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题名基于混沌理论和突变诊断的高边坡变形预测模型
被引量：5
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作者
牛景太
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机构
南昌工程学院水利与生态工程学院
河海大学水利水电学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2012年第24期86-90,共5页
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基金
水利部公益性行业专项项目"农村小河流综合治理关键技术研究与示范"(201201016)
江西省科技支撑项目(2010BSA16800)
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文摘
高边坡系统的演化过程表现出复杂的非线性动力学特性,由于边坡经常受到外界因素的扰动,而使整个监测资料时间序列具有以突变点为分界的跳跃性,因此,有效辨识测值突变位置,是提高高边坡位移监控模型拟合和预测精度的关键问题。组合应用相空间重构、云模型和最大Lyapunov指数等数值分析手段,研究了高边坡位移突变辨识的实现方法,探讨了考虑动力学结构突变影响的位移预测模型构建原理与算法。由于该模型依据最近一次位移突变后的监测资料,着重考虑突变后相对稳定的高边坡动力系统特性,因而可以有效提高监控模型的拟合和预测精度。以某水电工程为例,论证了利用该方法进行高边坡监测的有效性与准确性。
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关键词
动力结构系统
云模型
动力学互关因子指数法
最大LYAPUNOV指数
高边坡
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Keywords
dynamic structure system
cloud model
dynamic cross-correlation factor index method
largest Lyapunov exponent
high slope
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分类号
TV698
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于动力学突变辨识的高边坡位移监控模型
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作者
牛景太
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机构
南昌工程学院水利与生态工程学院
河海大学水利水电学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第11期104-107,215,共5页
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基金
水利部公益性行业专项基金资助项目(201201016)
江西科技支撑基金资助项目(2010BSA16800)
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文摘
针对位移突变对高边坡位移监控模型拟合和预测精度的影响,在对高边坡位移与影响因素相关分析的基础上,基于高边坡系统演化过程中的非线性动力学特性,采用相空间重构、云模型等数值分析手段,研究了高边坡位移突变辨识的实现方法,从而依据最近一次位移突变后的监测资料,建立了考虑动力学结构突变影响的位移监控模型。实例应用结果表明,该模型拟合和预测精度均较高。
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关键词
高边坡
突变
位移监控模型
动力结构系统
动力学互相关因子指数法
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Keywords
high slope
sudden change
displacement monitoring model
dynamic structure system
dynamic cross-correlation factor exponent method
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分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
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