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基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法
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作者 钟将 刘雨轩 +3 位作者 戴启祝 王佳祺 赖心怡 胡雯月 《计算机学报》 北大核心 2025年第5期1082-1099,共18页
在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充... 在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充分解决隐含情感数据不平衡的问题,导致在处理这类数据时性能不佳。为解决这些问题,本文提出了一种动态前缀提示方法(Dynamic Prefix Prompt),该方法利用可调整的前缀和注意力机制来动态优化提示。此外,本文设计了一种基于大语言模型的数据增强策略,该策略通过微调的方式来对齐数据扩充任务以平衡隐含情感数据。在两个真实应用的数据集上的实验表明,本文所提出的方法在Restaurants-ACOS和Laptop-ACOS数据集上F1分数分别提升3.60和2.20,同时在隐含情感数据中F1分数平均提升了4.23和4.67,达到目前最先进的水平,验证了本文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 方面级情感分析 情感四元组提取 动态前缀提示 隐含情感数据 大语言模型 数据增强
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多体动力学模型的Modelica语言建模 被引量:3
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作者 刘俊 黄运保 +1 位作者 陈立平 王启富 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1088-1093,共6页
对Adams多体模型结构及Modelica模型的转换方法进行了研究。对多体动力学模型结构及建模方式进行分析,根据Adams多体模型结构设计了对应的Modelica多体模型结构。研究了Adams多体模型各组件包含的信息,以及与Modelica模型的异同,提出了... 对Adams多体模型结构及Modelica模型的转换方法进行了研究。对多体动力学模型结构及建模方式进行分析,根据Adams多体模型结构设计了对应的Modelica多体模型结构。研究了Adams多体模型各组件包含的信息,以及与Modelica模型的异同,提出了各多体组件的转换方法。最后给出了多体模型转换验证实例与结果。该研究有助于提高多领域仿真系统的多体建模效率及与传统多体系统的兼容性。 展开更多
关键词 多领域统一建模 modelICA语言 多体动力学模型 模型转换
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基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法
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作者 王立梅 韩林睿 +3 位作者 杜祖炜 郑日 时建中 刘奕群 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期1-16,共16页
隐私政策是网络服务提供者对其合法采集和利用个人信息行为的自律性承诺,旨在增强用户对个人信息处理过程的信任并提升其控制能力。然而,实际应用中却存在内容冗长、术语复杂、合规边界模糊等问题。传统方法依赖分类模型,通过对隐私政... 隐私政策是网络服务提供者对其合法采集和利用个人信息行为的自律性承诺,旨在增强用户对个人信息处理过程的信任并提升其控制能力。然而,实际应用中却存在内容冗长、术语复杂、合规边界模糊等问题。传统方法依赖分类模型,通过对隐私政策文本进行标注实现自动化合规检测,但存在评估标准单一化、标注数据获取成本高、模型泛化能力不足等局限性。对此,提出一种基于大语言模型的移动应用隐私政策合规性检测方法,核心流程为“构建合规性评估体系-设计层级式推理框架-实现自动化合规检测”。首先,依据《民法典》《个人信息保护法》等9部法律法规及国家标准,构建包含6个一级指标、14个二级指标和41个三级指标的合规性评估体系;其次,基于动态最优轨迹搜索方法设计三阶段层级式推理框架DOTS-THCE,通过小样本提示工程引导大语言模型实现隐私政策的多层次动态评估;最后,基于从“腾讯应用宝”移动应用商店采集的PPC-Bench数据集(涵盖10个类别、4821份隐私政策文本)开展实验。实验结果表明,与Deepseek-LLM-7B-Chat,Llama3.1-8B-Chinese-Chat和GLM-4-9B-Chat相比,Qwen2.5-7B-Instruct模型经DOTS-THCE方法增强推理后性能更优。Qwen2.5-7B-Instruct@DOTS-THCE模型在隐私政策合规性检测中宏F1值达89.30%,显著优于SVM,CNN,RNN,BERT以及Qwen2.5-7B-Instruct@RAG等基线模型。研究不仅验证了大语言模型在隐私政策合规性检测中应用的有效性,更为破解司法领域高质量标注数据稀缺的困境提供了有益参考。 展开更多
关键词 隐私政策 合规性检测 动态最优轨迹搜索 三阶段层级式推理框架 大语言模型
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基于领域信息分解式学习的大语言模型修辞认知增强方法
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作者 王雯 于东 刘鹏远 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期30-41,共12页
