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A New Construction Method for the Dual Tree Complex Wavelet Based on Direction Sensitivity 被引量:1
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作者 WANG Hong-Xia CHEN Bo CHENG Li-Zhi 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期47-53,共7页
The conception of 'main direction' of multi-dimensional wavelet is established in this paper, and the capabilities of several classical complex wavelets for representing directional singularities are investiga... The conception of 'main direction' of multi-dimensional wavelet is established in this paper, and the capabilities of several classical complex wavelets for representing directional singularities are investigated based on their main directions. It is proved to be impossible to represent directional singularities optimally by a multi-resolution analysis (MRA) of L2(R2). Based on the above results, a new algorithm to construct Q-shift dual tree complex wavelet is proposed. By optimizing the main direction of parameterized wavelet filters, the difficulty in choosing stop-band frequency is overcome and the performances of the designed wavelet are improved too. Furthermore, results of image enhancement by various multi-scale methods are given, which show that the new designed Q-shift complex wavelet do offer significant improvement over the conventionally used wavelets. Direction sensitivity is an important index to the performance of 2D wavelets. 展开更多
关键词 复合微波 对偶树 图象增加 灵敏性
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基于强化双树复小波包变换的风电机组偏航轴承损伤识别 被引量:2
2
作者 王晓龙 金韩微 +3 位作者 张博文 石海超 杨秀彬 何玉灵 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期115-123,共9页
针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进... 针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进行幅值调制,进而增强不同信号成分的能量;然后,采用散布熵指标确定各分量最佳调制系数并通过双树复小波包逆变换得到修正信号;最后,对修正信号作归一化平方包络谱分析提取故障特征频率。结果表明:所提方法能够实现复杂工况下偏航轴承损伤类型的准确识别,具有一定工程参考价值。 展开更多
关键词 风电机组 偏航轴承 双树复小波包变换 谱幅值调制
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基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合 被引量:2
3
作者 石博雅 董潇阳 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第1期62-68,共7页
针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从... 针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从2个扫描视角进行成像,经过三维图像配准后,利用双树复小波变换对图像进行分解。对于低频子带进行稀疏表示,采用“最大L1范数”规则进行融合,高频子带采用“绝对最大”规则融合,最后通过DTCWT重构得到融合后的图像。实验结果表明:采用本文方法融合后的牙隐裂图像可以得到裂纹的完整信息,获得准确的定位和分级,各方面性能均优于单独采用各多尺度分解方法和稀疏表示方法,标准差(SD)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和边缘信息评价因子(Q)的值分别平均提高到36.7、6.0、27.9和0.74,有效提高了OCT牙隐裂检测的准确性。 展开更多
