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电流互感器J-A模型参数辨识及大通流动模试验 被引量:10
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作者 雷阳 段建东 +4 位作者 张小庆 李云阁 张宜阳 张文超 金转婷 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第S1期240-245,共6页
电流互感器(current transformer,CT)的暂态饱和容易导致继电保护误动作,寻求暂态饱和的原因和防范保护误动的对策特别需要建立CT的分析模型,然而该模型及其参数的构建如何体现实际运行一直是个研究难点。该文首先基于J-A理论给出了CT... 电流互感器(current transformer,CT)的暂态饱和容易导致继电保护误动作,寻求暂态饱和的原因和防范保护误动的对策特别需要建立CT的分析模型,然而该模型及其参数的构建如何体现实际运行一直是个研究难点。该文首先基于J-A理论给出了CT分析模型,分析了该模型的数值计算思路。然后针对J-A模型中描述不同励磁曲线轨迹的关键参数,研究了以磁感应强度B为优化目标的引力搜索辨识方法。最后,精心设计了330k V系统P级CT的6~48k A大通流动态模拟试验,测试表明CT的J-A模型以及所提的参数辨识算法是有效的、正确的并且符合工程实际。 展开更多
关键词 电流互感器 J-A模型 参数辨识 引力搜索算法 大通流试验
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求解动态优化问题的改进多种群引力搜索算法 被引量:5
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作者 毕晓君 刁鹏飞 +1 位作者 王艳娇 肖婧 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3325-3331,共7页
针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提... 针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提出具有约束条件的初始化策略,给予初始化的粒子以方向性的指引,避免其初始化在已寻峰区域;采用距离判决的策略发现并终止多峰重复搜索。为全面的监测环境变化及解决多样性丢失问题,提出一种监测环境策略及追踪策略。研究结果表明:所提算法,面对不同的环境变化程度以及不同的峰值数量,其求解精度都优于其他7种对比算法的求解精度,证明该算法在求解动态优化问题上的优越性。 展开更多
关键词 引力搜索算法(GSA) 动态优化问题(DOPs) 多种群策略
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采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制 被引量:7
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作者 李宁洲 冯晓云 卫晓娟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期27-34,共8页
为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;... 为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;提出动态多子群GSA算法以优化RBFNN参数,避免了参数选择的盲目性,提高了RBFNN的收敛速度和学习能力;此外,该方法不依赖被控对象的解析模型,仅基于系统输入、输出信息完成控制器设计,并通过对电机转矩的动态调整,实现轮轨间黏着的最优利用。仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 机车黏着智能优化控制 加权目标函数 高斯RBF神经网络 动态多子群GSA算法
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基于改进GSA-BP算法的动态称重数据处理 被引量:3
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作者 吉训生 熊年昀 荆田田 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第10期2733-2737,共5页
为提高动态称重数据处理的精确度和速度,研究动态称重数据处理相关方法,提出一种改进的引力搜索算法(GSA)对BP神经网络进行优化的方法。通过引入改进黑洞因子(BH)和自适应惯性权重,提高GSA的搜索能力,优化BP神经网络的初始权值和阈值,... 为提高动态称重数据处理的精确度和速度,研究动态称重数据处理相关方法,提出一种改进的引力搜索算法(GSA)对BP神经网络进行优化的方法。通过引入改进黑洞因子(BH)和自适应惯性权重,提高GSA的搜索能力,优化BP神经网络的初始权值和阈值,使动态称重数据的处理速度更快、精确度更高。将改进GSA-BP算法和BP算法、GABP、GSA-BP进行仿真对比,对比结果表明,改进的GSA具有优秀的全局搜索能力,经其优化的BP网络对动态称重数据的处理结果更加精确、性能更好。 展开更多
关键词 动态称重 引力搜索算法 全局搜索 BP网络 惯性权重
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多约束双边装配线平衡的改进万有引力搜索算法 被引量:5
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作者 吴意 唐秋华 +2 位作者 张利平 李梓响 操小军 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期6-13,55,共9页
双边装配线具有结构紧凑、生产高效的特点,广泛用于汽车等大型产品的装配中。在双边装配线中除了要满足装配线中基本的约束外,还需要考虑一些特定的约束,包括方向约束、区域约束、位置约束和协同约束等。应用随机键编码方法,将万有引力... 双边装配线具有结构紧凑、生产高效的特点,广泛用于汽车等大型产品的装配中。在双边装配线中除了要满足装配线中基本的约束外,还需要考虑一些特定的约束,包括方向约束、区域约束、位置约束和协同约束等。应用随机键编码方法,将万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)的连续型编码转换为具有离散特性的任务序列。针对多种并存的约束,通过方向和多约束集调整,明确各约束间的逻辑关系,简化解码流程。融合局部搜索算法调整邻域结构,构造一种改进的万有引力搜索算法(Improved Gravitational Search Algorithm,IGSA),增加种群多样性,避免陷入局部最优。最后通过算例验证了改进的万有引力搜索算法的有效性。 展开更多
