光伏新能源电能信号游程域模态分解理论与特征提取

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作者 王学伟 杨江宁 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期92-98,共7页

高比例光伏新能源接入下的电能信号呈现出强随机、快时变、大波动特性,常导致电能表电能计量严重超差,影响电能交易的公正合理性。针对新能源电能信号敏感特征不清楚、对电能表电能计量影响不明确的问题,建立了游程域映射理论,解决了电... 高比例光伏新能源接入下的电能信号呈现出强随机、快时变、大波动特性,常导致电能表电能计量严重超差,影响电能交易的公正合理性。针对新能源电能信号敏感特征不清楚、对电能表电能计量影响不明确的问题,建立了游程域映射理论,解决了电能信号在游程域的表征问题;提出了游程域模态分解(R-EMD)方法,基于游程完成电流幅度在长持续时间下局部区间的自适应模态分解,得出光伏新能源电能信号的2个全局重要特征;构建了游程域特征参量与特征函数,并提取得到光伏新能源电能信号的4个游程域敏感特征;通过实验验证了游程域敏感特征对电能计量的影响。 展开更多

关键词 光伏新能源 电能计量 电能表误差 模态分解 特征提取

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基于特征博弈预处理的多径抑制与高精度测角方法 被引量：1

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作者 项厚宏 王永良 +3 位作者 李雨曦 陈毓锋 王凤玉 曾小路 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期269-279,共11页

米波雷达波束较宽,探测低仰角目标时多径信号严重影响直达信号的显著性,低仰角测角性能较差。针对此问题,该文提出了一种信号级特征博弈的多径抑制与高精度测角方法,构建一组直达信号提取器和直达信号特征检验器,直达信号提取器挖掘出... 米波雷达波束较宽,探测低仰角目标时多径信号严重影响直达信号的显著性,低仰角测角性能较差。针对此问题,该文提出了一种信号级特征博弈的多径抑制与高精度测角方法,构建一组直达信号提取器和直达信号特征检验器,直达信号提取器挖掘出多径信号湮没的直达信号,直达信号特征检验器用于鉴别、分析提取的直达信号的有效性,直达信号提取器和直达信号特征检验器相互博弈、优化,有效实现直达信号增强和多径信号抑制的效果,并利用已有的超分辨算法进行波达方向估计(DOA)。计算机仿真结果表明,所提算法不依赖于严格的目标角度信息,能够有效抑制多径信号,经典的超分辨算法在多种场景下的估计性能显著提升,且较已有的有监督学习模型而言,所提算法对未知的信号参数及多径分布模型具有更好的泛化性。 展开更多

关键词 米波雷达 多径信号 直达信号提取 直达信号特征鉴别 角度测量

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基于GROOVE-YOLO的电表铅封螺钉旋转检测算法

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作者 贺昊辰 王琨 +3 位作者 王纲 李苏芙 周霁宇 陈泽欣 《现代制造工程》 北大核心 2025年第3期99-106,114,共9页

针对单相智能电表自动化安装场景中,难以精确快速地定位防护盖铅封螺钉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8obb的旋转检测算法GROOVE-YOLO,实现在单次检测中获取到目标螺钉的中心位置和旋转角度。首先,增加P2检测头,删除P5特征层,构建微小... 针对单相智能电表自动化安装场景中,难以精确快速地定位防护盖铅封螺钉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8obb的旋转检测算法GROOVE-YOLO,实现在单次检测中获取到目标螺钉的中心位置和旋转角度。首先,增加P2检测头,删除P5特征层,构建微小目标检测网络,提高模型对细小目标检测的能力,简化网络结构;其次,融合双向特征金字塔网络,引入学习权重,优化多尺度特征融合的效果,丰富模型的特征表达;最后,引入全局注意力机制,突出特征中关键信息,进一步提升检测精度。实验结果表明,改进算法的准确率、召回率和平均精度分别达到93.2%、90.5%和95.7%,与原模型相比分别提高了13.5%、17.1%和14.3%,平均中心点像素距离误差为1.4像素,平均旋转角度误差为4.8°,检测速度达到119 f/s。所提方法有效提高了防护盖铅封螺钉的定位精度,满足实际安装需求。 展开更多

