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考虑碳排放和客户满意度的医药冷链物流配送路径优化
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作者 邓梦杰 李义华 +1 位作者 徐贝 吴露青 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第5期2100-2113,共14页
“双碳”背景下,降碳减排是国民经济高质量发展的现实需要。医药产品时效性强、单位价值高、易腐坏变质,需全程冷链,因此碳排放相对较高。本文旨在对医药冷链物流配送路径进行优化,利用减少行驶时间、降低药品货损、确保药品质量,在不... “双碳”背景下,降碳减排是国民经济高质量发展的现实需要。医药产品时效性强、单位价值高、易腐坏变质,需全程冷链,因此碳排放相对较高。本文旨在对医药冷链物流配送路径进行优化,利用减少行驶时间、降低药品货损、确保药品质量,在不直接改变客户满意度函数的情况下间接提升客户满意度,从而实现医药冷链物流车辆配送过程中碳排放量最小化和客户满意度最大化目标。首先构建了考虑客户满意度最大化和包括固定成本、燃油成本、碳排放成本、货物损耗成本和时间窗惩罚成本5项成本在内的综合成本最小化的双目标优化模型,并且在构建客户满意度函数时主要关注了时间因素;其次,设计了一种改进蚁群算法和局部搜索算法2-opt相结合的混合蚁群算法对模型进行求解;再次,结合实际构造算例,并采用基本蚁群算法、改进蚁群算法和混合蚁群算法分别对其进行求解,旨在验证混合蚁群算法的有效性;最后,求解结果显示,混合蚁群算法在降低综合成本方面优于基本蚁群算法和改进蚁群算法,在客户满意度方面则与基本蚁群算法表现相当,但稍优于改进蚁群算法。本研究验证了混合蚁群算法在降低配送成本、减少碳排放量以及提高客户满意度等方面的有效性,同时为医药冷链物流配送优化提供了一种有效解决方案,并且为路径优化模型构建提供了有益参考。 展开更多
关键词 车辆配送路径优化 医药冷链物流 两元素优化 混合蚁群算法 双目标优化
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无人机自组织网络中双态自适应的随机双Q学习路由算法
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作者 孙晨 万家梅 +1 位作者 余苏奇 舒坚 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2800-2809,共10页
无人机自组织网络(UANETs)的路由算法设计,需要考虑其应对动态网络变化的能力,以实现快速路径选择和确保数据传输的高效性和可靠性。针对现有的基于强化学习的路由算法应对高速动态网络变化的能力有限等问题,提出了一种双态自适应的随机... 无人机自组织网络(UANETs)的路由算法设计,需要考虑其应对动态网络变化的能力,以实现快速路径选择和确保数据传输的高效性和可靠性。针对现有的基于强化学习的路由算法应对高速动态网络变化的能力有限等问题,提出了一种双态自适应的随机双Q学习路由算法(2k-adaDQL)。该算法采用随机交替更新的双Q函数来降低传统Q学习中的高估偏差。为满足UANETs路由服务质量的多样化需求,结合多目标优化技术,设计了基于链路可靠性和时延相关的复合奖励函数,以提高算法的服务质量。针对高速动态变化的网络环境,创新性地提出了双态自适应参数调整机制,该机制依据网络状态的不同阶段,设计了灵活参数自适应调控策略,确保算法能够及时应对不同的网络环境变化,从而提升路由算法的适应性。仿真结果显示,与AODV、QMR、QGeo、LN-AODV等算法相比,2k-adaDQL算法在包到达率、平均端到端延时、最大端到端时延三个关键性能指标上均有提升;同时该算法的可扩展性和稳定性也得到了验证,其收敛速度明显快于基本算法QMR。这一结果表明,2k-adaDQL算法在UANETs环境中,特别是在节点分布稀疏且速度变化大的场景下,具有更优的性能表现。 展开更多
关键词 无人机自组织网络 路由算法 双态自适应策略 随机双Q学习 多目标优化技术
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公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究
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作者 史晓东 郭永城 +1 位作者 马铭杞 潘嘉睿 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第4期910-921,共12页
