调整A^(*)算法的搜索策略,减少不必要的搜索空间,并将其应用于冰区航路规划模型,进行西北航道航路规划仿真分析。仿真实验结果表明:该方法能够在确保船舶航行安全的基础上规划出燃油消耗及航时较优的航路,有效解决了船舶与海岸线、恶劣冰区边缘之间的安全距离问题,确保冰区航行的安全性。 展开更多
关键词 交通运输工程 北极海冰 西北航道 路径规划 多目标优化 动态加权A^(*)算法
在线阅读 下载PDF
多策略融合改进的金豺优化算法及其在马斯京根模型参数估计中的应用 被引量：4
19
作者 王军 王文川 +1 位作者 邱林 胡小雪 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第2期1-7,共7页
针对金豺优化算法在解决复杂或高维优化问题时易陷入局部最优、收敛速度慢和计算精度低等不足,提出一种基于多策略融合改进的金豺优化算法(Multi strategy fusion improved Golden Jackal Optimization Algorithm,MGJO)。首先,通过引入... 针对金豺优化算法在解决复杂或高维优化问题时易陷入局部最优、收敛速度慢和计算精度低等不足,提出一种基于多策略融合改进的金豺优化算法(Multi strategy fusion improved Golden Jackal Optimization Algorithm,MGJO)。首先,通过引入混沌映射策略初始化种群代替随机参数,使得算法能够在搜索空间中生成具有良好多样性的初始解,避免初始种群分布偏离最优值;其次,提出一种非线性变化的动态惯性权重使搜索过程更加符合实际情况,有效平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;最后,引入柯西变异的位置更新策略使其充分利用最优个体的引导作用提高种群多样性,以有效探索未知区域避免算法陷入局部最优。为了验证改进的金豺优化算法的寻优精度、收敛性能和稳定性,选择了8个不同特征的基准测试函数进行试验。结果表明,在8个基准测试函数中,改进的金豺优化算法的平均值、标准差、最优值都取得了最优的结果。此外,Wilcoxon符号秩检验的结果表明改进的金豺优化算法在统计学上是显著优越的。通过实例应用表明,基于多策略融合改进的金豺优化算法可以有效地估算出马斯京根模型的参数,优化效果明显优于粒子群优化算法、正弦余弦优化算法和金豺优化算法,进一步验证了多策略融合改进的有效性和改进算法在参数优化中的优越性,为更精确估计非线性马斯京根模型参数提供了一种有效的新方法。 展开更多
关键词 金豺优化算法 混沌映射 动态惯性权重 柯西变异 马斯京根模型
在线阅读 下载PDF
基于MIWOA优化SCN的变压器故障诊断研究 被引量：9
20
作者 丰胜成 张宗瑞 +1 位作者 付华 韩猛 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-89,共11页
针对变压器故障诊断精确度低的问题,本文提出了一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MIWOA)优化随机配置网络(SCN)的变压器故障诊断模型。首先,对变压器冗杂繁多的原始故障数据进行核主成分分析(KPCA)降维处理,降低无效特征的影响;其次,利用T... 针对变压器故障诊断精确度低的问题,本文提出了一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MIWOA)优化随机配置网络(SCN)的变压器故障诊断模型。首先,对变压器冗杂繁多的原始故障数据进行核主成分分析(KPCA)降维处理,降低无效特征的影响;其次,利用Tent混沌映射、动态自适应权重和初级知识获取共享算法对鲸鱼算法(WOA)进行改进,提高其优化能力;然后,在SCN中引入L2范数惩罚项进行正则化处理,并使用改进后的MIWOA算法对SCN惩罚项系数C进行寻优求解,提高SCN分类精度和泛化能力;最后,将降维的数据输入到MIWOA-SCN故障诊断模型中,提高模型收敛速度。结果表明,本文所提出的模型诊断精度为93.1%,与WOA-SCN、GWO-SCN和PSO-SCN诊断模型相比,分别提高了6.89%、9.48%、14.65%,证明MIWOA-SCN诊断模型在变压器故障诊断上具有良好的诊断效果。 展开更多
关键词 变压器 鲸鱼优化算法 核主成分分析 动态自适应权重 初级知识获取共享算法 随机配置网络
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 10 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部