关键词 旋转目标检测 电表铅封螺钉 YOLOv8obb 多尺度特征融合 注意力机制

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基于PAT-Unet的泄露电流仪表示数识读算法设计

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作者 漆梓渊 吴浩 +2 位作者 陈伟哲 骆忠强 周媛 《电子测量技术》 北大核心 2024年第11期182-192,共11页

仪表能准确反映变电站电气设备的运行状态,为了克服人工巡检造成仪表漏读与错读等情况,提出一种基于PAT-Unet神经网络的仪表示数智能识读算法对泄露电流仪表的示数进行智能识读。首先设计PAT-Unet神经网络对仪表的指针与密集刻度进行分... 仪表能准确反映变电站电气设备的运行状态,为了克服人工巡检造成仪表漏读与错读等情况,提出一种基于PAT-Unet神经网络的仪表示数智能识读算法对泄露电流仪表的示数进行智能识读。首先设计PAT-Unet神经网络对仪表的指针与密集刻度进行分割,网络中在编码层构建特征聚合模块与残差特征分散模块,增强特征的提取能力;设计Transformer特征浓缩模块,进行深层语义信息融合,以增强对细小目标分割精度;引入金字塔切分注意力机制,加强网络编码层与译码层之间的信息交互能力。结合轮廓检测算法与最小外接矩形算法,计算刻度分割结果的关键点,利用透视变换完成倾斜仪表的校正;再使用K-means聚类算法定位泄露电流仪表圆心;最后,根据仪表圆心利用极坐标变换将扇形表盘展开为矩形,通过分别计算零刻度与指针以及最大刻度之间的距离关系得到泄露电流仪表示数。实验证明,所提算法能对倾斜仪表盘进行校正,在保证读数准确度的同时,能对泄露电流仪表示数进行智能识读。 展开更多

关键词 仪表读数 神经网络 特征融合 透视变换 极坐标转换

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米级旋回层序的成因类型及其相序组构特征 被引量：99

5

作者 梅冥相 徐德斌 周洪瑞 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期43-49,共7页

与米兰柯维奇旋回存在成因联系的幕式地层堆积作用的结果 ,是在地层记录中形成各种类型的米级旋回层序。在不同的古地理背景中 ,受物质来源及沉积动力学背景的控制 ,故发育具有不同相序组构的不同类型的米级旋回层序。因此 ,相序组构特... 与米兰柯维奇旋回存在成因联系的幕式地层堆积作用的结果 ,是在地层记录中形成各种类型的米级旋回层序。在不同的古地理背景中 ,受物质来源及沉积动力学背景的控制 ,故发育具有不同相序组构的不同类型的米级旋回层序。因此 ,相序组构特征就成为米级旋回层序类型划分的基本准则。地层记录中米级旋回层序的广泛发育 ,以及它们在长周期层序中的有序垂直叠加形式和地史演化特征 ,由不同相序组构所反映的成因类型以及由不同类型所指示的沉积动力背景等等 ,不但表明了米级旋回层序是描述地层结构的基本工作单元 ,而且是对“准层序”的延展和补充。在海相地层中 ,不管是碳酸盐岩还是陆源碎屑岩地层 ,这种厚几厘米至几米的米级旋回层序 ,大致都可以划分为正粒序和反粒序两种相序组构 ,正粒序组构主要是潮汐作用的结果 ,而反粒序主要是以波浪作用为主的浅海环境的产物 ;不管是正粒序还是反粒序序列 ,均构成总体向上变浅序列。由此 ,碳酸盐岩米级旋回层序可划分为L—M型、深水非对称型、潮下型及环潮坪型 ;碎屑岩米级旋回层序可划分为潮汐动力型及波浪动力型。米级旋回层序的界面是由高频率海平面变化所产生的非沉积作用面 ,包括瞬时暴露间断面和瞬时加深淹没间断面乃至它们的相关面 ,这些在区域上延伸较远 ,甚至? 展开更多