针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的... 针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的遗传算法用于模型优化求解,并在融合了混沌初始化种群与自适应交叉、变异操作的基础上,进一步提出了一种邻居互斥算子,提升了算法的全局搜索能力,防止过早收敛,保障了染色体种群的多样性。仿真结果验证了模型和优化算法在解决公共卫生事件下物流配送问题的有效性和可行性。 展开更多
关键词 应急物资配送 交叉感染风险 双目标物流路径优化 混沌自适应遗传算法 权重加权
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高海拔多山地区架空输电线路高密点云数据获取方法研究及应用 被引量:1
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作者 杨刚 吕宝雄 +4 位作者 杨振胤 宁春晖 王明 雷尧 田毅 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第10期157-162,共6页
为解决高海拔多山地区有人直升机、复合翼无人机作业相对航高较高、易受侧风影响、点云稀疏的痛点,本文提出了一种“仿塔飞行”架空输电线路三维激光扫描点云数据获取方法,优化了传统的“仿地飞行”方式,对西藏藏中联网某500 kV超高压... 为解决高海拔多山地区有人直升机、复合翼无人机作业相对航高较高、易受侧风影响、点云稀疏的痛点,本文提出了一种“仿塔飞行”架空输电线路三维激光扫描点云数据获取方法,优化了传统的“仿地飞行”方式,对西藏藏中联网某500 kV超高压架空输电线路进行了点云数据获取,经数据处理及分析,点云数据体素密度大,空间位置精度高。试验结果表明,大载重多旋翼无人机在高海拔多山地区进行“仿塔飞行”作业,在降低作业风险的同时,所获取的点云数据密度高、噪声小,且金具和导线微部特征明显;同时,该方法具有机动性高、稳定性强、作业风险低的优势,为架空输电线路精细化自主巡检及国家电网智慧化应用提供了支撑。 展开更多
关键词 高海拔多山 点云体素密度 激光雷达 仿塔飞行 双航线
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考虑分散协作及数量折扣的双目标电动车辆路径优化 被引量:1
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作者 王能民 史玮璇 +1 位作者 崔巍 张萌 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第4期27-36,共10页
当前传统燃油车辆造成了极大的空气污染和资源浪费,电动车辆和协作物流是降低碳排放、提高运输效率的有效途径。本文基于协作物流的思想,建立以运输利润最大及配送任务完成量最大为双目标,考虑分散协作及数量折扣的带时间窗电动车辆路... 当前传统燃油车辆造成了极大的空气污染和资源浪费,电动车辆和协作物流是降低碳排放、提高运输效率的有效途径。本文基于协作物流的思想,建立以运输利润最大及配送任务完成量最大为双目标,考虑分散协作及数量折扣的带时间窗电动车辆路径优化模型。设计将贪婪随机自适应搜索—进化邻域搜索(GRASP-ELS)混合算法与ε-约束法相结合的ε-约束混合进化算法,并通过算例对模型和算法进行测试。实验结果表明:所提出的算法优于多目标优化算法NSGA-Ⅱ;通过灵敏度分析给出管理启示。本文为分散协作情境下电动车辆配送优化提供方法借鉴与决策参考。 展开更多
关键词 电动车辆路径 协作物流 数量折扣 双目标优化 ε-约束混合进化算法
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双重信息引导的蚁群算法求解绿色多舱车辆路径问题
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作者 郭宁 申秋义 +3 位作者 钱斌 那靖 胡蓉 毛剑琳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1067-1078,共12页
针对当前实际运输中广泛存在的绿色多舱车辆路径问题(GMCVRP),文章提出一种双重信息引导的蚁群优化算法(DIACO)进行求解.首先,在DIACO的全局搜索阶段,重新构建传统蚁群优化算法(TACO)中的信息素浓度矩阵(PCM),使其同时包含客户块信息和... 针对当前实际运输中广泛存在的绿色多舱车辆路径问题(GMCVRP),文章提出一种双重信息引导的蚁群优化算法(DIACO)进行求解.首先,在DIACO的全局搜索阶段,重新构建传统蚁群优化算法(TACO)中的信息素浓度矩阵(PCM),使其同时包含客户块信息和客户序列信息,即建立具有双重信息的PCM(DIPCM),从而更全面学习和累积优质解的信息;采用3种启发式方法生成较高质量个体,用于初始化DIPCM,可快速引导算法朝向解空间中优质区域进行搜索.其次,在DIACO的局部搜索阶段,设计结合自适应策略的多种变邻域操作,用于对解空间的优质区域执行深入搜索.再次,提出信息素浓度平衡机制,以防止搜索陷入停滞.最后,使用不同规模的算例进行仿真测试和算法对比,结果验证了DIACO是求解GMCVRP的有效算法. 展开更多