关键词 牙隐裂 光学相干层析 稀疏表示 双树复小波变换
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基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合 被引量:20
4
作者 杨晓慧 金海燕 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期419-424,共6页
针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据... 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高. 展开更多
关键词 双树复小波变换 免疫克隆选择 局部方向对比度 红外图像 图像融合
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基于DT-CWT和LS-SVM的苹果果梗/花萼和缺陷识别 被引量:18
5
作者 宋怡焕 饶秀勤 应义斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期114-118,共5页
该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器... 该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器进行分类。对180幅苹果图像进行了试验。讨论了DT-CWT分解层数以及目标图像大小对分类正确率的影响。试验结果显示,使用3层DT-CWT对大小为64×64子图像进行小波分解提取纹理特征,能达到最好的分类效果,分类正确率可以达到95.6%。 展开更多
关键词 机器视觉 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 识别 特征提取 双树复小波变换(dt-cwt) 缺陷 果梗/花萼 苹果
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基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法 被引量:4
6
作者 尚燕 练秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期48-50,共3页
提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值... 提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。 展开更多
关键词 旋转不变 纹理分类 对数-极坐标变换(Log—Polar) 双树复数 小波变换(DT—CWT) 支持向量机(SVM)
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基于DT-CWT和SVM的纹理分类算法 被引量:10
7
作者 练秋生 尚燕 +1 位作者 陈书贞 王林 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期109-113,共5页
提出了一种基于双树复数小波变换(DT-CWT)和支持向量机(SVM)的纹理分类算法。双树复数小波变换不仅具有实数小波的诸多优点,而且还具有近似平移不变性、良好的方向选择性和低冗余度,并且能对图像进行完全重构,能够更好地刻画纹理的特性... 提出了一种基于双树复数小波变换(DT-CWT)和支持向量机(SVM)的纹理分类算法。双树复数小波变换不仅具有实数小波的诸多优点,而且还具有近似平移不变性、良好的方向选择性和低冗余度,并且能对图像进行完全重构,能够更好地刻画纹理的特性;支持向量机算法是近年发展起来的性能优越的分类算法,比传统分类器有很大的优越性:避免了局部最优解和“维数灾”问题,其最优分类超平面的思想能够提高分类准确度。该方法用双树复数小波对纹理图像进行滤波并在各方向子带上进行重构,再计算其局部能量函数得到每个像素的特征向量,最后利用支持向量机算法实现对纹理图像像素的分类。将本方法与其它的分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。 展开更多
关键词 双树复数小波变换 支持向量机 特征提取 纹理分类
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基于DT-CWT统计模型的舰船噪声信号中线谱信号检测研究 被引量:3
8
作者 侯铁双 相敬林 韩鹏 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期801-805,共5页
双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号去噪方面的性能优于实小波变换,且计算量远小于后者。文章基于DT-CWT小波理论,通过对海洋环境噪声中舰船噪声中低频线谱信号小波系数的层间联合分布的分析,提出一种DT-CWT统计模型并推导出最大后验概... 双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号去噪方面的性能优于实小波变换,且计算量远小于后者。文章基于DT-CWT小波理论,通过对海洋环境噪声中舰船噪声中低频线谱信号小波系数的层间联合分布的分析,提出一种DT-CWT统计模型并推导出最大后验概率估计子(MAP),用于检测海洋噪声背景中的舰船噪声中的低频线谱信号。对实测舰船噪声信号和海洋环境噪声的分析表明,所提出的DT-CWT统计模型算法明显优于VisuShrink、SureShrink和BayesShrink算法对舰船噪声中线谱信号的检测效果。 展开更多