关键词 成因类型 相序组构 米级旋回层序 地层 古地理

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SⅡ型海洋重力仪的特点及使用问题 被引量：21

6

作者 欧阳永忠 孙毅 +4 位作者 黄谟涛 翟国君 陆秀平 刘传勇 王克平 《海洋测绘》 2006年第3期75-78,共4页

最新引进LaCoste&Romberg公司的SⅡ型海洋重力仪,是对S型海洋重力仪进行全自动化控制升级的新型产品,其操作使用模式已在很多方面不同于原有的S型海洋重力仪。在比较新老产品差异的基础上,探讨了SⅡ型海洋重力仪的相关使用问题。

关键词 海洋重力仪 特点 使用

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数字仪表显示值的快速识别方法 被引量：14

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作者 陈家翔 龙建忠 +1 位作者 陶青川 朱家军 《中国测试技术》 CAS 2006年第6期49-51,86,共4页

在很多工业应用中需要对仪表显示值进行自动识别。根据数字仪表字符的特点,提出一种新的特征提取方法。在单个数字图像中定义7个子区域分别对应7个数码管,以没有点亮的数码管作为特征,并针对此特征设计了相应的识别算法。实验表明,数字... 在很多工业应用中需要对仪表显示值进行自动识别。根据数字仪表字符的特点,提出一种新的特征提取方法。在单个数字图像中定义7个子区域分别对应7个数码管,以没有点亮的数码管作为特征,并针对此特征设计了相应的识别算法。实验表明,数字仪表显示值的快速识别方法的识别率达99%,对16位数字的识别时间不超过0.5毫秒,并具有较强的抗干扰能力,完全满足仪表显示值实时自动识别对准确率和速度的要求,具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 数字识别 仪表识别 数字仪表 特征提取 图象处理

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基于图像传感器的仪表自动读数系统 被引量：11

8

作者 郭永彩 刘丽君 高潮 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期115-117,121,共4页

基于图像传感器的仪表自动读数是现代测量的发展趋势。利用机器视觉和图像处理技术,设计了一种机器视觉与图像传感器测量相结合的自动读数测量系统。利用LED漫反射光源的特性设计测量用光,有效削弱仪表表面的强镜面反射,取得光照较均匀... 基于图像传感器的仪表自动读数是现代测量的发展趋势。利用机器视觉和图像处理技术,设计了一种机器视觉与图像传感器测量相结合的自动读数测量系统。利用LED漫反射光源的特性设计测量用光,有效削弱仪表表面的强镜面反射,取得光照较均匀的图像;利用移位寄存式线性逼近法从刻线群中识别出对准刻线;利用特征窗平移法提取字符特征实现了快速字符识别。实验表明:系统的测量准确性比用传统的测量方法提高了1倍,而且操作便捷,测量效率高。 展开更多

关键词 图像传感器 仪表自动读数系统 机器视觉 双排刻线特征仪表 发光二极管 移位寄存式线性逼近法 特征窗平移法

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精密排种器的特征造型及其装配关联设计——基于Solidworks 被引量：8

9

作者 杨文敏 官春云 +2 位作者 吴明亮 陈社员 汤楚宙 《农机化研究》 北大核心 2006年第3期110-113,共4页

为了提高排种器的改型设计和系列化设计的效率,基于Solidworks采用自上而下的设计方法对推种式型孔轮排种器进行三维特征造型和装配关联设计;同时,探讨了关键零件的三维特征造型过程中的技术要点和基于装配的关联设计的技术关键,动态模... 为了提高排种器的改型设计和系列化设计的效率,基于Solidworks采用自上而下的设计方法对推种式型孔轮排种器进行三维特征造型和装配关联设计;同时,探讨了关键零件的三维特征造型过程中的技术要点和基于装配的关联设计的技术关键,动态模拟装配过程、关联产生二维工程图。 展开更多