关键词 多舱车辆路径问题 绿色 蚁群优化算法 双重信息引导 信息素浓度平衡机制
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结合双层路由感知和散射视觉变换的视觉-语言跟踪方法
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作者 刘仲民 李振华 胡文瑾 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4236-4246,共11页
针对视觉-语言关系建模中存在感受野有限和特征交互不充分问题,该文提出一种结合双层路由感知和散射视觉变换的视觉-语言跟踪框架(BPSVTrack)。首先,设计了一种双层路由感知模块(BRPM),通过将高效的加性注意力(EAA)与双动态自适应模块(D... 针对视觉-语言关系建模中存在感受野有限和特征交互不充分问题,该文提出一种结合双层路由感知和散射视觉变换的视觉-语言跟踪框架(BPSVTrack)。首先,设计了一种双层路由感知模块(BRPM),通过将高效的加性注意力(EAA)与双动态自适应模块(DDAM)并行结合起来进行双向交互来扩大感受野,使模型更加高效地整合不同窗口和尺寸之间的特征,从而提高模型在复杂场景中对目标的感知能力。其次,通过引入基于双树复小波变换(DTCWT)的散射视觉变换模块(SVTM),将图像分解为低频和高频信息,以此来捕获图像中目标结构和细粒度信息,从而提高模型在复杂环境下的鲁棒性和准确性。在OTB99,LaSOT,TNL2K 3个跟踪数据集上分别取得了86.1%,64.4%,63.2%的精度,在RefCOCOg数据集上取得了70.21%的准确率,在跟踪和定位方面的性能均优于基准模型。 展开更多
关键词 视觉-语言跟踪 双层路由感知 散射视觉变换 高效的加性注意力 双动态自适应
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基于双路控制的农田精准喷药处方优化试验 被引量:1
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作者 赵浣旻 李亚芹 +3 位作者 李志博 刘兆光 蒲岩岩 邱新伟 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第6期113-118,共6页
自精准农业技术开展以来,精准喷药作为精准农业关键技术之一,是一直以来研究的重要问题。为进一步研究精准喷药,提出基于双路控制的分区宽度变量喷药方法,并搭建农药精准喷洒试验台,对比例电磁阀控制下喷头的有效喷幅进行测量试验。试... 自精准农业技术开展以来,精准喷药作为精准农业关键技术之一,是一直以来研究的重要问题。为进一步研究精准喷药,提出基于双路控制的分区宽度变量喷药方法,并搭建农药精准喷洒试验台,对比例电磁阀控制下喷头的有效喷幅进行测量试验。试验发现,在PWM占空比大于60%时有效喷幅与理论值喷幅误差小于20%,具有可参考性。试验时,根据有效喷幅对喷药处方图的分区宽度进行选择,以0.5 m、0.75 m、1 m作为试验参数。根据选择的参数设计以喷雾高度、移动速度、分区宽度为因素的正交试验,得到回归方程,并通过残差分析检验模型的正确性。试验得到参数优化区域为:喷雾高度1.5 m、行进速度0~0.5 m/s、分区宽度0.7~0.9 m。田间试验发现,采取优化的分区宽度进行喷药比常规喷药方式节省23%的药量,同时有效覆盖率可达90.7%。 展开更多
关键词 精准喷药 双路控制 优化试验 处方图
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蒙古语词汇加工中的词频效应
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作者 张璐 江雨涵 王敬欣 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期737-743,共7页
采用词汇判断任务,通过控制蒙古语整词和词根词频考察词汇加工特点。实验1以蒙古语整词词频为自变量,验证了蒙古语词汇识别过程中的基础词频效应。实验2在实验1的基础上,采用2(整词词频:高频、低频)×2(词根词频:高频、低频)两因素... 采用词汇判断任务,通过控制蒙古语整词和词根词频考察词汇加工特点。实验1以蒙古语整词词频为自变量,验证了蒙古语词汇识别过程中的基础词频效应。实验2在实验1的基础上,采用2(整词词频:高频、低频)×2(词根词频:高频、低频)两因素被试内设计,发现整词高频条件下词根词频效应消失,整词低频条件下词根词频效应反转,且词根词频影响词汇加工的时间进程。研究结果首次探明蒙古语词汇加工过程更加符合双通路模型。 展开更多