关键词 信号检测 算法 dt-cwt统计模型 线谱 舰船辐射噪声
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DT-CWT相关滤波在齿轮箱故障诊断中的应用 被引量:10
9
作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 侯少飞 张建昌 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期138-144,203,共7页
根据小波系数的相关分析理论,提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性,通过迭代过程自适应地进行滤波,能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析... 根据小波系数的相关分析理论,提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性,通过迭代过程自适应地进行滤波,能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析便可准确得到故障特征频率。试验信号分析与工程应用结果表明,该方法能够有效提取强背景噪声下的齿轮箱轴承早期故障特征信息。 展开更多
关键词 双树复小波变换 相关滤波 降噪 齿轮箱 早期故障诊断
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基于DT-CWT和MCKD的滚动轴承早期故障诊断方法 被引量:6
10
作者 任学平 王朝阁 +1 位作者 张玉皓 汪军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第5期106-110,共5页
滚动轴承早期故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)和最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)相结合的... 滚动轴承早期故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)和最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)相结合的诊断方法。首先运用双树复小波对采集到的振动信号进行分解,再重构单支信号,由于噪声的干扰,从重构后分量的频谱中很难对故障做出正确的判断。然后对包含故障特征的分量进行最大相关峭度反褶积处理以消除噪声成分,凸现故障特征信息。最后对降噪信号求取Hilbert包络谱,便能准确获得故障特征频率。通过信号仿真和实验数据分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 轴承故障 最大相关峭度反褶积 Hilbert包络谱 双树复小波
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基于Piella框架和DT-CWT的肺癌PET/CT自适应融合算法 被引量:4
11
作者 周涛 陆惠玲 +1 位作者 魏兴瑜 夏勇 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期10-17,共8页
通过分析Piella框架和多尺度分析的理论,在Piella框架的基础上给出了四种像素级融合规则的构造方法,即四种融合路径,在第一种融合路径的基础上,提出了基于Piella框架和DTCWT的肺癌PET/CT自适应融合算法,该算法首先对已配准的PET和CT图... 通过分析Piella框架和多尺度分析的理论,在Piella框架的基础上给出了四种像素级融合规则的构造方法,即四种融合路径,在第一种融合路径的基础上,提出了基于Piella框架和DTCWT的肺癌PET/CT自适应融合算法,该算法首先对已配准的PET和CT图像进行DTCWT变换;然后,根据低频子带的特点,考虑到病灶部位在整幅图像中所占的面积较小,合理处理医学图像的背景以凸现病灶,采用自适应组合隶属度函数的融合规则;其次而对高频子带系数的选取,根据高频子带反映图像的细节特性和边缘信息;再次,由于高频系数的选择对图像的清晰度、边缘失真程度影响大,故对高频分量的融合选择分解系数的能量差异作为匹配测度、区域能量作为活性测度,并将加权与选择的方法相结合确定决策因子对高频分量进行融合.最后进行了仿真实验,与其他像素级融合算法进行了比较,并对图像融合效果作客观评价,实验结果表明,该算法可以更好地凸现图像中病灶的边缘和纹理信息. 展开更多
关键词 Piella框架 双树复小波 PET/CT 医学图像融合
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基于DT-CWT自适应Teager能量谱的轴承早期故障诊断 被引量:5
12
作者 任学平 王朝阁 +1 位作者 张玉皓 王建国 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期735-742,共8页
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波自适应Teage... 针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波自适应Teager能量谱的早期故障诊断方法。首先,利用双树复小波将采集到的振动信号分解为不同频带的子信号,并计算各子带的频带幅值熵;然后,将熵值按升序排列后依次作为阈值,提取频带幅值熵大于阈值的子带,依据峭度指标确定最佳阈值,从而自适应并且有效地提取出共振带;最后,对共振带进行Teager能量谱分析,即可从中准确地识别出轴承的故障特征频率。通过信号仿真与实验数据分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 双树复小波 频带幅值熵 Teager能量谱 自适应共振带提取 故障诊断