关键词 农业基础科学 特征造型 仿真 关联设计 精密排种器 油菜 SOLIDWORKS

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CCD成像型亮度计测量方法研究 被引量：17

10

作者 周拥军 赵宝奇 王鹏 《电光与控制》 北大核心 2010年第12期49-52,共4页

利用CCD成像的特点,通过分析CCD成像过程中亮度与数字图像灰度之间的关系,提出了CCD成像型亮度计的设计方法。使用积分球作为标准亮度光源,对CCD拍摄得到的数字图像中像素灰度值与实际亮度之间的关系进行标定,得到图像像素灰度与测量点... 利用CCD成像的特点,通过分析CCD成像过程中亮度与数字图像灰度之间的关系,提出了CCD成像型亮度计的设计方法。使用积分球作为标准亮度光源,对CCD拍摄得到的数字图像中像素灰度值与实际亮度之间的关系进行标定,得到图像像素灰度与测量点亮度之间的对应关系,保证亮度测量的准确性。通过对不同曝光时间下亮度分布的测量,拓展CCD成像型亮度计的测量范围。同时为了保证不同曝光时间下亮度的测量精度,将不同曝光时间下的图像灰度结果与积分球产生的标准亮度进行对比,实现成像型亮度计的非线性校正。利用光度特征匹配方法,保证光度计的相对光谱灵敏度与标准光度观察者的光谱光效率接近,减小测量误差。根据CCD成像型亮度计的标定和测量原理,使用Visual C++编制相应的软件,并进行了标定和测量试验来验证CCD成像型亮度计的测量方法,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 光学检测 成像型亮度计 CCD成像 非线性校正 光度匹配

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指针表刻度中心直线拟合方法研究 被引量：5

11

作者 李学聪 汪仁煌 刘洪江 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2726-2729,共4页

重点研究直线图像的直线方程拟合方法,提出了一种基于最小距离直线拟合新方法,用于拟合指针表刻度直线。对采集的仪表图像做预处理后,获得仪表各刻度直线的二值图像。使用最小距离直线拟合方法拟合各刻度中心直线,使用刻度拟合直线相交... 重点研究直线图像的直线方程拟合方法,提出了一种基于最小距离直线拟合新方法,用于拟合指针表刻度直线。对采集的仪表图像做预处理后,获得仪表各刻度直线的二值图像。使用最小距离直线拟合方法拟合各刻度中心直线,使用刻度拟合直线相交点对拟合直线进行最小二乘修正,提高刻度中心直线的拟合精度。仿真结果表明,该直线拟合方法能快速确定高精度指针表刻度线图像的精确直线方程,有利于提高指针表读数的精度。 展开更多

关键词 指针表 高精度 特征点 直线拟合 最小距离法

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一种基于改进ZS细化算法的指针仪表检测 被引量：15

12

作者 陈树 杨天 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期216-221,共6页

针对ZS细化算法存在二像素畸变、细化不彻底等问题,提出一种改进的细化算法。对二值图像采用ZS细化算法进行初步细化,将初步细化后的结果进行全细化识别,依据识别结果对未完全细化的图像采用4连通细化模板实现彻底细化。同时对细化过程... 针对ZS细化算法存在二像素畸变、细化不彻底等问题,提出一种改进的细化算法。对二值图像采用ZS细化算法进行初步细化,将初步细化后的结果进行全细化识别,依据识别结果对未完全细化的图像采用4连通细化模板实现彻底细化。同时对细化过程可能出现的断点问题,采用构造保留模版的方法加以解决,进而实现目标图像的有效细化。以油量表为例,结合改进细化算法实现仪表读数识别。仿真结果表明,改进细化算法在保持原有ZS细化算法快速性的基础上可有效地解决二像素畸变、像素冗余的问题,并实现准确的指针读数识别。 展开更多

关键词 指针仪表 颜色特征提取 最小灰度保留法 指针细化 霍夫变换 4连通细化模板

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基于特征依赖图的仪器仪表特征造型建模

13

作者 王远志 王少威 孙立镌 《电测与仪表》 北大核心 2006年第5期63-66,24,共5页

仪器仪表计算机辅助设计系统中因器件精密关系复杂而导致在建模的过程当中容易出现不能正确维护设计者的意图的缺陷,本文针对这个问题,采用变量化特征造型方法设计系统,并提出用特征依赖图的数据模型来组织各种仪器仪表特征,以正确无误... 仪器仪表计算机辅助设计系统中因器件精密关系复杂而导致在建模的过程当中容易出现不能正确维护设计者的意图的缺陷,本文针对这个问题,采用变量化特征造型方法设计系统,并提出用特征依赖图的数据模型来组织各种仪器仪表特征,以正确无误实现设计者的思想。特征信息用各种完全语义约束来保存和维护,而且特征的语义约束能够双向保持,从而保证了语义的完整性和双向一致性,仪器仪表的可靠性设计,维修性设计,现代化设计在一定的程度上得到了极大的提高。 展开更多