中文修辞手法多样且概念差异性大,大语言模型对部分修辞手法的认知存在缺陷。针对该问题,该文提出了QAKAG框架,此框架首先引入信息分解式学习思想,通过问答形式检测大语言模型的修辞认知缺陷,然后以四种不同的知识组合方式探究最优信息... 中文修辞手法多样且概念差异性大,大语言模型对部分修辞手法的认知存在缺陷。针对该问题,该文提出了QAKAG框架,此框架首先引入信息分解式学习思想,通过问答形式检测大语言模型的修辞认知缺陷,然后以四种不同的知识组合方式探究最优信息补充机制,实现了大语言模型修辞认知能力的增强。该文构建了多类别中文修辞句数据集MCRSD和修辞知识库MCRKB,并在ChatGPT4等六个大语言模型上开展实验研究,验证了QAKAG框架对增强大语言模型修辞认知能力的有效性以及其各阶段的必要性。结果表明,在QAKAG框架的增强下,六个大语言模型在多类别修辞识别任务上的性能相较直接回答识别问题的平均F_(1)值提高22.1%,优于Zero-shot-CoT、RAG-BaiKe、Few-Shot5提示策略。 展开更多
关键词 大语言模型 修辞认知 分解式学习 动态信息补充
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基于智能家居中控屏的设备控制方案设计
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作者 薛雅璐 赵祚喜 +1 位作者 廖志峰 郑丽 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期25-30,共6页
随着智能家居的发展,中控屏由于其良好的交互体验,已逐渐成为全屋智能家居的必选设备,起着控制和交互中枢的作用。为了解决中控屏与家居设备之间复杂协议对接以及UI交互开发效率低的问题,提出一种基于中控屏的控制协议和交互UI的动态加... 随着智能家居的发展,中控屏由于其良好的交互体验,已逐渐成为全屋智能家居的必选设备,起着控制和交互中枢的作用。为了解决中控屏与家居设备之间复杂协议对接以及UI交互开发效率低的问题,提出一种基于中控屏的控制协议和交互UI的动态加载优化方案。该方案以物模型为中心,对被控设备的功能属性进行数字化描述。通过LUA解析型脚本,实现设备物模型的属性控制指令和ZigBee无线协议的转换。定义一种UI的控件和页面的布局描述文件,采用Android原生和React Native框架实现用户交互界面的动态渲染。通过建立UI控件和物模型的属性映射关系,实现用户点击操作行为转换成物模型的属性改变,并通过LUA脚本完成ZigBee控制指令的执行,达到设备控制的目的。测试结果表明,所提方案可以实现更高效的智能家居设备接入和更好的交互体验。 展开更多
关键词 全屋智能 中控屏 动态UI 物模型设备 LUA脚本语言 React Native框架
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基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答 被引量:4
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作者 王润周 张新生 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第10期2770-2786,共17页
医疗知识图谱问答结合医学知识和自然语言处理技术,为医疗从业者和患者提供准确、快速的问答服务。随着数据激增,现有的中文医疗知识图谱不够全面,并且医学问题复杂多义,准确识别实体信息、生成通俗易懂的回答仍有挑战。提出了一种基于... 医疗知识图谱问答结合医学知识和自然语言处理技术,为医疗从业者和患者提供准确、快速的问答服务。随着数据激增,现有的中文医疗知识图谱不够全面,并且医学问题复杂多义,准确识别实体信息、生成通俗易懂的回答仍有挑战。提出了一种基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答框架。通过整合公开数据集与医药平台的疾病知识,构建了一个包含34167个实体和297463条关系的医疗知识图谱,涵盖疾病、药品、食物等多个类别。提出BERT-MaskAttention-BiLSTM-CRF混合动态掩码模型来精确识别输入的医疗实体信息,更有效地关注重要内容,去除冗余信息干扰。采用实体对齐策略将医疗实体进行统一和标准化,通过意图识别策略深入理解用户的查询意图,结合大型语言模型对知识图谱的输出进行润色,保证回答内容更加容易理解。实验结果表明,在实体识别对比实验中模型的宏观平均F1值达到0.9602,在问答测试实验中,平均准确率达到0.9656,且生成的内容更加通俗易懂,可解释性强。 展开更多
关键词 混合动态掩码 多策略融合 知识图谱 医疗问答 大语言模型
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基于多层动态融合的中文医疗命名实体识别 被引量:1
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作者 林令德 刘纳 +2 位作者 徐贞顺 李昂 李晨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期161-169,共9页