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在频谱直方图中应用DT-CWT的人脸检测技术 被引量:1
13
作者 孙粤辉 杜明辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期86-89,共4页
提出了一种利用双树-复小波变换(DT-CWT)构成频谱直方图并通过支持向量机(SVM)进行人脸检测的方法。在人脸图像的表示中,基于DT-CWT在不同尺度上具有的很好方向选择性,对原始图像滤波,并与其它滤波器卷积滤波后得到原始图像的不同频率... 提出了一种利用双树-复小波变换(DT-CWT)构成频谱直方图并通过支持向量机(SVM)进行人脸检测的方法。在人脸图像的表示中,基于DT-CWT在不同尺度上具有的很好方向选择性,对原始图像滤波,并与其它滤波器卷积滤波后得到原始图像的不同频率特征一起构成频谱直方图,该直方图在图像的表示上具有很好的本质扩展性。通过支持向量机(SVM)对频谱直放图向量进行分类训练,得到了有效区分人脸与非人脸的分类函数。实验显示,DT-CWT具有与Gabor变换类似的性质,而且计算冗余度更小,计算速度更快。应用DT-CWT频谱直方图的人脸检测算法取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 双树-复小波变换(DT—CWT) 频谱直方图 支持向量机(SVM) 人脸检测
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基于DT-CWT和奇异能量差分谱的滚动轴承故障诊断研究 被引量:7
14
作者 任学平 王朝阁 +1 位作者 张玉皓 庞震 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第4期39-43,共5页
滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了将双树复小波和奇异值能量差分谱相结合的诊断方法。首先运用双树复小波对采集到的振动信号进行分解,再重构单支信号,由于噪声的干扰,从重构后分... 滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了将双树复小波和奇异值能量差分谱相结合的诊断方法。首先运用双树复小波对采集到的振动信号进行分解,再重构单支信号,由于噪声的干扰,从重构后分量的频谱中很难对故障做出正确的判断。然后对包含故障特征的分量求取奇异值能量差分谱,确定有效阶次进行信号重构降噪。最后对降噪信号求Hibert包络谱,便能准确获得故障特征频率。通过信号仿真和实验数据分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 轴承故障 奇异值 双树复小波 奇异差分能量谱 Hibert包络谱
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基于正交邻域保持投射的DT-CWT特征人脸识别 被引量:2
15
作者 孙粤辉 杜明辉 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期45-49,共5页
为了有效地利用双树-复小波变换(DT-CWT)进行人脸识别,提出一种将DT-CWT与正交邻域保持投射(ONPP)相结合的方法.先通过DT-CWT得到具有空间、频率以及方向特征的人脸特征表示,然后使用ONPP对特征向量进行线性降维,有效地保持了数据的局... 为了有效地利用双树-复小波变换(DT-CWT)进行人脸识别,提出一种将DT-CWT与正交邻域保持投射(ONPP)相结合的方法.先通过DT-CWT得到具有空间、频率以及方向特征的人脸特征表示,然后使用ONPP对特征向量进行线性降维,有效地保持了数据的局部与全局的几何特征,最后进行识别测试.实验结果表明,基于DT-CWT的ONPP算法可以在特征维数有效降低的前提下很好地完成人脸识别任务. 展开更多
关键词 双树-复小波变换 正交邻域保持投射 人脸识别
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基于DT-CWT和能量算子解调的滚动轴承故障诊断研究 被引量:1
16
作者 任学平 王朝阁 张玉皓 《机床与液压》 北大核心 2016年第17期200-204,共5页
滚动轴承出现局部损伤时会产生周期性冲击,振动信号往往具有调制特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波和能量算子解调的诊断方法。首先运用双树复小波对采集到的轴承振动信号进行分解,得到若干个不同频带的分量,... 滚动轴承出现局部损伤时会产生周期性冲击,振动信号往往具有调制特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波和能量算子解调的诊断方法。首先运用双树复小波对采集到的轴承振动信号进行分解,得到若干个不同频带的分量,提取信号中能量集中的高频调制频带进行信号重构。然后采用能量算子的方法对重构信号进行解调。最后对解调得到的瞬时幅值进行频谱分析便能准确提取故障特征频率。通过信号仿真和实验数据处理结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 轴承故障 解调分析 双树复小波 能量算子
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基于模糊自适应DT-CWT多聚焦图像融合算法 被引量:1
17
作者 周苑 杨爱云 《激光杂志》 北大核心 2016年第1期120-123,共4页