关键词 蒙古语 词频效应 双通路模型
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能耗均衡与节能的自适应水下路由协议 被引量:1
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作者 赵德腾 王敏 刘淳 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1018-1024,共7页
针对水下传感器网络中节点能耗不均衡和能量有限的问题,提出一种能耗均衡与节能的自适应水下路由协议ECBES(energy consumption balanced and energy saving adaptive underwater routing protocol)。构建双区非均匀分层拓扑。基于能耗... 针对水下传感器网络中节点能耗不均衡和能量有限的问题,提出一种能耗均衡与节能的自适应水下路由协议ECBES(energy consumption balanced and energy saving adaptive underwater routing protocol)。构建双区非均匀分层拓扑。基于能耗均衡因子,利用拓扑和节点剩余能量计算节点转发优先级,实现自适应转发节点选择,均衡网络能耗。与此同时,通过候选转发区域各分区域中节点参与转发数据包的比例确定次优候选转发区域,将次优候选转发区域作为初始策略,利用策略迭代思想确定最优候选转发区域,保证投递率的同时减少不同网络规模中重复数据包的转发,降低网络的整体能耗。仿真结果表明,ECBES相比VBF、ES-VBF和ALRP,在不同节点数量下,节点死亡率均最低,在保证数据包投递率的同时,能耗最少。 展开更多
关键词 水下传感器网络 水下路由协议 能耗均衡 节能 双区非均匀分层 自适应转发节点选择 最优候选转发区域
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碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化 被引量:4
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作者 杨华龙 于果 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期5-14,共10页
为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意... 为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意度函数。据此构建考虑运输成本和客户满意度的双目标优化模型,设计模糊自适应非支配排序遗传算法(FANSGA-Ⅱ)。数值算例结果显示,相较于随机均匀分布方法,三角模糊数方法可使优化结果更加稳定,运输成本变异系数可由20.3%降到4.4%左右。敏感性分析结果表明,多式联运经营人风险偏好水平与铁路和水路运输方式的占比呈正相关关系,同时,实行碳交易政策后,可以使碳排放量下降至少7%。货物的制冷温度越低,碳交易风险偏好值对运输方式选择的敏感性越高,但当风险偏好值达到某特定值时,选择的运输方式将不再改变。研究结论可为多式联运经营人制定冷链运输方案提供参考。 展开更多
关键词 综合运输 冷链多式联运路径 双目标优化模型 碳交易价格 FANSGA-Ⅱ
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基于Linux校园网双出口的实现 被引量:11
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作者 邵闻珠 徐燕 周淑萍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期2100-2101,2104,共3页
当前大多校园网都是通过国家教育网接入的,但通过教育网访问公网速度较慢,不能满足用户的需要。针对此问题提出以Linux为平台用网络双出口解决问题,即当访问教育网时从教育网出口,访问公网时通过当地ISP出口。详细介绍了在Linux下策略... 当前大多校园网都是通过国家教育网接入的,但通过教育网访问公网速度较慢,不能满足用户的需要。针对此问题提出以Linux为平台用网络双出口解决问题,即当访问教育网时从教育网出口,访问公网时通过当地ISP出口。详细介绍了在Linux下策略路由、NAT技术的原理和具体实现,以及如何将这两个技术相结合实现网络双出口,为需要解决此类问题的用户提供一个切实可行的解决方法。 展开更多
关键词 网络双出口 策略路由 NAT Linux IPTABLES
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双光路迈克尔逊加速度检波器 被引量:4