关键词 仪器仪表 依赖关系 特征造型 特征依赖图

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男子100m运动员的不同最快速度的机能特点与运动能力的关系

14

作者 骆建 郑尚武 郝团结 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2008年第1期59-63,共5页

通过对100m运动员的不同距离途中跑最快运动速度的机能特点分析,得出:100m运动员的不同距离途中跑最快运动速度的机能特点具有特殊的区别性,其中的行进间30m冲刺跑的最快速度的的机能特点对100m运动能力的提高具有基础性的引导作用。

关键词 100m 不同最快速度 机能特点 运动能力

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基于差分进化算法的居民用电负荷分解方法 被引量：18

15

作者 周晨轶 刘松 +1 位作者 钟潇 刘鹏 《南方电网技术》 北大核心 2016年第6期62-69,共8页

针对现有负荷分解方法对设备采样频率要求高、无法有效处理多工作模式电器投入使用的问题,提出一种全新的非侵入式负荷监测与分解方法。该方法将电器的稳态电流作为负荷特征,建立起负荷总电流与各用电器电流之间的数学模型,利用差分进... 针对现有负荷分解方法对设备采样频率要求高、无法有效处理多工作模式电器投入使用的问题,提出一种全新的非侵入式负荷监测与分解方法。该方法将电器的稳态电流作为负荷特征,建立起负荷总电流与各用电器电流之间的数学模型,利用差分进化算法求得各用电器的开启时间系数,进而实现居民侧电力负荷的分解。实验表明,该方法可准确地判断出各类型电器的开启时间和运行模式,并能很好地处理算例中,多个同种电器在同一时段投入使用的情况。该方法所需负荷数据可直接由当前市面上通用的智能电表获得,减少了硬件成本投入。 展开更多

关键词 负荷分解 负荷特征 差分进化算法 智能电表

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激光位移计在线校准数据序列匹配方法 被引量：7

16

作者 荆根强 袁鑫 +2 位作者 段发阶 洪汉玉 彭璐 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期85-94,共10页

激光位移计常用于桥梁结构形变的在线监测,对使用中的激光位移计进行在线校准,是确保桥梁监测系统量值准确的关键。由于传感器间采样频率和时滞特征的差异,被校准传感器的测值序列与参考值序列常常存在较大的位置偏差,对传感器的在线校... 激光位移计常用于桥梁结构形变的在线监测,对使用中的激光位移计进行在线校准,是确保桥梁监测系统量值准确的关键。由于传感器间采样频率和时滞特征的差异,被校准传感器的测值序列与参考值序列常常存在较大的位置偏差,对传感器的在线校准结果产生较大的影响。为此,提出了一种基于特征点分段的数据序列匹配方法。以简支梁模型桥实验数据为基础,进行了激光位移计的数据匹配实验验证,通过对两组数据序列进行特征点定位、分段及量值匹配,解决了传统匹配方法中出现的数据错位问题。实验结果表明,该算法对传感器采样频率偏移有较好的适应性,针对不同场景的匹配准确率能保持在98%以上。 展开更多

关键词 数据序列匹配 激光位移计 在线校准 特征点

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多特征提取与深度学习关口计量装置异常事件识别方法 被引量：7

17

作者 徐严军 吴蒙 +4 位作者 白佳灵 丁熠辉 谢智 卢宏 肖先勇 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第5期104-111,共8页