针对基于预训练模型的命名实体识别方法仅使用了预训练模型最后一层隐状态,忽略了各Transformer层对应不同文本信息的问题,提出一种预训练模型多层动态融合方法。采用预训练模型进行特征提取,获得模型各层隐状态序列;通过多层动态融合... 针对基于预训练模型的命名实体识别方法仅使用了预训练模型最后一层隐状态,忽略了各Transformer层对应不同文本信息的问题,提出一种预训练模型多层动态融合方法。采用预训练模型进行特征提取,获得模型各层隐状态序列;通过多层动态融合方法对各层隐状态信息进行结合,作为预训练模型最终输出;采用条件随机场对序列进行解码,完成序列标注。多层动态融合方法可以充分利用预训练模型各层知识,使结果中包含丰富的句法、语义等特征信息,提升模型在任务中的表示能力,增强模型灵活性。通过对医疗文本数据集CMeEE、CCKS2017与通用领域数据集Resume、Weibo进行实验验证,结果证明,加入多层动态融合方法可以有效地提升命名实体识别效果。 展开更多
关键词 医疗文本挖掘 命名实体识别 预训练语言模型 多层动态融合
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中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型 被引量:1
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作者 张利 张欢欢 袁玉波 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期450-458,共9页
构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到... 构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到主体层面的语义特征;最后在有效融合了输入序列的全局和主体局部特征的基础上,实现RWG-LSA模型对文本中实体对和关系的抽取。在SKE中文数据集上的实验表明,本模型对重叠关系抽取有显著效果,F1值达到了82.44%。 展开更多
关键词 文本挖掘 中文重叠关系抽取 动态字词融合 预训练语言模型 gated机制 局部自注意力机制
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基于强化学习的古今汉语句子对齐研究
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作者 喻快 邵艳秋 李炜 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期30-38,63,共10页
基于深度学习的有监督机器翻译取得了良好的效果,但训练需要大量高质量的对齐语料。对于中文古今翻译场景,高质量的平行语料相对匮乏,这使得语料对齐在该领域具有重要的研究价值和必要性。在传统双语平行语料的句子对齐研究中,传统方法... 基于深度学习的有监督机器翻译取得了良好的效果,但训练需要大量高质量的对齐语料。对于中文古今翻译场景,高质量的平行语料相对匮乏,这使得语料对齐在该领域具有重要的研究价值和必要性。在传统双语平行语料的句子对齐研究中,传统方法根据双语文本中的长度、词汇、共现文字等特征信息建立综合评判标准来衡量两个句对的相似度。此类方法对句子语义匹配的能力有限,并且在多对多的对齐模式上表现不佳。该文利用具有强大语义能力的预训练语言模型,并基于动态规划算法的强化学习训练目标来整合段落全局信息,进行无监督训练。实验结果证明,使用该方法训练得到的模型性能优于此前获得最好表现的基线模型,特别是在多对多对齐模式下,性能提升显著。 展开更多
关键词 双语对齐 预训练语言模型 强化学习 动态规划
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工艺语义驱动的序列三维模型构建系统 被引量:23
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作者 石云飞 张树生 +2 位作者 成彬 范海涛 黄瑞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2133-2139,共7页
为满足企业对三维工序模型的迫切需求,提出一个工艺语义驱动的三维模型构建系统框架。以数字化工艺卡片为研究对象,将工艺信息引入三维重建领域中,采用自然语言理解技术,从工步语言中提取工艺语义模型,以描述工艺设计意图。根据二维工... 为满足企业对三维工序模型的迫切需求,提出一个工艺语义驱动的三维模型构建系统框架。以数字化工艺卡片为研究对象,将工艺信息引入三维重建领域中,采用自然语言理解技术,从工步语言中提取工艺语义模型,以描述工艺设计意图。根据二维工序图形进化过程和特点,将工艺语义模型映射到工序图中,以指导工序图形理解,完成制造毛坯序列三维模型的构建。开发了一个原型系统,该系统能实现三维工序模型快速自动生成和切削加工工艺过程可视化仿真。以某涡轮减速箱零件为例,对系统进行了实例验证。 展开更多
关键词 三维重建 自然语言理解 工艺语义 工序模型 动态演变
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空间动态模型建模方法 被引量:11
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作者 马修军 邬伦 谢昆青 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期279-286,共8页
GIS支持空间动态模型的关键是空间动态过程的计算和表达。对空间动态模型进行了形式化分析 ,给出了空间 时间离散状态表达、空间交互过程和时间反馈控制方法的理论描述。基于空间动态模型理论方法 ,对GIS地图代数进行了扩展 ,增加了表... GIS支持空间动态模型的关键是空间动态过程的计算和表达。对空间动态模型进行了形式化分析 ,给出了空间 时间离散状态表达、空间交互过程和时间反馈控制方法的理论描述。基于空间动态模型理论方法 ,对GIS地图代数进行了扩展 ,增加了表达空间动态系统的过程和关系 (流 )的数据模型和操作元语 ,并使用软件组件技术实现了支持空间动态模型的GIS组件—DynamicGC。该组件基于微软组件对象模型 (COM DCOM)实现 ,可支持VB、Dephi、VisualC ++等通用开发环境 ,也支持VBA、VBSCRIPT、JAVASCRIPT等脚本语言环境 ,为空间动态模型的建模语言提供了丰富的选择余地。作为该组件创建动态过程模型的应用实例 ,使用VBA创建了经典的“生命游戏”的元胞自动机模型。 展开更多