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作者 张燕君 陈才和 +2 位作者 郝永杰 丁桂兰 崔宇明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期680-684,共5页
研制了一种实用的双光路全光纤迈克尔逊加速度检波器.与单光路结构相比,双光路检波器频带更宽,而且可以实现对检波器敏感元件的横向振动、倾斜和弯曲更好地限制.系统主要包括单模全光纤迈克尔逊干涉仪、简谐振子、信号处理系统.在信号... 研制了一种实用的双光路全光纤迈克尔逊加速度检波器.与单光路结构相比,双光路检波器频带更宽,而且可以实现对检波器敏感元件的横向振动、倾斜和弯曲更好地限制.系统主要包括单模全光纤迈克尔逊干涉仪、简谐振子、信号处理系统.在信号处理过程中采用了交流相位跟踪零差补偿技术(PTAC).实验结果与理论相符合,实测工作频带为0~515 Hz. 展开更多
关键词 迈克尔逊干涉仪 双光路 交流相位跟踪
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校园网IPv6升级方案的研究与实现 被引量:5
14
作者 荆山 孙润元 +1 位作者 高平 杨波 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期95-99,共5页
在探讨IPv6网络过渡策略和总结现有校园网基本组网模型的基础上,提出了针对不同校园网架构的IPv6网络升级方案。结合济南大学IPv6网络的建设过程,对方案的可行性进行了讨论。在济南大学校园主干网和学生宿舍网中进行了部署,并同CERNET2... 在探讨IPv6网络过渡策略和总结现有校园网基本组网模型的基础上,提出了针对不同校园网架构的IPv6网络升级方案。结合济南大学IPv6网络的建设过程,对方案的可行性进行了讨论。在济南大学校园主干网和学生宿舍网中进行了部署,并同CERNET2连通。 展开更多
关键词 IPV6 过渡策略 双栈技术 隧道 路由
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一种新的基于粒子群优化的双簇头分簇路由算法 被引量:7
15
作者 解志斌 于谦 +2 位作者 沈斌 刘庆华 田雨波 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1135-1139,共5页
针对无线传感器网络分簇路由算法中簇头节点负载过重,簇头能量利用率不高,提出了一种基于粒子群优化的双簇头多跳路由算法。该算法根据簇头任务的不同,利用节点的能量、距离汇聚节点的距离以及节点的位置关系分别构建适应值函数,选择出... 针对无线传感器网络分簇路由算法中簇头节点负载过重,簇头能量利用率不高,提出了一种基于粒子群优化的双簇头多跳路由算法。该算法根据簇头任务的不同,利用节点的能量、距离汇聚节点的距离以及节点的位置关系分别构建适应值函数,选择出最优主簇头完成数据采集和融合任务,以及与其协作的最优副簇头完成簇间数据转发任务,最终实现采集能耗和传输能耗最小化。仿真实验结果表明,与其他路由算法相比,该算法可以有效减轻簇头节点负载,减小簇头能量消耗,均衡整个网络能耗,延长了网络的生存周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇路由算法 粒子群优化 双簇头
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基于二分搜索Trie的IPv4/IPv6路由快速查找算法 被引量:3
16
作者 王振兴 王智强 +1 位作者 孙亚民 邬江兴 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期108-109,197,共3页
提出了一种独特的基于前缀长度二分搜索Trie的IP路由查找算法,融合了基于前缀长度的二分查找算法和基于Trie的查找算法的优点,采用部分IP地址作为索引,避免了使用Hash函数,提高了路由查找速度和表项更新速度;支持路由表的动态更新;算法... 提出了一种独特的基于前缀长度二分搜索Trie的IP路由查找算法,融合了基于前缀长度的二分查找算法和基于Trie的查找算法的优点,采用部分IP地址作为索引,避免了使用Hash函数,提高了路由查找速度和表项更新速度;支持路由表的动态更新;算法扩展性好,可满足IPv4和IPv6两种协议栈的OC-48(2.5Gbps)、OC-192(10Gbps)接口的线速路由查找。 展开更多
关键词 查找算法 路由查找 搜索 二分查找 更新速度 动态更新 Hash函数 IPv4 IPv6 OC-192
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基于时间剩余的随机后悔最小化路径选择 被引量:7
17
作者 李梦甜 纪翔峰 +1 位作者 张健 冉斌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期158-163,共6页