针对现有研究对关口计量装置定期检修会造成人力物力的浪费,以及通过指标赋权进行打分受人工干预较明显等不足,该文基于用户用电采集系统中的异常事件数据,提出一种多特征提取与深度学习相结合的关口计量装置异常事件识别的方法。通过... 针对现有研究对关口计量装置定期检修会造成人力物力的浪费,以及通过指标赋权进行打分受人工干预较明显等不足,该文基于用户用电采集系统中的异常事件数据,提出一种多特征提取与深度学习相结合的关口计量装置异常事件识别的方法。通过分析不同计量异常事件反映出的数据异常形式,从不同维度提取14个特征,并将归一化后的特征作为深度学习模型的输入。在此基础上,通过无监督的预训练和有监督微调构建深度学习模型,自动学习得到输入特征与类别标签之间的非线性映射关系,构建出能识别关口计量装置异常事件的分类识别模型。通过某地区电网多个关口计量装置终端的数据对所提方法进行验证,结果证明所提方法能够准确识别出不同的异常事件,且具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 关口计量装置 异常事件 特征提取 堆叠自动编码器 状态评价

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基于结构特征与LLE算法的数字仪表校验系统 被引量：3

18

作者 包玉树 黄亚龙 +2 位作者 孙军 胡永建 吴剑 《现代电子技术》 北大核心 2018年第24期10-13,17,共5页

针对数字仪表校验人工读取数据时存在的误差问题,提出一种基于多特征与局部线性嵌入算法(LLE)结合的数字仪表校验方法。首先将字符图像从RGB转换到HSI色彩空间,在I空间对图像进行分割,并利用投影法分割出单个字符;然后对字符图像提取结... 针对数字仪表校验人工读取数据时存在的误差问题,提出一种基于多特征与局部线性嵌入算法(LLE)结合的数字仪表校验方法。首先将字符图像从RGB转换到HSI色彩空间,在I空间对图像进行分割,并利用投影法分割出单个字符;然后对字符图像提取结构特征,由于单纯的结构特征对字符的描述不足,导致识别精度较低,故文中利用LLE算法对字符二值图像降维,将降维后的像素特征与结构特征相结合;最后,利用支持向量机(SVM)对字符特征进行识别。实验结果显示,所提方法提高了校验系统的字符识别率。 展开更多

关键词 数字仪表 校验系统 结构特征 LLE算法 图像处理 降维

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基于机器视觉技术的水表新型检定方法 被引量：11

19

作者 汤思孟 赵杰煜 陆晓峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期54-57,共4页

将机器视觉技术应用到水表检定系统中，通过固定在被检水表上方的高速高分辨率摄像机，动态获取运行中的水表图像，用颜色特征和背景高斯拟合建模结合的算法实现水表指针的准确定位，将图像实时转换成数字读数，并解决水珠、气泡等对读... 将机器视觉技术应用到水表检定系统中，通过固定在被检水表上方的高速高分辨率摄像机，动态获取运行中的水表图像，用颜色特征和背景高斯拟合建模结合的算法实现水表指针的准确定位，将图像实时转换成数字读数，并解决水珠、气泡等对读数干扰的问题，实现水表高效率全自动检定。 展开更多

关键词 计量学 水表检定 颜色特征建模 高斯拟合算法 最小读数

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“十一运”男子万米跑运动员专门准备与赛前准备阶段不同训练特点的比较研究 被引量：1

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作者 杜鹏远 韩春远 +1 位作者 李玉章 宋绍兴 《山东体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2010年第4期69-74,共6页

以河南、云南和甘肃高水平运动队的部分优秀运动员在备战第十一届全运会10 000米决赛的专门准备阶段和赛前准备阶段中训练负荷的不同特点为研究内容,同时搜集了部分世界优秀10 000米运动员的训练数据,通过文献资料法、专家访谈法、比较... 以河南、云南和甘肃高水平运动队的部分优秀运动员在备战第十一届全运会10 000米决赛的专门准备阶段和赛前准备阶段中训练负荷的不同特点为研究内容,同时搜集了部分世界优秀10 000米运动员的训练数据,通过文献资料法、专家访谈法、比较研究法以及数理统计法,从多角度探讨了10 000米项目的专门准备阶段和赛前准备阶段的训练特点,探索提高我国男子10 000米运动水平的有效途径和方法。 展开更多

关键词 男子万米跑 准备阶段 赛前强化阶段 训练特点

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