关键词 空间动态模型 GIS 组件对象模型 建模语言
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UML建模在常住人口管理信息系统开发中的应用 被引量:12
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作者 王红燕 陈志刚 曾志文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期238-240,249,共4页
统一建模语言UML(UnifiedModelingLanguage)是面向对象软件开发方法的重要技术。该文在介绍UML的基础上,以常住人口管理信息系统的建模作为实际例子,描述了通过UML来进行静态建模和动态建模的详细过程。
关键词 建模 常住人口 管理信息系统 UML语言 软件开发 面向对象 公安厅
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基于Web的数控机床动态仿真系统的研究 被引量:10
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作者 朱立达 梁伟立 +1 位作者 董圣广 王宛山 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期954-958,共5页
为解决机床产品信息发布单一以及客户难以深入了解产品性能等问题,开发了一种基于Web的数字化产品信息展示平台的三维动态仿真系统。该系统充分利用Java语言在网络上的优越性与虚拟现实造型语言技术的交互性,实现了Web环境下产品三维特... 为解决机床产品信息发布单一以及客户难以深入了解产品性能等问题,开发了一种基于Web的数字化产品信息展示平台的三维动态仿真系统。该系统充分利用Java语言在网络上的优越性与虚拟现实造型语言技术的交互性,实现了Web环境下产品三维特征、信息的浏览及加工仿真等动态演示。该产品信息发布系统基于Web的特性,方便了客户对产品的了解。由于系统能实施数控机床多种动态演示功能,加深了客户对产品性能的全面认识。该方法具有通用性,适合其他产品浏览及动态演示。 展开更多
关键词 数控机床 虚拟现实造型语言 JAVA语言 动态交互式 仿真
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直燃型双效溴化锂制冷机扰动工况的动态仿真 被引量:14
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作者 付德钢 陆震 +2 位作者 曹卫华 张万坤 范林 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期281-285,共5页
针对直燃型双效溴化锂吸收式制冷机在扰动工况下的工作特点,建立了各个部件及系统的动态仿真模型,编制了通用仿真软件.利用仿真软件研究了制冷机在扰动工况下的动态特性,得出了为保持稳定的冷媒水出口温度,燃料输入量随着冷却水及冷媒... 针对直燃型双效溴化锂吸收式制冷机在扰动工况下的工作特点,建立了各个部件及系统的动态仿真模型,编制了通用仿真软件.利用仿真软件研究了制冷机在扰动工况下的动态特性,得出了为保持稳定的冷媒水出口温度,燃料输入量随着冷却水及冷媒水进口温度而变化的关系式. 展开更多
关键词 直燃型 溴化锂 吸收式制冷机 动态仿真
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基于场模型的空间动态数据建模及空间动态模型语言设计 被引量:14
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作者 邬伦 马修军 田原 《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 2000年第4期73-76,96,共5页
目前空间数据库的研究集中于基于对象 (Object)空间数据模型的研究 ,而基于场 (Field)空间数据模型的研究相对进展较慢 ,将来的需求要求空间数据库增加基于场模型的功能 ,特别是考虑到空间动态过程模拟的需要。该文的目的是设计一种能... 目前空间数据库的研究集中于基于对象 (Object)空间数据模型的研究 ,而基于场 (Field)空间数据模型的研究相对进展较慢 ,将来的需求要求空间数据库增加基于场模型的功能 ,特别是考虑到空间动态过程模拟的需要。该文的目的是设计一种能镶嵌在GIS系统里的空间动态模型语言 ,为模拟复杂时空过程提供数据库管理和算法优化支持 ,并支持逻辑清晰的模型框架结构。该语言可为自然资源管理和生态环境应用提供定量和模拟工具 ,扩展了空间数据库基于场模型的应用。 展开更多
关键词 空间数据库 空间动态模型 建模语言 场模型 设计
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XML的数据建模及其应用 被引量:11
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作者 郑贤中 王乘 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期35-36,共2页
分析了XML文档在应用中存在的静态和动态特性,提出了静态模型和动态模型的建模准则,并利用UML将XML文档的开发融入软件统一开发过程中。重点讨论如何通过数据建模设计出一个良好的XML文档,并简单介绍了一个XML文档实例。