出行者路径选择行为的正确性直接影响到交通规划'四阶段'模型最后一步交通分配的可靠性,对交通规划领域具有重要意义.近年来,为了克服出行者路径选择主要理论(随机效用最大化模型)存在的问题,Chorus提出了随机后悔最小化模型.... 出行者路径选择行为的正确性直接影响到交通规划'四阶段'模型最后一步交通分配的可靠性,对交通规划领域具有重要意义.近年来,为了克服出行者路径选择主要理论(随机效用最大化模型)存在的问题,Chorus提出了随机后悔最小化模型.本文借用经济学领域中的无差异曲线概念,建立基于时间剩余的出行时间和出行费用双重约束下的随机后悔最小化模型,并对模型中存在的路径重叠和路径感知方差问题进行改进.最后运用示例性路网进行数值检验.结果显示,改进模型更加合理,具有更好的可靠性. 展开更多
关键词 交通工程 路径选择 双约束随机后悔模型 时间剩余 无差异曲线 路径重叠 路径感知方差
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多相合金的ECAP挤压路径优化设计 被引量:2
18
作者 边丽萍 陈光 +4 位作者 梁伟 张文利 樊强 孟棫朴 史权新 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期11-13,24,共4页
利用BC路径组织细化效率高、BA路径颗粒均匀再分散效果好的特点,设计了4BA+4BC路径组合,考察了其相比于BC、BA路径对Al-Mg2Si双相合金组织与力学性能的影响。结果表明,4BA+4BC组合路径由于前期4道次BA路径挤压良好的颗粒再分散能力,促... 利用BC路径组织细化效率高、BA路径颗粒均匀再分散效果好的特点,设计了4BA+4BC路径组合,考察了其相比于BC、BA路径对Al-Mg2Si双相合金组织与力学性能的影响。结果表明,4BA+4BC组合路径由于前期4道次BA路径挤压良好的颗粒再分散能力,促进了后续4道次BC路径挤压材料的组织细化效率提高和大角度晶界的快速形成,材料的综合力学性能较其它两种路径得到显著改善。 展开更多
关键词 Al-Mg2 Si双相合金 ECAP挤压路径 颗粒分散 力学性能
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基于维序路由的片上网络容错机制设计 被引量:4
19
作者 王春华 孙琦 +2 位作者 朱新宇 张多利 宋宇鲲 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第10期1346-1351,共6页
文章提出了一种基于维序路由的容错设计,通过使用双模数据发送来减少发送数据的传输延迟,采用维序路由达到通信延时的优化。在搭建的8×8网格结构中,该机制的有效性得到了验证。实验结果表明,相对于端到端检错重传容错方案,基于维... 文章提出了一种基于维序路由的容错设计,通过使用双模数据发送来减少发送数据的传输延迟,采用维序路由达到通信延时的优化。在搭建的8×8网格结构中,该机制的有效性得到了验证。实验结果表明,相对于端到端检错重传容错方案,基于维序路由的双模冗余容错路由方案在注入故障率为10-1时数据的传输延时降低了约40%,同时吞吐量增加了约33%。 展开更多
关键词 片上网络 瞬时故障 容错 维序路由 双模冗余
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基于优化成簇多跳的LEACH协议改进 被引量:4
20
作者 石美红 王臻跃 +1 位作者 姜寿山 赵辉 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第9期122-126,共5页
针对无线传感器网络分簇路由协议因簇内和簇间的能耗不均带来的覆盖空洞和能量空洞的问题,提出一种基于优化成簇多跳的LEACH协议改进。依据通信射频能耗模型,在成簇时,采用优化分区和双簇首模式,避免因成簇空间和簇首分布不均带来的&qu... 针对无线传感器网络分簇路由协议因簇内和簇间的能耗不均带来的覆盖空洞和能量空洞的问题,提出一种基于优化成簇多跳的LEACH协议改进。依据通信射频能耗模型,在成簇时,采用优化分区和双簇首模式,避免因成簇空间和簇首分布不均带来的"覆盖空洞"问题;在簇间路由时,基于簇首能量和与基站的距离,选择代价最小的路由,弥补了因簇首能耗不均导致"能量空洞"的现象。经仿真实验测试,结果表明,与LEACH及同类改进算法相比,该算法有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期,同时提高了网络数据吞吐量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH协议 优化成簇 双簇首 多跳路由
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