本文针对对偶树复小波变换(DT-CWT)算法在图像融合过程中,为了度量拥有不同类型特征的图像与之对应的像素之间的关系,自适应的解决在图像融合过程中出现的不确定性等问题,提出了将模糊理论引入到DT-CWT的多聚焦图像融和算法中。通过引... 本文针对对偶树复小波变换(DT-CWT)算法在图像融合过程中,为了度量拥有不同类型特征的图像与之对应的像素之间的关系,自适应的解决在图像融合过程中出现的不确定性等问题,提出了将模糊理论引入到DT-CWT的多聚焦图像融和算法中。通过引入模糊理论,用模糊隶属度对图像中的不同特征与像素灰度值寻找一定的关系,并在此基础上提出了一种基于Fisher判别与模糊理论融合在一起的方法对系数进行选择。仿真结果证明了该算法的可靠性,通过对比实验说明该算法能够在保留原始图像中的纹理和边缘等细节信息的同时,有效的去除了原始图像中的聚焦差异,具有更好的融合性能。 展开更多
关键词 对偶树复小波变换 图像融合 模糊理论 像素灰度值
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硬C-means聚类和DT-CWT变换的数字图像水印算法
18
作者 林克正 姚欢 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期167-170,共4页
为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信... 为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信号经过Hilbert曲线置乱和降维,形成一维信号序列。利用图像自身局部相关性,调节水印嵌入强度并修改小波系数值,实现将水印嵌入到可嵌入信息区域。实验表明,该算法具有良好的透明性且对压缩、剪切、噪声和滤波等几何攻击具有高鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 双树复小波变换 C均值聚类 Hilbert曲线置乱
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基于改进阈值DT-CWT降噪与WPHM模型的滚动轴承可靠度评估 被引量:3
19
作者 赵红美 周志宏 杨胜兵 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第9期1235-1242,共8页
针对滚动轴承运行数据集降噪难度大,且其可靠度评估模型预测精度不高的问题,提出了一种基于改进阈值DT-CWT降噪与WPHM模型的滚动轴承可靠度评估方法。首先,在数据降噪方面,利用一种改进的双树离散连续小波变换(DT-CWT)阈值降噪方法,将... 针对滚动轴承运行数据集降噪难度大,且其可靠度评估模型预测精度不高的问题,提出了一种基于改进阈值DT-CWT降噪与WPHM模型的滚动轴承可靠度评估方法。首先,在数据降噪方面,利用一种改进的双树离散连续小波变换(DT-CWT)阈值降噪方法,将尺度因子和平移因子离散化,通过两组平行且独立的低通和高通滤波器,构成实部树和虚部树,实现了对信号的完全重构;然后,在数据处理方面,采用了PRONOSTIA实验台的全寿命实验数据,把粒子群优化(PSO)的全局最优搜索策略与最小二乘(LS)进行了融合,得到了威布尔比例风险模型(WPHM)的最佳参数;最后,采用法国弗朗什孔泰大学FEMTO的PRONOSTIA轴承实验台数据,对改进DT-CWT阈值降噪效果进行了评估,并对通过WPHM模型计算得到的可靠度评估曲线进行了验证。研究结果表明:(1)相对于传统阈值函数,改进阈值DT-CWT函数降噪效果更好,可提高信噪比(SNR)58.2%,降低均方根差(RMSE)58.3%,降噪信号变化趋势与原信号保持一致;(2)利用全寿命实验数据和PSO-LS方法对β、η和γ进行了参数估计,解决了WPHM模型中的参数估计问题;(3)可靠度评估曲线与轴承实际退化状态相符,WPHM模型可以反映轴承的健康状态。 展开更多
关键词 轴承性能退化 双树离散连续小波变换 粒子群优化 最小二乘算法 威布尔比例风险模型 数据降噪算法 最佳参数
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局部梯度DT-CWT主方向模式的表情识别
20
作者 许良凤 王家勇 +3 位作者 胡敏 林辉 侯登永 崔婧楠 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期522-529,共8页
提出一种采用局部梯度双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)主方向模式(dominant direction pattern,DDP)的人脸表情识别方法。首先,对归一化后的表情图像进行4层DT-CWT,每一层得到8个方向的DT-CWT特征图像,其... 提出一种采用局部梯度双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)主方向模式(dominant direction pattern,DDP)的人脸表情识别方法。首先,对归一化后的表情图像进行4层DT-CWT,每一层得到8个方向的DT-CWT特征图像,其中包括6个高频方向和2个低频方向,构建一种新的主方向模式(IDDP)对每个DT-CWT特征图像进行编码;然后按照基于梯度方向的融合规则将每一层上IDDP编码特征图融合到一起,将融合图进一步划分为若干个不重叠且大小相等的子块,分别计算每个子块区域的直方图分布,将其联合起来得到人脸表情图像的特征;最后,采用基于Fisher加权的Chi平方概率统计最近邻方法进行分类识别。大量实验表明,算法在识别率和识别时间上都体现出了一定的优势。 展开更多
关键词 表情识别 双数复小波变换 主方向模式 梯度方向 分块直方图
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