首先,基于云计算应用模式,提出一种能有效利用云存储架构的双层缓存技术.通过在客户端和服务器端建立分布式缓存,能有效避免用户频繁访问远端数据,为用户构建轻量级的客户端,解决了目前地学数据可视化软件大量占用用户本地存储容量的问...首先,基于云计算应用模式,提出一种能有效利用云存储架构的双层缓存技术.通过在客户端和服务器端建立分布式缓存,能有效避免用户频繁访问远端数据,为用户构建轻量级的客户端,解决了目前地学数据可视化软件大量占用用户本地存储容量的问题.同时服务器端也避免了多次访问云存储文件系统,减少了大量的数据检索与加载时间.其次,提出一种ARLS(association rule last successor)访问预测算法,根据用户的历史访问记录,利用关联规则挖掘用户的访问模式,对其访问行为进行预测,进而提前加载数据,提高缓存命中率,解决了用户在可视化过程中不断移动兴趣区域,频繁更换渲染数据的问题,能有效应对用户具有多种访问模式的情况,提高了预测准确率.实验结果表明,该云存储架构显著减少了本地资源消耗,访问预测算法的准确率在最差情形下可达47.59%,平均准确率达91.3%,分布式缓存的平均缓存命中率达95.61%,可有效支持云端大规模地震数据的快速可视化.展开更多
在装备维修保障建模仿真中引入元胞自动机(CA)与多智能体系统(M A S),提出了基于CA与M A S的装备维修保障系统双层结构建模框架,设计了系统的环境模型和主要A gen t模型。采用N etlogo平台开发了装备维修保障仿真系统,通过实例仿真分析...在装备维修保障建模仿真中引入元胞自动机(CA)与多智能体系统(M A S),提出了基于CA与M A S的装备维修保障系统双层结构建模框架,设计了系统的环境模型和主要A gen t模型。采用N etlogo平台开发了装备维修保障仿真系统,通过实例仿真分析了不同维修协作策略对系统整体效能的影响方式及程度,得出信息化条件下通过实施区域化的协作保障可以提高维修保障效率、节约维修资源的结论。展开更多
文摘首先,基于云计算应用模式,提出一种能有效利用云存储架构的双层缓存技术.通过在客户端和服务器端建立分布式缓存,能有效避免用户频繁访问远端数据,为用户构建轻量级的客户端,解决了目前地学数据可视化软件大量占用用户本地存储容量的问题.同时服务器端也避免了多次访问云存储文件系统,减少了大量的数据检索与加载时间.其次,提出一种ARLS(association rule last successor)访问预测算法,根据用户的历史访问记录,利用关联规则挖掘用户的访问模式,对其访问行为进行预测,进而提前加载数据,提高缓存命中率,解决了用户在可视化过程中不断移动兴趣区域,频繁更换渲染数据的问题,能有效应对用户具有多种访问模式的情况,提高了预测准确率.实验结果表明,该云存储架构显著减少了本地资源消耗,访问预测算法的准确率在最差情形下可达47.59%,平均准确率达91.3%,分布式缓存的平均缓存命中率达95.61%,可有效支持云端大规模地震数据的快速可视化.
文摘在装备维修保障建模仿真中引入元胞自动机(CA)与多智能体系统(M A S),提出了基于CA与M A S的装备维修保障系统双层结构建模框架,设计了系统的环境模型和主要A gen t模型。采用N etlogo平台开发了装备维修保障仿真系统,通过实例仿真分析了不同维修协作策略对系统整体效能的影响方式及程度,得出信息化条件下通过实施区域化的协作保障可以提高维修保障效率、节约维修资源的结论。
