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求解动态优化问题的改进多种群引力搜索算法 被引量:5
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作者 毕晓君 刁鹏飞 +1 位作者 王艳娇 肖婧 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3325-3331,共7页
针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提... 针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提出具有约束条件的初始化策略,给予初始化的粒子以方向性的指引,避免其初始化在已寻峰区域;采用距离判决的策略发现并终止多峰重复搜索。为全面的监测环境变化及解决多样性丢失问题,提出一种监测环境策略及追踪策略。研究结果表明:所提算法,面对不同的环境变化程度以及不同的峰值数量,其求解精度都优于其他7种对比算法的求解精度,证明该算法在求解动态优化问题上的优越性。 展开更多
关键词 引力搜索算法(GSA) 动态优化问题(DOPs) 多种群策略
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采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制 被引量:7
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作者 李宁洲 冯晓云 卫晓娟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期27-34,共8页
为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;... 为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;提出动态多子群GSA算法以优化RBFNN参数,避免了参数选择的盲目性,提高了RBFNN的收敛速度和学习能力;此外,该方法不依赖被控对象的解析模型,仅基于系统输入、输出信息完成控制器设计,并通过对电机转矩的动态调整,实现轮轨间黏着的最优利用。仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 机车黏着智能优化控制 加权目标函数 高斯RBF神经网络 动态多子群GSA算法
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基于混合平衡优化器算法的多目标柔性作业车间多重动态调度研究 被引量:3
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作者 秦红斌 孔仁杰 +1 位作者 常永顺 李晨晓 《工业工程》 北大核心 2023年第5期78-88,共11页
面对生产过程中出现的多种扰动问题对实际调度过程的影响,构建以紧急订单和机器故障为扰动因素,以最小化最大完工时间、最小化订单拖期惩罚和最小化碳排放为目标的柔性作业车间多重动态调度模型。采用基于事件和周期的混合动态调度策略... 面对生产过程中出现的多种扰动问题对实际调度过程的影响,构建以紧急订单和机器故障为扰动因素,以最小化最大完工时间、最小化订单拖期惩罚和最小化碳排放为目标的柔性作业车间多重动态调度模型。采用基于事件和周期的混合动态调度策略来应对突发事件,并提出一种改进的平衡优化器算法来求解该模型。该算法通过采用基于精英反向学习的混合种群初始化策略提高初始种群质量;通过采用IPOX交叉、MPX交叉和变异操作,提高算法解集的广泛性和多样性;通过使用基于Metropoils准则的精英选择策略来更新种群,防止种群陷入局部最优;通过双层变邻域搜索提高算法的寻优能力。通过大量拓展算例仿真验证了该算法的有效性、稳定性和优越性。 展开更多
关键词 混合平衡优化器算法 多重动态调度 变邻域搜索 精英反向学习
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基于动态规划的MUSIC算法谱峰搜索
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作者 丁亚非 邵东淼 杨瑞国 《舰船电子对抗》 2013年第3期73-75,99,共4页
动态规划是求解最优化问题的一种方法,研究了其求解矩阵链乘问题的基本思想及具体步骤,并将其应用于MUSIC算法谱峰搜索,通过理论分析得到了MUSIC算法谱峰搜索时不同矩阵链乘顺序的计算量,继而得到矩阵链乘的最优顺序,有效节约了计算量... 动态规划是求解最优化问题的一种方法,研究了其求解矩阵链乘问题的基本思想及具体步骤,并将其应用于MUSIC算法谱峰搜索,通过理论分析得到了MUSIC算法谱峰搜索时不同矩阵链乘顺序的计算量,继而得到矩阵链乘的最优顺序,有效节约了计算量和搜索时间。 展开更多
关键词 动态规划 矩阵链乘 MUSIC算法 谱峰搜索
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