关键词 XML 数据建模 可扩展标记语言 统一建模语言 静态模型 动态模型
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工作流管理系统动态变更模型与实例迁移方法研究 被引量:12
17
作者 高新勤 李宗斌 杜轩 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1521-1528,共8页
为提高工作流管理系统的柔性,研究了工作流动态变更模型和实例迁移方法。在基于统一建模语言和多色集合的工作流集成建模方法的基础上,建立了工作流动态变更模型,对节点(分支)的增加、删除和结构变化等常见动态变更进行了形式化描述。... 为提高工作流管理系统的柔性,研究了工作流动态变更模型和实例迁移方法。在基于统一建模语言和多色集合的工作流集成建模方法的基础上,建立了工作流动态变更模型,对节点(分支)的增加、删除和结构变化等常见动态变更进行了形式化描述。提出了工作流区域的概念,将当前运行节点和动态变更节点放在同一个层次上排序。基于基本模型结构的简化规则,提出了工作流区域的识别算法和排序规则。按照工作流实例迁移过程中可能采用的迁移策略,提出了支持动态变更的工作流实例迁移方法,并分析了实例迁移前后结构和语义的正确性。最后,以客户订单处理流程为例,验证了以上模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 柔性工作流 管理 统一建模语言 多色集合 动态变更 实例迁移
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基于动态系统理论的二语习得模式研究——环境、学习者与语言的互动 被引量:76
18
作者 戴运财 王同顺 《山东外语教学》 北大核心 2012年第5期36-42,共7页
二语习得中的诸多因素以及它们之间的交互作用构成了一个复杂的动态系统,它决定了二语习得的速度与最终水平。本研究依据动态系统理论,并借鉴二语习得模式研究的成果,尝试构建了中国语境下的二语习得动态模式。该模式由三个部分组成:环... 二语习得中的诸多因素以及它们之间的交互作用构成了一个复杂的动态系统,它决定了二语习得的速度与最终水平。本研究依据动态系统理论,并借鉴二语习得模式研究的成果,尝试构建了中国语境下的二语习得动态模式。该模式由三个部分组成:环境因素、学习者因素和语言因素,其中环境因素又由社会环境、学习环境和语言环境构成;学习者因素包括个体认知差异、个体情感差异和学习策略;语言因素主要是指语言的结构性特征,包括语言距离、语言标记性和语言原型性。本文详细地分析了该模式中的三组因素的作用以及它们交互影响二语习得的情况,并指出了该模式对外语教学的启发作用。 展开更多
关键词 环境 学习者 语言 学习模式 动态系统理论
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土石方开挖数学模型和仿真系统的设计与研究 被引量:4
19
作者 许应成 王理 +1 位作者 夏国平 王廷梁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期214-219,共6页
建立了土石方开挖数学模型,将开挖过程简化为相应的数学问题,利用数学理论进行分析和研究,为土石方分区分层分块开挖原则提供了科学的方法和理论的指导。讨论了土石方开挖仿真系统的组成、统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)... 建立了土石方开挖数学模型,将开挖过程简化为相应的数学问题,利用数学理论进行分析和研究,为土石方分区分层分块开挖原则提供了科学的方法和理论的指导。讨论了土石方开挖仿真系统的组成、统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)的建模机制,提出了一种基于UML土石方开挖仿真系统的建模方法,并利用RationalRose工具对其进行面向对象的可视化建模,详细阐述了系统用例模型、静态模型和动态模型的建模过程。实例分析说明了土石方开挖数学模型、UML建模机制是有效的、可行的。 展开更多
关键词 土石方 统一建模语言(UML) 仿真 静态建模 动态建模
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中国手语手势词识别的一种快速方法 被引量:5
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作者 吴江琴 高文 +1 位作者 庞博 韩静萍 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第6期23-27,共5页
选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用DGMM (DynamicGaus sianMixtureModel)作为手势词识别技术 ,提出了基于相对熵的搜索策略 ,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度。实验结果表明 ,采用搜索... 选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用DGMM (DynamicGaus sianMixtureModel)作为手势词识别技术 ,提出了基于相对熵的搜索策略 ,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度。实验结果表明 ,采用搜索策略后手势词识别效果与原来相当 ,而识别速度提高了近 1 5倍。 展开更多
关键词 手语识别 动态高斯混合模型 隐式马尔可夫模型 相对熵 手势词识别 SCDGMM 神经网络
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