关键词 双边装配线平衡问题 多约束 万有引力搜索算法
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基于重力装载的自适应随机算法求解多箱型三维装箱问题 被引量:12
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作者 吴蓓 丁文英 +1 位作者 杜彦华 赵宁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3084-3093,共10页
为了针对电商订单货物进行快速经济选箱,在建立多箱型三维装箱问题(3D-MBSBPP)数学模型的基础上,对空间搜索策略进行创新,提出两种求解算法。自适应随机算法实现货物与空间的自适应;粒子群算法采用动态编码,并实施5种类型的分段变异。... 为了针对电商订单货物进行快速经济选箱,在建立多箱型三维装箱问题(3D-MBSBPP)数学模型的基础上,对空间搜索策略进行创新,提出两种求解算法。自适应随机算法实现货物与空间的自适应;粒子群算法采用动态编码,并实施5种类型的分段变异。采用重力式空间搜索策略求解已有三维装箱算例,使空间利用率提高2.16%,证明了重力式空间搜索策略的有效性。通过求解以三维装箱标准算例为基础构造的8类3D-MBSBPP实例来对比两种算法,自适应随机算法在8类算例上的表现均更优,且平均gap值优于粒子群算法19.59%,证明了自适应随机算法的优越性和稳定性。 展开更多
关键词 多箱型三维装箱问题 重力式空间搜索策略 自适应算法 粒子群算法 动态编码
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基于引力搜索算法的造纸过程模型辨识 被引量:3
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作者 李政 李俊红 +1 位作者 顾菊平 华亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第11期1974-1980,共7页
造纸过程是一个多输入多输出的过程,造纸过程的模型辨识具有重要的研究意义。建立了造纸过程的多输入多输出模型,采用引力搜索算法(GSA)对造纸过程的模型进行参数辨识,并将预测模型的预测输出与实际模型的输出作对比。同时,论文使用广... 造纸过程是一个多输入多输出的过程,造纸过程的模型辨识具有重要的研究意义。建立了造纸过程的多输入多输出模型,采用引力搜索算法(GSA)对造纸过程的模型进行参数辨识,并将预测模型的预测输出与实际模型的输出作对比。同时,论文使用广义增广随机梯度算法(GESG)对该造纸过程的模型进行辨识,并将两种算法的辨识效果进行对比。结果表明,GSA在造纸过程的辨识方面具有较高的辨识精度,预测模型的输出与系统输出较为吻合。相比于GESG算法,GSA具有收敛速度快、辨识精度高等优点。在不同的噪声方差影响下,GSA也能取得较好的辨识效果。该算法对造纸过程的参数辨识具有一定的可行性。 展开更多
关键词 造纸过程 多输入多输出 系统辨识 参数估计 引力搜索算法
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基于万有引力优化算法的配电网动态优化 被引量:2
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作者 余呈先 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第10期1981-1986,共6页
种群粒子个体通过万有引力作用相互吸引,遵循动力学规律进行粒子移动,质量较大的个体在移动过程中受引力作用越大,当优化过程结束时,质量最大的个体处于空间最优位置,其所对应的位置信息为优化过程相关最优解。研究含典型风、光分布式... 种群粒子个体通过万有引力作用相互吸引,遵循动力学规律进行粒子移动,质量较大的个体在移动过程中受引力作用越大,当优化过程结束时,质量最大的个体处于空间最优位置,其所对应的位置信息为优化过程相关最优解。研究含典型风、光分布式电源的配电网动态无功优化问题,以分布式电源和电容器组的无功调节能力作为控制变量,建立了考虑电容器组投资成本、系统有功损耗及电压偏差满意度的多目标优化数学模型。将一种新型的万有引力优化算法用于有源配电网动态无功优化。对IEEE-33节点系统进行仿真计算,结果表明万有引力优化算法具有很好的全局搜索性能,验证了所提方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 分布式电源 有源配电网 电容器组 动态无功优化 万有引力算法
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基于元胞自动机的动态回溯搜索优化算法
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作者 杨军 张达敏 +2 位作者 潘志远 刘冬 陈娟敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期446-451,共6页
针对传统回溯搜索优化算法存在收敛速度慢、搜索精度不高等问题,提出了一种基于元胞自动机和正交实验设计的改进算法。首先将正交实验设计方法引入算法的交叉算子中,得出具有代表性的优质子代个体;然后在元胞自动机邻居模型的基础上,对... 针对传统回溯搜索优化算法存在收敛速度慢、搜索精度不高等问题,提出了一种基于元胞自动机和正交实验设计的改进算法。首先将正交实验设计方法引入算法的交叉算子中,得出具有代表性的优质子代个体;然后在元胞自动机邻居模型的基础上,对个体展开领域内多父代正交交叉操作,提高算法的开采能力和搜索效率;最后对参与交叉的种群引入动态优秀个体比例权重进行选择更新,并采用新的动态变异方程,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力。通过对12个标准测试函数进行仿真实验,并与其他六种表现良好的算法进行比较,结果表明,改进的算法在收敛速度以及寻优精度方面都具有明显优势。 展开更多
关键词 回溯搜索优化算法 元胞自动机 正交实验设计 多父代正交交叉 动态变异方程
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