通常配电地理信息系统(geographic information system,GIS)和配电数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统是2套独立的系统,为实现数据统一,对配电SCADA系统和配电GIS进行一体化设计。配电GIS提供基于...通常配电地理信息系统(geographic information system,GIS)和配电数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统是2套独立的系统,为实现数据统一,对配电SCADA系统和配电GIS进行一体化设计。配电GIS提供基于IEC61968/61970公共信息模型(common information model,CIM)的电网模型、设备参数以及超级视频图形(super video graphics,SVG)格式的图形信息,配电SCADA系统为配电GIS提供基于IEC61968/61970通用接口定义(generic interface definition,GID)的实时运行数据。1年多的现场运行实践表明,采用一体化设计,减少了维护工作量,并充分发挥了系统各自的功能。展开更多
文摘通常配电地理信息系统(geographic information system,GIS)和配电数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统是2套独立的系统,为实现数据统一,对配电SCADA系统和配电GIS进行一体化设计。配电GIS提供基于IEC61968/61970公共信息模型(common information model,CIM)的电网模型、设备参数以及超级视频图形(super video graphics,SVG)格式的图形信息,配电SCADA系统为配电GIS提供基于IEC61968/61970通用接口定义(generic interface definition,GID)的实时运行数据。1年多的现场运行实践表明,采用一体化设计,减少了维护工作量,并充分发挥了系统各自的功能。
文摘为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度,首先,从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因,并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点;其次,基于数据挖掘思想,采用改进的辨识聚类结构的有序点(ordering points to identify the clustering structure,简称OPTICS)算法自动清洗稳定点集,通过遍历性搜索的方式确定输入参数;然后,提出结合度矩阵去噪的自适应局部密度谱聚类(local density adaptive spectral clustering,简称SC-DA)算法分析稳定点集,并以簇中值作为模态参数的代表值,实现模态参数的自动化识别;最后,将含有密集模态的外滩大桥作为识别对象进行试验验证。试验结果表明:所提出方法具有较高的精度,与频域分解(frequency domain decomposition,简称FDD)法的频率结果最大相差仅为0.012 3 Hz,且在线识别的准确率达到82.86%,显著高于基于层次聚类的自动识别方法,实现了无人工干预下模态参数的自动、准确识别,具有一定的工程应用前景。
